Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI Nâng Cao trong Hệ Thống AR/VR

  • Vai trò của AI trong trải nghiệm AR/VR thế hệ tiếp theo
  • Kỹ thuật AI để tối ưu hóa hiệu suất AR/VR
  • Hệ thống AI theo thời gian thực trong môi trường chìm sâu

Thuật Toán AI Nâng Cao cho AR/VR

  • Học sâu để nhận diện và tương tác với đối tượng AR/VR
  • Học tăng cường cho quyết định theo thời gian thực
  • Mô hình sinh thành để tạo nội dung động

Tối Ưu Hóa Hiệu Suất AR/VR bằng AI

  • Giải pháp dựa trên AI để giảm độ trễ
  • Cải thiện đồ họa và rendering thông qua tối ưu hóa AI
  • Xử lý dữ liệu theo thời gian thực bằng AI để có trải nghiệm mượt mà

Cá Nhân Hóa Dựa trên AI trong Hệ Thống AR/VR

  • Sử dụng học máy để điều chỉnh trải nghiệm người dùng
  • Thích ứng môi trường AR/VR dựa trên hành vi của người dùng
  • Xây dựng các avatar và thực thể ảo thông minh

AI cho Thế Giới AR/VR Động và Tương Tác

  • Tạo đối tượng tương tác với hành vi dựa trên AI
  • Sinh thành các thế giới ảo thích ứng
  • Cải thiện độ chân thực và sự chìm sâu thông qua AI

Thực Hành: Phát Triển Dự Án AR/VR Nâng Cao bằng AI

  • Thực hiện các thuật toán AI trong ứng dụng AR/VR
  • Tối ưu hóa hiệu suất bằng kỹ thuật AI trong động cơ trò chơi

Xu Hướng Tương Lai của AI cho AR/VR

  • Công nghệ AI mới nổi trong môi trường chìm sâu
  • Thách thức và cơ hội cho phát triển AR/VR dựa trên AI
  • Tương lai của AI và ảnh hưởng đến sự đổi mới trong AR/VR

Tổng Kết và Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm trong phát triển AR/VR
  • Hiểu biết vững về AI và học máy

Đối Tượng

  • Kỹ sư AR/VR
  • Nhà phát triển AI
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan