Phân tích thống kê với Stata và R Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, mong muốn nắm vững các kỹ thuật tích hợp và trực quan hóa dữ liệu nâng cao trong Looker Studio, đồng thời học cách kết nối các nguồn dữ liệu đa dạng, thiết kế bảng điều khiển hấp dẫn và tự động hóa quy trình báo cáo để đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Kết nối và tích hợp nhiều nguồn dữ liệu vào Looker Studio.
• Tạo các chỉ số tùy chỉnh và trường tính toán để phân tích chuyên sâu.
• Thiết kế các hình ảnh trực quan nâng cao, bao gồm bộ lọc và biểu đồ tương tác.
• Tự động hóa quy trình báo cáo để cập nhật dữ liệu theo thời gian thực.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất để kể chuyện bằng hình ảnh và tùy chỉnh báo cáo.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này (tại Việt Nam) được thiết kế cho các chuyên gia phân tích dữ liệu muốn sử dụng Alteryx để xử lý và trực quan hóa dữ liệu.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Khai thác Alteryx để cải thiện trí thông minh kinh doanh và phân tích kinh doanh.
• Thực hiện các hoạt động ETL mà không cần mã nguồn.
• Trực quan hóa dữ liệu bằng một bộ công cụ phân tích dữ liệu như Excel.

khóa huấn luyện trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng Alteryx cho phân tích dữ liệu.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Chuẩn bị dữ liệu trong Alteryx để sau đó trực quan hóa trong Power BI hoặc Excel.
• Tạo và thực hiện các hoạt động ETL với ít mã nguồn hoặc không có.
• Nhúng mã R tùy chỉnh bên trong Alteryx.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn hiểu các khía cạnh lý thuyết của Cognos 11 và cũng học cách sử dụng nó một cách hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu sự khác biệt và cải tiến của Cognos 11 so với Cognos 10.
• Sử dụng mô-đun dữ liệu và các tính năng quản lý dữ liệu được cải tiến để xử lý dữ liệu hiệu quả hơn.
• Thực hiện các phương pháp hay nhất để chuyển đổi suôn sẻ và sử dụng tối ưu Cognos 11.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia tư vấn và chuyên gia tài chính ở mọi cấp độ, từ mới bắt đầu đến nâng cao, những người muốn chuẩn bị cho chứng chỉ Cognos Analytics và nâng cao chuyên môn về phân tích dữ liệu tài chính, bao gồm các mô-đun về khoản phải trả, kho bạc và chi phí.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng và sử dụng giao diện Cognos Analytics một cách hiệu quả.
• Phát triển và tùy chỉnh báo cáo và bảng điều khiển tài chính.
• Quản lý mô hình dữ liệu và tối ưu hóa truy vấn.
• Chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ Cognos Analytics.

khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng Alteryx để chuẩn bị dữ liệu cho việc trực quan hóa và phân tích.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Chuẩn bị dữ liệu bằng Alteryx để trực quan hóa sau này.
• Thực hiện các hoạt động ETL không cần mã nguồn.
• Khai thác Alteryx để cải thiện trí tuệ kinh doanh và phân tích kinh doanh.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhằm vào các chuyên gia dữ liệu trung cấp có mong muốn triển khai giải pháp lakehouse sử dụng Microsoft Fabric.

Sau khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ kiến trúc và các thành phần của Microsoft Fabric.
• Cấu hình và quản lý Lakehouse bằng Microsoft Fabric.
• Nhập và biến đổi dữ liệu sử dụng Apache Spark.
• Sử dụng Delta Lake tables để phiên bản hóa và quản lý dữ liệu.
• Triển khai các pipelines nhập dữ liệu với Dataflows Gen2.
• Điều phối các pipelines dữ liệu sử dụng Data Factory.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia từ trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn tăng cường năng suất và hiệu quả bằng cách tận dụng các tính năng nâng cao của Excel và Google Sheets trong việc tổ chức, phân tích dữ liệu và hợp tác.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Duyệt và sử dụng các tính năng cơ bản của Excel và Google Sheets.
• Phân tích dữ liệu và tạo ra những thông tin hành động bằng cách sử dụng các kỹ thuật bảng tính nâng cao.
• Hợp tác theo thời gian thực bằng Google Sheets để teamwork mượt mà.
• Tạo các mẫu có thể tái sử dụng cho báo cáo, theo dõi và quản lý dự án.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng Google Sheets để phân tích dữ liệu.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng bảng tính với Google Sheets.
• Sử dụng các công thức hoạt động cả trong Google Sheets và Excel.
• Định dạng và phân tích bất kỳ dữ liệu nào.
• Tạo hình ảnh trực quan cho dữ liệu bằng biểu đồ và đồ thị.

Google Sheets là một công cụ bảng tính dựa trên đám mây mạnh mẽ, hỗ trợ hợp tác theo thời gian thực, tổ chức dữ liệu và phân tích dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia từ mức độ cơ bản đến trung cấp, mong muốn tối ưu hóa hiệu quả làm việc và hợp tác bằng cách sử dụng các tính năng tiên tiến của Google Sheets.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham dự sẽ có thể:

• Điều hướng và tận dụng các tính năng chính của Google Sheets.
• Quản lý và tổ chức dữ liệu hiệu quả bằng cách sử dụng các công cụ lọc, sắp xếp và định dạng.
• Áp dụng các công thức cơ bản và nâng cao cho các tình huống kinh doanh.
• Tạo biểu đồ, bảng điều khiển và mẫu có thể tái sử dụng để báo cáo và hợp tác.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Luyện tập thực hành và làm việc trong Google Sheets.
• Ví dụ từ thế giới thực và các hoạt động hợp tác.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên phân tích nghiệp vụ muốn sử dụng IBM Cognos để phân tích dữ liệu và lập báo cáo.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phân tích và chia sẻ thông tin chi tiết về dữ liệu.
• Trực quan hóa hiệu suất kinh doanh.
• Sử dụng tính năng chuẩn bị hỗ trợ AI để làm sạch và kết hợp các nguồn dữ liệu.
• Khám phá các mẫu ẩn trong dữ liệu bằng các tính năng AI tích hợp trong IBM Cognos Analytics.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn xây dựng các kỹ năng nền tảng để trực quan hóa dữ liệu và báo cáo bằng Looker Studio, đồng thời tìm hiểu cách kết nối các nguồn dữ liệu, trực quan hóa thông tin một cách hiệu quả và thu được những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các tính năng cốt lõi của Looker Studio và các trường hợp sử dụng của nó.
• Thiết lập Looker Studio và kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
• Tạo các bảng điều khiển hấp dẫn với biểu đồ, đồ thị và bộ lọc.
• Tùy chỉnh báo cáo cho các đối tượng cụ thể và nhu cầu kinh doanh.
• Hợp tác và chia sẻ bảng điều khiển một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu, những người muốn sử dụng Metabase để thu thập, truy vấn và trực quan hóa dữ liệu cho mục đích phân tích và báo cáo thông tin kinh doanh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cài đặt Metabase để bắt đầu xây dựng các hình ảnh hóa dữ liệu và bảng điều khiển.
• Tìm hiểu cách truy vấn, tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu trong Metabase.
• Sử dụng các tính năng và công cụ trong Metabase để viết các truy vấn SQL.
• Xây dựng các biểu đồ phân tích và bảng điều khiển để có được những hiểu biết sâu sắc về kinh doanh.
• Nắm vững các phương pháp hay nhất và mẹo sử dụng Metabase và giải quyết các vấn đề thường gặp.

Microsoft Fabric là một nền tảng phân tích thống nhất mang lại sự kết hợp giữa công trình dữ liệu, tích hợp dữ liệu, kho dữ liệu, khoa học dữ liệu, phân tích thời gian thực và trí tuệ kinh doanh dưới một mái nhà.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các chuyên gia dữ liệu cấp trung muốn tận dụng Microsoft Fabric để xây dựng giải pháp dữ liệu hiện đại với công cụ phân tích, quản trị và trực quan hóa tích hợp.

Cuối khóa học này, người tham dự sẽ có khả năng:

• Hiểu các thành phần của Microsoft Fabric và cách chúng kết hợp với hệ sinh thái Microsoft.
• Tạo và quản lý Fabric Workspaces với quyền truy cập kiểm soát thích hợp.
• Xây dựng và quản lý Lakehouses để tập trung và phân tích dữ liệu.
• Sử dụng sổ ghi chép cho phân tích khám phá và biến đổi sử dụng Python và SQL.
• Tạo và tự động hóa các luồng dữ liệu bằng các ống dẫn trực quan.
• Thiết kế mô hình và quản lý dữ liệu sử dụng các lớp Data Warehouse và Mô hình Ngữ nghĩa.
• Thiết kế và xuất bản bảng điều khiển tương tác với Power BI trong Fabric.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện tay trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Đối tượng

Định dạng khóa học

Cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

Trong khóa học trực tiếp được hướng dẫn bởi giảng viên, người tham gia sẽ học cách thao tác và trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ trong Tidyverse.

Tidyverse là bộ sưu tập các gói R đa năng cho việc làm sạch, xử lý, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu. Một số gói được bao gồm: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr và tibble.

• Người mới bắt đầu với ngôn ngữ R
• Người mới bắt đầu phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

• Phần giảng dạy, phần thảo luận, bài tập và thực hành nhiều

• Thực hiện phân tích dữ liệu và tạo các trực quan hóa hấp dẫn
• Đưa ra những kết luận hữu ích từ các bộ dữ liệu mẫu khác nhau
• Lọc, sắp xếp và tóm tắt dữ liệu để trả lời các câu hỏi khám phá
• Chuyển đổi dữ liệu đã được xử lý thành biểu đồ đường, biểu đồ cột, biểu đồ Histogram thông tin
• Nhập và lọc dữ liệu từ các nguồn dữ liệu đa dạng, bao gồm Excel, CSV và tệp SPSS