Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Ngày 1: Nền tảng ngôn ngữ

  • Giới thiệu khóa học
  • Về Khoa học Dữ liệu
    • Định nghĩa Khoa học Dữ liệu
    • Quy trình thực hiện Khoa học Dữ liệu
  • Giới thiệu ngôn ngữ R
  • Biến và Kiểu dữ liệu
  • Cấu trúc điều khiển (Vòng lặp / Điều kiện)
  • Vô hướng, Vector và Ma trận trong R
    • Khai báo Vector trong R
    • Ma trận
  • Xử lý chuỗi và văn bản
    • Kiểu dữ liệu ký tự
    • Đọc/ghi tệp (File I/O)
  • Danh sách (Lists)
  • Hàm
    • Giới thiệu về Hàm
    • Closure
    • Hàm lapply/sapply
  • Khung dữ liệu (DataFrames)
  • Bài thực hành cho tất cả các phần

Ngày 2: Lập trình R trung cấp

  • Khung dữ liệu và Đọc/ghi tệp (File I/O)
  • Đọc dữ liệu từ tệp
  • Chuẩn bị dữ liệu
  • Dữ liệu mẫu tích hợp sẵn
  • Trực quan hóa
    • Gói Đồ họa (Graphics Package)
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / biểu đồ phân tán
    • Bản đồ nhiệt (Heat Map)
    • Gói ggplot2 (qplot(), ggplot())
  • Khám phá với Dplyr
  • Bài thực hành cho tất cả các phần

Ngày 3: Lập trình R nâng cao

  • Mô hình hóa thống kê với R
    • Các hàm thống kê
    • Xử lý giá trị NA
    • Phân bố (Nhị thức, Poisson, Chuẩn)
  • Hồi quy
    • Giới thiệu về Hồi quy tuyến tính
  • Hệ thống khuyến nghị
  • Xử lý văn bản (gói tm / Wordclouds)
  • Phân cụm (Clustering)
    • Giới thiệu về Phân cụm
    • KMeans
  • Phân loại (Classification)
    • Giới thiệu về Phân loại
    • Naive Bayes
    • Cây quyết định
    • Huấn luyện bằng gói caret
    • Đánh giá thuật toán
  • R và Dữ liệu lớn
    • Kết nối R với cơ sở dữ liệu
    • Hệ sinh thái Dữ liệu lớn
  • Bài thực hành cho tất cả các phần

Yêu cầu

  • Ưu tiên ứng viên có nền tảng lập trình cơ bản

Cài đặt

  • Máy tính xách tay đời mới
  • Đã cài đặt R studio phiên bản mới nhất và môi trường R
 21 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (7)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan