Đề cương khóa học

Giới thiệu

Tổng quan về các tính năng của Microsoft Power Platform

  • Các thành phần chính của Power Platform
  • Tích hợp với Office 365, Dynamics 365 và ứng dụng bên thứ ba
  • Nguồn dữ liệu và kết nối

Bắt đầu với Microsoft Power Platform

  • Cơ bản về Dataverse (trước đây là Common Data Service - CDS)
  • Bảng và cột
  • Mối quan hệ và môi trường
  • Quy tắc Business
  • Trung tâm quản trị Power Platform

Tạo các ứng dụng đơn giản với Power Apps

  • Kết nối với nguồn dữ liệu phổ biến
  • Các loại ứng dụng khác nhau
  • Trí tuệ nhân tạo (AI) không cần mã
  • Tính năng bảo mật, quản lý và báo cáo
  • Power Apps Portals

Tạo các ứng dụng khác nhau với Power Apps

  • Xây dựng một ứng dụng canvas
  • Các yếu tố và chức năng cơ bản
  • Kết nối với nguồn dữ liệu
  • Tạo ứng dụng hướng mô hình
  • Thành phần xây dựng (dữ liệu, giao diện người dùng, logic, trực quan hóa)
  • Tạo biểu mẫu
  • Bảo mật và kiểm soát quyền truy cập

Tự động hóa quy trình với Power Automate

  • Các loại luồng
  • Mẫu luồng
  • Luồng định kỳ
  • Luồng nút bấm
  • Yêu cầu phê duyệt
  • Flow quy trình Business

Tạo báo cáo và bảng điều khiển với Power BI

  • Các phần, khái niệm và năng lực của Power BI
  • Thành phần (không gian làm việc, tập dữ liệu, báo cáo, bảng điều khiển)
  • Ứng dụng mẫu
  • Trực quan hóa (biểu đồ, KPIs, bản đồ, ma trận, v.v.)
  • Bộ lọc và nút dữ liệu
  • Chuyển đổi và làm sạch dữ liệu
  • Làm việc với tổng hợp dữ liệu
  • Bảo mật và quản lý
  • Xây dựng một bảng điều khiển đơn giản

Tạo chatbot với Power Virtual Agents

  • Các thành phần chính
  • Tạo một chatbot
  • Làm việc với chủ đề
  • Kiểm thử và xuất bản
  • Phân tích một chatbot

Khám phá các chủ đề nâng cao về Power Platform

  • Hướng dẫn quản trị
  • Quản lý vòng đời ứng dụng
  • Thực hành tốt nhất của Power Platform
  • AI Builder

Giải quyết sự cố

Tóm tắt và kết luận

Requirements

  • Hiểu tổng quát về các khái niệm của Microsoft Office 365 và Dynamics 365
  • Thành thạo trong phát triển ứng dụng, tự động hóa quy trình làm việc và phân tích dữ liệu

Đối tượng học viên

  • Nhân viên Business
  • Quản lý
  • Người phát triển
  • Phân tích dữ liệu
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories