Ly Thai To

Level 5, 41A Ly Thai To Street, Hanoi, Vietnam

The business centre is conveniently located in Sentinel Place on the corner of Ly Thai To and Tran Nguyen Han Streets. It is located within five minutes walk to the Opera House, the Metropole and the Hilton Hanoi Opera and in close proximity to The Ministry of Finance, The Hanoi People's Committee, The State Bank of Vietnam and numerous other commercial properties and foreign banks. Ly Thai To Street is a prominent street which is well known in Hanoi and provides easy of access for any visitors. Key office developments in the vicinity include BIDV Tower, 63 Ly Thai To and the Opera Business Centre and there is high-end shopping malls in the immediate locality.

Toong IPH

3rd Floor, Indochina Plaza, 241 Xuan Thuy street, Cau Giay district, Ha Noi, Vietnam

Located on the 3rd floor of Indochina Plaza, Hanoi, Toong coworking space is one of the key tenants in the whole service complex. We help complete and elevate an ecosystem of living - working - socializing - trading - and relaxing hubs for local entrepreneurs and knowledge workers.

UPGEN KEANGNAM

Level 43, Keangnam Hanoi Landmark Tower, Pham Hung Street, Nam Tu Liem District, Ha Noi, Viet Nam

Inside the tallest building in Hanoi and second tallest in Vietnam, the 72-floor skyscraper Keangnam Hanoi Landmark Tower (Landmark72) is home to one of UPGen’s most impressive spaces. This Grade-A building boasts an incredible view of the city unlike anywhere else in Hanoi. UPGen Keangnam is conveniently located just five minutes’ walk from the metro line.

Subcategories (3)

R Language

R Language
Forecasting

Forecasting
Quantitative Analytics

Quantitative Analytics

Explore Our Courses

Design for Six Sigma (DFSS)

 21 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và nhà thiết kế ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng DFSS để đảm bảo chất lượng được tích hợp vào sản phẩm hoặc quy trình ngay từ giai đoạn thiết kế. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Hiểu các nguyên tắc và khái niệm của Design Six Sigma (DFSS).
  • Học các phương pháp DMAIC (Xác định, Đo lường, Phân tích, Cải thiện, Kiểm soát) và DMADV (Xác định, Đo lường, Phân tích, Thiết kế, Xác minh).
  • Áp dụng các công cụ và kỹ thuật DFSS để thiết kế và tối ưu hóa quy trình.
  • Phát triển kỹ năng để quản lý và dẫn dắt các dự án DFSS một cách hiệu quả.
Read more...

Six Sigma DMAIC Black Belt

 21 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia nâng cao muốn có được sự hiểu biết sâu sắc về phương pháp luận Six Sigma DMAIC ở cấp độ Black Belt. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Phát triển sự hiểu biết toàn diện về các giai đoạn Xác định, Đo lường, Phân tích, Cải thiện và Kiểm soát, tập trung vào các dự án phức tạp.
  • Nắm vững các kỹ thuật phân tích thống kê nâng cao để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
  • Dẫn dắt các dự án Six Sigma quy mô lớn và quản lý đội dự án hiệu quả.
  • Triển khai các cải tiến quy trình đáng kể phù hợp với mục tiêu và chiến lược của tổ chức.
Read more...

Six Sigma DMAIC Green Belt

 21 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn có hiểu biết toàn diện về phương pháp DMAIC và chuẩn bị cho vai trò là những Chuyên gia Six Sigma Xanh hiệu quả. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Có được kiến thức sâu rộng về các giai đoạn Xác định, Đo lường, Phân tích, Cải thiện và Kiểm soát của Six Sigma.
  • Áp dụng một loạt các công cụ và kỹ thuật Six Sigma một cách hiệu quả trong mỗi giai đoạn của DMAIC.
  • Thực hiện và diễn giải phân tích thống kê để cải thiện quy trình.
  • Lập kế hoạch, thực hiện và quản lý một dự án Six Sigma.
Read more...

Six Sigma LEAN Yellow Belt

 14 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn có hiểu biết cơ bản về Six Sigma và các nguyên tắc Lean để tích hợp chúng và cải thiện quy trình kinh doanh. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Nắm vững các nguyên tắc Six Sigma của Lean.
  • Sử dụng phương pháp luận Six Sigma để cải thiện chất lượng quy trình bằng cách loại bỏ nguyên nhân gây lỗi và giảm thiểu biến động.
  • Tích hợp phương pháp luận Lean và Six Sigma để đạt được cải tiến quy trình hiệu quả và hiệu suất cao hơn.
  • Hướng dẫn các công cụ và kỹ thuật cơ bản của Lean Six Sigma mà Yellow Belts có thể áp dụng trong dự án cải thiện quy trình, như 5S, Kaizen, và vẽ sơ đồ quy trình.
Read more...

Six Sigma LEAN Green Belt

 21 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn hiểu cả nguyên tắc Six Sigma và Lean để dẫn dắt các dự án cải tiến quy trình quan trọng trong tổ chức của họ. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Phát triển sự hiểu biết toàn diện về cách tích hợp phương pháp luận Lean và Six Sigma để cải tiến quy trình.
  • Có được kiến thức chuyên sâu và kỹ năng ứng dụng trong các giai đoạn Xác định, Đo lường, Phân tích, Cải thiện và Kiểm soát.
  • Áp dụng các công cụ thống kê nâng cao để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và phân tích quy trình.
  • Dẫn dắt và quản lý hiệu quả các dự án Six Sigma Lean.
Read more...

Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI

 21 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn làm sạch và phân tích dữ liệu, thực hiện các dự báo thống kê và tạo ra các hình ảnh hóa sâu sắc bằng cách sử dụng các công cụ này. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Hiểu các khái niệm cơ bản của Python, R, Power Query và Power BI để phân tích dữ liệu.
  • Làm sạch và sắp xếp các tập dữ liệu bằng Python và Power Query.
  • Thực hiện phân tích thống kê và dự báo bằng R.
  • Tạo bảng điều khiển và báo cáo chuyên nghiệp với Power BI.
  • Tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn một cách hiệu quả.
Read more...

Six Sigma LEAN Black Belt

 21 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ cao, những người muốn có được kỹ năng để xử lý các dự án Six Sigma phức tạp và đảm nhận vai trò lãnh đạo trong Six Sigma và triển khai Lean. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Phát triển sự hiểu biết sâu sắc về các phương pháp và công cụ Six Sigma và Lean nâng cao.
  • Dẫn dắt các dự án cải tiến quy trình phức tạp phù hợp với chiến lược của tổ chức.
  • Thực hiện các phân tích thống kê phức tạp và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
  • Hiệu quả dẫn dắt các sáng kiến thay đổi và xây dựng văn hóa cải tiến liên tục.
Read more...

Six Sigma Yellow Belt

 14 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho những chuyên gia mới bắt đầu muốn hiểu sâu hơn về phương pháp luận Six Sigma và các nguyên tắc của nó, đồng thời làm chủ quy trình DMAIC. Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Nắm vững kiến thức vượt xa các nguyên tắc cơ bản được đề cập trong khóa học White Belt.
  • Làm chủ quy trình DMAIC và học các công cụ Six Sigma nâng cao.
  • Học cách đóng góp hiệu quả vào đội dự án Six Sigma và cộng tác với các chuyên gia Green và Black Belt.
  • Áp dụng các phương pháp luận Six Sigma vào các quy trình kinh doanh thực tế để cải thiện.
Read more...

Six Sigma White Belt

 14 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn có hiểu biết cơ bản về phương pháp luận Six Sigma và các nguyên tắc của nó. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Hiểu các nguyên tắc cơ bản của Six Sigma và quy trình DMAIC.
  • Hiểu các vai trò và trách nhiệm cụ thể của một White Belt trong bối cảnh của một dự án Six Sigma.
  • Học cách áp dụng các nguyên tắc Six Sigma để xác định các cơ hội cải tiến và hỗ trợ các dự án Six Sigma trong một tổ chức.
Read more...

Design of Experiments (DoE)

 7 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học muốn học và sử dụng Design of Experiments (DoE) để hiểu mối quan hệ nhân quả giữa nhiều yếu tố. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Hiểu được những ưu điểm của các thí nghiệm được thiết kế so với các phương pháp tiếp cận khác.
  • Hiểu được mối quan hệ nhân quả và tương tác giữa các yếu tố.
  • Học các phương pháp thực hành tốt nhất và hướng dẫn để tiến hành thử nghiệm thành công.
Read more...

Econometrics: Eviews and Risk Simulator

 21 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho bất kỳ ai muốn học và nắm vững các nguyên tắc cơ bản của phân tích và mô hình kinh tế lượng. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Học và hiểu các nguyên tắc cơ bản của kinh tế lượng.
  • Sử dụng Eviews và các công cụ mô phỏng rủi ro.
Read more...

Data Analytics With R

 21 Hours
R là một môi trường nguồn mở, rất phổ biến để tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. Khóa học này giới thiệu ngôn ngữ lập trình R cho sinh viên. Nó bao gồm các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ, thư viện và các khái niệm nâng cao. Phân tích dữ liệu và tạo đồ thị nâng cao với dữ liệu thực tế. Đối tượng Nhà phát triển / phân tích dữ liệu Thời lượng 3 ngày Định dạng Bài giảng và thực hành
Read more...

Excel For Statistical Data Analysis

 14 Hours
Đối tượng Các nhà phân tích, nhà nghiên cứu, nhà khoa học, sinh viên tốt nghiệp, sinh viên và bất kỳ ai quan tâm đến việc hỗ trợ phân tích thống kê trong Microsoft Excel. Mục tiêu khóa học Khóa học này sẽ giúp nâng cao sự làm quen của bạn với Excel và thống kê, từ đó nâng cao hiệu quả và hiệu suất công việc hoặc nghiên cứu của bạn. Khóa học này mô tả cách sử dụng Analysis ToolPack trong Microsoft Excel, các hàm thống kê và cách thực hiện các quy trình thống kê cơ bản. Nó sẽ giải thích những hạn chế của Excel là gì và cách vượt qua chúng.
Read more...

Data and Analytics - from the ground up

42 Hours
Phân tích dữ liệu là một công cụ quan trọng trong kinh doanh hiện nay. Chúng tôi sẽ tập trung vào việc phát triển các kỹ năng để thực hiện phân tích dữ liệu thực tế. Mục tiêu là giúp người tham gia đưa ra câu trả lời dựa trên bằng chứng cho các câu hỏi: Điều gì đã xảy ra?
  • xử lý và phân tích dữ liệu
  • tạo ra các hình ảnh hóa dữ liệu thông tin
Điều gì sẽ xảy ra?
  • dự báo hiệu suất trong tương lai
  • đánh giá các dự báo
Điều gì nên xảy ra?
  • biến dữ liệu thành các quyết định kinh doanh dựa trên bằng chứng
  • tối ưu hóa quy trình
Khóa học có thể được cung cấp dưới dạng khóa học trực tiếp kéo dài 6 ngày hoặc từ xa trong vài tuần nếu bạn muốn. Chúng tôi có thể làm việc với bạn để cung cấp khóa học phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.
Read more...

Talent Acquisition Analytics

 14 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia nhân sự và chuyên gia tuyển dụng muốn sử dụng các phương pháp phân tích để cải thiện hiệu suất tổ chức. Khóa học bao gồm cả phương pháp định tính và định lượng, thực nghiệm và thống kê. Cấu trúc khóa học
  • Bài giảng và thảo luận tương tác.
  • Nhiều bài tập và thực hành.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
  • Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Read more...

Analysing Financial Data in Excel

 14 Hours
Đối tượng Các nhà phân tích tài chính hoặc thị trường, quản lý, kế toán Mục tiêu khóa học Tạo điều kiện và tự động hóa mọi loại hình phân tích tài chính với Microsoft Excel
Read more...

HR Analytics for Public Organisations

 14 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia nhân sự muốn sử dụng các phương pháp phân tích để cải thiện hiệu suất tổ chức. Khóa học bao gồm cả phương pháp định tính và định lượng, thực nghiệm và thống kê. Hình thức của Khóa học
  • Bài giảng và thảo luận tương tác.
  • Nhiều bài tập và thực hành.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học
  • Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Read more...

Advanced R

 14 Hours
Khóa học này bao gồm các chủ đề nâng cao trong lập trình R.
Read more...

Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software

 28 Hours
Goal: Nắm vững kỹ năng làm việc độc lập với chương trình SPSS để sử dụng nâng cao, hộp thoại và cú pháp ngôn ngữ lệnh cho các kỹ thuật phân tích được chọn. Đối tượng: Các nhà phân tích, nhà nghiên cứu, nhà khoa học, sinh viên và tất cả những ai muốn có khả năng sử dụng gói SPSS ở trình độ nâng cao và học các mô hình thống kê được chọn. Khóa đào tạo giải quyết các vấn đề phân tích phổ quát và dành riêng cho một ngành cụ thể.
Read more...

Algorithmic Trading with Python and R

 14 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích kinh doanh muốn tự động hóa giao dịch bằng giao dịch thuật toán, Python và R. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Sử dụng các thuật toán để mua và bán chứng khoán với các mức tăng chuyên biệt một cách nhanh chóng.
  • Giảm chi phí liên quan đến giao dịch bằng giao dịch thuật toán.
  • Tự động theo dõi giá cổ phiếu và thực hiện giao dịch.
Read more...

Administrator Training for Apache Hadoop

 35 Hours
Đối tượng: Khóa học này dành cho các chuyên gia IT đang tìm kiếm giải pháp lưu trữ và xử lý các tập dữ liệu lớn trong môi trường hệ thống phân tán. Goal: Kiến thức sâu rộng về quản trị cụm Hadoop.
Read more...

Applied Machine Learning

 14 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà thống kê ở trình độ trung cấp, những người muốn chuẩn bị dữ liệu, xây dựng mô hình và áp dụng các kỹ thuật học máy một cách hiệu quả trong lĩnh vực chuyên môn của họ. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Hiểu và triển khai nhiều thuật toán Machine Learning.
  • Chuẩn bị dữ liệu và mô hình cho các ứng dụng học máy.
  • Thực hiện phân tích hậu kiểm và trực quan hóa kết quả một cách hiệu quả.
  • Áp dụng các kỹ thuật học máy vào các tình huống thực tế, cụ thể theo ngành.
Read more...

Programming with Big Data in R

 21 Hours
Big Data là một thuật ngữ đề cập đến các giải pháp được thiết kế để lưu trữ và xử lý các tập dữ liệu lớn. Ban đầu được phát triển bởi Google, các giải pháp Big Data này đã phát triển và truyền cảm hứng cho các dự án tương tự khác, nhiều dự án trong số đó có sẵn dưới dạng mã nguồn mở. R là một ngôn ngữ lập trình phổ biến trong ngành tài chính.
Read more...

Introductory R (Basic to Intermediate)

 14 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu, những người muốn sử dụng ngôn ngữ lập trình R để thao tác dữ liệu, thực hiện phân tích dữ liệu cơ bản và tạo ra các hình ảnh trực quan hấp dẫn để khám phá thông tin chi tiết. Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Hiểu các khái niệm cơ bản của R Programming.
  • Áp dụng các quy trình khoa học dữ liệu cơ bản.
  • Tạo các biểu diễn trực quan của dữ liệu.
Read more...

R Fundamentals

 21 Hours
R là một ngôn ngữ lập trình miễn phí, mã nguồn mở dành cho tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. R được sử dụng ngày càng nhiều bởi các nhà quản lý và chuyên viên phân tích dữ liệu trong các tập đoàn và giới học thuật. R cũng thu hút những người làm thống kê, kỹ sư và nhà khoa học không có kỹ năng lập trình máy tính vì nó dễ sử dụng. Sự phổ biến của R đến từ việc ngày càng tăng cường sử dụng khai thác dữ liệu cho nhiều mục đích khác nhau như thiết lập giá quảng cáo, tìm kiếm thuốc mới nhanh hơn hoặc tinh chỉnh các mô hình tài chính. R có nhiều gói (packages) đa dạng cho khai thác dữ liệu.
Read more...

Cluster Analysis with R and SAS

 14 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn lập trình với R trong SAS để phân tích cụm. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Sử dụng phân tích cụm cho khai thác dữ liệu
  • Nắm vững cú pháp R để tạo ra các giải pháp phân cụm.
  • Triển khai phân cụm phân cấp và không phân cấp.
  • Make đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu để giúp cải thiện hoạt động kinh doanh.
Read more...

Data Mining and Analysis

28 Hours
Mục tiêu: Các đại biểu sẽ có khả năng phân tích các tập dữ liệu lớn, trích xuất các mẫu, chọn các biến tác động đến kết quả phù hợp để dự báo một mô hình mới với kết quả dự đoán.
Read more...

Data Mining with R

 14 Hours
R là một ngôn ngữ lập trình nguồn mở và miễn phí, được sử dụng cho tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. R đang được sử dụng ngày càng nhiều bởi các nhà quản lý và chuyên gia phân tích dữ liệu trong các công ty và giới học thuật. R có nhiều gói (packages) đa dạng cho khai thác dữ liệu.
Read more...

Data Mining & Machine Learning with R

 14 Hours
R là một ngôn ngữ lập trình nguồn mở và miễn phí, được sử dụng cho các tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. R đang được sử dụng ngày càng nhiều bởi các nhà quản lý và chuyên gia phân tích dữ liệu trong các tập đoàn và giới học thuật. R có nhiều gói (packages) đa dạng cho khai thác dữ liệu.
Read more...

Foundation R

 7 Hours
Buổi đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Hanoi (trực tuyến hoặc trực tiếp) này nhằm vào các chuyên gia trình độ đầu tiên muốn nắm vững những kiến thức cơ bản về R và cách làm việc với dữ liệu.Tại kết thúc buổi đào tạo, người tham gia sẽ có thể:
  • Hiểu môi trường lập trình R và giao diện RStudio.
  • Nhập, thao tác và khám phá các tập dữ liệu bằng lệnh và gói của R.
  • Thực hiện phân tích thống kê cơ bản và tóm tắt dữ liệu.
  • Tạo biểu đồ trực quan bằng cả base R và ggplot2.
  • Quản lý không gian làm việc, kịch bản và các gói một cách hiệu quả.
Read more...

Introduction to R with Time Series Analysis

 21 Hours
R là một ngôn ngữ lập trình nguồn mở và miễn phí, được sử dụng cho các tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. R đang được sử dụng ngày càng nhiều bởi các nhà quản lý và chuyên gia phân tích dữ liệu trong các tập đoàn và giới học thuật. R có nhiều gói (packages) đa dạng cho khai thác dữ liệu.
Read more...

Statistics and Probabilistic Programming in Julia

 21 Hours
Khóa học này dành cho những người đã có kiến thức nền tảng về khoa học dữ liệu và thống kê. Các giải thích được đưa ra nhằm củng cố kiến thức cho những ai đã quen thuộc với các khái niệm này hoặc cung cấp thông tin cho những người có nền tảng phù hợp.
Read more...

KNIME with Python and R for Machine Learning

 14 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu muốn lập trình bằng Python và R cho KNIME. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Lập kế hoạch, xây dựng và triển khai các mô hình học máy trong KNIME.
  • Make đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu cho hoạt động vận hành.
  • Triển khai các dự án khoa học dữ liệu hoàn chỉnh.
Read more...

Mathematica - Introduction, Visualization, and Data Presentation

 14 Hours
Khóa đào tạo "Mathematica - Giới thiệu, Trực quan hóa và Trình bày Dữ liệu" dành cho những người tham gia có kiến thức toán học cơ bản. Mathematica, một công cụ toán học mạnh mẽ, cho phép thực hiện các phép tính hiệu quả, tạo tài liệu văn bản, xây dựng biểu đồ và trình bày dữ liệu. Người tham gia sẽ có được các kỹ năng thực hành trong việc sử dụng Mathematica, được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như toán học, vật lý, sinh học, phân tích tài chính và các lĩnh vực khác.
Read more...

Marketing Analytics using R

 21 Hours
Đối tượng Business Các chủ sở hữu (quản lý marketing, quản lý sản phẩm, quản lý cơ sở khách hàng) và đội ngũ của họ; các chuyên gia phân tích thông tin khách hàng. Tổng quan Khóa học này theo dõi vòng đời của khách hàng từ việc thu hút khách hàng mới, quản lý khách hàng hiện tại để tối đa hóa lợi nhuận, giữ chân khách hàng tốt và cuối cùng là hiểu lý do tại sao khách hàng rời bỏ chúng ta. Chúng tôi sẽ làm việc với dữ liệu thực tế (ẩn danh) từ nhiều ngành công nghiệp khác nhau bao gồm viễn thông, bảo hiểm, truyền thông và công nghệ cao. Định dạng Đào tạo trực tiếp bởi giảng viên trong suốt năm buổi học kéo dài nửa ngày, bao gồm các bài tập trên lớp cũng như bài tập về nhà. Khóa học có thể được cung cấp dưới hình thức lớp học truyền thống hoặc trực tuyến từ xa.
Read more...

Minitab for Statistical Data Analysis

 14 Hours
Khóa học này dành cho bất kỳ ai quan tâm đến phân tích thống kê. Nó giúp làm quen với phần mềm Minitab và sẽ nâng cao hiệu quả và năng suất phân tích dữ liệu của bạn, đồng thời cải thiện kiến thức về thống kê.
Read more...

