R cho Data Analysis và Nghiên cứu Training Course

Goal:

Nắm vững kỹ năng làm việc độc lập với chương trình SPSS để sử dụng nâng cao, hộp thoại và cú pháp ngôn ngữ lệnh cho các kỹ thuật phân tích được chọn.

Đối tượng:

Các nhà phân tích, nhà nghiên cứu, nhà khoa học, sinh viên và tất cả những ai muốn có khả năng sử dụng gói SPSS ở trình độ nâng cao và học các mô hình thống kê được chọn. Khóa đào tạo giải quyết các vấn đề phân tích phổ quát và dành riêng cho một ngành cụ thể.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho bất kỳ ai muốn học và nắm vững các nguyên tắc cơ bản của phân tích và mô hình kinh tế lượng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Học và hiểu các nguyên tắc cơ bản của kinh tế lượng.
• Sử dụng Eviews và các công cụ mô phỏng rủi ro.

Đối tượng

Các nhà phân tích tài chính hoặc thị trường, quản lý, kế toán

Mục tiêu khóa học

Tạo điều kiện và tự động hóa mọi loại hình phân tích tài chính với Microsoft Excel

Đối tượng

Các nhà phân tích, nhà nghiên cứu, nhà khoa học, sinh viên tốt nghiệp, sinh viên và bất kỳ ai quan tâm đến việc hỗ trợ phân tích thống kê trong Microsoft Excel.

Mục tiêu khóa học

Khóa học này sẽ giúp nâng cao sự làm quen của bạn với Excel và thống kê, từ đó nâng cao hiệu quả và hiệu suất công việc hoặc nghiên cứu của bạn.

Khóa học này mô tả cách sử dụng Analysis ToolPack trong Microsoft Excel, các hàm thống kê và cách thực hiện các quy trình thống kê cơ bản. Nó sẽ giải thích những hạn chế của Excel là gì và cách vượt qua chúng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và chuyên gia kinh doanh ở trình độ trung cấp, những người muốn thực hiện dự báo chuỗi thời gian và tự động hóa các quy trình phân tích dữ liệu bằng R.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các kỹ thuật dự báo trong R.
• Áp dụng các mô hình làm mịn mũ và ARIMA cho phân tích chuỗi thời gian.
• Sử dụng gói ‘forecast’ để tạo ra các mô hình dự báo chính xác.
• Tự động hóa các quy trình dự báo cho các ứng dụng kinh doanh và nghiên cứu.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia nhân sự muốn sử dụng các phương pháp phân tích để cải thiện hiệu suất tổ chức. Khóa học bao gồm cả phương pháp định tính và định lượng, thực nghiệm và thống kê.

Hình thức của Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Đối tượng

Khóa học này được thiết kế cho các nhà phân tích, chuyên gia dự báo muốn giới thiệu hoặc cải thiện khả năng dự báo, có thể áp dụng cho dự báo doanh số, dự báo kinh tế, dự báo công nghệ, quản lý chuỗi cung ứng và dự báo nhu cầu hoặc nguồn cung.

Mô tả

Khóa học này hướng dẫn người tham gia qua một loạt các phương pháp, khung và thuật toán hữu ích khi lựa chọn cách dự đoán tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử.

Nó sử dụng các công cụ tiêu chuẩn như Microsoft Excel hoặc một số chương trình mã nguồn mở (đặc biệt là dự án R).

Các nguyên tắc được đề cập trong khóa học này có thể được triển khai bằng bất kỳ phần mềm nào (ví dụ: SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Khóa học này dành cho bất kỳ ai quan tâm đến phân tích thống kê. Nó giúp làm quen với phần mềm Minitab và sẽ nâng cao hiệu quả và năng suất phân tích dữ liệu của bạn, đồng thời cải thiện kiến thức về thống kê.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn thực hiện phân tích thống kê bằng SPSS để diễn giải dữ liệu chính xác, chạy các kiểm định thống kê phức tạp và tạo ra những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng giao diện SPSS và quản lý bộ dữ liệu một cách hiệu quả.
• Thực hiện phân tích thống kê mô tả và suy luận.
• Thực hiện kiểm định t, ANOVA, MANOVA, hồi quy và phân tích tương quan.
• Áp dụng các kiểm định phi tham số, phân tích thành phần chính và phân tích nhân tố để diễn giải dữ liệu nâng cao.

Goal:

Học cách làm việc với SPSS một cách độc lập

Đối tượng:

Các nhà phân tích, nhà nghiên cứu, các nhà khoa học, sinh viên và tất cả những ai muốn có khả năng sử dụng gói SPSS và học các kỹ thuật khai thác dữ liệu phổ biến.

Khóa học này được thiết kế dành cho những người cần kỹ năng thống kê cơ bản. Nội dung khóa học có thể được điều chỉnh để phù hợp với một lĩnh vực chuyên môn cụ thể như nghiên cứu thị trường, sinh học, sản xuất, nghiên cứu khu vực công, v.v...

Khóa đào tạo này bao gồm các kiến thức thống kê nâng cao. Khóa học giải thích hầu hết các công cụ thường được sử dụng trong nghiên cứu, phân tích và dự báo. Nó cung cấp những giải thích ngắn gọn về lý thuyết đằng sau các công thức.

Khóa học này không liên quan đến bất kỳ lĩnh vực kiến thức cụ thể nào, nhưng có thể được điều chỉnh nếu tất cả người tham gia có cùng nền tảng và mục tiêu.

Một số công cụ máy tính cơ bản được sử dụng trong khóa học này (đặc biệt là Excel và OpenOffice).

Khóa học này nhằm mục đích cung cấp cho các nhà nghiên cứu sự hiểu biết về các nguyên tắc thiết kế và phân tích thống kê, cũng như tính liên quan của chúng đối với nghiên cứu trong nhiều ngành khoa học khác nhau.

Khóa học bao gồm một số phương pháp xác suất và thống kê, chủ yếu thông qua các ví dụ thực tế. Chương trình đào tạo này bao gồm khoảng 30% bài giảng lý thuyết và 70% bài kiểm tra có hướng dẫn và thực hành trong phòng thí nghiệm.

Trong trường hợp khóa học đóng, chúng tôi có thể điều chỉnh các ví dụ và tài liệu cho một lĩnh vực cụ thể (như các bài kiểm tra tâm lý, khu vực công, sinh học, di truyền học, v.v.).

Đối với các khóa học công khai, chúng tôi sử dụng các ví dụ hỗn hợp.

Mặc dù nhiều phần mềm khác nhau được sử dụng trong khóa học này (Microsoft Excel đến SPSS, Statgraphics, v.v.), trọng tâm chính là hiểu các nguyên tắc và quy trình hướng dẫn nghiên cứu, lập luận và đưa ra kết luận.

Khóa học này có thể được cung cấp dưới dạng khóa học kết hợp, tức là có bài tập về nhà và bài tập.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia nhân sự và chuyên gia tuyển dụng muốn sử dụng các phương pháp phân tích để cải thiện hiệu suất tổ chức. Khóa học bao gồm cả phương pháp định tính và định lượng, thực nghiệm và thống kê.

Cấu trúc khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Bộ Tidyverse là một tập hợp các gói R đa năng để làm sạch, xử lý, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu. Một số gói bao gồm: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr và tibble.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách thao tác và trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ có trong Tidyverse.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện phân tích dữ liệu và tạo ra các hình ảnh trực quan hấp dẫn
• Rút ra những kết luận hữu ích từ nhiều tập dữ liệu mẫu
• Lọc, sắp xếp và tóm tắt dữ liệu để trả lời các câu hỏi thăm dò
• Chuyển đổi dữ liệu đã xử lý thành các biểu đồ đường, biểu đồ cột, biểu đồ tần suất thông tin
• Nhập và lọc dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm Excel, CSV và tệp SPSS

Đối tượng

• Người mới bắt đầu với ngôn ngữ R
• Người mới bắt đầu với phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành nặng nề