Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Những gì Thống kê có thể mang lại cho Người ra Quyết định Makers
- Thống kê Mô tả Statistics
- Thống kê cơ bản - những thống kê nào (ví dụ: trung vị, trung bình, phần trăm...) có liên quan hơn đến các phân phối khác nhau
- Biểu đồ - ý nghĩa của việc làm cho nó chính xác (ví dụ: cách biểu đồ được tạo ra phản ánh quyết định như thế nào)
- Loại biến số - những biến số nào dễ xử lý hơn
- Ceteris paribus, mọi thứ luôn chuyển động
- Vấn đề của biến số thứ ba - cách tìm ra người ảnh hưởng thực sự
- Thống kê Tầm suy luận Statistics
- Giá trị xác suất - ý nghĩa của P-value là gì
- Thí nghiệm lặp lại - cách giải thích kết quả thí nghiệm lặp lại
- Thu thập dữ liệu - bạn có thể giảm thiểu sai lệch, nhưng không thể loại bỏ nó hoàn toàn
- Hiểu về mức độ tin cậy
Tư duy Thống kê
- Ra quyết định với thông tin hạn chế
- cách kiểm tra xem bao nhiêu thông tin là đủ
- ưu tiên mục tiêu dựa trên xác suất và tiềm năng thu được (tỷ lệ lợi ích/chịu chi, cây quyết định)
- Cách lỗi cộng lại
- Hiệu ứng bướm
- Con thiên nga đen
- Schrödinger's cat và Newton's Apple trong kinh doanh là gì
- Cassandra Vấn đề - cách đo lường dự báo nếu phương án hành động đã thay đổi
- Google Xu hướng cúm - lý do nó sai như thế nào
- Cách quyết định làm cho dự báo lỗi thời
- Forecasting - phương pháp và tính thực tế
- ARIMA
- Tại sao dự đoán đơn giản thường nhạy bén hơn
- Dự báo nên nhìn vào quá khứ bao xa?
- Tại sao lượng dữ liệu nhiều có thể làm cho dự báo tồi tệ hơn?
Phương pháp Thống kê hữu ích cho Người ra Quyết định Makers
- Mô tả Dữ liệu Hai biến
- Dữ liệu một biến và dữ liệu hai biến
- Xác suất
- tại sao mọi thứ khác biệt mỗi lần chúng ta đo lường?
- Phân phối chuẩn và lỗi phân bố chuẩn
- Ước lượng
- Nguồn thông tin độc lập và bậc tự do
- Logic Kiểm định Giả thuyết
- Điều gì có thể được chứng minh, và tại sao luôn là điều ngược lại so với những gì chúng ta muốn (Phủ định)
- Giải thích kết quả của Kiểm định Giả thuyết
- Kiểm định Trung bình
- Công suất
- Cách xác định kích thước mẫu tốt (và rẻ)
- Sai lệch tích cực và sai lệch tiêu cực và tại sao luôn là sự trade-off
Requirements
Kỹ năng toán 888 là bắt buộc. Tiếp xúc với thống kê cơ bản (tức là làm việc với những người thực hiện phân tích thống kê) cũng được yêu cầu.
7 Hours
Testimonials (5)
Biến thể với bài tập và trình bày.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
Nhiều ví dụ và bài tập liên quan đến chủ đề của khóa đào tạo.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Course - Advanced R Programming
Machine Translated
người hướng dẫn có kiên nhẫn và rất nhiệt tình để đảm bảo tất cả chúng tôi đều hiểu các chủ đề, các buổi học thật thú vị để tham dự
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Machine Translated
Ngày 1 và Ngày 2 thực sự rất đơn giản đối với tôi và tôi thật sự thích trải nghiệm đó.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
Machine Translated
Tốc độ vừa phải và không khí thoải mái đã giúp các ứng viên cảm thấy dễ chịu để đặt câu hỏi.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