R

 21 Hours
R là một ngôn ngữ lập trình nguồn mở và miễn phí dành cho tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. R được sử dụng ngày càng nhiều bởi các nhà quản lý và chuyên gia phân tích dữ liệu trong các tập đoàn và giới học thuật. R cũng thu hút những người theo dõi là các nhà thống kê, kỹ sư và nhà khoa học không có kỹ năng lập trình máy tính, những người thấy nó dễ sử dụng. Sự phổ biến của nó là do việc sử dụng ngày càng tăng của khai thác dữ liệu cho nhiều mục đích khác nhau như đặt giá quảng cáo, tìm kiếm thuốc mới nhanh hơn hoặc tinh chỉnh các mô hình tài chính. R có nhiều gói dữ liệu khai thác dữ liệu đa dạng.
Read more...

R for Statistical Analysis

 14 Hours
Tổ chức – Thực hành và ví dụ thực tế trên dữ liệu thực tế
Read more...

Scilab

 14 Hours
Scilab là một ngôn ngữ cấp cao, được phát triển tốt, miễn phí và mã nguồn mở, dành cho việc thao tác dữ liệu khoa học. Được sử dụng cho thống kê, đồ họa và hoạt ảnh, mô phỏng, xử lý tín hiệu, vật lý, tối ưu hóa, v.v., cấu trúc dữ liệu trung tâm của nó là ma trận, đơn giản hóa nhiều loại vấn đề so với các lựa chọn thay thế như FORTRAN và các dẫn xuất của C. Nó tương thích với các ngôn ngữ như C, Java và Python, khiến nó phù hợp để sử dụng như một phần bổ sung cho các hệ thống hiện có. Trong khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ tìm hiểu những ưu điểm của Scilab so với các lựa chọn thay thế như Matlab, kiến thức cơ bản về cú pháp Scilab cũng như một số hàm nâng cao và giao diện với các ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi khác, tùy theo nhu cầu. Khóa học sẽ kết thúc với một dự án ngắn tập trung vào xử lý hình ảnh. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ nắm vững các hàm cơ bản và một số hàm nâng cao của Scilab, đồng thời có nguồn tài liệu để tiếp tục mở rộng kiến thức của mình. Đối tượng
  • Các nhà khoa học và kỹ sư dữ liệu, đặc biệt quan tâm đến xử lý hình ảnh và nhận dạng khuôn mặt
Định dạng khóa học
  • Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu, với một dự án cuối khóa
Read more...

Statistical Analysis using SPSS

 21 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn thực hiện phân tích thống kê bằng SPSS để diễn giải dữ liệu chính xác, chạy các kiểm định thống kê phức tạp và tạo ra những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa.Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Điều hướng giao diện SPSS và quản lý bộ dữ liệu một cách hiệu quả.
  • Thực hiện phân tích thống kê mô tả và suy luận.
  • Thực hiện kiểm định t, ANOVA, MANOVA, hồi quy và phân tích tương quan.
  • Áp dụng các kiểm định phi tham số, phân tích thành phần chính và phân tích nhân tố để diễn giải dữ liệu nâng cao.
Read more...

Statistics with SPSS Predictive Analytics Software

 14 Hours
Goal: Học cách làm việc với SPSS một cách độc lập Đối tượng: Các nhà phân tích, nhà nghiên cứu, các nhà khoa học, sinh viên và tất cả những ai muốn có khả năng sử dụng gói SPSS và học các kỹ thuật khai thác dữ liệu phổ biến.
Read more...

Statistical Thinking for Decision Makers

 7 Hours
Khóa học này được thiết kế dành cho những người ra quyết định, những người có mục tiêu chính không phải là thực hiện tính toán và phân tích, mà là hiểu chúng và có thể lựa chọn các phương pháp thống kê phù hợp trong việc lập kế hoạch chiến lược của tổ chức. Ví dụ, một người tham gia tiềm năng cần đưa ra quyết định về số lượng mẫu cần thu thập trước khi họ có thể quyết định xem sản phẩm có nên được ra mắt hay không. Nếu bạn cần một khóa học dài hơn bao gồm những kiến thức cơ bản nhất về tư duy thống kê, hãy xem chương trình đào tạo 5 ngày "Statistics dành cho Quản lý".
Read more...

