Theo dõi với Grafana Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho chuyên gia DevOps và SRE cấp cao muốn nâng cao kỹ năng cảnh báo và tự động hóa của họ với Grafana và Prometheus.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham dự sẽ có thể:

• Tạo và quản lý quy tắc cảnh báo nâng cao trong Prometheus.
• Tích hợp Prometheus Alertmanager với các công cụ bên ngoài sử dụng webhooks.
• Tự động hóa phản ứng đối với cảnh báo để giải quyết vấn đề nhanh hơn.
• Sử dụng Grafana để trực quan hóa và quản lý cảnh báo hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia DevOps và SRE ở mức trung cấp, những người muốn tạo ra các bảng điều khiển có tác động và tối ưu hóa thực hành giám sát của họ bằng Grafana và Prometheus.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc tốt nhất để thiết kế bảng điều khiển hiệu quả.
• Tạo và cấu hình các phần tử bảng điều khiển Grafana nâng cao.
• Sử dụng templatizing của Grafana để tạo ra các bảng điều khiển động và tái sử dụng.
• Triển khai các cơ chế cảnh báo để tăng cường nhận thức vận hành.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư DevOps ở trình độ trung cấp, mong muốn instrumenting ứng dụng của họ để xuất và theo dõi dữ liệu đo lường tùy chỉnh hiệu quả bằng Prometheus và Grafana.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được tầm quan trọng của dữ liệu đo lường tùy chỉnh trong việc theo dõi ứng dụng.
• Instrumenting các ứng dụng để xuất dữ liệu đo lường tùy chỉnh cho Prometheus.
• Tạo và cấu hình bảng điều khiển trong Grafana để trực quan hóa dữ liệu đo lường tùy chỉnh.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất để tích hợp theo dõi vào chu trình phát triển.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại cơ sở) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở mức trung cấp, mong muốn học và sử dụng các tính năng và thành phần nâng cao của Grafana để trực quan hóa và phân tích dữ liệu.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có hiểu biết sâu sắc về các khái niệm và thành phần nâng cao của Grafana.
• Tận dụng biến mẫu và bảng điều khiển động để cải thiện trực quan hóa dữ liệu.
• Sử dụng ngôn ngữ truy vấn Grafana cho các truy vấn phức tạp.
• Học các phương pháp hay nhất để mở rộng quy mô Grafana, tối ưu hóa hiệu suất và đảm bảo tính sẵn sàng cao.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống và chuyên gia giám sát ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Grafana một cách hiệu quả để thiết lập các giải pháp giám sát, quản lý bảng điều khiển và tạo cảnh báo.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu sự khác biệt giữa khả năng quan sát (observability) và giám sát (monitoring).
• Cài đặt và thiết lập máy chủ Grafana.
• Cấu hình và kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau như Prometheus, InfluxDB và ElasticSearch.
• Tạo, quản lý và tùy chỉnh bảng điều khiển và biểu đồ.
• Sử dụng biến và truy vấn để tạo bảng điều khiển động.
• Thiết lập thông báo và cảnh báo thông qua Grafana.
• Cài đặt và quản lý các plugin để mở rộng chức năng của Grafana.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn có được kiến thức và kỹ năng thực tế cần thiết để xuất sắc trong việc quản trị Grafana và GLPI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo và tùy chỉnh bảng điều khiển Grafana với các hình ảnh trực quan khác nhau.
• Triển khai cảnh báo và thông báo để giám sát.
• Quản trị tài khoản người dùng, nhóm và quyền.
• Quản lý tài sản IT hiệu quả, bao gồm cả hàng tồn kho phần cứng và phần mềm.
• Triển khai hệ thống helpdesk để hỗ trợ người dùng và quản lý vé.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các nhà phát triển web và kỹ sư DevOps mong muốn trực quan hóa và giám sát dữ liệu bằng Grafana và Graphite.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Tổng hợp và trực quan hóa các chỉ số về hệ thống và ứng dụng.
• Tạo một client StatsD để thu thập các chỉ số ứng dụng.
• Xây dựng các bảng điều khiển thông tin và động bằng Grafana.
• Thu thập thông tin từ hiệu suất phía sau.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho người dùng Grafana trung cấp muốn xây dựng các bảng điều khiển tương tác với ngưỡng động và cập nhật ngữ cảnh.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo các bảng điều khiển phản hồi lại các tương tác của người dùng, chẳng hạn như nhấp vào thanh đồ thị
• Thực hiện các drill-down trực quan cập nhật tại chỗ (không mở tab mới)
• Cấu hình các biểu đồ tròn và các bảng điều khiển chi tiết dựa trên bộ lọc lựa chọn
• Sử dụng ngưỡng động phản hồi lại đầu vào của người dùng và dữ liệu thời gian thực

Đây là khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ), nhằm vào các chuyên gia IT và DevOps ở mức độ cơ bản mong muốn học cách sử dụng Grafana và Prometheus.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được mục đích và các tính năng chính của Grafana và Prometheus.
• Cài đặt và cấu hình Grafana và Prometheus trên môi trường Linux.
• Thiết lập nguồn dữ liệu cơ bản và bảng điều khiển trong Grafana.
• Theo dõi chỉ số hệ thống và trực quan hóa dữ liệu bằng Prometheus.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho kỹ sư đám mây và DevOps ở mức trung cấp mong muốn nâng cao khả năng quan sát đám mây với Grafana và Prometheus.

Sau khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được lợi ích của việc tích hợp Grafana và Prometheus với các nền tảng đám mây.
• Thiết lập Prometheus để theo dõi tài nguyên dựa trên đám mây.
• Cấu hình Grafana để trực quan hóa các chỉ số dịch vụ đám mây.
• Tận dụng các công cụ và tích hợp gốc của đám mây để theo dõi khả năng mở rộng.

Grafana và Prometheus là các công cụ tiêu chuẩn trong ngành, được sử dụng để giám sát, trực quan hóa và cảnh báo về các chỉ số hạ tầng IT và ứng dụng thông qua bảng điều khiển thời gian thực và tích hợp.

Khóa đào tạo này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên CNTT ở trình độ trung cấp đến nâng cao, mong muốn tích hợp Grafana với Prometheus và nhiều nguồn dữ liệu khác, đồng thời xây dựng trực quan hóa và cảnh báo có thể hành động trên các hệ thống phân tán.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Grafana và Prometheus trong môi trường sản xuất sẵn sàng.
• Tích hợp nhiều nguồn dữ liệu bao gồm SQL, Elasticsearch, InfluxDB và các API đám mây.
• Tạo các bảng điều khiển nâng cao với biến, mẫu, biến đổi và cảnh báo.
• Áp dụng tốt nhất về mô hình hóa dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất và kiểm soát quyền truy cập người dùng.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho quản trị viên hệ thống và kỹ sư DevOps mới bắt đầu, những người muốn phát triển các kỹ năng theo dõi cơ bản bằng cách sử dụng Grafana và Prometheus.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được mục đích và tầm quan trọng của việc theo dõi trong môi trường IT.
• Cài đặt và cấu hình Grafana và Prometheus cho các nhiệm vụ theo dõi cơ bản.
• Tạo các bảng điều khiển đơn giản và cảnh báo để trực quan hóa hiệu suất hệ thống.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất cho việc theo dõi khả năng hoạt động và hiệu suất của hệ thống.

Khóa học này do giáo viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ Việt Nam, dành cho các quản trị viên Kubernetes cấp cao và kỹ sư DevOps muốn nâng cao kỹ năng theo dõi cụm Kubernetes bằng Prometheus và Grafana.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt Prometheus và Grafana để theo dõi Kubernetes.
• Theo dõi các chỉ số quan trọng cho pod, node và dịch vụ.
• Tạo các bảng điều khiển động để trực quan hóa sức khỏe và hiệu suất của cụm.
• Thực hiện các chiến lược cảnh báo cho việc giải quyết vấn đề chủ động.
• Áp dụng các phương pháp tốt nhất để mở rộng các giải pháp theo dõi trong môi trường Kubernetes.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư DevOps và SREs cấp cao muốn quản lý và mở rộng Prometheus và Grafana hiệu quả cho các môi trường lớn.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế Prometheus và Grafana cho các môi trường quy mô lớn và phân tán.
• Tối ưu hóa hiệu suất của Prometheus cho các hệ thống có lưu lượng truy cập cao.
• Cấu hình Grafana để xử lý dữ liệu lớn và trực quan hóa phức tạp.
• Thực hiện các chiến lược khắc phục sự cố và mở rộng nâng cao.