Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu
1. Tại sao HR / People Analytics lại quan trọng hiện nay.
a. Lịch sử của HR Analytics.
b. Sự phát triển của People Analytics.
c. Kỹ năng HR tương lai.
People Analytics
2. Tổng quan về People Analytics là gì.
a. Sự khác biệt giữa People Analytics và HR Analytics.
b. Từ phân tích mô tả, thông qua dự đoán đến khuyến nghị.
c. Cần những kỹ năng nào để trở thành chuyên gia về HR Analytics.
d. Tương lai của People Analytics là gì
Element tổ chức
3. Những chỉ số quan trọng nào cần xem xét trong một tổ chức.
a. Giới thiệu - 11 Chỉ số HR Quan trọng
b. Tất cả các chỉ số People cơ bản dựa trên KBI whitebook của công ty X (công ty lớn).
c. Cách bạn kết nối các biện pháp để dự đoán và đưa ra quyết định.
4. Làm thế nào chúng ta có thể sử dụng dữ liệu để cải thiện tổ chức.
a. Loại dữ liệu cần sử dụng trong phân tích people analytics.
b. Các trường hợp nghiên cứu về cách các tổ chức khác đã sử dụng dữ liệu để giải quyết vấn đề kinh doanh.
i. Google re:Work project.
ii. Công ty Sigma*: Hỗ trợ quyết định dựa trên hàm ý - từ Gartner.
Nhóm Tư nhân
5. Tạo lợi thế về người trong nhóm tư nhân.
a. Tình trạng hiện tại của HR khu vực công
b. Hợp tác chiến lược với tổ chức tổng thể
c. Các bước để khởi động khung phân tích HR.
Bước tiếp theo
6. Bắt đầu và nguồn tài nguyên để lấy cảm hứng thêm.
a. Cách bắt đầu với people analytics - giới thiệu, ví dụ.
b. Bộ Công cụ Khởi động People Analytics
c. Cách xây dựng sự tin tưởng của nhân viên vào phân tích người.
Tóm tắt và Kết luận
Yêu cầu
- Sơ lược về các khái niệm nhân sự (HR)
- Kinh nghiệm trong lĩnh vực nhân sự của tổ chức
- Một số kiến thức về thống kê sẽ rất hữu ích
Đối tượng tham gia
- Trưởng bộ phận Nhân sự (HR Managers)
- Nhân viên phân tích nhân sự (HR Analysts)
- Quản trị viên
14 Giờ học
Đánh giá (3)
Các ví dụ thực hành đã giúp chúng tôi có được cảm nhận thực tế về cách chương trình hoạt động. Giải thích chi tiết và tích hợp các khái niệm lý thuyết cùng cách chúng liên quan đến ứng dụng thực tế.
Ian - Archeoworks Inc.
Khóa học - ArcGIS Fundamentals
Dịch thuật bằng máy
Tất cả các chủ đề mà anh ấy đã đề cập bao gồm cả ví dụ. Đồng thời giải thích cách chúng hữu ích trong công việc hàng ngày của chúng ta.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Khóa học - QGIS for Geographic Information System
Dịch thuật bằng máy
Điều tôi thích nhất về khóa đào tạo là tổ chức và địa điểm
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Khóa học - ArcGIS for Spatial Analysis
Dịch thuật bằng máy
