Data Science với Tableau và R Programming Training Course

Khóa học này dạy bạn về nhận thức con người và cách tận dụng nó để cung cấp những thông tin tốt nhất. Bạn sẽ quen thuộc với lý thuyết thiết kế, bao gồm các Luật Gestalt, đặc điểm trước sự chú ý và tính toàn diện. Bạn cũng sẽ hiểu được các điểm giống nhau và khác biệt giữa phân tích khám phá và giải thích. Bạn sẽ khám phá cách sử dụng biểu đồ và học cách chọn biểu đồ phù hợp nhất. Cuối khóa học, bạn sẽ biết cách triển khai nguyên tắc thiết kế trong các bản đồ trực quan tạo ra bằng phần mềm Tableau.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển muốn sử dụng và tích hợp SQL, Python và Tableau để thực hiện phân tích, xử lý và trực quan hóa dữ liệu phức tạp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường cần thiết để thực hiện phân tích dữ liệu với SQL, Python và Tableau.
• Hiểu các khái niệm chính về tích hợp phần mềm (dữ liệu, máy chủ, máy khách, API, điểm cuối, v.v.).
• Ôn lại kiến thức cơ bản về Python và SQL.
• Thực hiện các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu trong Python.
• Tìm hiểu cách kết nối Python và SQL để phân tích dữ liệu.
• Tạo các hình ảnh hóa và biểu đồ dữ liệu sâu sắc với Tableau.

Trong khóa học, bạn sẽ có thể:

Đây là một khóa học dành cho người dùng mới bắt đầu của Tableau; nó được thiết kế cho bất kỳ ai muốn làm việc với dữ liệu và giúp bạn sử dụng các chức năng chính trong Tableau.

• Kết nối với dữ liệu của bạn.
• Chỉnh sửa và lưu nguồn dữ liệu.
• Hiểu các thuật ngữ trong Tableau.
• Sử dụng giao diện / khung làm việc của Tableau để tạo biểu đồ trực quan mạnh mẽ một cách hiệu quả.
• Tạo các phép tính cơ bản bao gồm phép tính số học cơ bản, tổng hợp và tỷ lệ tùy chỉnh, toán tử ngày tháng, và phép tính bảng nhanh.
• Biểu diễn dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng các loại biểu đồ sau:
  • Bảng chéo
  • Bản đồ địa lý
  • Biểu đồ nhiệt độ
  • Biểu đồ cây
  • Đồ thị tròn và biểu đồ cột
  • Biểu đồ trục kép và kết hợp với các kiểu dấu khác nhau
  • Bảng nổi bật
  • Đồ thị phân tán
• Tạo bảng điều khiển để chia sẻ biểu đồ trực quan.

Tableau giúp mọi người xem và hiểu dữ liệu.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam này, người tham gia sẽ học cách mở rộng khả năng của Tableau để phù hợp với nhu cầu cụ thể của tổ chức họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Tableau (Desktop, Server, Online).
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của phát triển với Tableau.
• Tạo và xuất bản các hình ảnh hóa dữ liệu và tương tác với Tableau.
• Sử dụng các công cụ và API dành cho nhà phát triển của Tableau để tùy chỉnh và mở rộng khả năng của Tableau cho tổ chức của họ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu, những người muốn tìm kiếm, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Tableau.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Kết nối với nguồn dữ liệu của bạn.
• Chỉnh sửa và lưu nguồn dữ liệu.
• Hiểu các thuật ngữ của Tableau.
• Sử dụng giao diện/mô hình của Tableau để tạo ra các hình ảnh trực quan mạnh mẽ một cách hiệu quả.
• Tạo các phép tính, bao gồm các phép tính số học, tổng hợp tùy chỉnh và tỷ lệ, tính toán ngày tháng và tính toán bảng.
• Trình bày dữ liệu của bạn bằng các loại hình ảnh trực quan khác nhau.
• Xây dựng bảng điều khiển để chia sẻ hình ảnh trực quan.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn chuẩn bị và định hình dữ liệu bằng Tableau Prep Builder.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt Tableau Prep.
• Hiểu và triển khai Data Science Workflow.
• Đọc dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như Excel và cơ sở dữ liệu.
• Chuẩn bị, định hình và lấy mẫu dữ liệu để phân tích trong Tableau Desktop.
• Khám phá và xác thực dữ liệu.
• Tạo và xuất bản các luồng Tableau Prep.

Tableau là một công cụ thông minh nghiệp vụ và trực quan hóa dữ liệu. Python là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi, cung cấp hỗ trợ cho nhiều kỹ thuật thống kê và học máy. Sức mạnh trực quan hóa dữ liệu của Tableau và khả năng học máy của Python, khi kết hợp, giúp các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng các ứng dụng phân tích dữ liệu nâng cao cho nhiều trường hợp sử dụng kinh doanh.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách kết hợp Tableau và Python để thực hiện phân tích nâng cao. Việc tích hợp Tableau và Python sẽ được thực hiện thông qua API TabPy.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp Tableau và Python bằng API TabPy
• Sử dụng tích hợp của Tableau và Python để phân tích các tình huống kinh doanh phức tạp với một vài dòng mã Python

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Nhà khoa học dữ liệu

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Đến cuối khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho kiến trúc sư dữ liệu cấp trung đến cao muốn học kỹ năng để cài đặt, cấu hình, quản lý và duy trì một máy chủ Tableau.

• Hiểu sâu về kiến trúc Máy chủ Tableau.
• Hiểu các quá trình và chức năng của Máy chủ Tableau.
• Sử dụng Máy chủ Tableau để tự động hóa công việc.
• Cấu hình và quản lý Máy chủ Tableau.
• Thiết lập Máy chủ Tableau cho khả dụng cao và mở rộng quy mô.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn tìm hiểu cách sử dụng các công cụ Tableau để trực quan hóa và phân tích dữ liệu. Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể: Kết nối nhiều nguồn dữ liệu. Tạo các hình ảnh trực quan dữ liệu cơ bản. Sử dụng các phép tính từ cơ bản đến nâng cao để phân tích dữ liệu. Tìm hiểu các phương pháp hay nhất để sử dụng biểu đồ và hình ảnh trực quan.

Khóa học này được thiết kế dành cho những người mới bắt đầu làm quen với Tableau hoặc cần ôn lại kiến thức. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn từng bước để tạo hình ảnh trực quan đầu tiên của mình. Bạn cũng sẽ học cách áp dụng các nguyên tắc thiết kế cần thiết vào hình ảnh trực quan Tableau của mình. Đến cuối khóa học, bạn sẽ có thể tạo và chia sẻ những hiểu biết sâu sắc của mình với cộng đồng rộng lớn hơn.

Tableau giúp mọi người nhìn thấy và hiểu dữ liệu.

Tableau giúp người dùng nhìn thấy và hiểu dữ liệu.

Đối tượng

Định dạng khóa học

Cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

Trong khóa học trực tiếp được hướng dẫn bởi giảng viên, người tham gia sẽ học cách thao tác và trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ trong Tidyverse.

Tidyverse là bộ sưu tập các gói R đa năng cho việc làm sạch, xử lý, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu. Một số gói được bao gồm: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr và tibble.

• Người mới bắt đầu với ngôn ngữ R
• Người mới bắt đầu phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

• Phần giảng dạy, phần thảo luận, bài tập và thực hành nhiều

• Thực hiện phân tích dữ liệu và tạo các trực quan hóa hấp dẫn
• Đưa ra những kết luận hữu ích từ các bộ dữ liệu mẫu khác nhau
• Lọc, sắp xếp và tóm tắt dữ liệu để trả lời các câu hỏi khám phá
• Chuyển đổi dữ liệu đã được xử lý thành biểu đồ đường, biểu đồ cột, biểu đồ Histogram thông tin
• Nhập và lọc dữ liệu từ các nguồn dữ liệu đa dạng, bao gồm Excel, CSV và tệp SPSS

Đây là một khóa học hấp dẫn kéo dài 4 ngày dành cho người mới bắt đầu. Trong suốt khóa học này, bạn sẽ làm quen với tất cả các tính năng của Tableau và học cách tạo và chia sẻ trực quan hóa dữ liệu với những người khác. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn qua tất cả các bước, bao gồm kết nối với dữ liệu, tạo tính toán, chọn biểu đồ, xây dựng bảng điều khiển và xuất bản công việc của bạn.

Khóa học được chia thành các bài giảng dành riêng cho từng chủ đề, sau đó là các bài tập thực hành. Khóa học sẽ kết thúc với bài kiểm tra 30 phút và bài tập dự án 60 phút.

Các cột mốc của khóa học:

• Làm quen với giao diện Tableau.
• Kết nối và làm việc với dữ liệu của bạn.
• Sử dụng các tính năng của Tableau.
• Xây dựng trực quan hóa sâu sắc.
• Chia sẻ công việc của bạn với một lượng khán giả rộng hơn.

Định dạng của khóa học:

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.
• Kiểm tra kiến thức và dự án thực hành vào cuối khóa học