Đề cương khóa học

Giới Thiệu

Bắt Đầu với SPSS

  • Giới thiệu về giao diện SPSS và chức năng
  • Nhập và xuất các tệp dữ liệu
  • Nhập liệu cơ bản và quản lý dữ liệu

Lấy, Chỉnh Sửa và Lưu Kết Quả Thống Kê

  • Tạo báo cáo thống kê
  • Tùy chỉnh bảng kết quả và biểu đồ
  • Lưu và xuất kết quả phân tích

Thao Tác Dữ Liệu

  • Kỹ thuật biến đổi dữ liệu
  • Cải tạo lại biến số và tính toán các biến mới
  • Quản lý dữ liệu bị thiếu

Phương Pháp Thống Kê Mô Tả

  • Tính toán các chỉ số trung tâm và độ phân tán
  • Bảng tần suất và bảng chéo
  • Hình dung dữ liệu bằng biểu đồ và đồ thị

Đánh Giá Giả Thuyết Phân Bố Điểm

  • Kiểm định tính chuẩn và đánh giá hình ảnh hóa
  • Đánh giá độ lệch và độ nhọn
  • Kiểm tra ngoại lệ

Bài Kiểm Tra t

  • Bài kiểm tra t cho mẫu độc lập
  • Bài kiểm tra t cho mẫu ghép đôi
  • Phân tích kết quả bài kiểm tra t

Sự Khác Biệt Giữa Các Nhóm Một Chiều: ANOVA và ANCOVA

  • ANOVA một chiều và so sánh sau hổ trợ (post-hoc)
  • ANOVA phân loại cho nhiều biến số
  • Giới thiệu về ANCOVA và ứng dụng của nó

Sự Khác Biệt Giữa Các Nhóm Nhiều Chiều: MANOVA

  • Tìm hiểu các khái niệm MANOVA
  • Chạy bài kiểm tra MANOVA trong SPSS
  • Phân tích kết quả MANOVA

Các Phương Pháp Phi Tham Số để Phân Tích Dữ Liệu Tần Số

  • Kiểm định X^2 độc lập
  • Bài kiểm tra Mann-Whitney U và Wilcoxon signed-rank test
  • Bài kiểm tra Kruskal-Wallis H cho ANOVA phi tham số

Tương Quan

  • Hệ số tương quan Pearson
  • Tương quan bậc Spearman
  • Tương quan riêng phần và điểm-biserial

Hồi Quy với Biến Số Định Lượng

  • Phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản
  • Các mô hình hồi quy đa biến
  • Phân tích hệ số hồi quy và chẩn đoán

Hồi Quy với Biến Số Danh Mục

  • Mã hóa biến danh mục bằng biến giả
  • Phân tích hồi quy logistic
  • Phân tích tỷ lệ cược và độ phù hợp của mô hình logistic

Phân Tích Thành Phần Chính và Phân Tích Nhân Tố

  • Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
  • Kỹ thuật phân tích thành phần chính (PCA)
  • Các phương pháp xoay nhân tố và diễn giải kết quả

Tổng Kết và Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Có hiểu biết cơ bản về các khái niệm toán học
  • Không cần kinh nghiệm trước đó với SPSS
  • Familiarity with basic statistics is beneficial but not mandatory

Đối Tượng Học Viên

  • Những người phân tích dữ liệu
  • Nghiên cứu viên
  • Nhân viên kinh doanh làm việc với dữ liệu thống kê
 21 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (4)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan