Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 21 Giờ học
Đề cương khóa học
Giới thiệu về SQL được hỗ trợ bởi AI
- Tổng quan về tích hợp AI trong các hệ thống dữ liệu
- Sự tiến hóa từ SQL truyền thống sang truy vấn có hỗ trợ AI
- Các trường hợp sử dụng doanh nghiệp chính và lợi ích
Hiểu về LLM trong bối cảnh SQL
- Cách LLM diễn giải và tạo ra các truy vấn có cấu trúc
- Sự so sánh giữa GPT, LLaMA, DeepSeek, Qwen và Mistral trong các ứng dụng SQL
- Điều chỉnh mô hình (fine-tuning) cho tương tác với cơ sở dữ liệu
Hệ thống từ Ngôn ngữ tự nhiên sang SQL (NL2SQL)
- Kiến trúc và cách tiếp cận cho NL2SQL
- Xây dựng và triển khai các tuyến tính văn bản-sang-SQL
- Đánh giá độ chính xác của truy vấn và ý định của người dùng
Tối ưu hóa truy vấn có hỗ trợ AI
- Sử dụng AI để phát hiện và sửa các truy vấn kém hiệu quả
- Viết lại truy vấn dựa trên LLM để cải thiện hiệu suất
- Tích hợp tối ưu hóa AI vào PostgreSQL và SQL Server
Bảo mật, Quản trị và Tính khả thi kiểm tra (Auditability)
- Kiểm soát quyền truy cập vào các truy vấn do AI tạo ra
- Đảm bảo tính dễ giải thích và tuân thủ quy định
- Thực hiện quản trị AI trong các hệ thống dữ liệu doanh nghiệp
Tích hợp và Điều phối LLM
- Kết nối các bộ xử lý SQL với API AI
- Sử dụng các framework như LangChain và LlamaIndex
- Triển khai các thành phần AI trong kiến trúc lai và đám mây
Các phòng thí nghiệm thực hành triển khai
- Cài đặt kết nối AI-SQL và môi trường kiểm thử
- Tạo và đánh giá các truy vấn do AI tạo ra
- Đo lường sự cải thiện hiệu suất với tối ưu hóa AI
Xu hướng tương lai và Chiến lược áp dụng doanh nghiệp
- Các hệ thống cơ sở dữ liệu bản địa AI và sự tiến hóa của SQL
- Tích hợp với hồ dữ liệu, công cụ BI và các tuyến tính
- Xây dựng các trợ lý truy vấn AI nội bộ cho tổ chức
Yêu cầu
- Hiểu biết về nền tảng SQL
- Kinh nghiệm quản trị cơ sở dữ liệu hoặc kỹ thuật dữ liệu
- Kiến thức cơ bản về các khái niệm AI hoặc học máy
Đối tượng
- Kỹ sư dữ liệu và quản trị viên cơ sở dữ liệu
- Kiến trúc sư doanh nghiệp và lãnh đạo phân tích
- Đội ngũ tích hợp AI và kỹ thuật nền tảng