Đề cương khóa học

Những vấn đề mà các nhà dự báo đối mặt

  • Lập kế hoạch nhu cầu khách hàng
  • Sự không chắc chắn của nhà đầu tư
  • Lập kế hoạch kinh tế
  • Thay đổi theo mùa về nhu cầu/khả năng sử dụng
  • Vai trò của rủi ro và sự không chắc chắn

Các phương pháp chuỗi thời gian

  • Trung bình động
  • Làm mịn hàm mũ
  • Ngoại suy
  • Dự đoán tuyến tính
  • Ước tính xu hướng
  • Đường cong tăng trưởng

Các phương pháp kinh tế lượng (phương pháp nhân quả)

  • Phân tích hồi quy sử dụng hồi quy tuyến tính hoặc hồi quy phi tuyến tính
  • Trung bình động tự hồi quy (ARMA)
  • Trung bình động tự hồi quy tích hợp (ARIMA)
  • Kinh tế lượng

Các phương pháp đánh giá chủ quan

  • Khảo sát
  • Phương pháp Delphi
  • Xây dựng kịch bản
  • Dự báo công nghệ
  • Dự báo bằng phép tương tự

Mô phỏng và các phương pháp khác

  • Mô phỏng
  • Thị trường dự đoán
  • Dự báo xác suất và Dự báo Ensemble
  • Dự báo lớp tham chiếu

Yêu cầu

Good Excel hoặc kiến thức về Spreadsheet khác

Kiến thức Toán học và Statistics vững chắc

 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (4)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan