Six Sigma DMAIC Green Belt Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn trong Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho người dùng R nâng cao ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng R để xây dựng quy trình làm việc nhanh hơn, nâng cao chất lượng mã nguồn và xử lý các nhiệm vụ phân tích phức tạp hơn.

Kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng: tạo các hàm có thể tái sử dụng, cải thiện quy trình làm việc với dữ liệu, gỡ lỗi và tối ưu hóa mã nguồn, cũng như tạo các báo cáo có thể tái lập.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà phân tích kinh doanh muốn tự động hóa giao dịch bằng thuật toán, Python và R.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng các thuật toán để mua và bán chứng khoán nhanh chóng ở mức tăng giảm chuyên biệt.
• Giảm chi phí liên quan đến giao dịch bằng cách sử dụng giao dịch thuật toán.
• Tự động theo dõi giá cổ phiếu và đặt lệnh giao dịch.

Big Data là một thuật ngữ đề cập đến các giải pháp được thiết kế để lưu trữ và xử lý các tập dữ liệu lớn. Ban đầu được phát triển bởi Google, các giải pháp Big Data này đã phát triển và truyền cảm hứng cho các dự án tương tự khác, nhiều dự án trong số đó có sẵn dưới dạng mã nguồn mở. R là một ngôn ngữ lập trình phổ biến trong ngành tài chính.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho người phân tích dữ liệu mới bắt đầu muốn sử dụng lập trình R để thao tác dữ liệu, thực hiện phân tích dữ liệu cơ bản và tạo các biểu đồ trực quan cho thông tin.

Bằng cách kết thúc khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ các khái niệm cơ bản của lập trình R.
• Áp dụng các quy trình cơ bản của khoa học dữ liệu.
• Tạo các biểu đồ trực quan của dữ liệu.

R là một ngôn ngữ lập trình miễn phí, mã nguồn mở dành cho tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. R được sử dụng ngày càng nhiều bởi các nhà quản lý và chuyên viên phân tích dữ liệu trong các tập đoàn và giới học thuật. R cũng thu hút những người làm thống kê, kỹ sư và nhà khoa học không có kỹ năng lập trình máy tính vì nó dễ sử dụng. Sự phổ biến của R đến từ việc ngày càng tăng cường sử dụng khai thác dữ liệu cho nhiều mục đích khác nhau như thiết lập giá quảng cáo, tìm kiếm thuốc mới nhanh hơn hoặc tinh chỉnh các mô hình tài chính. R có nhiều gói (packages) đa dạng cho khai thác dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn lập trình bằng R trong SAS để thực hiện phân tích nhóm.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng phân tích nhóm cho việc khai thác dữ liệu
• Nắm vững cú pháp R cho các giải pháp phân cụm.
• Thực hiện phân cụm có thứ tự và không có thứ tự.
• Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để giúp cải thiện hoạt động kinh doanh.

Phân tích dữ liệu là một công cụ quan trọng trong kinh doanh ngày nay. Chúng tôi sẽ tập trung vào việc phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế. Mục tiêu là giúp các học viên đưa ra câu trả lời dựa trên bằng chứng cho các câu hỏi: 

Điều gì đã xảy ra?

• xử lý và phân tích dữ liệu
• tạo ra các bản trực quan hóa dữ liệu có thông tin

Điều gì sẽ xảy ra?

• dự báo hiệu suất trong tương lai
• đánh giá các dự báo

Điều gì nên xảy ra?

• chuyển đổi dữ liệu thành quyết định kinh doanh dựa trên bằng chứng
• tối ưu hóa quy trình

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn làm sạch và phân tích dữ liệu, thực hiện các dự báo thống kê và tạo ra các hình ảnh hóa sâu sắc bằng cách sử dụng các công cụ này.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Python, R, Power Query và Power BI để phân tích dữ liệu.
• Làm sạch và sắp xếp các tập dữ liệu bằng Python và Power Query.
• Thực hiện phân tích thống kê và dự báo bằng R.
• Tạo bảng điều khiển và báo cáo chuyên nghiệp với Power BI.
• Tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn một cách hiệu quả.

