Đề cương khóa học
Giới thiệu
Bắt đầu với SPSS
- Giới thiệu giao diện và chức năng của SPSS
- Nhập và xuất tệp dữ liệu
- Nhập và quản lý dữ liệu cơ bản
Thu thập, Chỉnh sửa và Lưu Kết quả Thống kê
- Tạo báo cáo thống kê
- Tùy chỉnh bảng và biểu đồ đầu ra
- Lưu và xuất kết quả phân tích
Xử lý Dữ liệu
- Kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu
- Mã hóa lại biến và tính toán biến mới
- Quản lý dữ liệu bị thiếu
Quy trình Mô tả Statistics
- Tính toán các thước đo xu hướng trung tâm và độ biến thiên
- Phân phối tần số và bảng chéo
- Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ và đồ thị
Đánh giá Giả định Phân phối Điểm
- Kiểm tra tính chuẩn và đánh giá đồ họa
- Đánh giá độ lệch và độ nhọn
- Kiểm tra các giá trị ngoại lệ
Kiểm định t
- Kiểm định t cho mẫu độc lập
- Kiểm định t cho mẫu ghép cặp
- Giải thích kết quả kiểm định t
Sự Khác Biệt Nhóm Đơn Biến: ANOVA và ANCOVA
- ANOVA một chiều và so sánh hậu kiểm
- ANOVA đa biến cho nhiều biến
- Giới thiệu về ANCOVA và ứng dụng của nó
Sự Khác Biệt Nhóm Đa Biến: MANOVA
- Hiểu các khái niệm MANOVA
- Chạy kiểm định MANOVA trong SPSS
- Giải thích kết quả MANOVA
Quy trình Phi Tham Số để Phân Tích Dữ Liệu Tần Số
- Kiểm định Chi-square về sự độc lập
- Kiểm định Mann-Whitney U và kiểm định Wilcoxon signed-rank
- Kiểm định Kruskal-Wallis H cho ANOVA phi tham số
Tương Quan
- Hệ số tương quan Pearson
- Tương quan hạng Spearman
- Tương quan một phần và tương quan bán phần
Hồi Quy với Biến Định Lượng
- Phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản
- Mô hình hồi quy đa biến
- Giải thích hệ số hồi quy và chẩn đoán
Hồi Quy với Biến Phân Loại
- Mã hóa biến giả cho dữ liệu phân loại
- Phân tích hồi quy logistic
- Giải thích tỷ lệ cược và độ phù hợp của mô hình logistic
Phân Tích Thành Phần Chính và Phân Tích Yếu Tố
- Phân tích yếu tố khám phá (EFA)
- Kỹ thuật phân tích thành phần chính (PCA)
- Phương pháp xoay yếu tố và giải thích kết quả
Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo
Requirements
- Hiểu biết cơ bản về các khái niệm toán học
- Không yêu cầu kinh nghiệm trước đây với SPSS
- Làm quen với thống kê cơ bản là có lợi nhưng không bắt buộc
Đối tượng
- Chuyên viên phân tích dữ liệu
- Nghiên cứu viên
- Business chuyên gia làm việc với dữ liệu thống kê
Testimonials (4)
Chúng tôi đã sử dụng dữ liệu về tai nạn giao thông cho các bài thực hành.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Machine Translated
Giảng viên đã sử dụng dữ liệu của chúng ta (dữ liệu mà chúng ta hiểu) để tạo bài tập huấn luyện.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Machine Translated
Điều đó rất hữu ích và tôi đã học được nhiều kỹ năng mới.
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Machine Translated
người hướng dẫn có kiên nhẫn và rất nhiệt tình để đảm bảo tất cả chúng tôi đều hiểu các chủ đề, các buổi học thật thú vị để tham dự
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Machine Translated