Khoa học Dữ liệu với Tableau và Lập trình R Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn trong Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho người dùng R nâng cao ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng R để xây dựng quy trình làm việc nhanh hơn, nâng cao chất lượng mã nguồn và xử lý các nhiệm vụ phân tích phức tạp hơn.

Kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng: tạo các hàm có thể tái sử dụng, cải thiện quy trình làm việc với dữ liệu, gỡ lỗi và tối ưu hóa mã nguồn, cũng như tạo các báo cáo có thể tái lập.

Big Data là một thuật ngữ đề cập đến các giải pháp được thiết kế để lưu trữ và xử lý các tập dữ liệu lớn. Ban đầu được phát triển bởi Google, các giải pháp Big Data này đã phát triển và truyền cảm hứng cho các dự án tương tự khác, nhiều dự án trong số đó có sẵn dưới dạng mã nguồn mở. R là một ngôn ngữ lập trình phổ biến trong ngành tài chính.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho người phân tích dữ liệu mới bắt đầu muốn sử dụng lập trình R để thao tác dữ liệu, thực hiện phân tích dữ liệu cơ bản và tạo các biểu đồ trực quan cho thông tin.

Bằng cách kết thúc khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ các khái niệm cơ bản của lập trình R.
• Áp dụng các quy trình cơ bản của khoa học dữ liệu.
• Tạo các biểu đồ trực quan của dữ liệu.

Phân tích dữ liệu là một công cụ quan trọng trong kinh doanh ngày nay. Chúng tôi sẽ tập trung vào việc phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế. Mục tiêu là giúp các học viên đưa ra câu trả lời dựa trên bằng chứng cho các câu hỏi: 

Điều gì đã xảy ra?

• xử lý và phân tích dữ liệu
• tạo ra các bản trực quan hóa dữ liệu có thông tin

Điều gì sẽ xảy ra?

• dự báo hiệu suất trong tương lai
• đánh giá các dự báo

Điều gì nên xảy ra?

• chuyển đổi dữ liệu thành quyết định kinh doanh dựa trên bằng chứng
• tối ưu hóa quy trình

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn làm sạch và phân tích dữ liệu, thực hiện các dự báo thống kê và tạo ra các hình ảnh hóa sâu sắc bằng cách sử dụng các công cụ này.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Python, R, Power Query và Power BI để phân tích dữ liệu.
• Làm sạch và sắp xếp các tập dữ liệu bằng Python và Power Query.
• Thực hiện phân tích thống kê và dự báo bằng R.
• Tạo bảng điều khiển và báo cáo chuyên nghiệp với Power BI.
• Tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn một cách hiệu quả.

R là một môi trường nguồn mở rất phổ biến cho thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. Khóa học này giới thiệu ngôn ngữ lập trình R cho sinh viên. Nó bao gồm các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ, thư viện và các khái niệm nâng cao. Phân tích dữ liệu và vẽ biểu đồ với dữ liệu thực tế.

Đối Tượng

Nhà phát triển / phân tích dữ liệu

Thời Lượng

3 ngày

Hình Thức

Bài giảng và thực hành

Khóa học trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) được thiết kế cho các chuyên gia phân tích dữ liệu và chuyên viên kinh doanh có trình độ trung cấp mong muốn thực hiện dự báo chuỗi thời gian và tự động hóa quy trình phân tích dữ liệu bằng R.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên lý của các kỹ thuật dự báo trong R.
• Áp dụng mô hình trơn tuột指数平滑和ARIMA模型进行时间序列分析。
• 利用“forecast”包生成准确的预测模型。
• 为商业和研究应用自动化预测工作流程。

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển muốn sử dụng và tích hợp SQL, Python và Tableau để thực hiện phân tích, xử lý và trực quan hóa dữ liệu phức tạp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường cần thiết để thực hiện phân tích dữ liệu với SQL, Python và Tableau.
• Hiểu các khái niệm chính về tích hợp phần mềm (dữ liệu, máy chủ, máy khách, API, điểm cuối, v.v.).
• Ôn lại kiến thức cơ bản về Python và SQL.
• Thực hiện các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu trong Python.
• Tìm hiểu cách kết nối Python và SQL để phân tích dữ liệu.
• Tạo các hình ảnh hóa và biểu đồ dữ liệu sâu sắc với Tableau.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn sử dụng Tableau Desktop để chuyển đổi dữ liệu thô thành những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa thông qua các biểu diễn trực quan như biểu đồ, đồ thị, bản đồ và bảng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Kết nối với nhiều loại nguồn dữ liệu (Excel, CSV, cơ sở dữ liệu, dựa trên đám mây) và hiểu sự khác biệt giữa kết nối trực tiếp và trích xuất.
• Chuẩn bị và làm sạch dữ liệu để phân tích, bao gồm đổi tên trường, xử lý giá trị null và kết hợp các tập dữ liệu thông qua kết nối và trộn.
• Tạo các hình ảnh trực quan cơ bản như bảng, biểu đồ cột, biểu đồ đường và bản đồ, đồng thời áp dụng bộ lọc để tinh chỉnh các bài thuyết trình dữ liệu.
• Phát triển các hình ảnh trực quan trung cấp bao gồm bản đồ địa lý, biểu đồ trục kép và sử dụng phân cấp, nhóm và tập hợp để nâng cao khả năng phân tích.
• Xây dựng các trường được tính toán và tham số để tạo các hình ảnh trực quan động và tùy chỉnh dựa trên đầu vào của người dùng và các hàm logic.
• Thiết kế bảng điều khiển và câu chuyện tương tác, kết hợp nhiều hình ảnh trực quan và bộ lọc để kể một câu chuyện mạch lạc.

