Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Thống kê có thể cung cấp gì cho các nhà ra quyết định Make
- Mô tả Statistics
- Thống kê cơ bản - thống kê nào (ví dụ: trung vị, trung bình, phân vị, v.v...) phù hợp hơn với các phân phối khác nhau
- Đồ thị - tầm quan trọng của việc trình bày đúng (ví dụ: cách tạo đồ thị ảnh hưởng đến quyết định)
- Loại biến - biến nào dễ xử lý hơn
- Trong mọi trường hợp, mọi thứ luôn vận động
- Vấn đề biến thứ ba - cách tìm ra người có ảnh hưởng thực sự
- Suy luận Statistics
- Giá trị xác suất - ý nghĩa của giá trị P
- Thực nghiệm lặp lại - cách diễn giải kết quả thực nghiệm lặp lại
- Thu thập dữ liệu - bạn có thể giảm thiểu sai lệch, nhưng không thể loại bỏ hoàn toàn
- Hiểu mức độ tin cậy
Tư duy thống kê
- Ra quyết định với thông tin hạn chế
- Cách kiểm tra xem có bao nhiêu thông tin là đủ
- Ưu tiên mục tiêu dựa trên xác suất và lợi nhuận tiềm năng (tỷ lệ lợi nhuận/chi phí, cây quyết định)
- Cách các sai sót cộng dồn
- Hiệu ứng cánh bướm
- Thiên nga đen
- Mèo Schrödinger và quả táo Newton trong kinh doanh là gì
- Cassandra Vấn đề - cách đo lường dự báo nếu hành động đã thay đổi
- Google Xu hướng cúm - điều gì đã xảy ra sai sót
- Cách các quyết định làm cho dự báo trở nên lỗi thời
- Forecasting - phương pháp và tính thực tiễn
- ARIMA
- Tại sao dự báo đơn giản thường nhạy bén hơn
- Nên xem xét dữ liệu quá khứ đến thời điểm nào?
- Tại sao nhiều dữ liệu hơn có thể dẫn đến dự báo kém hơn?
Các phương pháp thống kê hữu ích cho các nhà ra quyết định Make
- Mô tả dữ liệu song biến
- Dữ liệu đơn biến và dữ liệu song biến
- Xác suất
- Tại sao mọi thứ khác nhau mỗi khi chúng ta đo lường chúng?
- Phân phối chuẩn và sai số phân phối chuẩn
- Ước tính
- Các nguồn thông tin độc lập và bậc tự do
- Logic của kiểm định giả thuyết
- Điều gì có thể được chứng minh và tại sao nó luôn ngược lại với những gì chúng ta muốn (Phản bác)
- Diễn giải kết quả của kiểm định giả thuyết
- Kiểm định trung bình
- Năng lượng
- Cách xác định kích thước mẫu tốt (và rẻ)
- Dương tính giả và âm tính giả và tại sao nó luôn là sự đánh đổi
Requirements
Yêu cầu kỹ năng toán học cơ bản. Cần có kinh nghiệm tiếp xúc với thống kê cơ bản (ví dụ: làm việc với những người thực hiện phân tích thống kê).
7 Hours
Testimonials (5)
Biến thể với bài tập và trình bày.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
Nhiều ví dụ và bài tập liên quan đến chủ đề của khóa đào tạo.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Course - Advanced R Programming
Machine Translated
người hướng dẫn có kiên nhẫn và rất nhiệt tình để đảm bảo tất cả chúng tôi đều hiểu các chủ đề, các buổi học thật thú vị để tham dự
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Machine Translated
Ngày 1 và Ngày 2 thực sự rất đơn giản đối với tôi và tôi thật sự thích trải nghiệm đó.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
Machine Translated
Tốc độ vừa phải và không khí thoải mái đã giúp các ứng viên cảm thấy dễ chịu để đặt câu hỏi.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
