Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu
Tổng quan về Tableau Prep Builder
- Tableau Prep Builder là gì?
- Các tính năng và lợi ích chính cho việc chuẩn bị dữ liệu
- Tổng quan giao diện và điều hướng
Hiểu vai trò của Prep Builder trong hệ sinh thái Tableau
- Tích hợp với Tableau Desktop và Tableau Server
- Quy trình làm việc trong phân tích và trực quan hóa dữ liệu
Các loại kết nối dữ liệu
- Kết nối với các nguồn dữ liệu dựa trên đám mây (Google Sheets, AWS, v.v.)
- Kết nối với các tệp cục bộ (Excel, CSV, cơ sở dữ liệu)
- Hiểu các định dạng và loại lưu trữ dữ liệu khác nhau
Quản lý kết nối dữ liệu
- Cấu hình các tùy chọn lưu trữ dữ liệu
- Xử lý kết nối dữ liệu trực tiếp so với dữ liệu trích xuất
Làm sạch và định hình dữ liệu
- Xác định và xử lý các giá trị null và dữ liệu bị thiếu
- Chia tách, đổi tên và hợp nhất các trường
- Áp dụng bộ lọc và nhóm dữ liệu để phân tích
Các phép biến đổi dữ liệu cơ bản
- Áp dụng xoay trục, xoay ngược trục và tổng hợp
- Thực hiện nối và hợp nhất giữa các tập dữ liệu
- Sử dụng Trình thông dịch dữ liệu để làm sạch tự động
Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
- Nối dữ liệu giữa các định dạng khác nhau (đám mây, cục bộ, cơ sở dữ liệu)
- Kết hợp và hợp nhất các tập dữ liệu một cách hiệu quả
- Thực hiện nối đầy đủ, nối trong, nối trái và nối phải
Các kết hợp nâng cao
- Sử dụng mối quan hệ để liên kết các tập dữ liệu
- Hiểu sự khác biệt giữa nối và kết hợp
Tạo trường tính toán
- Các phép tính cơ bản (số học, chuỗi và ngày tháng)
- Các hàm logic (IF, CASE) để thao tác dữ liệu
Thực hiện các phép toán
- Tổng hợp dữ liệu (tổng, trung bình, min, max)
- Tạo các trường tính toán động và áp dụng chúng cho các tập dữ liệu
- Các phép tính tùy chỉnh dựa trên các yêu cầu cụ thể
Xuất bản lên Tableau Server và Tableau Online
- Các bước để xuất bản dữ liệu đã chuẩn bị để phân tích
- Lên lịch cập nhật cho dữ liệu đã xuất bản
Quản lý cập nhật dữ liệu
- Làm mới nguồn dữ liệu trong Tableau Prep Builder
- Tự động hóa các bản cập nhật quy trình làm việc và chạy các tập lệnh
Hiểu dữ liệu địa lý
- Các vai trò địa lý trong Tableau (Quốc gia, Thành phố, Mã bưu điện, v.v.)
- Chuẩn bị dữ liệu để lập bản đồ (dữ liệu vĩ độ/kinh độ, mã hóa địa lý)
Xây dựng bản đồ cơ bản
- Tạo bản đồ đơn giản với dữ liệu địa lý
- Tùy chỉnh hình ảnh bản đồ (màu sắc, kích thước, chi tiết)
Sử dụng các lớp bản đồ
- Thêm các lớp dữ liệu vào bản đồ để có những hiểu biết sâu sắc hơn
- Tạo tương tác và bộ lọc bản đồ
Làm việc với địa lý tùy chỉnh
- Nhập các tệp hình dạng tùy chỉnh (ví dụ: dữ liệu khu vực hoặc nhân khẩu học)
- Vẽ dữ liệu bằng cách sử dụng các phân chia địa lý không chuẩn
Tạo bản đồ tô màu và bản đồ mật độ
- Trực quan hóa mật độ dữ liệu trên các khu vực
- Tạo bản đồ địa lý tô màu dựa trên các trường cụ thể
Các tính năng bản đồ nâng cao
- Tạo bản đồ trục kép để có những hiểu biết sâu sắc hơn
- Sử dụng các lớp và bộ lọc bản đồ để tạo hình ảnh trực quan địa lý tương tác
Thực hành chuẩn bị dữ liệu và tạo bản đồ
- Kết hợp dữ liệu từ các nguồn đám mây và chuyển đổi nó
- Tạo các trường tính toán và phép toán trong Prep Builder
- Xây dựng bảng điều khiển bản đồ toàn diện bằng cách sử dụng dữ liệu đã chuẩn bị
Nghiên cứu điển hình và các tình huống trong thế giới thực
- Giải quyết các thách thức kinh doanh bằng cách sử dụng Tableau Prep và bản đồ
- Xây dựng quy trình dữ liệu từ kết nối đến trực quan hóa
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Requirements
- Kiến thức cơ bản về các khái niệm dữ liệu, bao gồm các định dạng dữ liệu (ví dụ: CSV, Excel) và lưu trữ
- Thông thạo sử dụng máy tính và điều hướng giao diện phần mềm
Đối tượng
- Chuyên viên phân tích dữ liệu
21 Hours
Testimonials (5)
Năng lượng, kiến thức và phong cách giảng dạy của người hướng dẫn
Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL
Course - From Tableau Beginners to Advanced User
Machine Translated
Weronika đã tạo ra một không khí rất thân thiện vàinformal. khóa đào tạo bao gồm nhiều phần chuyển giao kiến thức hữu ích, bài tập kỹ năng công nghệ và lý thuyết, cũng như những thực hành tốt nhất và hướng dẫn về cách xử lý dữ liệu của riêng chúng ta.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Course - Tableau Intermediate Training Course
Machine Translated
Giảng viên đã trả lời tất cả các câu hỏi của tôi và hướng dẫn chúng tôi đi qua từng bước.
Mark Xavier Rimas - AIGSS- BPI
Course - Tableau Fundamentals to Advanced
Machine Translated
Kiến thức của người huấn luyện viên về công cụ.
Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
Course - Data analysis with Tableau
Machine Translated
Về kiến thức sản phẩm, anh ấy thật sự rất am hiểu và rất sẵn lòng trả lời các câu hỏi.
Cherry Espinili - Infinit-O Manila
Course - Tableau Fundamentals
Machine Translated
