Đề cương khóa học

Giới thiệu về Trí Tuệ Nhân Tạo Nâng Cao trong Hệ Thống AR/VR

  • Vai trò của AI trong trải nghiệm AR/VR thế hệ tiếp theo
  • Kỹ thuật AI để tối ưu hóa hiệu suất AR/VR
  • Hệ thống AI thời gian thực trong môi trường mô phỏng

Các Thuật Toán Trí Tuệ Nhân Tạo Nâng Cao cho AR/VR

  • Học sâu cho nhận diện và tương tác đối tượng trong AR/VR
  • Học tăng cường để ra quyết định thời gian thực
  • Mô hình sinh thành để tạo nội dung động

Tối ưu hóa Hiệu suất AR/VR bằng AI

  • Giải pháp được dẫn dắt bởi AI để giảm thiểu độ trễ
  • Tăng cường đồ họa và quy trình xử lý thông qua tối ưu hóa AI
  • Xử lý dữ liệu thời gian thực với AI cho trải nghiệm mượt mà

Cá nhân hóa Hệ Thống AR/VR Được Dẫn Dắt bởi AI

  • Sử dụng học máy để cá nhân hóa trải nghiệm người dùng
  • Điều chỉnh môi trường AR/VR dựa trên hành vi của người dùng
  • Xây dựng avatar và thực thể ảo thông minh

AI cho Thế Giới AR/VR Động và Tương Tác

  • Tạo ra đối tượng tương tác với hành vi dựa trên AI
  • Sinh ra thế giới ảo thích ứng
  • Nâng cao thực tế và sự đắm chìm thông qua AI

Thực Hành: Phát triển Dự án AR/VR Được Tăng Trưởng bởi AI

  • Áp dụng các thuật toán AI trong ứng dụng AR/VR
  • Tối ưu hóa hiệu suất bằng kỹ thuật AI trong game engine

Xu Hướng Tương Lai của AI cho AR/VR

  • Công nghệ AI mới nổi trong môi trường mô phỏng
  • Thách thức và cơ hội cho việc phát triển AR/VR được dẫn dắt bởi AI
  • Tương lai của AI và ảnh hưởng của nó đến sự đổi mới AR/VR

Tổng Kết và Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Kinh nghiệm trong phát triển AR/VR
  • Hiểu biết vững chắc về AI và học máy

Khán giả

  • Kỹ sư AR/VR
  • Nhà phát triển AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories