Đề cương khóa học

Giới thiệu về AutoGPT

  • AutoGPT là gì?
  • Sự khác biệt chính giữa AutoGPT và các trợ lý AI truyền thống
  • Các trường hợp sử dụng cho tự động hóa quy trình làm việc được điều khiển bởi AI

Thiết lập AutoGPT để tự động hóa quy trình làm việc

  • Cài đặt và cấu hình AutoGPT
  • Hiểu về tích hợp khóa API
  • Xác định cấu trúc nhiệm vụ AI

Phát triển quy trình làm việc được điều khiển bởi AI

  • Tạo các đại lý AI hướng mục tiêu
  • Tự động hóa các nhiệm vụ đa bước
  • Xử lý thực thi nhiệm vụ động

Tích hợp AutoGPT với hệ thống bên ngoài

  • Kết nối AutoGPT với cơ sở dữ liệu và API
  • Tự động hóa quy trình làm việc doanh nghiệp với AI
  • Các nghiên cứu điển hình về tự động hóa quy trình được điều khiển bởi AI

Tối ưu hóa quy trình làm việc AI để nâng cao hiệu suất

  • Tinh chỉnh kỹ thuật tạo câu hỏi để có kết quả tốt hơn
  • Nâng cao hiệu suất và tốc độ thực thi nhiệm vụ
  • Gỡ lỗi và khắc phục các vấn đề phổ biến

Bảo mật, tuân thủ và sử dụng AI có trách nhiệm

  • Đảm bảo tự động hóa AI an toàn
  • Tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu
  • Thực hành tốt nhất cho việc triển khai AI có trách nhiệm

Tương lai của tự động hóa được điều khiển bởi AI

  • Xu hướng mới trong phát triển quy trình làm việc AI
  • Mở rộng tự động hóa được hỗ trợ bởi AI cho các ứng dụng doanh nghiệp
  • Khám phá khả năng AI tiên tiến vượt xa tự động hóa

Tóm tắt và bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Kiến thức lập trình cơ bản (ưu tiên Python)
  • Hiểu biết về các khái niệm tự động hóa được điều khiển bởi AI
  • Kinh nghiệm tích hợp API

Đối tượng tham gia

  • Nhà phát triển AI thực hiện quy trình làm việc tự động
  • Chuyên gia tự động hóa tối ưu hóa việc thực thi nhiệm vụ AI
  • Thiết kế quy trình làm việc tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan