Kinh tế lượng: Eviews và Risk Simulator Khóa Học Đào Tạo

Giới thiệu

Khái niệm chung về Kinh tế lượng

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Kinh tế lượng
• Hiểu biến và cách đo lường
• Tổng quan về xác suất và mức độ tin cậy
• Phân tích thống kê và phần trăm
• Các phân phối xác suất lý thuyết
• Kiểm định ý nghĩa và phương pháp khoảng tin cậy
• Làm việc với sự lệch tâm
• Độ nhọn
• Phân tích ANOVA (Analysis of Variance)

Phân tích hồi quy

• Các khái niệm về hồi quy
• Hiểu hồi quy tuyến tính
• Ước lượng hồi quy
• Phân tích hồi quy
• Hiểu các giả định thống kê
• Vi phạm giả định và kiểm định hậu quả
• Hiểu hồi quy giả tạo
• Hiểu các mô hình hồi quy
• Biến đổi biến
• Giải thích hệ số
• Mô hình hồi quy tuyến tính và phi tuyến tính

Phân tích chuỗi thời gian

• Các thành phần của chuỗi thời gian
• Các phương pháp phân rã khác nhau
• Hiểu xu hướng, chu kỳ và mùa vụ
• Thực hiện các bài kiểm định ổn định
• Phân tích đồ thị và correlogram
• Thực hiện kiểm định gốc đơn vị
• Biến đổi chuỗi thời gian không ổn định
• Quá trình ổn định
• Hiểu các biến đổi phức tạp trong mô hình
• Dự báo kinh tế và chuỗi thời gian

Mạng nơ-ron (Neural Networks)

• Hiểu các khái niệm và phương pháp mạng nơ-ron
• Cấu trúc mạng nơ-ron
• Tổng quan về học máy (machine learning)
• Học có giám sát và không giám sát
• Học máy so với kinh tế lượng

Mô hình hóa rủi ro tài chính

• Đo lường rủi ro
• Xác suất xảy ra
• Hiểu hệ số biến động (coefficient of variation)
• Điều chỉnh vốn cho rủi ro

Chuỗi Markov và mô phỏng Montecarlo

• Hiểu khái niệm về mô phỏng và mô hình
• Phân phối phù hợp và xác suất
• Tạo hồ sơ
• Biến ngẫu nhiên và biến kết quả

Đánh giá dự án

• Xác định tiêu chí lựa chọn dự án
• Hiểu tính đàn hồi của nhu cầu
• Khả thi kinh tế của dự án
• Phân tích điểm hòa vốn có rủi ro
• Hiểu dòng chảy ròng (net flow)
• Sử dụng công cụ phân tích
• Phân tích stress

Tóm tắt và các bước tiếp theo