Chứng chỉ
Đề cương khóa học
Giới thiệu
Bắt đầu với KNIME
- KNIME là gì?
- Phân tích KNIME
- Máy chủ KNIME
Machine Learning
- Lý thuyết học máy tính
- Thuật toán máy tính cho kinh nghiệm tính toán
Chuẩn bị môi trường phát triển
- Cài đặt và cấu hình KNIME
Các nút KNIME
- Thêm các nút
- Truy cập và đọc dữ liệu
- Ghép, chia tách và lọc dữ liệu
- Nhóm và xoay dữ liệu
- Làm sạch dữ liệu
Xây dựng mô hình
- Tạo các luồng công việc
- Nhập dữ liệu
- Chuẩn bị dữ liệu
- Trực quan hóa dữ liệu
- Tạo mô hình cây quyết định
- Làm việc với các mô hình hồi quy
- Dự đoán dữ liệu
- So sánh và ghép dữ liệu
Các kỹ thuật học
- Làm việc với các kỹ thuật rừng ngẫu nhiên
- Sử dụng hồi quy đa thức
- Phân loại dữ liệu
- Đánh giá mô hình
Tổng kết và kết luận
Yêu cầu
- Kinh nghiệm với Python
- Kinh nghiệm với R
Đối tượng học viên
- Nhà khoa học dữ liệu
Đánh giá (3)
Những ví dụ thực hành đã giúp chúng tôi cảm nhận được cách thức hoạt động của chương trình. Giải thích tốt và tích hợp các khái niệm lý thuyết với cách áp dụng vào thực tế.
Ian - Archeoworks Inc.
Khóa học - ArcGIS Fundamentals
Dịch thuật bằng máy
Tất cả các chủ đề mà ông đã trình bày, bao gồm các ví dụ. Ông cũng giải thích cách chúng có ích trong công việc hàng ngày của chúng ta.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Khóa học - QGIS for Geographic Information System
Dịch thuật bằng máy
Điều tôi thích nhất về khóa đào tạo là sự tổ chức và địa điểm
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Khóa học - ArcGIS for Spatial Analysis
Dịch thuật bằng máy