Giới thiệu về AWS Cloud9 cho người mới bắt đầu Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống và chuyên gia IT ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn có kinh nghiệm thực tế trong việc quản lý các dịch vụ đám mây AWS và chuẩn bị cho kỳ thi AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình các dịch vụ và tài nguyên AWS một cách an toàn.
• Quản lý danh tính người dùng, quyền và quyền truy cập vào tài nguyên AWS.
• Thiết kế và triển khai các hệ thống có khả năng mở rộng, có tính sẵn sàng cao và khả năng chịu lỗi trên AWS.
• Triển khai và quản lý luồng dữ liệu đến và đi từ AWS.
• Tối ưu hóa việc sử dụng dịch vụ AWS để đảm bảo hoạt động hiệu quả và quản lý chi phí.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các kỹ sư đám mây muốn hiểu và triển khai các khía cạnh phức tạp hơn của kiến trúc AWS. Khóa học bao gồm nhiều chủ đề tương tự như các khóa học cấp độ AWS Certified Solutions Architect (Professional). Tuy nhiên, khóa học này KHÔNG nhằm mục đích chuẩn bị cho học viên tham gia kỳ thi. Đây là một khóa học thực hành, giúp minh họa cách triển khai trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp nhiều cấu hình, triển khai và phân phối mà một Kiến trúc sư Giải pháp AWS cần thực hiện.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Thiết kế các giải pháp đám mây phức tạp trên AWS.
• Triển khai các ứng dụng phần mềm trên AWS có khả năng mở rộng, độ tin cậy cao và khả năng chịu lỗi.
• Tích hợp các dịch vụ AWS phù hợp nhất với một ứng dụng.
• Di chuyển một ứng dụng phần mềm phức tạp lên AWS.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất để thiết kế, triển khai, tối ưu hóa và phân phối cơ sở hạ tầng và ứng dụng trên AWS.

Khóa học trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa phương) dành cho các chuyên gia IT trung cấp muốn học cách sử dụng các công cụ và dịch vụ AWS để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI hiệu quả.

Sau khi hoàn thành khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các dịch vụ AI/ML được AWS cung cấp.
• Cài đặt và quản lý các môi trường AI/ML trên AWS.
• Làm việc thực tiễn với việc xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI bằng Amazon SageMaker.
• Sử dụng các dịch vụ AI của AWS cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

Khóa đào tạo theo yêu cầu AWS Architect Certification được thiết kế để giúp các chuyên gia làm chủ công nghệ đám mây bằng cách sử dụng Amazon Web Services. Khóa học này được giảng dạy với các ví dụ thực tế, giúp người tham gia hiểu rõ ứng dụng thực tiễn của các khái niệm như nguyên lý cơ bản của điện toán đám mây, Dịch vụ Web Amazon (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Nền tảng dưới dạng Dịch vụ (PaaS), Phần mềm dưới dạng Dịch vụ (SaaS), Đám mây riêng và Lập trình đám mây. Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể tự triển khai các ứng dụng trên đám mây bằng cách sử dụng các phiên bản EC2, các bucket S3, v.v.

AWS là Amazon Web Services, một nền tảng điện toán đám mây toàn diện cung cấp các dịch vụ tính toán, lưu trữ, cơ sở dữ liệu, mạng, phân tích và dịch vụ được quản lý giúp các tổ chức xây dựng các giải pháp có khả năng mở rộng và hiệu quả về chi phí.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này nhằm vào các bên liên quan kinh doanh và kỹ thuật ở mức độ cơ bản đến trung cấp, những người mong muốn hiểu rõ các dịch vụ AWS cốt lõi, các đề xuất giá trị của đám mây, mô hình chi phí, cơ bản về bảo mật và cách phù hợp hóa năng lực AWS với mục tiêu tổ chức.

Cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các dịch vụ AWS cốt lõi và các kiến trúc đám mây phổ biến.
• Đánh giá lợi ích kinh doanh và mô hình chi phí của việc di chuyển công việc lên AWS.
• Xác định các dịch vụ AWS phù hợp cho các vấn đề kinh doanh phổ biến (tính toán, lưu trữ, cơ sở dữ liệu, mạng, phân tích).
• Nhận biết các yếu tố bảo mật, tuân thủ và quản lý cơ bản trong đám mây AWS.
• Kế hoạch hóa một chiến lược di chuyển đơn giản hoặc sử dụng đám mây với các xem xét chi phí và rủi ro ở mức cao.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Diễn giải của giảng viên trên giao diện AWS.
• Bài tập nhóm và các buổi thực hành dựa trên kịch bản.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp được giảng dạy (trực tuyến hoặc tại cơ sở) được hướng tới những nhà khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu trung cấp muốn sử dụng AWS Cloud9 để tối ưu hóa các luồng làm việc khoa học dữ liệu.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường khoa học dữ liệu trong AWS Cloud9.
• Thực hiện phân tích dữ liệu bằng Python, R và Jupyter Notebook trong Cloud9.
• Tích hợp AWS Cloud9 với các dịch vụ dữ liệu AWS như S3, RDS và Redshift.
• Sử dụng AWS Cloud9 cho phát triển và triển khai mô hình học máy.
• Tối ưu hóa các luồng làm việc dựa trên đám mây cho phân tích và xử lý dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển trình độ trung cấp Python muốn nâng cao trải nghiệm phát triển Python bằng AWS Cloud9.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình AWS Cloud9 cho phát triển Python.
• Hiểu giao diện và các tính năng của IDE AWS Cloud9.
• Viết, gỡ lỗi và triển khai các ứng dụng Python trong AWS Cloud9.
• Hợp tác với các nhà phát triển khác bằng nền tảng AWS Cloud9.
• Tích hợp AWS Cloud9 với các dịch vụ AWS khác để triển khai nâng cao.

Khoá học AWS Cloud Practitioner Essentials là một khoá học nền tảng được thiết kế để cung cấp cho các tham gia viên một cái nhìn tổng quan về các khái niệm, dịch vụ, bảo mật, kiến trúc, định giá, và hỗ trợ của AWS Cloud.

Khoá học này được dẫn dắt bởi giảng viên, trực tuyến hoặc tại chỗ, nhằm hướng đến các chuyên gia cấp độ cơ bản muốn hiểu AWS ở cấp độ khái niệm và xây dựng nền tảng vững chắc cho việc học hỏi hoặc chứng nhận AWS trong tương lai.

Sau khi hoàn thành khoá học này, các tham gia viên sẽ có thể:

• Mô tả về cơ sở hạ tầng toàn cầu cơ bản của AWS Cloud.
• Giải thích các dịch vụ AWS chính và các trường hợp sử dụng phổ biến của chúng.
• Hiểu về bảo mật và tuân thủ pháp luật trong AWS.
• Điều hướng các mô hình định giá và các kế hoạch hỗ trợ.

Định dạng của Khoá học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Sử dụng AWS Console trong các bài tập hướng dẫn.
• Các hoạt động thực hành và kiểm tra kiến thức phù hợp với hướng dẫn thi AWS.

Tùy chỉnh Khoá học

• Để yêu cầu một khoá học được tùy chỉnh cho khoá học này theo mục tiêu học tập hoặc chiến lược cloud của tổ chức, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học này chuẩn bị cho các ứng viên thi chứng chỉ AWS Certified Solutions Architect bằng cách ánh xạ mục tiêu của kỳ thi đến kiến thức thực tế và các tình huống thực hành.

Đây là khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia điện toán đám mây ở mức trung cấp đến nâng cao, những người muốn củng cố kiến thức ở mức kiến trúc sư, luyện tập các câu hỏi kiểu thi, và xây dựng sự tự tin để chuẩn bị cho chứng chỉ.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Ánh xạ các dịch vụ AWS và mô hình kiến trúc đến các lĩnh vực và mục tiêu của kỳ thi.
• Thiết kế các kiến trúc có độ tin cậy cao, hiệu suất cao, bảo mật tốt và tối ưu chi phí trên AWS.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất từ Framework Well-Architected vào các tình huống thực tế.
• Tiếp cận và giải quyết các câu hỏi trắc nghiệm và tình huống kiểu thi với các chiến lược hiệu quả.
• Xác định những điểm yếu cá nhân và tạo kế hoạch chuẩn bị tập trung cho kỳ thi chứng chỉ.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và ánh xạ lĩnh vực đến đề cương chính thức của kỳ thi.
• Chứng minh thực hành trong phòng thí nghiệm và bài tập thiết kế kiến trúc được hướng dẫn.
• Bài kiểm tra luyện tập có thời gian, giải thích câu hỏi, và các chiến lược làm bài thi.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học này kéo dài 4 ngày sẽ cung cấp: 

• Sự hiểu biết về các dịch vụ AWS cốt lõi, cách sử dụng và các nguyên tắc kiến trúc tốt nhất cơ bản.
• Kỹ năng thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp dựa trên đám mây sử dụng AWS.
• Kinh nghiệm phát triển và duy trì các ứng dụng được viết cho Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk, và AWS CloudFormation.

Đối tượng:

Kỹ sư đám mây, đội ngũ trung tâm xuất sắc, quản trị viên máy chủ Windows, quản trị viên Unix/Linux, quản trị viên lưu trữ, quản trị viên mạng, và quản trị viên ảo hóa.

Sau khi hoàn thành chương trình đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng triển khai và sử dụng các dịch vụ AWS từ góc độ của một nhà phát triển.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các kỹ sư muốn triển khai và quản lý các thiết bị IoT trên AWS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể xây dựng một nền tảng IoT bao gồm việc triển khai và quản lý backend, gateway và các thiết bị trên AWS.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng AWS Lambda để xây dựng và triển khai các dịch vụ và ứng dụng lên đám mây, mà không cần lo lắng về việc cung cấp môi trường thực thi (máy chủ, máy ảo và container, tính khả dụng, khả năng mở rộng, lưu trữ, v.v.).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình AWS Lambda để thực thi một hàm.
• Hiểu về FaaS (Functions as a Service) và những lợi ích của phát triển không máy chủ.
• Xây dựng, tải lên và thực thi các hàm AWS Lambda.
• Tích hợp các hàm Lambda với các nguồn sự kiện khác nhau.
• Đóng gói, triển khai, giám sát và khắc phục sự cố các ứng dụng dựa trên Lambda.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp cao muốn nâng cao hiểu biết về các thực hành DevOps và tối ưu hóa quy trình phát triển bằng AWS Cloud9.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình AWS Cloud9 cho các quy trình làm việc DevOps.
• Triển khai các đường ống tích hợp liên tục và phân phối liên tục (CI/CD).
• Tự động hóa các quy trình kiểm tra, giám sát và triển khai bằng AWS Cloud9.
• Tích hợp các dịch vụ AWS như Lambda, EC2 và S3 vào các quy trình làm việc DevOps.
• Sử dụng các hệ thống kiểm soát nguồn như GitHub hoặc GitLab trong AWS Cloud9.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn học cách xây dựng, triển khai và duy trì hiệu quả các ứng dụng không máy chủ trên AWS Cloud9 và AWS Lambda.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc không máy chủ.
• Thiết lập AWS Cloud9 để phát triển ứng dụng không máy chủ.
• Phát triển, kiểm tra và triển khai các ứng dụng không máy chủ bằng AWS Lambda.
• Tích hợp AWS Lambda với các dịch vụ AWS khác như API Gateway và S3.
• Tối ưu hóa các ứng dụng không máy chủ để đạt hiệu suất và hiệu quả chi phí.

Summary:

• Gaining a solid understanding of IoT architecture and its fundamental operations.
• Investigating the concepts of "Things" and "Sensors," exploring the Internet of Things ecosystem, and mapping business requirements to effective IoT solutions.
• Reviewing the complete stack of IoT software components, including hardware, firmware, middleware, cloud infrastructure, and mobile applications.
• Examining critical IoT functions: fleet management, data visualization, SaaS-based facility management and data visualization, alert and alarm systems, onboarding sensors and devices, and geo-fencing capabilities.
• Learning the basics of device-to-cloud communication utilizing MQTT protocol.
• Connecting IoT devices to AWS infrastructure via MQTT using AWS IoT Core.
• Integrating AWS IoT Core with AWS Lambda for computational tasks and Amazon DynamoDB for scalable data storage.
• Establishing connectivity between a Raspberry Pi and AWS IoT Core to enable seamless data exchange.
• Participating in a practical lab session: constructing a smart device using Raspberry Pi and AWS IoT Core.
• Visualizing sensor data and communicating through web interfaces.