Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Module 1: Giới thiệu về AI cho QA
- Trí tuệ nhân tạo là gì?
- Học máy so với học sâu so với hệ thống dựa trên quy tắc
- Sự tiến hóa của kiểm thử phần mềm với AI
- Những lợi ích và thách thức chính của AI trong QA
Module 2: Cơ sở Dữ liệu và ML cho Người kiểm thử
- Hiểu dữ liệu có cấu trúc vs không có cấu trúc
- Đặc trưng, nhãn, và bộ dữ liệu huấn luyện
- Học có giám sát và học không có giám sát
- Giới thiệu về đánh giá mô hình (độ chính xác, độ chính xác, hồi quy, v.v.)
- Bộ dữ liệu QA thực tế
Module 3: Các Trường hợp Sử dụng AI trong QA
- Sinh thành kịch bản kiểm thử dựa trên AI
- Dự đoán lỗi sử dụng ML
- Xếp hạng kiểm thử và kiểm thử dựa trên rủi ro
- Kiểm thử trực quan với thị giác máy tính
- Phân tích nhật ký và phát hiện sự cố bất thường
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho kịch bản kiểm thử
Module 4: Công cụ AI cho QA
- Tổng quan về các nền tảng QA dựa trên AI
- Sử dụng thư viện mã nguồn mở (ví dụ: Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras) cho nguyên mẫu QA
- Giới thiệu về LLMs trong tự động hóa kiểm thử
- Xây dựng mô hình AI đơn giản để dự đoán lỗi kiểm thử
Module 5: Tích hợp AI vào Quy trình QA
- Đánh giá khả năng sẵn sàng AI của quy trình QA
- Tích hợp liên tục và AI: cách nhúng trí tuệ vào pipeline CI/CD
- Thiết kế bộ kiểm thử thông minh
- Quản lý sự thay đổi của mô hình AI và chu kỳ huấn luyện lại
- Xem xét đạo đức trong kiểm thử dựa trên AI
Module 6: Phòng thí nghiệm Thực hành và Dự án Tổng hợp
- Lab 1: Tự động hóa sinh thành kịch bản kiểm thử sử dụng AI
- Lab 2: Xây dựng mô hình dự đoán lỗi sử dụng dữ liệu kiểm thử lịch sử
- Lab 3: Sử dụng LLM để xem xét và tối ưu hóa kịch bản kiểm thử
- Dự án Tổng hợp: Triển khai toàn diện pipeline kiểm thử dựa trên AI
Yêu cầu
Người tham gia được kỳ vọng có:
- Kinh nghiệm 2+ năm trong vai trò kiểm thử phần mềm/ QA
- Hiểu biết về công cụ tự động hóa kiểm thử (ví dụ: Selenium, JUnit, Cypress)
- Kiến thức cơ bản về lập trình (ưu tiên Python hoặc JavaScript)
- Kinh nghiệm với hệ thống kiểm soát phiên bản và công cụ CI/CD (ví dụ: Git, Jenkins)
- Không yêu cầu kinh nghiệm AI/ML trước đó, nhưng sự tò mò và sẵn sàng thử nghiệm là cần thiết
21 Giờ
Đánh giá (5)
Mối quan hệ tốt, Łukasz có thời gian trả lời mọi câu hỏi và giúp đỡ bất kỳ ai gặp vấn đề
Kelly Morris - Titian Software Poland Sp. z o.o.
Khóa học - Selenium WebDriver in C#
Dịch thuật bằng máy
Số lượng bài tập thực hành.
Jakub Wasikowski - riskmethods sp. z o.o
Khóa học - API Testing with Postman
Dịch thuật bằng máy
Giảng viên đã giải thích mọi chức năng một cách kỹ lưỡng.
Argean Quilaquil - DXC
Khóa học - TestComplete
Dịch thuật bằng máy
Trainer rấtnice. Giải thích của anh ấy rõ ràng và thú vị. Anh ấy cố gắng làm cho bài học trở nên hấp dẫn nhất có thể. Tôi đã rất thích các buổi học và thu được nhiều kiến thức. Cảm ơn rất nhiều. Kỹ thuật hữu ích nhất mà tôi học được là cách xác định các phần tử cho các thành phần web khác nhau như hộp văn bản, nút chọn radio và nút bấm. Đôi khi, ID của phần tử không được bắt đúng. Chúng tôi đã học cách xác định các phần tử bằng cách sử dụng các bộ chọn CSS, XPath, Tên và ID. Tôi rất thích cách giải thích. Cảm ơn nhiều.
Bee Chin Chuah - I-Access Solutions Pte Ltd
Khóa học - Advanced Selenium with C#
Dịch thuật bằng máy
The One on One session is amazing!! And thankful that the trainer's skills are Excellent and his willingness to share them to the fullness. I am very satisfied. . with the training and I wouldn't have wish to have done it anywhere else. I would only wish that I had One day longer for the training.
Isaac Nyembo - Bechtle Clouds GmbH
Khóa học - Advanced Selenium
Dịch thuật bằng máy
