Đề cương khóa học

Cơ bản về Azure Machine Learning

  • Lưu ý về các tính năng và kiến trúc của AML
  • Tổng quan về quy trình làm việc end-to-end trong AML (Azure ML pipelines)
  • Thao tác với Azure Machine Learning Studio

Sắp xếp Dữ liệu và Xây dựng Mô hình

  • Sắp xếp dữ liệu
  • Xây dựng mô hình
  • Huấn luyện và kiểm thử mô hình

Đánh giá và Độ tin cậy của Mô hình

  • Bộ chỉ số đánh giá cho các mô hình ML
  • Xử lý và ngăn chặn việc overfitting

Quản lý và Triển khai Mô hình

  • Đăng ký một mô hình đã được huấn luyện
  • Tạo ảnh mô hình
  • Triển khai mô hình

Cơ bản về API OpenAI trên Azure

  • Giới thiệu về API OpenAI
  • Cấu hình và xác thực API

Lấy dữ liệu và Tích hợp Ứng dụng

  • Tài liệu với AI Search
  • Tích hợp các mô hình OpenAI vào ứng dụng

Tùy chỉnh và Thực hành Sản xuất

  • Tùy chỉnh / tinh chỉnh mô hình
  • Thực hành tốt nhất trong sản xuất

Tóm tắt và Bước kế tiếp

Yêu cầu

  • Có hiểu biết về Python và các khái niệm cơ bản của học máy
  • Kinh nghiệm với REST APIs hoặc SDKs
  • Tiếp xúc cơ bản với dịch vụ Azure

Đối tượng

  • Nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML
  • Nhà phát triển ứng dụng xây dựng tính năng AI
  • Trưởng nhóm kỹ thuật và kiến trúc sư giải pháp
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan