Đề cương khóa học

Giới thiệu

  • Tổng quan về Tableau
  • Nền tảng của Python, R và SQL

Bắt đầu

  • Thiết lập môi trường phát triển
  • Hiểu về tích hợp phần mềm

Data Analysis với Python

  • Nền tảng và lập trình Python
  • Nhập thư viện và tập dữ liệu
  • Xử lý dữ liệu
  • Chuẩn hóa và định dạng dữ liệu
  • Phân tích dữ liệu khám phá
  • Thực hiện phân tích hồi quy
  • Phát triển và đánh giá mô hình
  • Trực quan hóa Dữ liệu

Data Analysis với R

  • Nền tảng và lập trình R
  • Chuẩn bị dữ liệu
  • Phân loại và làm việc với dữ liệu trong R
  • Sử dụng các hàm
  • Trực quan hóa Dữ liệu

Data Analysis với SQL

  • Thiết lập cơ sở dữ liệu
  • Kết nối Python và SQL
  • Kết nối R và SQL
  • Tổng hợp và kết nối SQL
  • Truy vấn cơ sở dữ liệu
  • Xử lý dữ liệu

Data Visualization Sử dụng Tableau

  • Nguyên tắc thiết kế Tableau cho trực quan hóa
  • Tạo bảng điều khiển, biểu đồ và bảng
  • Kỹ thuật lập bản đồ
  • Hồi quy trong R và Tableau
  • Phân tích nâng cao với R và Tableau
  • Ví dụ thực tế và các trường hợp sử dụng

Khắc phục sự cố

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm thực tế với phân tích dữ liệu (ví dụ: sử dụng Excel)
  • Hiểu biết chung về các khái niệm cơ sở dữ liệu
  • Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình

Đối tượng

  • Nhà phân tích dữ liệu
 35 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (3)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan