Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Introduction to AI Builder and Low-Code AI
- AI Builder capabilities and common scenarios
- Licensing, governance, and tenant-level considerations
- Overview of the Power Platform integrations (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
OCR and Form Processing: Structured and Unstructured Documents
- Differences between structured templates and free-form documents
- Preparing training data: labeling fields, sample diversity, and quality guidelines
- Building an AI Builder form processing model and evaluating extraction accuracy
- Post-processing extracted data: validation, normalization, and error handling
- Hands-on lab: OCR extraction from mixed form types and integration into a processing flow
Prediction Models: Classification and Regression
- Problem framing: qualitative (classification) vs quantitative (regression) tasks
- Feature preparation and handling missing data within Power Platform workflows
- Training, testing, and interpreting model metrics (accuracy, precision, recall, RMSE)
- Model explainability and fairness considerations in business use cases
- Hands-on lab: build a custom prediction model for churn/score or numeric forecast
Integration with Power Apps and Power Automate
- Embedding AI Builder models into canvas and model-driven apps
- Creating automated flows to process extracted data and trigger business actions
- Design patterns for scalable, maintainable AI-driven apps
- Hands-on lab: end-to-end scenario — document upload, OCR, prediction, and workflow automation
Complementary Process Mining Concepts (Optional)
- How Process Mining helps discover, analyze and improve processes using event logs
- Using Process Mining outputs to inform model features and automate improvement loops
- Practical example: combine Process Mining insights with AI Builder to reduce manual exceptions
Production Considerations, Governance, and Monitoring
- Data governance, privacy, and compliance when using AI Builder on sensitive documents
- Model lifecycle: retraining, versioning, and performance monitoring
- Operationalizing models with alerts, dashboards, and human-in-the-loop validation
Summary and Next Steps
Requirements
- Experience with Power Apps, Power Automate, or Power Platform administration
- Familiarity with data concepts, basic ML ideas, and model evaluation
- Comfort working with datasets, Excel/CSV exports, and basic data cleansing
Audience
- Power Platform developers and solution architects
- Data analysts and process owners seeking automation through AI
- Business automation leads focused on document processing and prediction use cases
14 Hours
Testimonials (2)
Tôi nghĩ người hướng dẫn rất cuốn hút và phản ứng rất nhanh để trả lời các câu hỏi liên quan đến công việc của chúng tôi, đồng thời điều chỉnh nội dung giảng dạy phù hợp với nhu cầu của chúng tôi và làm vượt xa những gì cần thiết. Tôi không thể推荐Shaun太多！ (Note: The last sentence contains a mix of Vietnamese and Chinese due to the untranslatable name "Shaun". The rest is accurately translated into Vietnamese.) Tôi không thể recommend Shaun đủ!
Tom King - Complete Coherence
Course - Microsoft Power Platform Fundamentals
Machine Translated
Tôi thực sự ngưỡng mộ sự kiên nhẫn của Trainer đối với tất cả những người đã yêu cầu anh ấy lặp lại điều gì đó 4-5 lần. Tôi cũng tin rằng anh ấy có kiến thức sâu rộng về chủ đề này, nhưng như đã nói ở trên, chúng ta chưa dành đủ thời gian cho nó. Ngoài ra, việc được đào tạo thực hành trực tiếp là rất tốt, nơi chúng tôi có thể thực hành ngay những gì được dạy. Tuy nhiên, một lần nữa, tôi muốn biết thêm về PowerApps, chứ không phải về SharePoint, vì tôi đã khá quen thuộc với phần mềm đó. Nếu muốn học thêm, tôi có lẽ sẽ chọn khóa đào tạo cho SharePoint thay vì PowerApps.
Patrycja - EY GDS
Course - Microsoft Flow/Power Automate
Machine Translated
