Đề cương khóa học
Giới thiệu và Bắt đầu
-
Lọc, Sắp xếp & Nhóm
- Tùy chọn nâng cao cho lọc và ẩn dữ liệu
- Hiểu nhiều tùy chọn để sắp xếp và nhóm dữ liệu của bạn
- Sắp xếp, Nhóm, Ô, Tập hợp
- Mối quan hệ giữa tất cả các tùy chọn
-
Làm việc với Dữ liệu trong Tableau
- Kích thước so với Đo lường
- Loại dữ liệu, Liên tục so với Đơn vị riêng biệt
- Kết hợp các nguồn Database,
- Inner, Left, Right join
- Trộn các nguồn dữ liệu khác nhau trong một bảng tính
- Làm việc với bản tóm tắt thay vì kết nối trực tiếp
- Các vấn đề về chất lượng dữ liệu
- Metadata và chia sẻ kết nối
-
Tính toán trên Dữ liệu và Statistics
- Các phép tính hàng mức
- Các phép tính tổng hợp
- Các phép tính số học, chuỗi, ngày tháng
- Tổng hợp tùy chỉnh và các trường được tính toán
- Các phép tính điều khiển luồng
- Điều gì đang diễn ra đằng sau
- Statistics nâng cao
- Làm việc với ngày tháng và thời gian
-
Tính toán Bảng
- Các tính toán bảng nhanh chóng
- Phạm vi và hướng
- Địa chỉ và phân vùng
- Tính toán bảng nâng cao
-
Kỹ thuật Geo Nâng cao
- Xây dựng bản đồ cơ bản
- Trường địa lý, tùy chọn bản đồ
- Tùy chỉnh quan điểm địa lý
- Dịch vụ Bản đồ Web
- Biểu diễn dữ liệu không phải là địa lý bằng hình ảnh nền
- Mẹo bản đồ
- Tính toán khoảng cách
-
Tham số trong Tableau
- Tạo tham số
- Tham số trong các trường tính toán
- Tuỳ chọn điều khiển tham số
- Tăng cường phân tích và biểu diễn với tham số
-
Xây dựng Biểu đồ Trực quan Nâng cao
- Các biến thể biểu đồ cột – biểu đồ điểm, biểu đồ cột trong cột, biểu đồ nổi bật
- Biểu diễn ngày tháng và thời gian, biểu đồ Gantt
- Cột chồng, biểu đồ cây, biểu đồ vùng, biểu đồ hình tròn
- Biểu đồ nhiệt độ
- Biểu đồ KPI
- Biểu đồ Pareto
- Biểu đồ điểm (Bullet chart)
-
Định dạng nâng cao
- Nhãn
- Légend
- Nổi bật
- Ghi chú
-
Trình bày câu chuyện dữ liệu bằng bảng điều khiển (Dashboards)
- Cấu trúc của bảng điều khiển
- Hành động lọc
- Hành động nổi bật
- Hành động URL
- Lọc tràn (Cascading filters)
-
Xu hướng và Forecasting
- Hiểu và tùy chỉnh đường xu hướng
- Phân phối
- Forecasting
-
Tích hợp Tableau và R cho phân tích dữ liệu nâng cao
- Khả năng bao gồm các phương pháp phân tích dữ liệu khác nhau trong R theo yêu cầu của người tham gia
Testimonials (7)
Hiểu biết sâu rộng về nội dung, ví dụ hay, tương tác tốt với lớp và rất thông cảm nếu ai đó cần thêm sự giúp đỡ. sẵn sàng dừng lại và quay trở lại để giải thích mọi thứ một cách dễ hiểu.
Martina O'Neill - Tech NorthWest Skillnet
Course - Tableau Advanced
Machine Translated
Khả năng điều chỉnh nội dung để phù hợp với nhu cầu cá nhân
Stefan Wroblewski - Tech NorthWest Skillnet
Course - Tableau Advanced
Machine Translated
Khả năng điều chỉnh nội dung để phù hợp với nhu cầu cá nhân
Stefan Wroblewski - Tech NorthWest Skillnet
Course - Tableau Advanced
Machine Translated
Số lượng ví dụ thực hành.
Sharon Clarke - Tech NorthWest Skillnet
Course - Tableau Advanced
Machine Translated
Số lượng ví dụ thực hành.
Sharon Clarke - Tech NorthWest Skillnet
Course - Tableau Advanced
Machine Translated
Học các cách khác nhau để trình bày dữ liệu
Katie Matthews - Quofox GmbH
Course - Tableau Advanced
Machine Translated
tất cả các tài liệu và cách giảng viên dạy
Ma Rowenaliz Gayoma - JPMorgan Chase Bank, N.A - Philippine Global Service Center
Course - Tableau Advanced
Machine Translated