Đề cương khóa học

Giới thiệu

Tổng quan về Tableau Prep Builder

  • Tableau Prep Builder là gì?
  • Các tính năng và lợi ích chính cho việc chuẩn bị dữ liệu
  • Tổng quan giao diện và điều hướng

Hiểu vai trò của Prep Builder trong hệ sinh thái Tableau

  • Tích hợp với Tableau Desktop và Tableau Server
  • Quy trình làm việc trong phân tích và trực quan hóa dữ liệu

Các loại kết nối dữ liệu

  • Kết nối với các nguồn dữ liệu dựa trên đám mây (Google Sheets, AWS, v.v.)
  • Kết nối với các tệp cục bộ (Excel, CSV, cơ sở dữ liệu)
  • Hiểu các định dạng và loại lưu trữ dữ liệu khác nhau

Quản lý kết nối dữ liệu

  • Cấu hình các tùy chọn lưu trữ dữ liệu
  • Xử lý kết nối dữ liệu trực tiếp so với dữ liệu trích xuất

Làm sạch và định hình dữ liệu

  • Xác định và xử lý các giá trị null và dữ liệu bị thiếu
  • Chia tách, đổi tên và hợp nhất các trường
  • Áp dụng bộ lọc và nhóm dữ liệu để phân tích

Các phép biến đổi dữ liệu cơ bản

  • Áp dụng xoay trục, xoay ngược trục và tổng hợp
  • Thực hiện nối và hợp nhất giữa các tập dữ liệu
  • Sử dụng Trình thông dịch dữ liệu để làm sạch tự động

Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn

  • Nối dữ liệu giữa các định dạng khác nhau (đám mây, cục bộ, cơ sở dữ liệu)
  • Kết hợp và hợp nhất các tập dữ liệu một cách hiệu quả
  • Thực hiện nối đầy đủ, nối trong, nối trái và nối phải

Các kết hợp nâng cao

  • Sử dụng mối quan hệ để liên kết các tập dữ liệu
  • Hiểu sự khác biệt giữa nối và kết hợp

Tạo trường tính toán

  • Các phép tính cơ bản (số học, chuỗi và ngày tháng)
  • Các hàm logic (IF, CASE) để thao tác dữ liệu

Thực hiện các phép toán

  • Tổng hợp dữ liệu (tổng, trung bình, min, max)
  • Tạo các trường tính toán động và áp dụng chúng cho các tập dữ liệu
  • Các phép tính tùy chỉnh dựa trên các yêu cầu cụ thể

Xuất bản lên Tableau Server và Tableau Online

  • Các bước để xuất bản dữ liệu đã chuẩn bị để phân tích
  • Lên lịch cập nhật cho dữ liệu đã xuất bản

Quản lý cập nhật dữ liệu

  • Làm mới nguồn dữ liệu trong Tableau Prep Builder
  • Tự động hóa các bản cập nhật quy trình làm việc và chạy các tập lệnh

Hiểu dữ liệu địa lý

  • Các vai trò địa lý trong Tableau (Quốc gia, Thành phố, Mã bưu điện, v.v.)
  • Chuẩn bị dữ liệu để lập bản đồ (dữ liệu vĩ độ/kinh độ, mã hóa địa lý)

Xây dựng bản đồ cơ bản

  • Tạo bản đồ đơn giản với dữ liệu địa lý
  • Tùy chỉnh hình ảnh bản đồ (màu sắc, kích thước, chi tiết)

Sử dụng các lớp bản đồ

  • Thêm các lớp dữ liệu vào bản đồ để có những hiểu biết sâu sắc hơn
  • Tạo tương tác và bộ lọc bản đồ

Làm việc với địa lý tùy chỉnh

  • Nhập các tệp hình dạng tùy chỉnh (ví dụ: dữ liệu khu vực hoặc nhân khẩu học)
  • Vẽ dữ liệu bằng cách sử dụng các phân chia địa lý không chuẩn

Tạo bản đồ tô màu và bản đồ mật độ

  • Trực quan hóa mật độ dữ liệu trên các khu vực
  • Tạo bản đồ địa lý tô màu dựa trên các trường cụ thể

Các tính năng bản đồ nâng cao

  • Tạo bản đồ trục kép để có những hiểu biết sâu sắc hơn
  • Sử dụng các lớp và bộ lọc bản đồ để tạo hình ảnh trực quan địa lý tương tác

Thực hành chuẩn bị dữ liệu và tạo bản đồ

  • Kết hợp dữ liệu từ các nguồn đám mây và chuyển đổi nó
  • Tạo các trường tính toán và phép toán trong Prep Builder
  • Xây dựng bảng điều khiển bản đồ toàn diện bằng cách sử dụng dữ liệu đã chuẩn bị

Nghiên cứu điển hình và các tình huống trong thế giới thực

  • Giải quyết các thách thức kinh doanh bằng cách sử dụng Tableau Prep và bản đồ
  • Xây dựng quy trình dữ liệu từ kết nối đến trực quan hóa

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Kiến thức cơ bản về các khái niệm dữ liệu, bao gồm các định dạng dữ liệu (ví dụ: CSV, Excel) và lưu trữ
  • Thông thạo sử dụng máy tính và điều hướng giao diện phần mềm

Đối tượng

  • Chuyên viên phân tích dữ liệu
 21 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (5)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan