Tự động hóa kiểm thử với Selenium và Python Khóa Học Đào Tạo

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Maven.
• Tự động hóa kiểm thử sử dụng Selenium
• Quản lý GIT
• Tích hợp tích hợp liên tục

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab sống.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học thực hành này tập trung vào các kỹ thuật Python nâng cao, các thực hành kỹ thuật tốt nhất và các mô hình thiết kế thông dụng để xây dựng các ứng dụng Python có thể duy trì, kiểm thử và hiệu suất cao. Khóa học nhấn mạnh về công cụ hiện đại, kiểu dữ liệu, các mô hình đồng thời, các mô hình kiến trúc và quy trình làm việc sẵn sàng triển khai.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các lập trình viên Python trung cấp đến nâng cao muốn áp dụng các thực hành và mô hình chuyên nghiệp cho các hệ thống Python đạt chuẩn sản xuất.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Áp dụng kiểu dữ liệu Python, dataclasses và kiểm tra kiểu để tăng độ tin cậy của mã.
• Sử dụng các mô hình thiết kế và nguyên tắc kiến trúc để cấu trúc ứng dụng mạnh mẽ.
• Triển khai đồng thời và song song đúng cách bằng asyncio và multiprocessing.
• Xây dựng mã đã được kiểm thử tốt với pytest, kiểm thử dựa trên thuộc tính và các ống dẫn CI.
• Định mức, tối ưu hóa và củng cố ứng dụng Python cho sản xuất.
• Bao gói, phân phối và triển khai dự án Python bằng công cụ hiện đại và container.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và các demo ngắn.
• Labs thực hành và bài tập lập trình hàng ngày.
• Dự án tổng hợp nhỏ tích hợp mô hình, kiểm thử và triển khai.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh hoặc khu vực tập trung (dữ liệu, web, hoặc infra), vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trong khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam, người tham gia sẽ học cách cải thiện bộ kiểm thử tự động hóa bằng các kỹ thuật nâng cao để điều khiển Selenium.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Giải quyết các vấn đề phức tạp về tự động hóa kiểm thử ứng dụng web bằng Selenium.
• Áp dụng biểu thức chính quy và kỹ thuật xác minh dựa trên mẫu.
• Xử lý các ngoại lệ gây ngừng thực thi kiểm thử.
• Tìm kiếm đối tượng web bằng lập trình.
• Đánh bắt dữ liệu từ các điều khiển web một cách động.
• Tạo khung kiểm thử dựa trên dữ liệu.
• Phân phối kiểm thử với Selenium Grid.

Trong khóa học do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách nâng cao bộ kiểm thử tự động hóa bằng các kỹ thuật tiên tiến để điều khiển Selenium.

Đối tượng: các nhà kiểm thử phần mềm, quản lý kiểm thử, chuyên viên đảm bảo chất lượng.

Khoá học này giảng dạy các kỹ thuật thiết kế, xây dựng, kiểm thử và triển khai hệ thống tự động (đại diện) sử dụng Python. Nó bao gồm vòng lặp tác nhân, tích hợp công cụ, quản lý bộ nhớ và trạng thái, mô hình dàn xếp, kiểm soát an toàn và xem xét sản phẩm.

Khoá học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các kỹ sư ML trung cấp đến cao cấp, nhà phát triển AI và kỹ sư phần mềm mong muốn xây dựng các tác nhân tự động mạnh mẽ và sẵn sàng sản xuất sử dụng Python.

Đến cuối khoá học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai vòng lặp tác nhân và quy trình ra quyết định.
• Tích hợp các công cụ và API bên ngoài để mở rộng khả năng của tác nhân.
• Triển khai kiến trúc bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn cho tác nhân.
• Tổ chức các dàn xếp đa bước và khả năng ghép nối tác nhân.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất về an toàn, kiểm soát truy cập và khả năng quan sát cho các tác nhân đã triển khai.

Định dạng của Khoá học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các phòng thí nghiệm thực hành xây dựng tác nhân với Python và các SDK phổ biến.
• Các bài tập dựa trên dự án tạo ra các nguyên mẫu có thể triển khai.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khoá học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để xếp lịch.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm muốn sử dụng Dask với hệ sinh thái Python để xây dựng, mở rộng và phân tích các tập dữ liệu lớn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường để bắt đầu xây dựng xử lý dữ liệu lớn với Dask và Python.
• Khám phá các tính năng, thư viện, công cụ và API có sẵn trong Dask.
• Hiểu cách Dask tăng tốc tính toán song song trong Python.
• Tìm hiểu cách mở rộng hệ sinh thái Python (Numpy, SciPy và Pandas) bằng cách sử dụng Dask.
• Tối ưu hóa môi trường Dask để duy trì hiệu suất cao trong việc xử lý các tập dữ liệu lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển Python và chuyên gia phân tích dữ liệu ở trình độ trung cấp, mong muốn nâng cao kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu sử dụng Pandas và NumPy.

Bằng cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường phát triển bao gồm Python, Pandas và NumPy.
• Tạo ứng dụng phân tích dữ liệu bằng Pandas và NumPy.
• Thực hiện các thao tác xử lý dữ liệu phức tạp, sắp xếp và lọc dữ liệu.
• Thực hiện các thao tác tổng hợp và phân tích dữ liệu chuỗi thời gian.
• Trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib và các thư viện trực quan khác.
• Gỡ lỗi và tối ưu hóa mã phân tích dữ liệu của họ.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng bộ công cụ FARM (FastAPI, React và MongoDB) để xây dựng các ứng dụng web động, hiệu suất cao và có khả năng mở rộng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết tích hợp FastAPI, React và MongoDB.
• Hiểu các khái niệm, tính năng và lợi ích chính của bộ công cụ FARM.
• Tìm hiểu cách xây dựng REST API với FastAPI.
• Tìm hiểu cách thiết kế các ứng dụng tương tác với React.
• Phát triển, kiểm tra và triển khai các ứng dụng (front-end và back-end) bằng bộ công cụ FARM.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng FastAPI với Python để xây dựng, kiểm tra và triển khai các API RESTful dễ dàng và nhanh chóng hơn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để xây dựng API với Python và FastAPI.
• Tạo API nhanh chóng và dễ dàng hơn bằng thư viện FastAPI.
• Tìm hiểu cách tạo mô hình dữ liệu và lược đồ dựa trên Pydantic và OpenAPI.
• Kết nối API với cơ sở dữ liệu bằng SQLAlchemy.
• Triển khai bảo mật và xác thực trong API bằng các công cụ của FastAPI.
• Xây dựng hình ảnh container và triển khai API web lên máy chủ đám mây.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển muốn sử dụng Modin để xây dựng và triển khai các phép tính song song với Pandas để phân tích dữ liệu nhanh hơn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường cần thiết để bắt đầu phát triển các quy trình làm việc Pandas quy mô lớn với Modin.
• Hiểu các tính năng, kiến trúc và lợi thế của Modin.
• Nắm vững sự khác biệt giữa Modin, Dask và Ray.
• Thực hiện các thao tác Pandas nhanh hơn với Modin.
• Triển khai toàn bộ API và các hàm Pandas.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà phát triển và người kiểm thử muốn thực hiện tự động hóa kiểm thử sử dụng C# và Selenium.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Selenium WebDriver.
• Viết các bài kiểm thử sử dụng Selenium, C# và Nunit với Visual Studio IDE.
• Chạy tự động hóa kiểm thử C# Selenium.

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhằm vào các kỹ sư DevOps muốn sử dụng Selenium để thực hiện các bài kiểm thử Selenium bên trong các container Docker.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo cơ sở hạ tầng tự động hóa kiểm thử theo yêu cầu.
• Phát triển khung công cụ tự động hóa kiểm thử bằng Java.
• Xây dựng pipeline CI/CD từ đầu với Jenkins và Docker.

Khóa học trực tiếp dẫn bởi giáo viên, diễn ra online hoặc tại chỗ, giới thiệu với các tham gia viên về tự động hóa kiểm thử với Selenium WebDriver và C# trong Visual Studio. Nếu bạn chưa có kinh nghiệm lập trình C# hoặc muốn làm quen lại với C#, vui lòng xem khóa học: C# for Automation Test Engineers.

This course provides training for handling testing projects using Selenium test suite and continuous testing with Jenkins.

Intended Audience:

• Software test engineers
• Software developers involved in agile development
• Release managers
• QA engineers

At the end of Selenium training the delegates will be able to:

• Use Selenium test suite effectively in real projects
• Use Selenium for cross browser testing
• Distribute the tests using Selenium Grid
• Run regression Selenium tests in Jenkins
• Prepare test reports and periodict reports using Jenkins

This course provides training for handling testing projects and provides hands on experience with web applications, functional test automation and cross browser test automation using Selenium test suite.

The target audience for this course is software test engineers and manual testers.

Upon completion of the training, participants will be able to effectively use Selenium WebDriver in real-world projects.