Grafana và Prometheus: Data Integration và Biểu Đồ Nâng Cao Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia DevOps và SRE trình độ nâng cao, những người muốn nâng cao kỹ năng cảnh báo và tự động hóa với Grafana và Prometheus.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo và quản lý các quy tắc cảnh báo nâng cao trong Prometheus.
• Tích hợp Prometheus Alertermanager với các công cụ bên ngoài bằng webhook.
• Tự động hóa phản hồi cho các cảnh báo để giải quyết sự cố nhanh hơn.
• Sử dụng Grafana để trực quan hóa và quản lý cảnh báo hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia DevOps và SRE trình độ trung cấp, những người muốn tạo ra các bảng điều khiển có tác động và tối ưu hóa các phương pháp giám sát của họ bằng cách sử dụng Grafana và Prometheus.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các phương pháp hay nhất để thiết kế các bảng điều khiển hiệu quả.
• Tạo và cấu hình các thành phần bảng điều khiển Grafana nâng cao.
• Tận dụng các mẫu Grafana để tạo các bảng điều khiển động và có thể tái sử dụng.
• Triển khai các cơ chế cảnh báo để nâng cao nhận thức về hoạt động.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư trình độ trung cấp, những người muốn trang bị cho ứng dụng của họ khả năng xuất và giám sát các số liệu tùy chỉnh một cách hiệu quả bằng cách sử dụng Prometheus và Grafana.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu tầm quan trọng của các số liệu tùy chỉnh đối với việc giám sát ứng dụng.
• Trang bị cho ứng dụng khả năng xuất các số liệu tùy chỉnh cho Prometheus.
• Tạo và cấu hình các bảng điều khiển trong Grafana để trực quan hóa các số liệu tùy chỉnh.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất để tích hợp giám sát vào vòng đời phát triển.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng Grafana để giám sát và trực quan hóa dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu tạo các hình ảnh trực quan trong Grafana.
• Thiết lập Grafana để đảm bảo tính khả dụng cao.
• Tùy chỉnh các bảng điều khiển và trang tổng quan bằng dữ liệu.
• Cấu hình proxy ngược để tăng tốc độ tải trang.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn học và sử dụng các tính năng và thành phần nâng cao của Grafana để trực quan hóa và phân tích dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được sự hiểu biết sâu sắc về các khái niệm và thành phần nâng cao của Grafana.
• Tận dụng các biến mẫu và bảng điều khiển động để nâng cao khả năng trực quan hóa dữ liệu.
• Sử dụng Ngôn ngữ truy vấn Grafana cho các truy vấn phức tạp.
• Học các phương pháp tốt nhất để mở rộng Grafana, tối ưu hóa hiệu suất và đảm bảo tính khả dụng cao.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn có được kiến thức và kỹ năng thực tế cần thiết để xuất sắc trong việc quản trị Grafana và GLPI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo và tùy chỉnh bảng điều khiển Grafana với các hình ảnh trực quan khác nhau.
• Triển khai cảnh báo và thông báo để giám sát.
• Quản trị tài khoản người dùng, nhóm và quyền.
• Quản lý tài sản IT hiệu quả, bao gồm cả hàng tồn kho phần cứng và phần mềm.
• Triển khai hệ thống helpdesk để hỗ trợ người dùng và quản lý vé.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển web và kỹ sư DevOps muốn trực quan hóa và giám sát dữ liệu bằng Grafana và Graphite.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tổng hợp và trực quan hóa các số liệu về hệ thống và ứng dụng.
• Tạo một ứng dụng khách StatsD để thu thập các số liệu ứng dụng.
• Xây dựng các bảng điều khiển thông tin và động với Grafana.
• Thu thập thông tin chi tiết từ hiệu suất back-end.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT và DevOps người thực hành ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn tìm hiểu các kiến thức cơ bản về Grafana và Prometheus.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được mục đích và các tính năng chính của Grafana và Prometheus.
• Cài đặt và cấu hình Grafana và Prometheus trên môi trường Linux.
• Thiết lập các nguồn dữ liệu và bảng điều khiển cơ bản trong Grafana.
• Giám sát các chỉ số hệ thống và trực quan hóa dữ liệu bằng Prometheus.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư đám mây và DevOps trình độ trung cấp, những người muốn nâng cao khả năng quan sát đám mây với Grafana và Prometheus.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được lợi ích của việc tích hợp Grafana và Prometheus với các nền tảng đám mây.
• Thiết lập Prometheus để giám sát các tài nguyên dựa trên đám mây.
• Cấu hình Grafana để trực quan hóa các chỉ số dịch vụ đám mây.
• Tận dụng các công cụ và tích hợp bản địa đám mây để giám sát khả năng mở rộng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống và kỹ sư trình độ mới bắt đầu, những người muốn phát triển các kỹ năng giám sát cốt lõi bằng cách sử dụng Grafana và Prometheus.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được mục đích và tầm quan trọng của việc giám sát trong môi trường CNTT.
• Cài đặt và cấu hình Grafana và Prometheus cho các tác vụ giám sát cơ bản.
• Tạo các bảng điều khiển và cảnh báo đơn giản để trực quan hóa hiệu suất hệ thống.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất để giám sát tính khả dụng và hiệu suất của hệ thống.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên và kỹ sư Kubernetes trình độ cao, những người muốn nâng cao kỹ năng giám sát cho các cụm Kubernetes bằng cách sử dụng Prometheus và Grafana.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập Prometheus và Grafana để giám sát Kubernetes.
• Giám sát các chỉ số quan trọng cho pods, nodes và services.
• Tạo các dashboard động để trực quan hóa tình trạng và hiệu suất cụm.
• Triển khai các chiến lược cảnh báo để giải quyết các vấn đề một cách chủ động.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất để mở rộng các giải pháp giám sát trong môi trường Kubernetes.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống và nhà phát triển muốn sử dụng Prometheus để giám sát các cụm Kubernetes.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Prometheus.
• Giám sát các môi trường đám mây động.
• Có được cái nhìn sâu sắc hơn về các cụm Kubernetes của họ.
• Thiết lập các cảnh báo chính xác và sâu sắc.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống và kỹ sư DevOps mong muốn sử dụng Prometheus để giám sát hệ thống và ứng dụng một cách tự nhiên hoặc thông qua các microservice năng động cao chạy trong môi trường đám mây.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Prometheus.
• Hiểu các tính năng, kiến trúc và khái niệm cốt lõi của Prometheus.
• Tìm hiểu cách truy vấn dữ liệu bằng PromQL.
• Xây dựng hình ảnh trực quan và bảng điều khiển với Grafana.
• Cấu hình các quy tắc giám sát và cảnh báo hệ thống.
• Phân tích và tối ưu hóa hiệu suất hệ thống và ứng dụng.
• Cho phép tích hợp bảo mật với các điểm cuối từ xa và hệ thống hiện có.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và kỹ sư SRE trình độ cao DevOps, những người muốn quản lý và mở rộng quy mô Prometheus và Grafana một cách hiệu quả cho các môi trường lớn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng kiến trúc Prometheus và Grafana cho các môi trường phân tán và quy mô lớn.
• Tối ưu hóa hiệu suất Prometheus cho các hệ thống có lưu lượng truy cập cao.
• Cấu hình Grafana cho các tập dữ liệu lớn và hình ảnh trực quan phức tạp.
• Triển khai các chiến lược khắc phục sự cố và mở rộng quy mô nâng cao.