Đo lường và theo dõi tùy chỉnh với Prometheus và Grafana Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho chuyên gia DevOps và SRE cấp cao muốn nâng cao kỹ năng cảnh báo và tự động hóa của họ với Grafana và Prometheus.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham dự sẽ có thể:

• Tạo và quản lý quy tắc cảnh báo nâng cao trong Prometheus.
• Tích hợp Prometheus Alertmanager với các công cụ bên ngoài sử dụng webhooks.
• Tự động hóa phản ứng đối với cảnh báo để giải quyết vấn đề nhanh hơn.
• Sử dụng Grafana để trực quan hóa và quản lý cảnh báo hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia DevOps và SRE ở mức trung cấp, những người muốn tạo ra các bảng điều khiển có tác động và tối ưu hóa thực hành giám sát của họ bằng Grafana và Prometheus.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc tốt nhất để thiết kế bảng điều khiển hiệu quả.
• Tạo và cấu hình các phần tử bảng điều khiển Grafana nâng cao.
• Sử dụng templatizing của Grafana để tạo ra các bảng điều khiển động và tái sử dụng.
• Triển khai các cơ chế cảnh báo để tăng cường nhận thức vận hành.

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tiếp hoặc từ xa) dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng Grafana để giám sát và trực quan hóa dữ liệu.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu tạo biểu đồ trực quan trong Grafana.
• Thiết lập Grafana cho khả năng sẵn sàng cao.
• Tùy chỉnh các bảng điều khiển và dashboard với dữ liệu.
• Cấu hình proxy ngược để tăng tốc độ tải trang.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại cơ sở) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở mức trung cấp, mong muốn học và sử dụng các tính năng và thành phần nâng cao của Grafana để trực quan hóa và phân tích dữ liệu.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có hiểu biết sâu sắc về các khái niệm và thành phần nâng cao của Grafana.
• Tận dụng biến mẫu và bảng điều khiển động để cải thiện trực quan hóa dữ liệu.
• Sử dụng ngôn ngữ truy vấn Grafana cho các truy vấn phức tạp.
• Học các phương pháp hay nhất để mở rộng quy mô Grafana, tối ưu hóa hiệu suất và đảm bảo tính sẵn sàng cao.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống và chuyên gia giám sát ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Grafana một cách hiệu quả để thiết lập các giải pháp giám sát, quản lý bảng điều khiển và tạo cảnh báo.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu sự khác biệt giữa khả năng quan sát (observability) và giám sát (monitoring).
• Cài đặt và thiết lập máy chủ Grafana.
• Cấu hình và kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau như Prometheus, InfluxDB và ElasticSearch.
• Tạo, quản lý và tùy chỉnh bảng điều khiển và biểu đồ.
• Sử dụng biến và truy vấn để tạo bảng điều khiển động.
• Thiết lập thông báo và cảnh báo thông qua Grafana.
• Cài đặt và quản lý các plugin để mở rộng chức năng của Grafana.

Đây là khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ), nhằm vào các chuyên gia IT và DevOps ở mức độ cơ bản mong muốn học cách sử dụng Grafana và Prometheus.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được mục đích và các tính năng chính của Grafana và Prometheus.
• Cài đặt và cấu hình Grafana và Prometheus trên môi trường Linux.
• Thiết lập nguồn dữ liệu cơ bản và bảng điều khiển trong Grafana.
• Theo dõi chỉ số hệ thống và trực quan hóa dữ liệu bằng Prometheus.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho kỹ sư đám mây và DevOps ở mức trung cấp mong muốn nâng cao khả năng quan sát đám mây với Grafana và Prometheus.

Sau khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được lợi ích của việc tích hợp Grafana và Prometheus với các nền tảng đám mây.
• Thiết lập Prometheus để theo dõi tài nguyên dựa trên đám mây.
• Cấu hình Grafana để trực quan hóa các chỉ số dịch vụ đám mây.
• Tận dụng các công cụ và tích hợp gốc của đám mây để theo dõi khả năng mở rộng.

