Phân Tích Nhóm với R và SAS Khóa Học Đào Tạo

khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu muốn tìm hiểu cách sử dụng từng công cụ trong bảng công cụ phát triển của Alteryx Designer.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Học cách sử dụng và cấu hình tất cả các công cụ trong tab phát triển.
• Thiết kế quy trình làm việc hiệu quả trong Alteryx bằng cách sử dụng các công cụ động, kiểm tra và thử nghiệm.
• Học cách sử dụng công cụ API để tải xuống và phân tích dữ liệu web.
• Sử dụng công cụ lập trình của Alteryx, bao gồm cả Python và R.

Alteryx Designer là một nền tảng chuẩn bị dữ liệu và phân tích trực quan giúp người dùng kết hợp, chuyển đổi và tự động hóa quy trình dữ liệu với ít mã hóa.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho chuyên gia từ mức độ cơ bản đến trung cấp muốn học kỹ năng Alteryx thực tế để chuẩn bị dữ liệu, kết hợp, phân tích cơ bản và tự động hóa quy trình.

Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng các quy trình làm việc Alteryx cho các tác vụ chuẩn bị dữ liệu thông thường.
• Kết hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn và định dạng.
• Tạo và sử dụng các macro tiêu chuẩn để bao gồm logic có thể tái sử dụng.
• Tổ chức và tự động hóa quy trình làm việc bằng các kỹ thuật tốt nhất.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng và minh họa tương tác.
• Bài tập thực hành sử dụng Alteryx Designer và dữ liệu mẫu.
• Các dự án nhỏ và tác vụ tự động hóa quy trình làm việc thực tế.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để xếp lịch.

khóa huấn luyện trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng Alteryx cho phân tích dữ liệu.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Chuẩn bị dữ liệu trong Alteryx để sau đó trực quan hóa trong Power BI hoặc Excel.
• Tạo và thực hiện các hoạt động ETL với ít mã nguồn hoặc không có.
• Nhúng mã R tùy chỉnh bên trong Alteryx.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn hiểu các khía cạnh lý thuyết của Cognos 11 và cũng học cách sử dụng nó một cách hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu sự khác biệt và cải tiến của Cognos 11 so với Cognos 10.
• Sử dụng mô-đun dữ liệu và các tính năng quản lý dữ liệu được cải tiến để xử lý dữ liệu hiệu quả hơn.
• Thực hiện các phương pháp hay nhất để chuyển đổi suôn sẻ và sử dụng tối ưu Cognos 11.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia tư vấn và chuyên gia tài chính ở mọi cấp độ, từ mới bắt đầu đến nâng cao, những người muốn chuẩn bị cho chứng chỉ Cognos Analytics và nâng cao chuyên môn về phân tích dữ liệu tài chính, bao gồm các mô-đun về khoản phải trả, kho bạc và chi phí.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng và sử dụng giao diện Cognos Analytics một cách hiệu quả.
• Phát triển và tùy chỉnh báo cáo và bảng điều khiển tài chính.
• Quản lý mô hình dữ liệu và tối ưu hóa truy vấn.
• Chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ Cognos Analytics.

khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng Alteryx để chuẩn bị dữ liệu cho việc trực quan hóa và phân tích.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Chuẩn bị dữ liệu bằng Alteryx để trực quan hóa sau này.
• Thực hiện các hoạt động ETL không cần mã nguồn.
• Khai thác Alteryx để cải thiện trí tuệ kinh doanh và phân tích kinh doanh.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên phân tích nghiệp vụ muốn sử dụng IBM Cognos để phân tích dữ liệu và lập báo cáo.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phân tích và chia sẻ thông tin chi tiết về dữ liệu.
• Trực quan hóa hiệu suất kinh doanh.
• Sử dụng tính năng chuẩn bị hỗ trợ AI để làm sạch và kết hợp các nguồn dữ liệu.
• Khám phá các mẫu ẩn trong dữ liệu bằng các tính năng AI tích hợp trong IBM Cognos Analytics.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu, những người muốn sử dụng Metabase để thu thập, truy vấn và trực quan hóa dữ liệu cho mục đích phân tích và báo cáo thông tin kinh doanh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cài đặt Metabase để bắt đầu xây dựng các hình ảnh hóa dữ liệu và bảng điều khiển.
• Tìm hiểu cách truy vấn, tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu trong Metabase.
• Sử dụng các tính năng và công cụ trong Metabase để viết các truy vấn SQL.
• Xây dựng các biểu đồ phân tích và bảng điều khiển để có được những hiểu biết sâu sắc về kinh doanh.
• Nắm vững các phương pháp hay nhất và mẹo sử dụng Metabase và giải quyết các vấn đề thường gặp.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) là một gói phần mềm thông minh nghiệp vụ cung cấp khả năng tích hợp dữ liệu, báo cáo, bảng điều khiển và tải.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách tối đa hóa các tính năng của Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các công cụ Pentaho CE và các tính năng của chúng
• Xây dựng báo cáo bằng Pentaho CE
• Tích hợp dữ liệu bên thứ ba vào Pentaho CE
• Làm việc với dữ liệu lớn và phân tích trong Pentaho CE

Đối tượng

• Lập trình viên
• Nhà phát triển BI

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Pentaho Data Integration is an open-source data integration tool for defining jobs and data transformations.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Pentaho Data Integration's powerful ETL capabilities and rich GUI to manage an entire big data lifecycle and maximize the value of data within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create, preview, and run basic data transformations containing steps and hops
• Configure and secure the Pentaho Enterprise Repository
• Harness disparate sources of data and generate a single, unified version of the truth in an analytics-ready format.
• Provide results to third-part applications for further processing

Audience

• Data Analyst
• ETL developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Pentaho Data Integration là một nền tảng toàn diện để thiết kế các đường ống ETL và dữ liệu cấp doanh nghiệp.

Khóa học trực tiếp có hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư cấp cao muốn nắm vững các giải pháp PDI hiệu suất cao, quy mô doanh nghiệp và tự động hóa cao.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người học sẽ được trang bị để:

• Thiết kế các đường ống ETL quy mô lớn với sự điều phối tiên tiến.
• Tối ưu hóa các phép biến đổi phức tạp để đạt hiệu suất cao.
• Triển khai các mẫu scripting, tự động hóa và tích hợp hỗn hợp.
• Thiết kế các quy trình làm việc mạnh mẽ, duy trì được, sẵn sàng cho sản xuất.

Định dạng Khóa học

• Sự trình diễn và thảo luận về kiến trúc do chuyên gia hướng dẫn.
• Công việc phòng thí nghiệm rộng rãi về các thách thức ETL thực tế cấp cao.
• Phát triển tay nghề trong môi trường giống như sản xuất.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Liên hệ với chúng tôi nếu bạn cần phiên bản tùy chỉnh của khóa đào tạo này.

Pentaho Data Integration là một nền tảng trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia ở mức độ trung cấp muốn nâng cao kỹ năng PDI của họ cho các kịch bản chuyển đổi phức tạp hơn.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Thiết kế các quy trình nhiều bước với hiệu suất cải thiện.
• Làm việc với biến, tham số và các thành phần tái sử dụng.
• Tích hợp PDI với cơ sở dữ liệu, API và hệ thống bên ngoài.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất để duy trì và mở rộng quy trình ETL.

Định dạng khóa học

• Mô phỏng tương tác và giải thích của giảng viên.
• Bài tập hướng dẫn và thực hành dựa trên kịch bản.
• Làm việc thực tế trong môi trường dự án ETL thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Nếu bạn cần một phiên bản tùy chỉnh của khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để tùy chỉnh.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và các nhà khoa học dữ liệu muốn tìm kiếm, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Splunk.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Splunk.
• Thu thập và lập chỉ mục tất cả các loại dữ liệu máy.
• Triển khai tìm kiếm, phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn theo thời gian thực.
• Tạo và chia sẻ các bảng điều khiển và báo cáo phức tạp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn đi sâu hơn vào hiểu biết về Splunk và xây dựng dựa trên kiến thức nền tảng thu được trong Splunk Fundamentals 1.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện tìm kiếm nâng cao bằng cách sử dụng các lệnh và khả năng tìm kiếm mạnh mẽ của Splunk.
• Sử dụng các tìm kiếm con, lệnh thống kê và các hàm đánh giá để phân tích dữ liệu.
• Tạo các báo cáo và bảng điều khiển phức tạp với các tùy chọn trực quan hóa nâng cao.
• Triển khai cảnh báo và báo cáo theo lịch để theo dõi và thông báo.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên IT trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Plunk để phân tích và quản lý cơ sở hạ tầng IT, tối ưu hóa kiến trúc hệ thống, khắc phục sự cố hiệu quả và tận dụng khả năng của Splunk để phân tích dữ liệu toàn diện và giám sát theo thời gian thực.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu và quản lý toàn bộ cơ sở hạ tầng Splunk.
• Làm chủ kiến trúc và các thành phần của Splunk.
• Khắc phục các sự cố phổ biến và nâng cao một cách hiệu quả.
• Sử dụng Splunk một cách tối đa cho phân tích dữ liệu, giám sát và báo cáo.
• Quản trị dữ liệu đầu vào, quản lý người dùng và cấu hình hệ thống.