Đề cương khóa học
Nền tảng của Machine Learning
- Giới thiệu về các khái niệm và quy trình làm việc của Machine Learning
- Học có giám sát so với học không giám sát
- Đánh giá các mô hình học máy: số liệu và kỹ thuật
Phương pháp Bayesian
- Mô hình Naive Bayes và đa thức
- Phân tích dữ liệu phân loại Bayesian
- Mô hình đồ thị Bayesian
Kỹ thuật hồi quy
- Hồi quy tuyến tính
- Hồi quy logistic
- Mô hình tuyến tính tổng quát (GLM)
- Mô hình hỗn hợp và mô hình cộng
Giảm chiều
- Phân tích thành phần chính (PCA)
- Phân tích nhân tố (FA)
- Phân tích thành phần độc lập (ICA)
Phương pháp phân loại
- K-Láng giềng gần nhất (KNN)
- Máy vectơ hỗ trợ (SVM) cho hồi quy và phân loại
- Mô hình tăng cường và tập hợp
Neural Networks
- Giới thiệu về mạng nơ-ron
- Ứng dụng của học sâu trong phân loại và hồi quy
- Huấn luyện và điều chỉnh mạng nơ-ron
Thuật toán và mô hình nâng cao
- Mô hình Markov ẩn (HMM)
- Mô hình không gian trạng thái
- Thuật toán EM
Kỹ thuật phân cụm
- Giới thiệu về phân cụm và học không giám sát
- Các thuật toán phân cụm phổ biến: K-Means, Phân cụm phân cấp
- Các trường hợp sử dụng và ứng dụng thực tế của phân cụm
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Requirements
- Hiểu biết cơ bản về thống kê và phân tích dữ liệu
- Programming kinh nghiệm với R, Python hoặc các ngôn ngữ lập trình liên quan khác
Đối tượng
- Nhà khoa học dữ liệu
- Nhà thống kê
Testimonials (5)
The variation with exercise and showing.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.