Grafana và Prometheus là các công cụ tiêu chuẩn trong ngành, được sử dụng để giám sát, trực quan hóa và cảnh báo về các chỉ số hạ tầng IT và ứng dụng thông qua bảng điều khiển thời gian thực và tích hợp.

Khóa đào tạo này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên CNTT ở trình độ trung cấp đến nâng cao, mong muốn tích hợp Grafana với Prometheus và nhiều nguồn dữ liệu khác, đồng thời xây dựng trực quan hóa và cảnh báo có thể hành động trên các hệ thống phân tán.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Grafana và Prometheus trong môi trường sản xuất sẵn sàng.
• Tích hợp nhiều nguồn dữ liệu bao gồm SQL, Elasticsearch, InfluxDB và các API đám mây.
• Tạo các bảng điều khiển nâng cao với biến, mẫu, biến đổi và cảnh báo.
• Áp dụng tốt nhất về mô hình hóa dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất và kiểm soát quyền truy cập người dùng.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho quản trị viên hệ thống và kỹ sư DevOps mới bắt đầu, những người muốn phát triển các kỹ năng theo dõi cơ bản bằng cách sử dụng Grafana và Prometheus.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được mục đích và tầm quan trọng của việc theo dõi trong môi trường IT.
• Cài đặt và cấu hình Grafana và Prometheus cho các nhiệm vụ theo dõi cơ bản.
• Tạo các bảng điều khiển đơn giản và cảnh báo để trực quan hóa hiệu suất hệ thống.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất cho việc theo dõi khả năng hoạt động và hiệu suất của hệ thống.

Khóa học này do giáo viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ Việt Nam, dành cho các quản trị viên Kubernetes cấp cao và kỹ sư DevOps muốn nâng cao kỹ năng theo dõi cụm Kubernetes bằng Prometheus và Grafana.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt Prometheus và Grafana để theo dõi Kubernetes.
• Theo dõi các chỉ số quan trọng cho pod, node và dịch vụ.
• Tạo các bảng điều khiển động để trực quan hóa sức khỏe và hiệu suất của cụm.
• Thực hiện các chiến lược cảnh báo cho việc giải quyết vấn đề chủ động.
• Áp dụng các phương pháp tốt nhất để mở rộng các giải pháp theo dõi trong môi trường Kubernetes.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống và nhà phát triển muốn sử dụng Prometheus để giám sát các cụm Kubernetes.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Prometheus.
• Giám sát các môi trường đám mây động.
• Có được cái nhìn sâu sắc hơn về các cụm Kubernetes của họ.
• Thiết lập các cảnh báo chính xác và sâu sắc.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống và kỹ sư DevOps mong muốn sử dụng Prometheus để giám sát hệ thống và ứng dụng một cách tự nhiên hoặc thông qua các microservice năng động cao chạy trong môi trường đám mây.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Prometheus.
• Hiểu các tính năng, kiến trúc và khái niệm cốt lõi của Prometheus.
• Tìm hiểu cách truy vấn dữ liệu bằng PromQL.
• Xây dựng hình ảnh trực quan và bảng điều khiển với Grafana.
• Cấu hình các quy tắc giám sát và cảnh báo hệ thống.
• Phân tích và tối ưu hóa hiệu suất hệ thống và ứng dụng.
• Cho phép tích hợp bảo mật với các điểm cuối từ xa và hệ thống hiện có.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư DevOps và SREs cấp cao muốn quản lý và mở rộng Prometheus và Grafana hiệu quả cho các môi trường lớn.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế Prometheus và Grafana cho các môi trường quy mô lớn và phân tán.
• Tối ưu hóa hiệu suất của Prometheus cho các hệ thống có lưu lượng truy cập cao.
• Cấu hình Grafana để xử lý dữ liệu lớn và trực quan hóa phức tạp.
• Thực hiện các chiến lược khắc phục sự cố và mở rộng nâng cao.