Cơ bản về Bioinformatics Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà sinh học muốn sử dụng Biopython.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp các khái niệm sinh học với các công nghệ thông tin để giải quyết các vấn đề nghiên cứu.
• Khai thác thông tin từ các tập dữ liệu lớn có nguồn gốc sinh học.
• Tạo các thuật toán cho các nhiệm vụ nghiên cứu thiết yếu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia và nhân viên y tế muốn học kiến thức trung cấp đến nâng cao về các thao tác giải trình tự và kiểm tra di truyền khác nhau.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Học và hiểu các khái niệm chính của di truyền.
• Hiểu cách thức hoạt động của các thao tác giải trình tự và kiểm tra di truyền.

Good Thực hành Lâm sàng Tốt (GCP) là một tập hợp các hướng dẫn cho nghiên cứu lâm sàng được thực hiện trên đối tượng là con người. GCP đóng vai trò là tiêu chuẩn quốc tế để thiết kế, tiến hành, giám sát, ghi chép, phân tích và báo cáo các thử nghiệm lâm sàng.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học các hướng dẫn quan trọng nhất và các nguyên tắc cơ bản được áp dụng trong Good Thực hành Lâm sàng Tốt (GCP) cho các thử nghiệm và nghiên cứu lâm sàng liên quan đến con người. Khóa học này cung cấp tổng quan về các lĩnh vực khác nhau của GCP, nhưng tập trung nhiều hơn vào GCP theo định hướng ICH cho Thuốc Nghiên cứu và Biologic.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của GCP cho thuốc nghiên cứu và sinh phẩm dựa trên Hội nghị Quốc tế về Hòa hợp (ICH)
• Áp dụng các hướng dẫn do GCP quy định vào nghiên cứu và thử nghiệm lâm sàng của họ

Đối tượng

• Các nhà điều tra lâm sàng
• Chuyên gia nghiên cứu lâm sàng
• Chuyên gia y tế và chăm sóc sức khỏe
• Nhân viên hỗ trợ thử nghiệm lâm sàng
• Nhân viên nghiên cứu và phát triển

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Khóa học này sẽ cung cấp một giới thiệu về bộ gen vi sinh vật. Nội dung được thiết kế để cung cấp đào tạo thực hành cơ bản về phân tích dữ liệu, công cụ và tài nguyên cho tin sinh học vi sinh vật và bộ gen tổng hợp.

Đối tượng tham dự dự kiến là ai?
Các nhà vi sinh vật học, giảng viên, nghiên cứu sinh sau tiến sĩ, sinh viên tốt nghiệp, nhân viên nghiên cứu và các nhà nghiên cứu trong ngành quan tâm đến bộ gen vi sinh vật.

Hình thức của khóa học
Các chủ đề sẽ được trình bày thông qua sự kết hợp của các bài giảng (20%), các buổi thực hành (60%) và các cuộc thảo luận mở (20%).
Công việc thực hành trong khóa học sẽ sử dụng các bộ dữ liệu ví dụ nhỏ, nhưng bạn có thể làm việc trên dữ liệu cá nhân của mình.
Khóa học này sẽ được tổ chức trong phòng máy tính, có máy tính để bàn chạy Microsoft Windows OS với kết nối internet tốc độ cao. Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng máy tính xách tay của riêng mình, chỉ cần đảm bảo bạn có Chrome hoặc Firefox và đã cài đặt phiên bản Java mới nhất.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học và bất kỳ ai quan tâm đến việc tìm hiểu về kiến thức cơ bản của Khoa học Nano và các ứng dụng của nó.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về lĩnh vực khoa học nano và công nghệ nano.
• Phân biệt các vật thể trong phạm vi nano với các vật thể trong phạm vi micro.
• Nắm vững lý thuyết cơ bản về chuyển dịch electron và năng lượng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học pháp y, nhà di truyền học và nhà nhân chủng học trình độ cao, những người muốn áp dụng các kỹ thuật NGS vào điều tra pháp y.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của NGS và các ứng dụng pháp y của nó.
• Phân tích các mẫu DNA pháp y bằng các kỹ thuật NGS.
• Giải thích dữ liệu NGS để xác định danh tính và xác định nguồn gốc của con người.
• Sử dụng NGS trong các mẫu DNA bị thoái hóa và phức tạp.
• Áp dụng các công cụ tin sinh học để phân tích bộ gen pháp y.
• Hiểu các cân nhắc pháp lý và đạo đức trong bộ gen pháp y.

Đây là một khóa học thực hành, cho thấy tại sao lập trình là một công cụ mạnh mẽ trong việc giải quyết các vấn đề sinh học. Trong suốt khóa học, người tham gia sẽ được học ngôn ngữ lập trình Python, một ngôn ngữ được coi là mạnh mẽ và dễ sử dụng. Khóa học này có thể được xem là một minh chứng cho thấy tin sinh học cải thiện cuộc sống của các nhà sinh học như thế nào.

Khóa học được thiết kế và hướng đến những người không có nền tảng khoa học máy tính, những người muốn học lập trình.

Khóa học này phù hợp với:

• Các nhà nghiên cứu xử lý dữ liệu sinh học.
• Các nhà khoa học muốn học cách tự động hóa các tác vụ hàng ngày và phân tích dữ liệu.
• Các nhà quản lý muốn tìm hiểu cách lập trình cải thiện quy trình làm việc và thực hiện dự án.

Khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể viết các chương trình ngắn, cho phép họ thao tác, phân tích và xử lý dữ liệu sinh học, đồng thời trình bày kết quả ở định dạng đồ họa.

Khóa học này nhằm mục đích cung cấp cho các nhà nghiên cứu sự hiểu biết về các nguyên tắc thiết kế và phân tích thống kê, cũng như tính liên quan của chúng đối với nghiên cứu trong nhiều ngành khoa học khác nhau.

Khóa học bao gồm một số phương pháp xác suất và thống kê, chủ yếu thông qua các ví dụ thực tế. Chương trình đào tạo này bao gồm khoảng 30% bài giảng lý thuyết và 70% bài kiểm tra có hướng dẫn và thực hành trong phòng thí nghiệm.

Trong trường hợp khóa học đóng, chúng tôi có thể điều chỉnh các ví dụ và tài liệu cho một lĩnh vực cụ thể (như các bài kiểm tra tâm lý, khu vực công, sinh học, di truyền học, v.v.).

Đối với các khóa học công khai, chúng tôi sử dụng các ví dụ hỗn hợp.

Mặc dù nhiều phần mềm khác nhau được sử dụng trong khóa học này (Microsoft Excel đến SPSS, Statgraphics, v.v.), trọng tâm chính là hiểu các nguyên tắc và quy trình hướng dẫn nghiên cứu, lập luận và đưa ra kết luận.

Khóa học này có thể được cung cấp dưới dạng khóa học kết hợp, tức là có bài tập về nhà và bài tập.