Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI trong AR/VR

  • Tổng quan về công nghệ AR/VR được hỗ trợ bởi AI
  • Ứng dụng của AI trong tự động hóa công nghiệp
  • Xu hướng hội tụ giữa AR/VR và AI

AR/VR cho sản xuất

  • Áp dụng AR để trực quan hóa dữ liệu thời gian thực trong sản xuất
  • Sử dụng VR để mô phỏng thiết bị và đào tạo người lao động
  • Bảo trì dự đoán được tăng cường bởi AI sử dụng AR/VR

AI trong ứng dụng bảo trì AR/VR

  • Kiểm tra và chẩn đoán tự động bằng AR
  • Tăng cường bảo trì từ xa với hệ thống AR được hỗ trợ bởi AI
  • Tối ưu hóa bảo trì dự đoán bằng công cụ AI và AR/VR

Phát triển ứng dụng AR/VR được hỗ trợ bởi AI

  • Nền tảng và công cụ phát triển AR/VR (Unity, Unreal Engine)
  • Tích hợp AI vào môi trường AR/VR
  • Xây dựng ứng dụng công nghiệp được hỗ trợ bởi AI tùy chỉnh

Đào tạo và an toàn người lao động trong AR/VR

  • Sử dụng AR để hướng dẫn và khắc phục sự cố thời gian thực
  • Mô phỏng môi trường phức tạp cho đào tạo bằng VR
  • Phát hiện nguy hiểm được hỗ trợ bởi AI trong AR/VR

Mô hình AI nâng cao cho AR/VR công nghiệp

  • Tận dụng học sâu để phát hiện và theo dõi đối tượng trong AR/VR
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong giao diện AR/VR
  • Tăng cường AR/VR với phát hiện sự cố dựa trên AI

Xu hướng và đổi mới trong tương lai

  • Công nghệ mới nổi trong AR/VR được hỗ trợ bởi AI
  • Thách thức và cơ hội trong AR/VR công nghiệp
  • Phát triển tương lai của AI, AR, và VR cho ứng dụng công nghiệp

Tóm tắt và bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về AI và machine learning
  • Thành thạo với công nghệ AR/VR
  • Kinh nghiệm trong tự động hóa công nghiệp hoặc lĩnh vực liên quan

Đối tượng tham gia

  • Kỹ sư tự động hóa công nghiệp
  • Chuyên gia AI
  • Chuyên gia sản xuất
 21 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan