Đề cương khóa học

Giới thiệu

  • Tổng quan về Tableau
  • Nền tảng của Python, R và SQL

Bắt đầu

  • Thiết lập môi trường phát triển
  • Hiểu về tích hợp phần mềm

Data Analysis với Python

  • Nền tảng và lập trình Python
  • Nhập thư viện và tập dữ liệu
  • Xử lý dữ liệu
  • Chuẩn hóa và định dạng dữ liệu
  • Phân tích dữ liệu khám phá
  • Thực hiện phân tích hồi quy
  • Phát triển và đánh giá mô hình
  • Trực quan hóa Dữ liệu

Data Analysis với R

  • Nền tảng và lập trình R
  • Chuẩn bị dữ liệu
  • Phân loại và làm việc với dữ liệu trong R
  • Sử dụng các hàm
  • Trực quan hóa Dữ liệu

Data Analysis với SQL

  • Thiết lập cơ sở dữ liệu
  • Kết nối Python và SQL
  • Kết nối R và SQL
  • Tổng hợp và kết nối SQL
  • Truy vấn cơ sở dữ liệu
  • Xử lý dữ liệu

Data Visualization Sử dụng Tableau

  • Nguyên tắc thiết kế Tableau cho trực quan hóa
  • Tạo bảng điều khiển, biểu đồ và bảng
  • Kỹ thuật lập bản đồ
  • Hồi quy trong R và Tableau
  • Phân tích nâng cao với R và Tableau
  • Ví dụ thực tế và các trường hợp sử dụng

Khắc phục sự cố

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Requirements

  • Kinh nghiệm thực tế với phân tích dữ liệu (ví dụ: sử dụng Excel)
  • Hiểu biết chung về các khái niệm cơ sở dữ liệu
  • Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình

Đối tượng

  • Nhà phân tích dữ liệu
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories