Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về AI Builder và AI mã thấp
- Khả năng của AI Builder và các kịch bản phổ biến
- Giấy phép, quản trị và các cân nhắc ở cấp độ người thuê
- Tổng quan về các tích hợp Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
OCR và Xử lý Biểu Mẫu: Tài Liệu Có Cấu Trúc và Không Có Cấu Trục
- Sự khác biệt giữa các mẫu có cấu trúc và tài liệu tự do
- Chuẩn bị dữ liệu đào tạo: gán nhãn trường, sự đa dạng của mẫu và hướng dẫn chất lượng
- Xây dựng mô hình xử lý biểu mẫu AI Builder và đánh giá độ chính xác trích xuất
- Chỉnh sửa dữ liệu đã trích xuất: kiểm tra, chuẩn hóa và xử lý lỗi
- Thực hành: Trích xuất OCR từ các loại biểu mẫu hỗn hợp và tích hợp vào một quy trình xử lý
Mô Hình Dự Đoán: Phân Loại và Hồi Quy
- Đặt vấn đề: nhiệm vụ định tính (phân loại) so với định lượng (hồi quy)
- Chuẩn bị tính năng và xử lý dữ liệu thiếu trong các luồng làm việc Power Platform
- Đào tạo, thử nghiệm và diễn giải các chỉ số mô hình (độ chính xác, độ chính xác, độ phủ, RMSE)
- Giải thích mô hình và xem xét sự công bằng trong các trường hợp sử dụng kinh doanh
- Thực hành: Xây dựng mô hình dự đoán tùy chỉnh cho việc rời bỏ/điểm hoặc dự báo số
Tích hợp với Power Apps và Power Automate
- Nhúng mô hình AI Builder vào các ứng dụng canvas và model-driven
- Tạo các quy trình tự động để xử lý dữ liệu đã trích xuất và kích hoạt các hành động kinh doanh
- Mẫu thiết kế cho các ứng dụng được AI hỗ trợ có khả năng mở rộng và dễ bảo trì
- Thực hành: Kịch bản từ đầu đến cuối — tải lên tài liệu, OCR, dự đoán và tự động hóa quy trình làm việc
Các Khái Niệm Process Mining Bổ Sung (Tùy Chọn)
- Cách Process Mining giúp khám phá, phân tích và cải thiện quy trình bằng cách sử dụng nhật ký sự kiện
- Sử dụng các kết quả của Process Mining để thông tin cho tính năng mô hình và tự động hóa vòng lặp cải tiến
- Ví dụ thực tế: kết hợp các thông tin từ Process Mining với AI Builder để giảm thiểu các ngoại lệ thủ công
Cân Nhắc về Sản Xuất, Quản Trị và Giám Sát
- Quản lý dữ liệu, quyền riêng tư và tuân thủ khi sử dụng AI Builder trên các tài liệu nhạy cảm
- Chu trình sống của mô hình: tái đào tạo, phiên bản và giám sát hiệu suất
- Hoạt động hóa mô hình với cảnh báo, bảng điều khiển và xác nhận có sự can thiệp của con người
Tóm tắt và Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Kinh nghiệm sử dụng Power Apps, Power Automate hoặc quản trị Power Platform
- Hiểu biết về các khái niệm dữ liệu, ý tưởng ML cơ bản và đánh giá mô hình
- Thoải mái làm việc với bộ dữ liệu, xuất Excel/CSV và làm sạch dữ liệu cơ bản
Đối tượng tham gia
- Nhà phát triển Power Platform và kiến trúc sư giải pháp
- Chuyên gia phân tích dữ liệu và chủ sở hữu quy trình muốn tự động hóa thông qua AI
- Người lãnh đạo tự động hóa kinh doanh tập trung vào xử lý tài liệu và các trường hợp sử dụng dự đoán
14 Giờ
Đánh giá (2)
Tôi cảm thấy người hướng dẫn rất cuốn hút và nhanh chóng trả lời các câu hỏi liên quan đến công việc của chúng tôi, thực sự điều chỉnh nội dung giảng dạy phù hợp với nhu cầu của chúng tôi và làm hơn cả những gì được yêu cầu. Tôi không thể giới thiệu Shaun nhiều hơn nữa!
Tom King - Complete Coherence
Khóa học - Microsoft Power Platform Fundamentals
Dịch thuật bằng máy
Tôi thực sự ngưỡng mộ sự kiên nhẫn của Trainer với tất cả những người đã yêu cầu ông lặp lại điều gì đó 4-5 lần. Tôi cũng tin rằng ông có kiến thức sâu rộng về chủ đề này, nhưng như đã nói ở trên, chúng tôi chưa dành đủ thời gian cho nó. Hơn nữa, việc training thực hành trực tiếp rất tốt, nơi chúng tôi có thể luyện tập ngay những gì được dạy, nhưng tôi lại muốn biết thêm về PowerApps, chứ không phải SharePoint, vì tôi đã quen thuộc với SharePoint và nếu muốn tìm hiểu thêm, tôi sẽ chọn một khóa học về SharePoint thay vì PowerApps.
Patrycja - EY GDS
Khóa học - Microsoft Flow/Power Automate
Dịch thuật bằng máy
