Đề cương khóa học

Tổng quan cơ bản về R và R Studio

  • Tổng quan về R
  • Môi trường R Studio
    • Cửa sổ Biên tập Kịch bản
    • Môi trường Dữ liệu
    • Console
    • Biểu đồ/Trợ giúp/Gói

Làm việc với dữ liệu

  • Tổng quan về vector và ma trận (data.frame)
  • Các loại biến
    • Số học, Số nguyên, nhân tố, v.v.
    • Đổi kiểu biến
    • Nhập khẩu dữ liệu sử dụng các chức năng menu R Studio
    • Xóa biến bằng lệnh ls()
  • Tạo biến tại dấu nhắc console - đơn lẻ, vector, data frame
  • Tên đặt cho vector và ma trận
  • Các lệnh head và tail
  • Tổng quan về dim, length và class
  • Nhập khẩu dữ liệu từ dòng lệnh (đọc tệp .csv và .txt phân cách bằng tab)
  • Kết nối và ngắt kết nối dữ liệu (ưu điểm so với data.frame$)
  • Ghép dữ liệu sử dụng cbind và rbind

Phân tích dữ liệu khám phá

  • Tóm tắt dữ liệu
  • Lệnh summary trên cả vector và data frames
  • Chọn lọc dữ liệu sử dụng dấu ngoặc vuông
    • tóm tắt và tạo biến mới
  • Các lệnh table và summary
  • Các lệnh thống kê tóm tắt
    • Trung vị
    • Tiêu chuẩn hóa
    • Phương sai
    • Số lượng & tần suất
    • Min & Max,
    • Nhị phân
    • Phân vị
    • Hệ số tương quan

Xuất dữ liệu

  • Ghi bảng .txt
  • Ghi vào tệp .csv

Kho lưu trữ R (Workspace)

  • Khái niệm về Kho lưu trữ và Dự án (quản lý bằng menu hoặc mã - setwd())

Tổng quan về kịch bản R

  • Tạo Kịch bản R
  • Lưu kịch bản
  • Hình ảnh kho lưu trữ

Khái niệm về gói

  • Cài đặt gói
  • Tải gói vào bộ nhớ

Vẽ dữ liệu (sử dụng lệnh vẽ mặc định R và gói ggplot2)

  • Biểu đồ cột và biểu đồ tần suất
  • Biểu đồ hộp
  • Biểu đồ đường/dữ liệu thời gian
  • Biểu đồ phân tán
  • Biểu đồ cây lá
  • Biểu đồ mosaic
  • Sửa đổi biểu đồ
    • Tiêu đề
    • Huyền thoại
    • Các trục
    • Khu vực vẽ
  • Xuất biểu đồ sang ứng dụng bên thứ ba

Yêu cầu

  • Không cần kinh nghiệm trước với R.
  • Nắm vững các khái niệm lập trình hoặc phân tích dữ liệu cơ bản là có ích nhưng không bắt buộc.

Đối tượng

  • Các nhà phân tích dữ liệu và thống kê mới bắt đầu với R.
  • Các nhà nghiên cứu và học giả khám phá thao tác và trực quan hóa dữ liệu.
  • Các chuyên gia chuyển đổi sang các vai trò khoa học dữ liệu.
 7 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (4)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan