Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Neural Networks
- Neural Networks là gì?
- Tình hình hiện tại trong việc áp dụng mạng neural
- So sánh Neural Networks với mô hình hồi quy
- Học có giám sát và học không giám sát
Tổng quan về các gói phần mềm có sẵn
- nnet, neuralnet và các gói khác
- Sự khác biệt giữa các gói và giới hạn của chúng
- Biểu đồ hóa mạng neural
Áp dụng Neural Networks
- Khái niệm về neuron và mạng neural
- Mô hình đơn giản của não bộ
- Cơ hội với neuron
- Vấn đề XOR và bản chất phân bố giá trị
- Bản chất đa hình của hàm sigmoidal
- Các hàm kích hoạt khác
- Xây dựng mạng neural
- Khái niệm về kết nối neuron
- Mạng neural như các nút
- Tạo ra một mạng
- Neuron
- Các lớp
- Cỡ độ
- Dữ liệu đầu vào và đầu ra
- Phạm vi từ 0 đến 1
- Chuẩn hóa
- Học Neural Networks
- Phản xạ ngược (Backward Propagation)
- Các bước truyền
- Thuật toán huấn luyện mạng
- Phạm vi ứng dụng
- Dự đoán
- Vấn đề với khả năng xấp xỉ
- Các ví dụ
- Nhận dạng ký tự (OCR) và nhận dạng mẫu hình ảnh
- Ứng dụng khác
- Thực hiện mô hình hóa mạng neural để dự đoán giá cổ phiếu của các công ty niêm yết
Requirements
Programming trong bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào được khuyến nghị.
14 Hours
Testimonials (3)
I mostly enjoyed the graphs in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Course - Neural Network in R
Machine Translated
We gained some knowledge about NN in general, and what was the most interesting for me were the new types of NN that are popular nowadays.
Tea Poklepovic
Course - Neural Network in R
Machine Translated
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Course - Neural Network in R
Machine Translated
