Đề cương khóa học
Statistics & Xác suất Programming trong Julia
Thống kê cơ bản
- Statistics
- Tóm tắt Statistics với gói thống kê
- Phân bố và gói StatsBase
- Univariate & multivariate
- Moments
- Hàm xác suất
- Lấy mẫu và RNG
- Biểu đồ cột
- Ước lượng cực đại chuẩn sai
- Phân phối sản phẩm, cắt và bị kiểm duyệt
- Thống kê bền vững
- Correlation & covariance
DataFrames
(Gói DataFrames)
- Nhập xuất dữ liệu
- Tạo khung dữ liệu
- Kiểu dữ liệu, bao gồm dữ liệu danh mục và dữ liệu thiếu sót
- Sắp xếp & ghép nối
- Định dạng lại và xoay dữ liệu
Kiểm định giả thuyết
(Gói HypothesisTests)
- Đường lối tổng quát của kiểm định giả thuyết
- Kiểm định Chi-Squared
- z-test và t-test
- F-test
- Kiểm định Fisher chính xác
- ANOVA
- Kiểm định về sự chuẩn tắc
- Kiểm định Kolmogorov-Smirnov
- Kiểm định Hotelling's T-test
Phân tích hồi quy và sinh tồn
(Gói GLM & Survival)
- Đường lối tổng quát của hồi quy tuyến tính và gia đình hàm mũ
- Hồi quy tuyến tính
- Mô hình hồi quy tuyến tính tổng quát
- Hồi quy logit
- Hồi quy Poisson
- Hồi quy Gamma
- Các mô hình GLM khác
- Phân tích sinh tồn
- Sự kiện
- Kaplan-Meier
- Nelson-Aalen
- Cox Proportional Hazard
Khoảng cách
(Gói Distances)
- Điều gì là khoảng cách?
- Euclidean
- Cityblock
- Cosine
- Correlation
- Mahalanobis
- Hamming
- MAD
- RMS
- Phương sai bình quân
Thống kê đa biến
(Gói MultivariateStats, Lasso, & Loess)
- Hồi quy đường viền
- Hồi quy lasso
- Loess
- Phân tích biệt lập tuyến tính
- Phân tích thành phần chính (PCA)
- PCA tuyến tính
- Kernel PCA
- Probabilistic PCA
- Independent CA
- Phân tích hồi quy thành phần chính (PCR)
- Phân tích yếu tố
- Phân tích tương quan đa biến
- Biến đổi bậc thước
Khuếch tán
(Gói Clustering)
- K-means
- K-medoids
- DBSCAN
- Phân loại hiérarchique
- Thuật toán cụm Markov
- Fuzzy C-means clustering
Xác suất Statistics & xác suất Programming
(Gói Turing)
- Mô hình chuỗi Markov Model Carlo
- Hamiltonian Montel Carlo
- Phân phối hỗn hợp Gaussian
- Hồi quy tuyến tính Bayesian
- Bayes Exponential Family Regression
- Bayesian Neural Networks
- Mô hình Markov ẩn
- Bộ lọc hạt
- Suy luận biến thể
Requirements
Khóa học này dành cho những người đã có nền tảng về khoa học dữ liệu và thống kê.
Testimonials (5)
Biến thể với bài tập và trình bày.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
Nhiều ví dụ và bài tập liên quan đến chủ đề của khóa đào tạo.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Course - Advanced R Programming
Machine Translated
người hướng dẫn có kiên nhẫn và rất nhiệt tình để đảm bảo tất cả chúng tôi đều hiểu các chủ đề, các buổi học thật thú vị để tham dự
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Machine Translated
Ngày 1 và Ngày 2 thực sự rất đơn giản đối với tôi và tôi thật sự thích trải nghiệm đó.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
Machine Translated
Tốc độ vừa phải và không khí thoải mái đã giúp các ứng viên cảm thấy dễ chịu để đặt câu hỏi.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated