Đề cương khóa học
Thống Kê có thể cung cấp gì cho Người Ra Quyết Định
-
Thống kê Mô Tả
- Các chỉ số thống kê cơ bản - những chỉ số nào (ví dụ: trung vị, trung bình, phần trăm...) phù hợp với các phân phối khác nhau
- Đồ thị - ý nghĩa của việc vẽ đồ thị đúng cách (ví dụ: cách tạo đồ thị ảnh hưởng đến quyết định)
- Loại biến - những biến nào dễ xử lý hơn
- Ceteris paribus, mọi thứ luôn thay đổi
- Vấn đề biến thứ ba - cách tìm ra tác nhân thực sự ảnh hưởng
-
Thống kê Suy Luận
- Giá trị xác suất - ý nghĩa của giá trị P-value
- Thí nghiệm lặp lại - cách diễn giải kết quả của các thí nghiệm lặp lại
- Thu thập dữ liệu - bạn có thể giảm thiểu sai lệch, nhưng không thể loại bỏ hoàn toàn
- Hiểu về mức độ tin cậy
Suy Nghĩ Thống Kê
-
Ra quyết định với thông tin hạn chế
- cách kiểm tra xem có đủ thông tin chưa
- ưu tiên mục tiêu dựa trên xác suất và lợi nhuận tiềm năng (tỷ lệ lợi ích/giá thành, cây quyết định)
-
Cách các lỗi cộng dồn
- Hiệu ứng cánh bướm
- Con thiên nga đen
- Schrödinger's cat và Newton's Apple trong kinh doanh là gì?
-
Vấn đề Cassandra - cách đo lường một dự báo nếu hành động đã thay đổi
- Xu hướng cúm Google - tại sao nó lại sai?
- Cách các quyết định khiến dự báo trở nên lỗi thời
-
Dự báo - phương pháp và thực tế
- ARIMA
- Tại sao các dự báo đơn giản thường phản ứng nhanh hơn?
- Dự báo nên nhìn xa về quá khứ bao nhiêu?
- Tại sao dữ liệu nhiều hơn có thể dẫn đến dự báo kém hơn?
Các Phương Pháp Thống Kê Hữu Ích cho Người Ra Quyết Định
-
Mô Tả Dữ Liệu Song Biến
- Dữ liệu đơn biến và dữ liệu song biến
-
Xác suất
- Tại sao các kết quả khác nhau mỗi lần chúng ta đo lường?
- Phân Phối Bình Thường và Sai Số Phân Phối Bình Thường
-
Ước Lượng
- Nguồn thông tin độc lập và độ tự do
-
Lôgic của Thử Nghiệm Giả Thuyết
- Điều gì có thể được chứng minh, và tại sao nó luôn là điều ngược lại với mong muốn (Phủ Định)
- Diễn giải kết quả của Thử Nghiệm Giả Thuyết
- Kiểm định Trung Bình
-
Sức Mạnh
- Cách xác định kích thước mẫu tốt (và rẻ)
- Sai dương và sai âm và tại sao luôn là một sự cân nhắc
Yêu cầu
Yêu cầu kỹ năng toán tốt. Cần có kiến thức cơ bản về thống kê (ví dụ: làm việc với những người thực hiện phân tích thống kê).
Đánh giá (5)
Sự thay đổi cùng với việc tập luyện và trình diễn.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Khóa học - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Dịch thuật bằng máy
nó mang lại nhiều thông tin hữu ích
Brenton - Lotterywest
Khóa học - Building Web Applications in R with Shiny
Dịch thuật bằng máy
Nhiều ví dụ và bài tập liên quan đến chủ đề của khóa đào tạo.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Khóa học - Advanced R Programming
Dịch thuật bằng máy
giảng viên rất kiên nhẫn và nhiệt tình đảm bảo chúng tôi đều hiểu các chủ đề, các lớp học rất thú vị để tham dự
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Khóa học - Statistical Analysis using SPSS
Dịch thuật bằng máy
Ngày 1 và Ngày 2 thực sự đơn giản đối với tôi và tôi đã rất Enjoy trải nghiệm đó.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Khóa học - R Fundamentals
Dịch thuật bằng máy