Phân Tích Dữ Liệu với SQL, Python và Tableau Khóa Học Đào Tạo

Khóa học này sẽ giúp bạn hiểu về nhận thức con người và cách tận dụng nó để cung cấp những thông tin hữu ích nhất. Bạn sẽ làm quen với lý thuyết thiết kế, bao gồm các nguyên tắc Gestalt, thuộc tính trước khi chú ý (pre-attentive attributes) và tính bao hàm. Bạn cũng sẽ hiểu về sự tương đồng và khác biệt giữa phân tích khám phá và giải thích. Bạn sẽ tìm hiểu về cách sử dụng biểu đồ và biết cách chọn biểu đồ phù hợp nhất. Cuối khóa học, bạn sẽ biết cách áp dụng các nguyên tắc thiết kế vào trực quan hóa dữ liệu được tạo bằng phần mềm Tableau.

Trong khóa học, bạn sẽ có thể:

Đây là một khóa học dành cho người dùng mới bắt đầu của Tableau; nó được thiết kế cho bất kỳ ai muốn làm việc với dữ liệu và giúp bạn sử dụng các chức năng chính trong Tableau.

• Kết nối với dữ liệu của bạn.
• Chỉnh sửa và lưu nguồn dữ liệu.
• Hiểu các thuật ngữ trong Tableau.
• Sử dụng giao diện / khung làm việc của Tableau để tạo biểu đồ trực quan mạnh mẽ một cách hiệu quả.
• Tạo các phép tính cơ bản bao gồm phép tính số học cơ bản, tổng hợp và tỷ lệ tùy chỉnh, toán tử ngày tháng, và phép tính bảng nhanh.
• Biểu diễn dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng các loại biểu đồ sau:
  • Bảng chéo
  • Bản đồ địa lý
  • Biểu đồ nhiệt độ
  • Biểu đồ cây
  • Đồ thị tròn và biểu đồ cột
  • Biểu đồ trục kép và kết hợp với các kiểu dấu khác nhau
  • Bảng nổi bật
  • Đồ thị phân tán
• Tạo bảng điều khiển để chia sẻ biểu đồ trực quan.

Tableau giúp mọi người nhìn thấy và hiểu rõ dữ liệu.

Đến cuối khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có thể:

Khóa huấn luyện do giáo viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được nhắm đến các nhà khoa học dữ liệu mong muốn lập trình bằng R cho Tableau.

• Triển khai phân tích của Tableau với R.
• Trả về giá trị đến Tableau bằng thuật toán học trong R.
• Cấu trúc và trực quan hóa các hàm R trong Tableau.
• Ra quyết định dựa trên dữ liệu cho hoạt động kinh doanh.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn sử dụng Tableau Desktop để chuyển đổi dữ liệu thô thành những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa thông qua các biểu diễn trực quan như biểu đồ, đồ thị, bản đồ và bảng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Kết nối với nhiều loại nguồn dữ liệu (Excel, CSV, cơ sở dữ liệu, dựa trên đám mây) và hiểu sự khác biệt giữa kết nối trực tiếp và trích xuất.
• Chuẩn bị và làm sạch dữ liệu để phân tích, bao gồm đổi tên trường, xử lý giá trị null và kết hợp các tập dữ liệu thông qua kết nối và trộn.
• Tạo các hình ảnh trực quan cơ bản như bảng, biểu đồ cột, biểu đồ đường và bản đồ, đồng thời áp dụng bộ lọc để tinh chỉnh các bài thuyết trình dữ liệu.
• Phát triển các hình ảnh trực quan trung cấp bao gồm bản đồ địa lý, biểu đồ trục kép và sử dụng phân cấp, nhóm và tập hợp để nâng cao khả năng phân tích.
• Xây dựng các trường được tính toán và tham số để tạo các hình ảnh trực quan động và tùy chỉnh dựa trên đầu vào của người dùng và các hàm logic.
• Thiết kế bảng điều khiển và câu chuyện tương tác, kết hợp nhiều hình ảnh trực quan và bộ lọc để kể một câu chuyện mạch lạc.

Tableau Explorer là mức cấp phép trong Tableau Cloud dành cho người dùng tương tác với bảng điều khiển, áp dụng bộ lọc, tạo tầm nhìn và hợp tác với nhóm sử dụng nguồn dữ liệu đã xuất bản.

Khóa học này được hướng dẫn bởi giảng viên (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhằm vào người dùng kinh doanh cấp độ đầu tiên đến trung cấp muốn khám phá, lọc và tương tác với dữ liệu bằng cách sử dụng Tableau Explorer trong Tableau Cloud.

Tại thời điểm kết thúc khóa học này, các học viên sẽ có thể:

• Di chuyển trong bảng điều khiển và công việc chia sẻ của Tableau một cách tự tin.
• Áp dụng bộ lọc, khoan sâu và xuất dữ liệu từ bảng điều khiển.
• Tạo tầm nhìn đã lưu và cảnh báo tùy chỉnh dựa trên sự thay đổi của dữ liệu.
• Hợp tác với thành viên nhóm bằng cách sử dụng bình luận, đăng ký và tầm nhìn chia sẻ.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và trình diễn.
• Bài tập thực hành tay cầm sử dụng bảng điều khiển chia sẻ và nội dung đã xuất bản.
• Luyện tập thời gian thực trong Tableau Cloud với sự khám phá được hướng dẫn.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ chúng tôi để sắp xếp.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam này, người tham gia sẽ học cách mở rộng khả năng của Tableau để phù hợp với nhu cầu cụ thể của tổ chức họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Tableau (Desktop, Server, Online).
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của phát triển với Tableau.
• Tạo và xuất bản các hình ảnh hóa dữ liệu và tương tác với Tableau.
• Sử dụng các công cụ và API dành cho nhà phát triển của Tableau để tùy chỉnh và mở rộng khả năng của Tableau cho tổ chức của họ.

Kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

Khóa học giảng dạy trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) ở Việt Nam này hướng đến các chuyên viên số hóa và bảo mật mạng trung cấp muốn có hiểu biết toàn diện và kỹ năng thực hành trong việc sử dụng Tableau Forensic Imager cho mục đích phân tích số.

• Hiểu vai trò và tầm quan trọng của tạo hình số hóa trong điều tra.
• Thao tác với Tableau Forensic Imager để thu thập các hình ảnh có tính pháp lý.
• Ứng dụng các thực hành tốt nhất trong việc xử lý và bảo tồn chứng cứ số.
• Điều hướng giao diện phần mềm để cấu hình, thực thi và quản lý các tác vụ tạo hình.
• Phân tích và xác minh hình ảnh pháp y để đảm bảo tính toàn vẹn và khả năng chấp nhận trong tòa án.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu, những người muốn tìm kiếm, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Tableau.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Kết nối với nguồn dữ liệu của bạn.
• Chỉnh sửa và lưu nguồn dữ liệu.
• Hiểu các thuật ngữ của Tableau.
• Sử dụng giao diện/mô hình của Tableau để tạo ra các hình ảnh trực quan mạnh mẽ một cách hiệu quả.
• Tạo các phép tính, bao gồm các phép tính số học, tổng hợp tùy chỉnh và tỷ lệ, tính toán ngày tháng và tính toán bảng.
• Trình bày dữ liệu của bạn bằng các loại hình ảnh trực quan khác nhau.
• Xây dựng bảng điều khiển để chia sẻ hình ảnh trực quan.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn chuẩn bị và định hình dữ liệu bằng Tableau Prep Builder.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt Tableau Prep.
• Hiểu và triển khai Data Science Workflow.
• Đọc dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như Excel và cơ sở dữ liệu.
• Chuẩn bị, định hình và lấy mẫu dữ liệu để phân tích trong Tableau Desktop.
• Khám phá và xác thực dữ liệu.
• Tạo và xuất bản các luồng Tableau Prep.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn có được kiến thức thực tế về Tableau Prep Builder và các chức năng ánh xạ cần thiết trong Tableau để giải quyết các thách thức về chuẩn bị và trực quan hóa dữ liệu.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm cả tệp đám mây và cục bộ, đồng thời quản lý kết nối dữ liệu trực tiếp và trích xuất.
• Thực hiện hợp nhất và kết hợp dữ liệu bằng các kỹ thuật nối nâng cao để hợp nhất nhiều bộ dữ liệu từ các nguồn khác nhau để phân tích tốt hơn.
• Tạo các trường tính toán và thực hiện các thao tác để thao tác và phân tích dữ liệu một cách động.
• Xuất bản và cập nhật dữ liệu đã chuẩn bị lên Tableau Server hoặc Tableau Online, cho phép cập nhật và lên lịch tự động.
• Tạo bản đồ cơ bản và nâng cao với dữ liệu địa lý, bao gồm bản đồ tô màu, bản đồ mật độ và bản đồ trục kép.
• Áp dụng các kỹ thuật ánh xạ để giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế bằng cách tạo các hình ảnh trực quan địa lý tương tác, chi tiết.

Tableau là một công cụ thông minh nghiệp vụ và trực quan hóa dữ liệu. Python là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi, cung cấp hỗ trợ cho nhiều kỹ thuật thống kê và học máy. Sức mạnh trực quan hóa dữ liệu của Tableau và khả năng học máy của Python, khi kết hợp, giúp các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng các ứng dụng phân tích dữ liệu nâng cao cho nhiều trường hợp sử dụng kinh doanh.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách kết hợp Tableau và Python để thực hiện phân tích nâng cao. Việc tích hợp Tableau và Python sẽ được thực hiện thông qua API TabPy.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp Tableau và Python bằng API TabPy
• Sử dụng tích hợp của Tableau và Python để phân tích các tình huống kinh doanh phức tạp với một vài dòng mã Python

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Nhà khoa học dữ liệu

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Đến cuối khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho kiến trúc sư dữ liệu cấp trung đến cao muốn học kỹ năng để cài đặt, cấu hình, quản lý và duy trì một máy chủ Tableau.

• Hiểu sâu về kiến trúc Máy chủ Tableau.
• Hiểu các quá trình và chức năng của Máy chủ Tableau.
• Sử dụng Máy chủ Tableau để tự động hóa công việc.
• Cấu hình và quản lý Máy chủ Tableau.
• Thiết lập Máy chủ Tableau cho khả dụng cao và mở rộng quy mô.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích từ trình độ sơ cấp đến trung cấp, mong muốn học cách sử dụng các công cụ của Tableau để trực quan hóa và phân tích dữ liệu. Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể: Kết nối nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Tạo các biểu đồ trực quan cơ bản. Sử dụng các phép tính từ cơ bản đến nâng cao cho phân tích dữ liệu. Học cách sử dụng tốt nhất các biểu đồ và biểu diễn trực quan.

Khóa học này được thiết kế dành cho những người mới bắt đầu làm quen với Tableau hoặc cần ôn lại kiến thức. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn từng bước để tạo hình ảnh trực quan đầu tiên của mình. Bạn cũng sẽ học cách áp dụng các nguyên tắc thiết kế cần thiết vào hình ảnh trực quan Tableau của mình. Đến cuối khóa học, bạn sẽ có thể tạo và chia sẻ những hiểu biết sâu sắc của mình với cộng đồng rộng lớn hơn.