Data Mesh cho Môi Trường Doanh Nghiệp: Thiết Kế, Quản Trị và Vận Hành Khóa Học Đào Tạo

Cơ Sở và Nguyên Tắc của Data Mesh

Mô-đun 1: Giới thiệu và bối cảnh

• Sự tiến hóa của kiến trúc dữ liệu: DW, Data Lake và sự ra đời của Data Mesh
• Các vấn đề phổ biến trong các kiến trúc tập trung
• Các nguyên tắc chỉ đạo của cách tiếp cận Data Mesh

Mô-đun 2: Nguyên Tắc 1 – Sở Hữu Dữ Liệu Bằng Domain

• Tổ chức theo hướng domain
• Lợi ích và thách thức của việc phân quyền trách nhiệm
• Các trường hợp thực tế: định nghĩa các domain trong một doanh nghiệp thực tế

Mô-đun 3: Nguyên Tắc 2 – Dữ Liệu như Sản Phẩm

• Điều gì là "data product"
• Vai trò của data product owner
• Các thực hành tốt nhất để thiết kế sản phẩm dữ liệu
• Bài tập thực hành: thiết kế một data product theo nhóm

Nền Tảng, Quản Trị và Thiết Kế Vận Hành

Mô-đun 4: Nguyên Tắc 3 – Nền Tảng Tự Phục Vụ

• Các thành phần của nền tảng dữ liệu hiện đại
• Công cụ phổ biến trong hệ sinh thái Data Mesh (Kafka, dbt, Snowflake, v.v.)
• Bài tập: thiết kế kiến trúc nền tảng tự phục vụ

Mô-đun 5: Nguyên Tắc 4 – Quản Trị Liên Kết

• Quản trị trong môi trường phân tán
• Chính sách, tiêu chuẩn và tự động hóa
• Triển khai các chính sách về chất lượng, bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu

Mô-đun 6: Thiết Kế Tổ Chức và Thay Đổi Văn Hóa

• Các vai trò mới trong Data Mesh: data product owner, platform team, domain teams
• Cách đối align các động lực giữa các domain
• Biến đổi văn hóa và quản lý thay đổi

Triển Khai, Công Cụ và Phân Tích Thực Tế

Mô-đun 7: Chiến Lược Thu Hút và Triển Khai

• Bản đồ lộ trình để triển khai Data Mesh theo giai đoạn
• Tiêu chí chọn domain thí điểm
• Bài học kinh nghiệm từ các dự án thực tế

Mô-đun 8: Công Cụ, Công Nghệ và Trường Hợp Nghiên cứu

• Stack công nghệ tương thích với Data Mesh
• Các ví dụ triển khai (Netflix, Zalando, v.v.)
• Phân tích thành công và thất bại

Mô-đun 9: Đề Thi Thử và Trường Hợp Thực Tế

• Bài tập ôn tập theo mô-đun
• Đề thi thử loại chứng chỉ
• Xem xét kết quả và thảo luận