Data Management Training in Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu, những người muốn sử dụng Stratio Data Fabric trong khai thác dữ liệu, khai thác cơ sở dữ liệu và các dự án phân tích nâng cao.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được sự hiểu biết toàn diện về các thành phần, kiến trúc và chức năng của Stratio Data Fabric.
• Thiết kế và thực thi các đường dẫn dữ liệu bằng môi trường phân tích Rocket của Stratio.
• Áp dụng các nguyên tắc quản trị dữ liệu tăng cường trong Stratio để đảm bảo tuân thủ, kiểm soát chất lượng và bảo mật.
• Thực hiện phân tích dữ liệu mô tả và quy định bằng mô-đun Intelligence trong Stratio.
• Chuyển đổi các dự án hiện có Databricks sang Stratio một cách tự tin, đồng thời đảm bảo quy trình làm việc trơn tru và phân tích dữ liệu liên tục.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư dữ liệu, kiến trúc sư đám mây và chuyên gia phân tích nghiệp vụ trình độ trung cấp, những người muốn làm chủ quản lý dữ liệu trong các môi trường đám mây chuyên ngành.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và thành phần của data fabric.
• Thiết kế và triển khai các giải pháp tích hợp và điều phối dữ liệu.
• Đảm bảo chất lượng và quản trị dữ liệu trong các nền tảng đám mây chuyên ngành.
• Sử dụng data fabric để hỗ trợ phân tích dữ liệu và ra quyết định chuyên ngành.
• Cập nhật các xu hướng và công nghệ mới nổi trong quản lý dữ liệu đám mây.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai giải pháp lakehouse bằng Microsoft Fabric.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và các thành phần của Microsoft Fabric.
• Cấu hình và quản lý Lakehouse bằng Microsoft Fabric.
• Thu thập và chuyển đổi dữ liệu bằng Apache Spark.
• Sử dụng các bảng Delta Lake để kiểm soát phiên bản và quản lý dữ liệu.
• Triển khai các quy trình thu thập dữ liệu bằng Dataflows Gen2.
• Điều phối các quy trình dữ liệu bằng Data Factory.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT trình độ từ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn có được kiến thức và kỹ năng thực hành cần thiết để chuẩn bị dữ liệu hiệu quả cho việc phân tích, đảm bảo tính chính xác, nhất quán và độ tin cậy trong các bộ dữ liệu đa dạng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được sự hiểu biết toàn diện về tầm quan trọng của việc chuẩn bị dữ liệu trong việc đảm bảo dữ liệu chất lượng cao, đáng tin cậy cho mục đích phân tích và mô hình hóa.
• Nắm vững các kỹ thuật thu thập, làm sạch, chuyển đổi và tích hợp dữ liệu thực tế bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu thực tế.
• Phát triển khả năng xác định và giải quyết hiệu quả các thách thức, mâu thuẫn và sự không nhất quán liên quan đến dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn có kiến thức chuyên sâu và kỹ năng thực tế cần thiết để hiểu, triển khai và tận dụng sức mạnh của danh mục dữ liệu trong môi trường tổ chức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Học cách triển khai và quản lý danh mục dữ liệu hiệu quả trong một tổ chức.
• Sử dụng danh mục dữ liệu cho quản trị và tuân thủ dữ liệu hiệu quả.
• Phát triển kỹ năng cho khả năng khám phá và tìm kiếm dữ liệu hiệu quả bằng cách sử dụng danh mục dữ liệu.
• Tích hợp danh mục dữ liệu với các hệ thống dữ liệu hiện có để có chức năng liền mạch.

Buổi đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) này dành cho các chuyên gia IT cấp trung muốn cấu hình, quản lý và khắc phục sự cố cho các cụm NetApp ONTAP.

Tại kết thúc buổi đào tạo này, người tham dự sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình các cụm NetApp ONTAP.
• Quản lý tài nguyên lưu trữ và cài đặt mạng.
• Thực hiện chính sách bảo mật và kiểm soát truy cập.
• Theo dõi và khắc phục sự cố trong môi trường cụm ONTAP.

Mục đích của Khóa Đào Tạo

• Nắm vững kiến thức thực hành về cách thực hiện các nhiệm vụ của Thanh tra viên
• Nắm vững kiến thức thực hành về cách kiểm toán và đánh giá rủi ro
• Cung cấp kiến thức thực hành về các quy định mới về xử lý dữ liệu cá nhân

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên viên tuân thủ, đội ngũ pháp lý và chuyên gia bảo vệ dữ liệu ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người mong muốn đảm bảo quy trình xử lý Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu (SAR) của tổ chức họ hiệu quả, tuân thủ và không có rủi ro.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ khuôn khổ pháp lý điều chỉnh các Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu.
• Xử lý các Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu một cách hiệu quả trong khi vẫn duy trì tuân thủ.
• Xác định các trường hợp miễn trừ và hạn chế theo luật bảo vệ dữ liệu.
• Xử lý các tình huống Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu phức tạp, bao gồm dữ liệu của bên thứ ba.
• Triển khai các phương pháp hay nhất để lập tài liệu và phản hồi Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT và lãnh đạo doanh nghiệp ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn phát triển một phương pháp tiếp cận có cấu trúc để xử lý các vụ vi phạm dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên nhân và hậu quả của các vụ vi phạm dữ liệu.
• Phát triển và triển khai các chiến lược phòng ngừa vi phạm dữ liệu.
• Xây dựng kế hoạch ứng phó sự cố để ngăn chặn và giảm thiểu các vụ vi phạm.
• Thực hiện điều tra pháp y và đánh giá tác động của các vụ vi phạm.
• Tuân thủ các yêu cầu pháp lý và quy định về thông báo vi phạm.
• Phục hồi từ các vụ vi phạm dữ liệu và tăng cường tư thế bảo mật.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tìm hiểu cách sử dụng Data Cloud để quản lý và phân tích dữ liệu, tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau và tối ưu hóa quy trình làm việc với dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các tính năng và lợi ích cốt lõi của nền tảng Data Cloud.
• Thiết lập và cấu hình môi trường Data Cloud.
• Tích hợp nhiều nguồn dữ liệu vào một môi trường đám mây thống nhất.
• Phân tích dữ liệu bằng các công cụ tích hợp và tạo ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.
• Thực hiện các phương pháp hay nhất để đảm bảo bảo mật và tuân thủ dữ liệu trên đám mây.

This live, instructor-led training (online or in-person) is aimed at intermediate-level data architects, engineers, analysts, and technical leaders who want to understand, design, and implement Data Mesh-based solutions, as well as prepare for specialized certifications in this approach.

Buổi đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) này dành cho các chuyên gia IT có trình độ trung cấp muốn cấu hình và quản lý các cơ chế bảo vệ dữ liệu sử dụng công nghệ NetApp ONTAP.

Tại kết thúc buổi đào tạo, người tham dự sẽ có khả năng:

• Nắm vững kiến trúc và khái niệm về bảo vệ dữ liệu ONTAP.
• Cấu hình và quản lý các bản sao Snapshot để phục hồi dữ liệu nhanh chóng.
• Thực hiện và theo dõi SnapMirror cho việc sao chép dữ liệu.
• Sử dụng SnapVault và các tính năng khác của ONTAP cho chiến lược sao lưu và lưu trữ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống và nhà phát triển muốn thiết lập, triển khai và quản lý Oracle GoldenGate để chuyển đổi dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Oracle GoldenGate.
• Hiểu về sao chép cơ sở dữ liệu Oracle bằng công cụ Oracle GoldenGate.
• Hiểu kiến trúc Oracle GoldenGate.
• Cấu hình và thực hiện sao chép và di chuyển cơ sở dữ liệu.
• Tối ưu hóa hiệu suất Oracle GoldenGate và khắc phục sự cố.

Mục đích của Khóa Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển muốn tìm hiểu cách triển khai hàng đợi trong cấu trúc dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Tìm hiểu về các thuật toán thường được sử dụng trong cấu trúc dữ liệu.
• Hiểu về các ứng dụng của cấu trúc dữ liệu hàng đợi.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn nâng cao hiểu biết và kỹ năng của họ trong việc quản lý và cải thiện chất lượng dữ liệu bằng Talend Data Stewardship.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được sự hiểu biết toàn diện về vai trò của quản trị dữ liệu trong việc duy trì chất lượng dữ liệu.
• Sử dụng Talend Data Stewardship để quản lý các tác vụ liên quan đến chất lượng dữ liệu.
• Tạo, giao và quản lý các tác vụ trong Talend Data Stewardship, bao gồm tùy chỉnh quy trình làm việc.
• Sử dụng khả năng báo cáo và giám sát của công cụ để theo dõi chất lượng dữ liệu và các nỗ lực quản trị.

Có nhu cầu cung cấp đào tạo đầy đủ về Data Protection Đạo luật năm 1998 "Đạo luật" và các tác động của nó đối với cả tổ chức và cá nhân. Có những khác biệt quan trọng giữa Đạo luật này và đạo luật tiền nhiệm, Data Protection Đạo luật năm 1984. Đặc biệt, Đạo luật chứa đựng các nghĩa vụ mới quan trọng liên quan đến hồ sơ thủ công và dòng dữ liệu xuyên biên giới, một hệ thống thông báo mới và các nguyên tắc sửa đổi. Điều quan trọng là phải hiểu Đạo luật trong bối cảnh châu Âu.

Những người có kinh nghiệm trong các vấn đề bảo vệ dữ liệu, cũng như những người mới làm quen với chủ đề này, cần được đào tạo để các tổ chức của họ tự tin rằng việc tuân thủ pháp luật liên tục được giải quyết. Cần thiết phải xác định các vấn đề cần tư vấn chuyên gia về bảo vệ dữ liệu kịp thời để nâng cao danh tiếng và uy tín của tổ chức thông qua các chính sách và thủ tục bảo vệ dữ liệu phù hợp.

Mục tiêu

Mục tiêu của giáo trình là thúc đẩy sự hiểu biết về cách các nguyên tắc bảo vệ dữ liệu hoạt động thay vì chỉ tập trung vào cơ chế của quy định. Giáo trình đặt Đạo luật trong bối cảnh quyền con người và thúc đẩy các thực hành tốt trong các tổ chức. Khi đạt được chứng chỉ, người được cấp chứng chỉ sẽ sở hữu:

• sự đánh giá cao về bối cảnh rộng hơn của Đạo luật
• sự hiểu biết về cách Đạo luật và các Quy định về Quyền riêng tư và Electronic Communications (Chỉ thị EC) năm 2003 hoạt động, sự hiểu biết rộng về cách luật liên quan liên kết với Đạo luật, sự hiểu biết về những gì cần được thực hiện để đạt được sự tuân thủ, một bằng cấp được công nhận về bảo vệ dữ liệu

Tổng quan khóa học

Giáo trình bao gồm ba phần chính, mỗi phần có nhiều tiểu mục!

Bối cảnh - phần này sẽ giải quyết nguồn gốc và lý do của Đạo luật cùng với việc xem xét quyền riêng tư nói chung. Luật – Data Protection Đạo luật - phần này sẽ giải quyết các khái niệm và yếu tố chính của Đạo luật và luật cấp dưới. Ứng dụng - phần này sẽ xem xét cách đạt được sự tuân thủ và cách Đạo luật hoạt động trong thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư máy tính, nhà phân tích dữ liệu và quản lý dự án, những người muốn thiết kế, quản lý và đánh giá các hệ thống dữ liệu tổ chức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các hệ thống dữ liệu phù hợp với nhu cầu của tổ chức.
• Đánh giá các tài sản dữ liệu để xây dựng một hệ thống xử lý dữ liệu hiệu quả.
• Triển khai các phương pháp giảm thiểu rủi ro để xây dựng một kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp vững chắc.

Đối tượng

• Lập trình viên
• Chuyên gia IT mới bắt đầu

Định dạng khóa học

Kết hợp giảng lý, thảo luận và thực hành chuyên sâu

Đây là một khóa học do giảng viên hướng dẫn, và là phiên bản không cấp chứng chỉ của khóa học "CDP - Chứng chỉ về Data Protection".

Những người có kinh nghiệm về các vấn đề bảo vệ dữ liệu, cũng như những người mới làm quen với chủ đề này, cần được đào tạo để tổ chức của họ tin tưởng rằng việc tuân thủ pháp luật được giải quyết liên tục. Điều cần thiết là xác định các vấn đề cần tư vấn chuyên gia về bảo vệ dữ liệu kịp thời để nâng cao danh tiếng và uy tín của tổ chức thông qua các chính sách và thủ tục bảo vệ dữ liệu phù hợp.

Mục tiêu:

Mục tiêu của chương trình giảng dạy là thúc đẩy sự hiểu biết về cách thức hoạt động của các nguyên tắc bảo vệ dữ liệu thay vì chỉ tập trung vào cơ chế của quy định. Chương trình giảng dạy đặt Đạo luật trong bối cảnh quyền con người và thúc đẩy các thực hành tốt trong các tổ chức. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ:

• hiểu rõ hơn về bối cảnh rộng hơn của Đạo luật.
• hiểu rõ cách thức Đạo luật và các Quy định về Quyền riêng tư và Electronic Communications (Chỉ thị EC) năm 2003 hoạt động
• hiểu rõ về cách thức các luật liên quan liên kết với Đạo luật
• hiểu rõ những gì cần phải thực hiện để đạt được sự tuân thủ

Tổng quan khóa học:

Chương trình giảng dạy bao gồm ba phần chính, mỗi phần có các tiểu mục.

• Bối cảnh - phần này sẽ đề cập đến nguồn gốc và lý do của Đạo luật cùng với việc xem xét về quyền riêng tư nói chung.
• Luật - Đạo luật Data Protection - phần này sẽ đề cập đến các khái niệm và yếu tố chính của Đạo luật và luật cấp dưới.
• Ứng dụng - phần này sẽ xem xét cách thức đạt được sự tuân thủ và cách thức Đạo luật hoạt động trong thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản lý kho lưu trữ, quản trị viên hệ thống và nhà phát triển muốn cài đặt, cấu hình và giám sát nền tảng DSpace để quản lý tài sản nội dung của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập DSpace để quản lý và bảo quản nhiều loại nội dung kỹ thuật số.
• Quản lý nền tảng DSpace để lưu trữ, bảo quản và chia sẻ thư viện tài liệu trực tuyến.
• Cấu hình giao diện người dùng, siêu dữ liệu và cơ sở dữ liệu của DSpace để phù hợp với nhu cầu của tổ chức.
• Sử dụng các dịch vụ phân tích để giám sát lưu lượng truy cập và số liệu của người dùng, đồng thời tạo ra các số liệu thống kê hữu ích cho tổ chức.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng EBX5 (TIBCO EBX) để triển khai giải pháp Master Data Management trong tổ chức của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phân tích yêu cầu và thiết kế giải pháp MDM.
• Kích hoạt quản lý và tích hợp dữ liệu chính.
• Tích hợp và chuyển dữ liệu giữa nhiều hệ thống.
• Nhập dữ liệu vào EBX5 bằng logic khớp và hợp nhất.
• Thiết kế, tạo và ghi lại mô hình dữ liệu đáp ứng các yêu cầu kinh doanh của tổ chức.
• Tích hợp EBX5 với các dịch vụ của bên thứ ba.

This one-day course is for people looking for a brief outline of the GDPR – General Data Protection Regulations coming out May 25, 2018. This is ideal for managers, department heads, and employees who need to understand the basics of the GDPR.

Khóa học này được phát triển chủ yếu dành cho các kiểm toán viên và các vai trò hành chính khác, những người có nhiệm vụ đảm bảo tuân thủ hệ thống kiểm soát và môi trường CNTT của họ với các luật và quy định hiện hành. Khóa học sẽ bắt đầu bằng việc cung cấp kiến thức về các khái niệm GDPR chính và cách chúng sẽ ảnh hưởng đến công việc của kiểm toán viên. Người tham gia cũng sẽ khám phá quyền của chủ thể dữ liệu, nghĩa vụ của người kiểm soát và xử lý dữ liệu, cũng như các khái niệm về thực thi và tuân thủ trong bối cảnh của Quy định. Chương trình đào tạo cũng sẽ bao gồm chương trình kiểm toán do ISACA cung cấp, cho phép kiểm toán viên đánh giá các cơ chế quản trị và ứng phó, cũng như các quy trình hỗ trợ có thể giúp quản lý rủi ro liên quan đến việc không tuân thủ.

This is more in-depth and would be for those working a great deal with the GDPR and who may be appointed to the GDPR team. This would be ideal for IT, human resources and marketing employees, and they will deal extensively with the GDPR.

KNIMEAnalytics Platform là một lựa chọn mã nguồn mở hàng đầu cho sự đổi mới dựa trên dữ liệu, giúp bạn khám phá tiềm năng ẩn chứa trong dữ liệu của mình, khai thác những hiểu biết mới và dự đoán những tương lai mới. Với hơn 1000 mô-đun, hàng trăm ví dụ sẵn sàng chạy, một loạt công cụ tích hợp toàn diện và lựa chọn rộng nhất các thuật toán nâng cao có sẵn, KNIME Analytics Platform là bộ công cụ hoàn hảo cho bất kỳ nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh nào.

Khóa học về KNIME Analytics Platform là cơ hội lý tưởng cho người mới bắt đầu, người dùng nâng cao và các chuyên gia KNIME để được giới thiệu về KNIME, học cách sử dụng nó hiệu quả hơn và cách tạo ra các báo cáo rõ ràng, toàn diện dựa trên quy trình làm việc KNIME.

Khóa đào tạo "Nền tảng phân tích KNIME" cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về nền tảng phân tích dữ liệu miễn phí này. Chương trình bao gồm giới thiệu về xử lý và phân tích dữ liệu, cài đặt và cấu hình KNIME, xây dựng quy trình làm việc, phương pháp luận xây dựng mô hình kinh doanh và mô hình hóa dữ liệu. Khóa học cũng thảo luận về các công cụ phân tích dữ liệu nâng cao, nhập và xuất quy trình làm việc, tích hợp công cụ, quy trình ETL, khám phá dữ liệu, trực quan hóa, mở rộng và tích hợp với các công cụ như R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Phần kết thúc bao gồm thảo luận về báo cáo, tích hợp với BIRT và KNIME WebPortal.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống, quản trị viên cơ sở dữ liệu, kiến trúc sư dữ liệu và nhà phát triển muốn cài đặt, cấu hình và quản lý MarkLogic Data Hub để tổ chức và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể tùy chỉnh, bảo mật, theo dõi và quản lý dữ liệu doanh nghiệp của họ bằng các tính năng và công cụ của MarkLogic Data Hub.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống, quản trị viên cơ sở dữ liệu, kiến trúc sư dữ liệu và nhà phát triển muốn cài đặt, cấu hình và quản lý MarkLogic Server để tối ưu hóa hệ thống cơ sở dữ liệu của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể triển khai, phát triển, quản lý và bảo mật dữ liệu và hệ thống cơ sở dữ liệu doanh nghiệp của họ bằng cách sử dụng MarkLogic Server.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) là một gói phần mềm thông minh nghiệp vụ cung cấp khả năng tích hợp dữ liệu, báo cáo, bảng điều khiển và tải.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách tối đa hóa các tính năng của Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các công cụ Pentaho CE và các tính năng của chúng
• Xây dựng báo cáo bằng Pentaho CE
• Tích hợp dữ liệu bên thứ ba vào Pentaho CE
• Làm việc với dữ liệu lớn và phân tích trong Pentaho CE

Đối tượng

• Lập trình viên
• Nhà phát triển BI

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Pentaho Data Integration is an open-source data integration tool for defining jobs and data transformations.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Pentaho Data Integration's powerful ETL capabilities and rich GUI to manage an entire big data lifecycle and maximize the value of data within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create, preview, and run basic data transformations containing steps and hops
• Configure and secure the Pentaho Enterprise Repository
• Harness disparate sources of data and generate a single, unified version of the truth in an analytics-ready format.
• Provide results to third-part applications for further processing

Audience

• Data Analyst
• ETL developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các kỹ sư muốn sử dụng Pimcore để quản lý dữ liệu sản phẩm, khách hàng, nhà cung cấp, v.v. trên nhiều miền.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hợp nhất dữ liệu chính phức tạp trên các hệ thống khác nhau.
• Cấu hình các mô hình dữ liệu đa miền phức tạp từ nhiều nguồn và định dạng.
• Mô hình hóa, lưu trữ và quản lý thứ bậc và cấu trúc của dữ liệu trong tổ chức.
• Làm sạch, đối sánh, xác minh và chuẩn hóa dữ liệu chính.
• Tích hợp dữ liệu PIM với quản lý tài sản kỹ thuật số (DAM), quản lý nội dung (CMS) và thiết kế trải nghiệm người dùng / trải nghiệm khách hàng (UX / CX).

Sensor Fusion là sự kết hợp và tích hợp dữ liệu từ nhiều cảm biến để cung cấp một cái nhìn chính xác, đáng tin cậy và có ngữ cảnh hơn về dữ liệu.

Sensor Fusion việc triển khai đòi hỏi các thuật toán để lọc và tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau.

Đối tượng

Khóa học này dành cho các kỹ sư, lập trình viên và kiến trúc sư làm việc với các triển khai đa cảm biến.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống, nhà khoa học dữ liệu và chuyên viên phân tích kinh doanh, những người muốn thiết lập Trung tâm Quản trị Talend để triển khai và quản lý các vai trò và nhiệm vụ của tổ chức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Trung tâm Quản trị Talend.
• Hiểu và triển khai các nguyên tắc quản lý Talend.
• Xây dựng, triển khai và chạy các dự án hoặc nhiệm vụ kinh doanh trong Talend.
• Giám sát bảo mật của tập dữ liệu và phát triển các quy trình kinh doanh dựa trên khung TAC.
• Có được sự hiểu biết sâu sắc hơn về các ứng dụng dữ liệu lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ thuật viên muốn triển khai Talend Open Studio cho Big Data để đơn giản hóa quy trình đọc và xử lý Big Data.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Talend Open Studio cho Big Data.
• Kết nối với các hệ thống Big Data như Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR và Apache.
• Hiểu và thiết lập các thành phần và trình kết nối dữ liệu lớn của Open Studio.
• Cấu hình các tham số để tự động tạo mã MapReduce.
• Sử dụng giao diện kéo và thả của Open Studio để chạy các công việc Hadoop.
• Nguyên mẫu các đường dẫn dữ liệu lớn.
• Tự động hóa các dự án tích hợp dữ liệu lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên dữ liệu và nhà phát triển muốn quản lý, giám sát và vận hành các quy trình tích hợp dữ liệu bằng các dịch vụ Talend Cloud.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng Giao diện điều khiển Talend Management để quản lý người dùng và vai trò trên nền tảng.
• Đánh giá dữ liệu để tìm và hiểu các tập dữ liệu liên quan.
• Tạo một pipeline để xử lý và giám sát dữ liệu tĩnh hoặc đang hoạt động.
• Chuẩn bị dữ liệu để phân tích nhằm tạo ra những hiểu biết sâu sắc liên quan đến doanh nghiệp.

In this instructor-led, live training in Việt Nam, participants will learn how to use Talend Open Studio for ESB to create, connect, mediate and manage services and their interactions.

By the end of this training, participants will be able to

• Integrate, enhance and deliver ESB technologies as single packages in a variety of deployment environments.
• Understand and utilize Talend Open Studio's most used components.
• Integrate any application, database, API, or Web services.
• Seamlessly integrate heterogeneous systems and applications.
• Embed existing Java code libraries to extend projects.
• Leverage community components and code to extend projects.
• Rapidly integrate systems, applications and data sources within a drag-and-drop Eclipse environment.
• Reduce development time and maintenance costs by generating optimized, reusable code.