Tableau Explorer là mức cấp phép trong Tableau Cloud dành cho người dùng tương tác với bảng điều khiển, áp dụng bộ lọc, tạo tầm nhìn và hợp tác với nhóm sử dụng nguồn dữ liệu đã xuất bản.

Khóa học này được hướng dẫn bởi giảng viên (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhằm vào người dùng kinh doanh cấp độ đầu tiên đến trung cấp muốn khám phá, lọc và tương tác với dữ liệu bằng cách sử dụng Tableau Explorer trong Tableau Cloud.

Tại thời điểm kết thúc khóa học này, các học viên sẽ có thể:

• Di chuyển trong bảng điều khiển và công việc chia sẻ của Tableau một cách tự tin.
• Áp dụng bộ lọc, khoan sâu và xuất dữ liệu từ bảng điều khiển.
• Tạo tầm nhìn đã lưu và cảnh báo tùy chỉnh dựa trên sự thay đổi của dữ liệu.
• Hợp tác với thành viên nhóm bằng cách sử dụng bình luận, đăng ký và tầm nhìn chia sẻ.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và trình diễn.
• Bài tập thực hành tay cầm sử dụng bảng điều khiển chia sẻ và nội dung đã xuất bản.
• Luyện tập thời gian thực trong Tableau Cloud với sự khám phá được hướng dẫn.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ chúng tôi để sắp xếp.

Kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

Khóa học giảng dạy trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) ở Việt Nam này hướng đến các chuyên viên số hóa và bảo mật mạng trung cấp muốn có hiểu biết toàn diện và kỹ năng thực hành trong việc sử dụng Tableau Forensic Imager cho mục đích phân tích số.

• Hiểu vai trò và tầm quan trọng của tạo hình số hóa trong điều tra.
• Thao tác với Tableau Forensic Imager để thu thập các hình ảnh có tính pháp lý.
• Ứng dụng các thực hành tốt nhất trong việc xử lý và bảo tồn chứng cứ số.
• Điều hướng giao diện phần mềm để cấu hình, thực thi và quản lý các tác vụ tạo hình.
• Phân tích và xác minh hình ảnh pháp y để đảm bảo tính toàn vẹn và khả năng chấp nhận trong tòa án.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu, những người muốn tìm kiếm, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Tableau.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Kết nối với nguồn dữ liệu của bạn.
• Chỉnh sửa và lưu nguồn dữ liệu.
• Hiểu các thuật ngữ của Tableau.
• Sử dụng giao diện/mô hình của Tableau để tạo ra các hình ảnh trực quan mạnh mẽ một cách hiệu quả.
• Tạo các phép tính, bao gồm các phép tính số học, tổng hợp tùy chỉnh và tỷ lệ, tính toán ngày tháng và tính toán bảng.
• Trình bày dữ liệu của bạn bằng các loại hình ảnh trực quan khác nhau.
• Xây dựng bảng điều khiển để chia sẻ hình ảnh trực quan.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn có được kiến thức thực tế về Tableau Prep Builder và các chức năng ánh xạ cần thiết trong Tableau để giải quyết các thách thức về chuẩn bị và trực quan hóa dữ liệu.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm cả tệp đám mây và cục bộ, đồng thời quản lý kết nối dữ liệu trực tiếp và trích xuất.
• Thực hiện hợp nhất và kết hợp dữ liệu bằng các kỹ thuật nối nâng cao để hợp nhất nhiều bộ dữ liệu từ các nguồn khác nhau để phân tích tốt hơn.
• Tạo các trường tính toán và thực hiện các thao tác để thao tác và phân tích dữ liệu một cách động.
• Xuất bản và cập nhật dữ liệu đã chuẩn bị lên Tableau Server hoặc Tableau Online, cho phép cập nhật và lên lịch tự động.
• Tạo bản đồ cơ bản và nâng cao với dữ liệu địa lý, bao gồm bản đồ tô màu, bản đồ mật độ và bản đồ trục kép.
• Áp dụng các kỹ thuật ánh xạ để giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế bằng cách tạo các hình ảnh trực quan địa lý tương tác, chi tiết.

Chương trình đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu ở trình độ cao cấp, những người mong muốn sử dụng Tableau để xây dựng các trực quan hóa phức tạp, tối ưu hóa bảng điều khiển và thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao.

Kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có khả năng: cài đặt và cấu hình Tableau cho mục đích sử dụng nâng cao, tạo các phép tính nâng cao, thiết kế bảng điều khiển tương tác và tối ưu hóa hiệu suất.

Đây là một khóa học hấp dẫn kéo dài 4 ngày dành cho người mới bắt đầu. Trong suốt khóa học này, bạn sẽ làm quen với tất cả các tính năng của Tableau và học cách tạo và chia sẻ trực quan hóa dữ liệu với những người khác. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn qua tất cả các bước, bao gồm kết nối với dữ liệu, tạo tính toán, chọn biểu đồ, xây dựng bảng điều khiển và xuất bản công việc của bạn.

Khóa học được chia thành các bài giảng dành riêng cho từng chủ đề, sau đó là các bài tập thực hành. Khóa học sẽ kết thúc với bài kiểm tra 30 phút và bài tập dự án 60 phút.

Các cột mốc của khóa học:

• Làm quen với giao diện Tableau.
• Kết nối và làm việc với dữ liệu của bạn.
• Sử dụng các tính năng của Tableau.
• Xây dựng trực quan hóa sâu sắc.
• Chia sẻ công việc của bạn với một lượng khán giả rộng hơn.

Định dạng của khóa học:

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.
• Kiểm tra kiến thức và dự án thực hành vào cuối khóa học