R là một môi trường nguồn mở rất phổ biến cho thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. Khóa học này giới thiệu ngôn ngữ lập trình R cho sinh viên. Nó bao gồm các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ, thư viện và các khái niệm nâng cao. Phân tích dữ liệu và vẽ biểu đồ với dữ liệu thực tế.

Đối Tượng

Nhà phát triển / phân tích dữ liệu

Thời Lượng

3 ngày

Hình Thức

Bài giảng và thực hành

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho bất kỳ ai muốn học và làm chủ nền tảng cơ bản của phân tích và mô hình hóa kinh tế lượng.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Học và hiểu các kiến thức cơ bản về kinh tế lượng.
• Sử dụng Eviews và mô phỏng rủi ro.

Khóa học trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) được thiết kế cho các chuyên gia phân tích dữ liệu và chuyên viên kinh doanh có trình độ trung cấp mong muốn thực hiện dự báo chuỗi thời gian và tự động hóa quy trình phân tích dữ liệu bằng R.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên lý của các kỹ thuật dự báo trong R.
• Áp dụng mô hình trơn tuột指数平滑和ARIMA模型进行时间序列分析。
• 利用“forecast”包生成准确的预测模型。
• 为商业和研究应用自动化预测工作流程。

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia nhân sự muốn sử dụng phương pháp phân tích để cải thiện hiệu suất tổ chức. Khóa học này bao gồm cả định tính và định lượng, cũng như các tiếp cận thực nghiệm và thống kê.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Đối tượng

Khóa học này được thiết kế cho các nhà phân tích, chuyên gia dự báo muốn giới thiệu hoặc cải thiện khả năng dự báo, có thể áp dụng cho dự báo doanh số, dự báo kinh tế, dự báo công nghệ, quản lý chuỗi cung ứng và dự báo nhu cầu hoặc nguồn cung.

Mô tả

Khóa học này hướng dẫn người tham gia qua một loạt các phương pháp, khung và thuật toán hữu ích khi lựa chọn cách dự đoán tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử.

Nó sử dụng các công cụ tiêu chuẩn như Microsoft Excel hoặc một số chương trình mã nguồn mở (đặc biệt là dự án R).

Các nguyên tắc được đề cập trong khóa học này có thể được triển khai bằng bất kỳ phần mềm nào (ví dụ: SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Khóa đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giáo viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia từ mức độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn thực hiện phân tích thống kê bằng SPSS để diễn giải dữ liệu chính xác, chạy các bài kiểm tra thống kê phức tạp và tạo ra những thông tin có ý nghĩa.

Bằng cách kết thúc khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Điều hướng giao diện SPSS và quản lý bộ dữ liệu một cách hiệu quả.
• Thực hiện phân tích thống kê mô tả và suy luận.
• Tổ chức các bài kiểm tra t, ANOVA, MANOVA, hồi quy và tương quan.
• Áp dụng các bài kiểm tra phi tham số, phân tích thành phần chính và phân tích nhân tố để diễn giải dữ liệu nâng cao.

Đối tượng

Định dạng khóa học

Cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

Trong khóa học trực tiếp được hướng dẫn bởi giảng viên, người tham gia sẽ học cách thao tác và trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ trong Tidyverse.

Tidyverse là bộ sưu tập các gói R đa năng cho việc làm sạch, xử lý, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu. Một số gói được bao gồm: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr và tibble.

• Người mới bắt đầu với ngôn ngữ R
• Người mới bắt đầu phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

• Phần giảng dạy, phần thảo luận, bài tập và thực hành nhiều

• Thực hiện phân tích dữ liệu và tạo các trực quan hóa hấp dẫn
• Đưa ra những kết luận hữu ích từ các bộ dữ liệu mẫu khác nhau
• Lọc, sắp xếp và tóm tắt dữ liệu để trả lời các câu hỏi khám phá
• Chuyển đổi dữ liệu đã được xử lý thành biểu đồ đường, biểu đồ cột, biểu đồ Histogram thông tin
• Nhập và lọc dữ liệu từ các nguồn dữ liệu đa dạng, bao gồm Excel, CSV và tệp SPSS