Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu
1. Tại sao HR / People Analytics lại quan trọng hiện nay.
a. Lịch sử của HR Analytics.
b. Sự phát triển của People Analytics.
c. Kỹ năng HR tương lai.
People Analytics
2. Tổng quan về People Analytics là gì.
a. Sự khác biệt giữa People Analytics và HR Analytics.
b. Từ phân tích mô tả, thông qua dự đoán đến khuyến nghị.
c. Cần những kỹ năng nào để trở thành chuyên gia về HR Analytics.
d. Tương lai của People Analytics là gì
Element tổ chức
3. Những chỉ số quan trọng nào cần xem xét trong một tổ chức.
a. Giới thiệu - 11 Chỉ số HR Quan trọng
b. Tất cả các chỉ số People cơ bản dựa trên KBI whitebook của công ty X (công ty lớn).
c. Cách bạn kết nối các biện pháp để dự đoán và đưa ra quyết định.
4. Làm thế nào chúng ta có thể sử dụng dữ liệu để cải thiện tổ chức.
a. Loại dữ liệu cần sử dụng trong phân tích people analytics.
b. Các trường hợp nghiên cứu về cách các tổ chức khác đã sử dụng dữ liệu để giải quyết vấn đề kinh doanh.
i. Google re:Work project.
ii. Công ty Sigma*: Hỗ trợ quyết định dựa trên hàm ý - từ Gartner.
Nhóm Tư nhân
5. Tạo lợi thế về người trong nhóm tư nhân.
a. Tình trạng hiện tại của HR khu vực công
b. Hợp tác chiến lược với tổ chức tổng thể
c. Các bước để khởi động khung phân tích HR.
Bước tiếp theo
6. Bắt đầu và nguồn tài nguyên để lấy cảm hứng thêm.
a. Cách bắt đầu với people analytics - giới thiệu, ví dụ.
b. Bộ Công cụ Khởi động People Analytics
c. Cách xây dựng sự tin tưởng của nhân viên vào phân tích người.
Tóm tắt và Kết luận
Requirements
- Sơ lược về các khái niệm nhân sự (HR)
- Kinh nghiệm trong lĩnh vực nhân sự của tổ chức
- Một số kiến thức về thống kê sẽ rất hữu ích
Đối tượng tham gia
- Trưởng bộ phận Nhân sự (HR Managers)
- Nhân viên phân tích nhân sự (HR Analysts)
- Quản trị viên
14 Hours
Testimonials (5)
Các ví dụ thực hành đã giúp chúng tôi có được cảm nhận thực tế về cách chương trình hoạt động. Giải thích chi tiết và tích hợp các khái niệm lý thuyết cùng cách chúng liên quan đến ứng dụng thực tế.
Ian - Archeoworks Inc.
Course - ArcGIS Fundamentals
Machine Translated
Tất cả các chủ đề mà anh ấy đã đề cập bao gồm cả ví dụ. Đồng thời giải thích cách chúng hữu ích trong công việc hàng ngày của chúng ta.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Course - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
Tôi thích phong cách của Pablo, việc ông ấy đã đề cập đến nhiều chủ đề từ thiết kế báo cáo, tùy chỉnh bằng HTML cho đến triển khai các thuật toán học máy đơn giản. Sự cân đối giữa thông tin lý thuyết và bài tập rất tốt. Pablo thực sự đã涵盖所有我感兴趣的主题，并对我的问题给出了详尽的答案。 请注意，最后一句的部分翻译被错误地用中文完成了。根据指南要求，这里应保持目标语言的一致性，因此正确的翻译应该是： Pablo thật sự đã bao phủ tất cả các chủ đề mà tôi quan tâm và đưa ra những câu trả lời chi tiết cho các câu hỏi của tôi.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Điều tôi thích nhất về khóa đào tạo là tổ chức và địa điểm
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Course - ArcGIS for Spatial Analysis
Machine Translated
Thật sự tôi rất thích nhiều bài lab và thực hành.
Vivian Feng - Destination Canada
Course - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