Statistics Level 1

 14 Hours
Khóa học này được thiết kế dành cho những người cần kỹ năng thống kê cơ bản. Nội dung khóa học có thể được điều chỉnh để phù hợp với một lĩnh vực chuyên môn cụ thể như nghiên cứu thị trường, sinh học, sản xuất, nghiên cứu khu vực công, v.v...
Read more...

Statistics Level 2

 28 Hours
Khóa đào tạo này bao gồm các kiến thức thống kê nâng cao. Khóa học giải thích hầu hết các công cụ thường được sử dụng trong nghiên cứu, phân tích và dự báo. Nó cung cấp những giải thích ngắn gọn về lý thuyết đằng sau các công thức. Khóa học này không liên quan đến bất kỳ lĩnh vực kiến thức cụ thể nào, nhưng có thể được điều chỉnh nếu tất cả người tham gia có cùng nền tảng và mục tiêu. Một số công cụ máy tính cơ bản được sử dụng trong khóa học này (đặc biệt là Excel và OpenOffice).
Read more...

Statistics for Researchers

 35 Hours
Khóa học này nhằm mục đích cung cấp cho các nhà nghiên cứu sự hiểu biết về các nguyên tắc thiết kế và phân tích thống kê, cũng như tính liên quan của chúng đối với nghiên cứu trong nhiều ngành khoa học khác nhau. Khóa học bao gồm một số phương pháp xác suất và thống kê, chủ yếu thông qua các ví dụ thực tế. Chương trình đào tạo này bao gồm khoảng 30% bài giảng lý thuyết và 70% bài kiểm tra có hướng dẫn và thực hành trong phòng thí nghiệm. Trong trường hợp khóa học đóng, chúng tôi có thể điều chỉnh các ví dụ và tài liệu cho một lĩnh vực cụ thể (như các bài kiểm tra tâm lý, khu vực công, sinh học, di truyền học, v.v.). Đối với các khóa học công khai, chúng tôi sử dụng các ví dụ hỗn hợp. Mặc dù nhiều phần mềm khác nhau được sử dụng trong khóa học này (Microsoft Excel đến SPSS, Statgraphics, v.v.), trọng tâm chính là hiểu các nguyên tắc và quy trình hướng dẫn nghiên cứu, lập luận và đưa ra kết luận. Khóa học này có thể được cung cấp dưới dạng khóa học kết hợp, tức là có bài tập về nhà và bài tập.
Read more...

Tableau Advanced

 14 Hours
Tableau giúp mọi người xem và hiểu dữ liệu.
Read more...

Tableau Intermediate Training Course

 14 Hours
Tableau giúp mọi người xem và hiểu dữ liệu.
Read more...

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

 7 Hours
Bộ Tidyverse là một tập hợp các gói R đa năng để làm sạch, xử lý, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu. Một số gói bao gồm: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr và tibble. Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách thao tác và trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ có trong Tidyverse. Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Thực hiện phân tích dữ liệu và tạo ra các hình ảnh trực quan hấp dẫn
  • Rút ra những kết luận hữu ích từ nhiều tập dữ liệu mẫu
  • Lọc, sắp xếp và tóm tắt dữ liệu để trả lời các câu hỏi thăm dò
  • Chuyển đổi dữ liệu đã xử lý thành các biểu đồ đường, biểu đồ cột, biểu đồ tần suất thông tin
  • Nhập và lọc dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm Excel, CSV và tệp SPSS
Đối tượng
  • Người mới bắt đầu với ngôn ngữ R
  • Người mới bắt đầu với phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu
Định dạng khóa học
  • Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành nặng nề
Read more...

Data Science: Analysis and Presentation

 7 Hours
Môi trường tích hợp của Wolfram giúp nó trở thành một công cụ hiệu quả để phân tích và trình bày dữ liệu. Khóa học này bao gồm các khía cạnh của Ngôn ngữ Wolfram liên quan đến phân tích, bao gồm tính toán thống kê, trực quan hóa, nhập và xuất dữ liệu, cũng như tự động tạo báo cáo.
Read more...

Forecasting with R

 14 Hours
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và chuyên gia kinh doanh ở trình độ trung cấp, những người muốn thực hiện dự báo chuỗi thời gian và tự động hóa các quy trình phân tích dữ liệu bằng R.Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
  • Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các kỹ thuật dự báo trong R.
  • Áp dụng các mô hình làm mịn mũ và ARIMA cho phân tích chuỗi thời gian.
  • Sử dụng gói ‘forecast’ để tạo ra các mô hình dự báo chính xác.
  • Tự động hóa các quy trình dự báo cho các ứng dụng kinh doanh và nghiên cứu.
Read more...

R for Data Analysis and Research

7 Hours
Đối tượng
  • người quản lý
  • nhà phát triển
  • nhà khoa học
  • sinh viên
Định dạng khóa học dạy và thảo luận trực tuyến HOẶC các buổi hội thảo trực tiếp
Read more...

Last Updated:

Testimonials (25)

The variation with exercise and showing.

Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office

Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator

it was informative and useful

Brenton - Lotterywest

Course - Building Web Applications in R with Shiny

Many examples and exercises related to the topic of the training.

Tomasz - Ministerstwo Zdrowia

Course - Advanced R Programming

the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend

Mamonyane Taoana - Road Safety Department

Course - Statistical Analysis using SPSS

Weronika created a really friendly, informal atmosphere. The training involved a lot of useful knowledge transfer, technical skills exercises and theory, as well as best practices and guidance on how to handle our own data.

Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.

Course - Tableau Intermediate Training Course

Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.

Mareca Sithole - Africa Health Research Institute

Course - R Fundamentals

The tips for many of the functions that the trainer presented, which we can easily remember and implement in our future work

Emilija Stoilova - EPFL HBP PCO

Course - Analysing Financial Data in Excel

Machine learning, python, data manipulation

Siphelo Mapolisa - University Of South Africa

Course - Data Science: Analysis and Presentation

1.The presentation style of Mr. Andrew, engaging with the style of audience.

MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD

Course - Market Forecasting

The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.

Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY

Course - Excel For Statistical Data Analysis

that i was getting my all answers and knowledge i want.

Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority

Course - R for Statistical Analysis

I genuinely enjoyed the hands passed exercises.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Course - Foundation R

The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.

Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust

Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

The fact that we had the time to cover some useful extras.

Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH

Course - Statistics Level 1

the matter was well presented and in an orderly manner.

Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge

Course - Introduction to R with Time Series Analysis

It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.

Sonja Steiner - BearingPoint GmbH

Course - R Programming for Data Analysis

I really enjoyed the knowledge of the trainer.

Stephanie Seiermann

Course - R

Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.

Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Course - Programming with Big Data in R

A lot of knowledge - theoretical and practical.

Anna Alechno

Course - Forecasting with R

I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.

Luke Pontin

Course - Data and Analytics - from the ground up

The flexible and friendly style. Learning exactly what was useful and relevant for me.

Jenny

Course - Advanced R

I genuinely was benefit from the flexibility of the trainer.

Irina Ostapenko

Course - Statistics Level 2

I liked the new insights in deep machine learning.

Josip Arneric

Course - Neural Network in R

I mostly liked the trainer giving real live Examples.

Simon Hahn

Course - Administrator Training for Apache Hadoop

I like the exercises done.

Nour Assaf

Course - Data Mining and Analysis

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Mathematica - Introduction, Visualization, and Data Presentation

2025-06-23 09:30
14 hours
Ly Thai To
203,240,236 VND (Online)
203,247,536 VND (Classroom)

Six Sigma DMAIC Green Belt

2025-07-07 09:30
21 hours
Toong IPH
304,860,354 VND (Online)
304,860,354 VND (Classroom)

Six Sigma White Belt

2025-07-21 09:30
14 hours
UPGEN KEANGNAM
203,240,236 VND (Online)
203,240,236 VND (Classroom)

Other regions in Việt Nam

Other Countries

These courses are also available in other countries

Consulting

Statistics Consulting
Online Statistics training in Hanoi Weekend Statistics training in Hanoi Evening Statistics courses in Hanoi Statistics coaching in Hanoi Statistics boot camp in Hanoi Statistics instructor in Hanoi Statistics trainer in Hanoi Statistics instructor-led in Hanoi Statistics classes in Hanoi Statistics on-site in Hanoi Statistics private courses in Hanoi Statistics one on one training in Hanoi, Statistics boot camp in Hanoi, Statistics one on one training in Hanoi, Weekend Statistics training in Hanoi, Statistics coaching in Hanoi, Statistics trainer in Hanoi, Statistics private courses in Hanoi, Statistics classes in Hanoi, Online Statistics training in Hanoi, Evening Statistics courses in Hanoi, Statistics on-site in Hanoi, Statistics instructor in Hanoi, Statistics instructor-led in Hanoi