Đề cương khóa học

Giới thiệu về dữ liệu đo lường tùy chỉnh

  • Hiểu các loại và trường hợp sử dụng của dữ liệu đo lường
  • Tổng quan về thư viện instrumenting Prometheus
  • Lợi ích của việc xuất dữ liệu đo lường tùy chỉnh

Thiết lập Prometheus cho dữ liệu đo lường tùy chỉnh

  • Cấu hình Prometheus để thu thập dữ liệu đo lường tùy chỉnh
  • Khám phá các định dạng xuất của Prometheus
  • Viết truy vấn PromQL cho dữ liệu đo lường tùy chỉnh

Instrumenting các ứng dụng

  • Thêm instrumenting vào ứng dụng Python, Java và Node.js
  • Sử dụng thư viện client Prometheus
  • Xử lý các thách thức phổ biến trong việc instrumenting

Tạo bảng điều khiển cho dữ liệu đo lường tùy chỉnh

  • Thiết kế bảng điều khiển Grafana cho các trường hợp sử dụng cụ thể
  • Tùy chỉnh các bảng trực quan hóa
  • Thiết lập theo dõi và cảnh báo thời gian thực

Tích hợp theo dõi vào CI/CD Pipelines

  • Tích hợp dữ liệu đo lường tùy chỉnh vào quy trình xây dựng và triển khai
  • Tự động hóa cảnh báo cho các sự cố CI/CD
  • Đảm bảo khả dụng của dữ liệu đo lường trong quá trình cập nhật ứng dụng

Khắc phục sự cố và tối ưu hóa

  • Gỡ lỗi các vấn đề instrumenting
  • Tối ưu hóa hiệu suất của Prometheus và Grafana
  • Tăng cường theo dõi cho các ứng dụng có tải cao

Kỹ thuật trực quan hóa nâng cao

  • Sử dụng các plugin Grafana để tăng cường trực quan hóa
  • Tích hợp Grafana với nguồn dữ liệu bên ngoài
  • Tạo bảng điều khiển tương tác cho các cổ đông

Tổng kết và bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Kiến thức cơ bản về Prometheus và Grafana
  • Hiểu biết về phát triển ứng dụng và API

Đối tượng

  • Nhà phát triển
  • Kỹ sư DevOps
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (2)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan