Đề cương khóa học

Giới thiệu

Tổng quan về các tính năng Microsoft Power Platform

  • Các thành phần chính của Power Platform
  • Tích hợp với Office 365, Dynamics 365 và các ứng dụng bên thứ ba
  • Nguồn dữ liệu và kết nối

Bắt đầu sử dụng Microsoft Power Platform

  • Cơ bản về Microsoft Dataverse (trước đây gọi là Common Data Service (CDS))
  • Các bảng và cột
  • Mối quan hệ và môi trường
  • Quy tắc kinh doanh
  • Trung tâm quản lý Power Platform

Xây dựng các ứng dụng đơn giản với Power Apps

  • Kết nối với các nguồn dữ liệu phổ biến
  • Các loại ứng dụng khác nhau
  • Trí tuệ nhân tạo không cần mã (AI)
  • Tính năng bảo mật, quản lý và báo cáo
  • Power Apps Portals

Tạo các ứng dụng khác nhau với Power Apps

  • Xây dựng một ứng dụng canvas
  • Các phần tử và chức năng cơ bản
  • Kết nối với nguồn dữ liệu
  • Xây dựng một ứng dụng dựa trên mô hình
  • Các khối xây dựng (dữ liệu, giao diện người dùng, logic, trực quan)
  • Tạo biểu mẫu
  • Bảo mật và kiểm soát truy cập

Tự động hóa quy trình với Power Automate

  • Các loại flow
  • Mẫu flow
  • Flow định kỳ
  • Flow nút bấm
  • Yêu cầu phê duyệt
  • Quy trình kinh doanh flow

Tạo báo cáo và bảng điều khiển với Power BI

  • Các thành phần, khái niệm và khả năng của Power BI
  • Các thành phần (không gian làm việc, tập dữ liệu, báo cáo, bảng điều khiển)
  • Ứng dụng mẫu
  • Trực quan hóa (biểu đồ, KPIs, bản đồ, ma trận, v.v.)
  • Bộ lọc dữ liệu và nút bấm
  • Chuyển đổi và làm sạch dữ liệu
  • Làm việc với tổng hợp
  • Bảo mật và quản trị
  • Xây dựng một bảng điều khiển đơn giản

Tạo chatbots với Power Virtual Agents

  • Các thành phần chính
  • Tạo một chatbot
  • Làm việc với chủ đề
  • Kiểm thử và xuất bản
  • Phân tích một chatbot

Khám phá các chủ đề Power Platform nâng cao

  • Hướng dẫn quản trị
  • Quản lý chu trình sống ứng dụng
  • Các thực hành tốt nhất của Power Platform
  • AI Builder

Giải quyết sự cố

Tổng kết và Kết luận

Yêu cầu

  • Hiểu biết chung về Microsoft Office 365 và các khái niệm Dynamics 365
  • Quen thuộc với phát triển ứng dụng, tự động hóa quy trình làm việc và phân tích dữ liệu

Đối tượng

  • Nhân viên kinh doanh
  • Quản lý
  • Lập trình viên
  • Nhà phân tích dữ liệu
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (4)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan