Kỹ thuật Cao Cấp của AWS Khóa Học Đào Tạo

Khóa huấn luyện trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho kỹ sư và nhà phát triển đám mây muốn sử dụng CloudFormation để quản lý các tài nguyên cơ sở hạ tầng trong hệ sinh thái AWS.

Sau khi kết thúc khóa huấn luyện, người tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện các template CloudFormation để tự động hóa quản lý cơ sở hạ tầng.
• Tích hợp các tài nguyên AWS hiện có vào CloudFormation.
• Sử dụng StackSets để quản lý các stack qua nhiều tài khoản và khu vực.

Amazon Redshift là dịch vụ kho dữ liệu dựa trên đám mây, có quy mô petabyte trong AWS.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học các kiến thức cơ bản về Amazon Redshift.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Amazon Redshift
• Tải, cấu hình, triển khai, truy vấn và trực quan hóa dữ liệu với Amazon Redshift

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Chuyên gia IT

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng Amazon S3 để kích hoạt khả năng lưu trữ dựa trên đám mây cho các trang web, ứng dụng web và/hoặc ứng dụng di động của họ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống và chuyên gia IT ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn có kinh nghiệm thực tế trong việc quản lý các dịch vụ đám mây AWS và chuẩn bị cho kỳ thi AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình các dịch vụ và tài nguyên AWS một cách an toàn.
• Quản lý danh tính người dùng, quyền và quyền truy cập vào tài nguyên AWS.
• Thiết kế và triển khai các hệ thống có khả năng mở rộng, có tính sẵn sàng cao và khả năng chịu lỗi trên AWS.
• Triển khai và quản lý luồng dữ liệu đến và đi từ AWS.
• Tối ưu hóa việc sử dụng dịch vụ AWS để đảm bảo hoạt động hiệu quả và quản lý chi phí.

Khóa học trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa phương) dành cho các chuyên gia IT trung cấp muốn học cách sử dụng các công cụ và dịch vụ AWS để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI hiệu quả.

Sau khi hoàn thành khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các dịch vụ AI/ML được AWS cung cấp.
• Cài đặt và quản lý các môi trường AI/ML trên AWS.
• Làm việc thực tiễn với việc xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI bằng Amazon SageMaker.
• Sử dụng các dịch vụ AI của AWS cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

Khóa đào tạo theo yêu cầu AWS Architect Certification được thiết kế để giúp các chuyên gia làm chủ công nghệ đám mây bằng cách sử dụng Amazon Web Services. Khóa học này được giảng dạy với các ví dụ thực tế, giúp người tham gia hiểu rõ ứng dụng thực tiễn của các khái niệm như nguyên lý cơ bản của điện toán đám mây, Dịch vụ Web Amazon (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Nền tảng dưới dạng Dịch vụ (PaaS), Phần mềm dưới dạng Dịch vụ (SaaS), Đám mây riêng và Lập trình đám mây. Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể tự triển khai các ứng dụng trên đám mây bằng cách sử dụng các phiên bản EC2, các bucket S3, v.v.

AWS là Amazon Web Services, một nền tảng điện toán đám mây toàn diện cung cấp các dịch vụ tính toán, lưu trữ, cơ sở dữ liệu, mạng, phân tích và dịch vụ được quản lý giúp các tổ chức xây dựng các giải pháp có khả năng mở rộng và hiệu quả về chi phí.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này nhằm vào các bên liên quan kinh doanh và kỹ thuật ở mức độ cơ bản đến trung cấp, những người mong muốn hiểu rõ các dịch vụ AWS cốt lõi, các đề xuất giá trị của đám mây, mô hình chi phí, cơ bản về bảo mật và cách phù hợp hóa năng lực AWS với mục tiêu tổ chức.

Cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các dịch vụ AWS cốt lõi và các kiến trúc đám mây phổ biến.
• Đánh giá lợi ích kinh doanh và mô hình chi phí của việc di chuyển công việc lên AWS.
• Xác định các dịch vụ AWS phù hợp cho các vấn đề kinh doanh phổ biến (tính toán, lưu trữ, cơ sở dữ liệu, mạng, phân tích).
• Nhận biết các yếu tố bảo mật, tuân thủ và quản lý cơ bản trong đám mây AWS.
• Kế hoạch hóa một chiến lược di chuyển đơn giản hoặc sử dụng đám mây với các xem xét chi phí và rủi ro ở mức cao.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Diễn giải của giảng viên trên giao diện AWS.
• Bài tập nhóm và các buổi thực hành dựa trên kịch bản.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển mới bắt đầu muốn thiết lập và sử dụng AWS Cloud9 cho các dự án dựa trên đám mây.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu môi trường AWS Cloud9 và các thành phần của nó.
• Thiết lập không gian làm việc phát triển AWS Cloud9 của riêng họ.
• Phát triển và chạy các ứng dụng đơn giản trong AWS Cloud9.
• Làm quen với các tính năng cộng tác của AWS Cloud9.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các kỹ sư muốn triển khai và quản lý các thiết bị IoT trên AWS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể xây dựng một nền tảng IoT bao gồm việc triển khai và quản lý backend, gateway và các thiết bị trên AWS.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn cài đặt, cấu hình và quản lý các tính năng của AWS IoT Greengrass để tạo ứng dụng cho nhiều thiết bị khác nhau.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể sử dụng AWS IoT Greengrass để xây dựng, triển khai, quản lý, bảo mật và giám sát các ứng dụng trên các thiết bị thông minh.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng AWS Lambda để xây dựng và triển khai các dịch vụ và ứng dụng lên đám mây, mà không cần lo lắng về việc cung cấp môi trường thực thi (máy chủ, máy ảo và container, tính khả dụng, khả năng mở rộng, lưu trữ, v.v.).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình AWS Lambda để thực thi một hàm.
• Hiểu về FaaS (Functions as a Service) và những lợi ích của phát triển không máy chủ.
• Xây dựng, tải lên và thực thi các hàm AWS Lambda.
• Tích hợp các hàm Lambda với các nguồn sự kiện khác nhau.
• Đóng gói, triển khai, giám sát và khắc phục sự cố các ứng dụng dựa trên Lambda.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp cao muốn nâng cao hiểu biết về các thực hành DevOps và tối ưu hóa quy trình phát triển bằng AWS Cloud9.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình AWS Cloud9 cho các quy trình làm việc DevOps.
• Triển khai các đường ống tích hợp liên tục và phân phối liên tục (CI/CD).
• Tự động hóa các quy trình kiểm tra, giám sát và triển khai bằng AWS Cloud9.
• Tích hợp các dịch vụ AWS như Lambda, EC2 và S3 vào các quy trình làm việc DevOps.
• Sử dụng các hệ thống kiểm soát nguồn như GitHub hoặc GitLab trong AWS Cloud9.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn học cách xây dựng, triển khai và duy trì hiệu quả các ứng dụng không máy chủ trên AWS Cloud9 và AWS Lambda.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc không máy chủ.
• Thiết lập AWS Cloud9 để phát triển ứng dụng không máy chủ.
• Phát triển, kiểm tra và triển khai các ứng dụng không máy chủ bằng AWS Lambda.
• Tích hợp AWS Lambda với các dịch vụ AWS khác như API Gateway và S3.
• Tối ưu hóa các ứng dụng không máy chủ để đạt hiệu suất và hiệu quả chi phí.

Summery:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Alerts and events
• Sensor calibration

Summary:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
• Sensor data visualization and communication with web interface.