Data Management Đào tạo tại Việt Nam

Microsoft System Center Data Protection Manager (DPM) là giải pháp sao lưu và khôi phục doanh nghiệp của Microsoft để bảo vệ các công việc như máy chủ tệp, cơ sở dữ liệu và máy ảo.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ), dành cho các chuyên gia IT cấp trung muốn triển khai, cấu hình và quản lý DPM để bảo vệ dữ liệu và đảm bảo liên tục hoạt động kinh doanh.

Tại kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình máy chủ và đại lý DPM.
• Tạo và quản lý nhóm bảo vệ.
• Thực hiện các tác vụ sao lưu và khôi phục.
• Tích hợp DPM với các giải pháp phục hồi thảm họa khác.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện tay trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Các Trung tâm Giám sát và Điều khiển Lưu lượng là những trung tâm quan trọng để theo dõi, quản lý và phản hồi dữ liệu thời gian thực trong các môi trường tiện ích, cơ sở hạ tầng và công nghiệp. Các trung tâm này đảm bảo rằng hệ thống lưu lượng - như nước, dầu, khí hoặc dữ liệu - được giám sát chính xác và điều khiển hiệu quả theo yêu cầu vận hành và tuân thủ.

Khóa học huấn luyện trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào nhân viên vận hành và quản lý cấp trung sẽ tham gia vào hoạt động hàng ngày và quản lý của một trung tâm giám sát và điều khiển lưu lượng. Khóa học bao gồm việc sử dụng hệ thống, xử lý cảnh báo, tuân thủ và phối hợp đội ngũ dựa trên các tiêu chuẩn và thực hành tốt hiện đại.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hoạt động và quản lý hệ thống giám sát và điều khiển lưu lượng theo tiêu chuẩn ngành.
• Giải thích dữ liệu thời gian thực và phản hồi hiệu quả với các cảnh báo và sự chệch khỏi quy định vận hành.
• Quản lý tuân thủ đối với quy định, chứng chỉ và quy trình nội bộ áp dụng.
• Thực hiện và cải thiện các giao thức báo cáo, nâng cao cấp độ và truyền thông.

Định dạng của khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Tiến hành trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm hoặc giao diện điều khiển mô phỏng.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Bảo mật thông tin trong các cơ quan liên bang là một khóa học nền tảng tập trung vào Luật Bảo mật và yêu cầu của nó để bảo vệ thông tin cá nhân trong hoạt động chính phủ.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia khu vực công có kinh nghiệm hạn chế hoặc mới nổi về luật bảo mật, quản lý hoặc xử lý dữ liệu công dân và muốn đảm bảo tuân thủ Luật Bảo mật và tiêu chuẩn liên bang liên quan.

Tại kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Nắm vững các điều khoản và nguyên tắc chính của Luật Bảo mật.
• Xác định thông tin cá nhân và xử lý theo nghĩa vụ pháp lý.
• Phát triển và thực hiện các thực hành tuân thủ bảo mật trong hoạt động hàng ngày.
• Trả lời hiệu quả các yêu cầu truy cập thông tin và sửa đổi dữ liệu.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Sử dụng thực tế các tình huống chính sách trong bối cảnh khu vực công.
• Bài tập hướng dẫn tập trung vào tuân thủ, tài liệu và báo cáo.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh dựa trên quy trình làm việc hoặc công cụ nội bộ của phòng ban bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu, những người muốn sử dụng Stratio Data Fabric trong khai thác dữ liệu, khai thác cơ sở dữ liệu và các dự án phân tích nâng cao.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được sự hiểu biết toàn diện về các thành phần, kiến trúc và chức năng của Stratio Data Fabric.
• Thiết kế và thực thi các đường dẫn dữ liệu bằng môi trường phân tích Rocket của Stratio.
• Áp dụng các nguyên tắc quản trị dữ liệu tăng cường trong Stratio để đảm bảo tuân thủ, kiểm soát chất lượng và bảo mật.
• Thực hiện phân tích dữ liệu mô tả và quy định bằng mô-đun Intelligence trong Stratio.
• Chuyển đổi các dự án hiện có Databricks sang Stratio một cách tự tin, đồng thời đảm bảo quy trình làm việc trơn tru và phân tích dữ liệu liên tục.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư dữ liệu, kiến trúc sư đám mây và chuyên gia phân tích nghiệp vụ trình độ trung cấp, những người muốn làm chủ quản lý dữ liệu trong các môi trường đám mây chuyên ngành.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và thành phần của data fabric.
• Thiết kế và triển khai các giải pháp tích hợp và điều phối dữ liệu.
• Đảm bảo chất lượng và quản trị dữ liệu trong các nền tảng đám mây chuyên ngành.
• Sử dụng data fabric để hỗ trợ phân tích dữ liệu và ra quyết định chuyên ngành.
• Cập nhật các xu hướng và công nghệ mới nổi trong quản lý dữ liệu đám mây.

Kiểm soát hồ sơ Management là quy trình kiểm soát một cách hệ thống việc tạo, phân phối, sử dụng và bảo tồn thông tin trong suốt vòng đời của nó.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trong lĩnh vực công với kinh nghiệm hạn chế hoặc mới bắt đầu về quản lý hồ sơ, những người xử lý hoặc giám sát thông tin tổ chức và muốn triển khai hệ thống lưu trữ và lưu giữ hồ sơ tuân thủ, hiệu quả và bền vững.

Tại kết thúc khóa học này, các học viên sẽ có thể:

• Nắm bắt nghĩa vụ pháp lý và quy định về việc lưu trữ hồ sơ trong cơ quan chính phủ.
• Thiết lập hệ thống phân loại hồ sơ phù hợp với nhu cầu hoạt động và yêu cầu tuân thủ.
• Áp dụng các thực hành quản lý vòng đời để đảm bảo lưu trữ và tiêu hủy hồ sơ đúng cách.
• Nhập chuyển đổi số hóa và tự động hóa vào quy trình quản lý hồ sơ.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Sử dụng thực tế các công cụ phân loại và lập kế hoạch lưu trữ trong ví dụ về lĩnh vực công.
• Bài tập hướng dẫn tập trung vào việc kiểm kê hồ sơ, bản đồ vòng đời và chiến lược tuân thủ.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh dựa trên quy trình làm việc hoặc công cụ nội bộ của phòng ban bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Data Strategy là kế hoạch dài hạn về cách một tổ chức sẽ quản lý, sử dụng và đầu tư vào dữ liệu để thúc đẩy sứ mệnh của mình, cải thiện các dịch vụ công và đảm bảo trách nhiệm.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm) này nhằm vào các chuyên gia trong lĩnh vực công cộng có kinh nghiệm hạn chế hoặc đang phát triển về chiến lược dữ liệu, họ ảnh hưởng hoặc định hình các quyết định chiến lược và muốn phát triển các chiến lược dữ liệu bền vững, phù hợp với sứ mệnh trên toàn bộ tổ chức hoặc bộ phận.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia viên sẽ có thể:

• Định nghĩa các thành phần chính của một chiến lược dữ liệu toàn diện.
• Đồng bộ các dự án liên quan đến dữ liệu với mục tiêu tổ chức và giá trị công cộng.
• Phát triển các lộ trình cho quản lý dữ liệu, cơ sở hạ tầng, kỹ năng và sáng tạo.
• Đánh giá độ chín và tiến độ trở thành một tổ chức dẫn đầu bằng dữ liệu.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Phát triển trực tiếp các thành phần và lộ trình chiến lược.
• Phân tích các trường hợp thực tế và khung chiến lược trong lĩnh vực công cộng được hướng dẫn.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho bộ phận của bạn dựa trên các quy trình làm việc hoặc công cụ nội bộ, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Data Protection Đánh giá Tác động (DPIA) là một quá trình đánh giá rủi ro bắt buộc theo GDPR và các luật bảo vệ dữ liệu khác, nhằm mục đích xác định và giảm thiểu rủi ro đối với dữ liệu cá nhân của người dùng trong các hoạt động xử lý dữ liệu có độ rủi ro cao.

Khóa học huấn luyện trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp trung muốn hiểu và thực hiện DPIA để đảm bảo tuân thủ về quyền riêng tư dữ liệu và giảm thiểu rủi ro trong các dự án xử lý dữ liệu.

Tại kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững bối cảnh pháp luật và quy định của DPIA.
• Xác định thời điểm cần thực hiện DPIA và cách định khung hiệu quả.
• Thực hiện toàn bộ vòng đời của DPIA từ khởi tạo đến tài liệu và đánh giá.
• Chèn các thực hành DPIA vào các khuôn khổ quản trị dữ liệu rộng hơn.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp bằng các kịch bản trong thế giới thực.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT trình độ từ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn có được kiến thức và kỹ năng thực hành cần thiết để chuẩn bị dữ liệu hiệu quả cho việc phân tích, đảm bảo tính chính xác, nhất quán và độ tin cậy trong các bộ dữ liệu đa dạng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu sâu sắc về tầm quan trọng của việc chuẩn bị dữ liệu để đảm bảo chất lượng cao và độ tin cậy của dữ liệu cho mục đích phân tích và mô hình hóa.
• Nắm vững kỹ năng thực hành trong việc thu thập, làm sạch, chuyển đổi và tích hợp dữ liệu bằng cách sử dụng các tập dữ liệu thực tế.
• Phát triển khả năng nhận biết và giải quyết hiệu quả các thách thức, sai lệch và không nhất quán liên quan đến dữ liệu.

Data Policies and Standards là phương pháp có cấu trúc để đảm bảo rằng dữ liệu chính phủ được tạo ra, duy trì, truy cập và sử dụng theo cách thức nhất quán, an toàn và tuân thủ các hướng dẫn pháp lý và đạo đức.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc trực tiếp tại cơ sở) này được hướng đến các chuyên gia trong lĩnh vực công, chịu trách nhiệm thiết lập hoặc áp dụng các chính sách dữ liệu—một cách độc lập với nền tảng kỹ thuật—mong muốn tiêu chuẩn hóa, dokument hóa và áp đặt các thực hành dữ liệu trong các bộ phận hoặc hệ thống.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Xác định và phân biệt giữa các chính sách dữ liệu, tiêu chuẩn và thủ tục.
• Soạn thảo và đánh giá các chính sách quản trị dữ liệu phù hợp với các khung liên bang và quốc tế.
• Thúc đẩy các thực hành dữ liệu nhất quán và chất lượng cao trong các nhóm và bộ phận.
• Xây dựng cơ sở cho sự tuân thủ, sẵn sàng kiểm toán và các hệ thống dữ liệu đáng tin cậy.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Soạn thảo thực tiễn các mẫu chính sách và tiêu chuẩn.
• Đánh giá hướng dẫn các luồng công việc và kiểm soát dữ liệu hiện có.

Tùy chọn Tuỳ chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này dựa trên các luồng công việc hoặc công cụ nội bộ của bộ phận của bạn, vui lòng liên hệ để sắp xếp.

Pentaho Data Integration là một nền tảng toàn diện để thiết kế các đường ống ETL và dữ liệu cấp doanh nghiệp.

Khóa học trực tiếp có hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư cấp cao muốn nắm vững các giải pháp PDI hiệu suất cao, quy mô doanh nghiệp và tự động hóa cao.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người học sẽ được trang bị để:

• Thiết kế các đường ống ETL quy mô lớn với sự điều phối tiên tiến.
• Tối ưu hóa các phép biến đổi phức tạp để đạt hiệu suất cao.
• Triển khai các mẫu scripting, tự động hóa và tích hợp hỗn hợp.
• Thiết kế các quy trình làm việc mạnh mẽ, duy trì được, sẵn sàng cho sản xuất.

Định dạng Khóa học

• Sự trình diễn và thảo luận về kiến trúc do chuyên gia hướng dẫn.
• Công việc phòng thí nghiệm rộng rãi về các thách thức ETL thực tế cấp cao.
• Phát triển tay nghề trong môi trường giống như sản xuất.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Liên hệ với chúng tôi nếu bạn cần phiên bản tùy chỉnh của khóa đào tạo này.

Veritas Backup Exec là một giải pháp bảo vệ dữ liệu thống nhất cho các môi trường ảo, vật lý và đám mây.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp trung về cơ sở hạ tầng IT muốn cấu hình và quản lý Veritas Backup Exec để đảm bảo sao lưu và khôi phục an toàn, hiệu quả và mạch lạc.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm bắt kiến trúc và tính năng của Veritas Backup Exec.
• Cài đặt và cấu hình giải pháp sao lưu sử dụng Backup Exec.
• Tạo và quản lý các công việc sao lưu và khôi phục.
• Phát triển chiến lược cơ bản về sao lưu và khôi phục.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn có kiến thức chuyên sâu và kỹ năng thực tế cần thiết để hiểu, triển khai và tận dụng sức mạnh của danh mục dữ liệu trong môi trường tổ chức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Học cách triển khai và quản lý danh mục dữ liệu hiệu quả trong một tổ chức.
• Sử dụng danh mục dữ liệu cho quản trị và tuân thủ dữ liệu hiệu quả.
• Phát triển kỹ năng cho khả năng khám phá và tìm kiếm dữ liệu hiệu quả bằng cách sử dụng danh mục dữ liệu.
• Tích hợp danh mục dữ liệu với các hệ thống dữ liệu hiện có để có chức năng liền mạch.

Data Integrity and Availability là lĩnh vực đảm bảo dữ liệu luôn chính xác, đầy đủ, nhất quán và khả dụng khi cần thiết, đặc biệt trong môi trường khu vực công có độ tin cậy cao.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ được thiết kế cho các chuyên gia trong lĩnh vực công việc quản lý hoặc bảo vệ dữ liệu - bất kể kiến thức kỹ thuật của họ - mong muốn đảm bảo tính đáng tin cậy, nhất quán và khả dụng của các tập dữ liệu và hệ thống quan trọng dưới sự kiểm soát của họ.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Định nghĩa và phân biệt nguyên tắc về tính toàn vẹn và khả dụng trong vòng đời của dữ liệu.
• Phát hiện và ngăn chặn việc hỏng hóc, bất nhất hoặc sửa đổi không được ủy quyền đối với dữ liệu.
• Thiết kế môi trường dữ liệu đảm bảo khả năng sẵn sàng cao và sự liên tục hoạt động của doanh nghiệp.
• Thực hiện các chính sách và biện pháp kiểm soát nhằm thúc đẩy độ tin cậy lâu dài cho dữ liệu.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Đánh giá thực tế về các rủi ro và điểm thất bại của dữ liệu.
• Bài tập hướng dẫn tập trung vào phát triển chính sách và ngăn chặn sự cố.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa này dựa trên quy trình làm việc hoặc công cụ nội bộ của phòng ban, hãy liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Buổi đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) này dành cho các chuyên gia IT cấp trung muốn cấu hình, quản lý và khắc phục sự cố cho các cụm NetApp ONTAP.

Tại kết thúc buổi đào tạo này, người tham dự sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình các cụm NetApp ONTAP.
• Quản lý tài nguyên lưu trữ và cài đặt mạng.
• Thực hiện chính sách bảo mật và kiểm soát truy cập.
• Theo dõi và khắc phục sự cố trong môi trường cụm ONTAP.

Pentaho Data Integration là một nền tảng trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia ở mức độ trung cấp muốn nâng cao kỹ năng PDI của họ cho các kịch bản chuyển đổi phức tạp hơn.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Thiết kế các quy trình nhiều bước với hiệu suất cải thiện.
• Làm việc với biến, tham số và các thành phần tái sử dụng.
• Tích hợp PDI với cơ sở dữ liệu, API và hệ thống bên ngoài.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất để duy trì và mở rộng quy trình ETL.

Định dạng khóa học

• Mô phỏng tương tác và giải thích của giảng viên.
• Bài tập hướng dẫn và thực hành dựa trên kịch bản.
• Làm việc thực tế trong môi trường dự án ETL thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Nếu bạn cần một phiên bản tùy chỉnh của khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để tùy chỉnh.

Mục đích của khóa đào tạo

• Thu nhận kiến thức thực tiễn về cách thực hiện nhiệm vụ của Thanh tra viên
• Thu nhận kiến thức thực tiễn về cách kiểm toán và đánh giá rủi ro
• Cung cấp kiến thức thực tế về các quy định mới trong việc xử lý dữ liệu cá nhân

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên viên tuân thủ, đội ngũ pháp lý và chuyên gia bảo vệ dữ liệu ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người mong muốn đảm bảo quy trình xử lý Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu (SAR) của tổ chức họ hiệu quả, tuân thủ và không có rủi ro.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ khuôn khổ pháp lý điều chỉnh các Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu.
• Xử lý các Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu một cách hiệu quả trong khi vẫn duy trì tuân thủ.
• Xác định các trường hợp miễn trừ và hạn chế theo luật bảo vệ dữ liệu.
• Xử lý các tình huống Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu phức tạp, bao gồm dữ liệu của bên thứ ba.
• Triển khai các phương pháp hay nhất để lập tài liệu và phản hồi Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT và lãnh đạo doanh nghiệp ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn phát triển một phương pháp tiếp cận có cấu trúc để xử lý các vụ vi phạm dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên nhân và hậu quả của các vụ vi phạm dữ liệu.
• Phát triển và triển khai các chiến lược phòng ngừa vi phạm dữ liệu.
• Xây dựng kế hoạch ứng phó sự cố để ngăn chặn và giảm thiểu các vụ vi phạm.
• Thực hiện điều tra pháp y và đánh giá tác động của các vụ vi phạm.
• Tuân thủ các yêu cầu pháp lý và quy định về thông báo vi phạm.
• Phục hồi từ các vụ vi phạm dữ liệu và tăng cường tư thế bảo mật.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tìm hiểu cách sử dụng Data Cloud để quản lý và phân tích dữ liệu, tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau và tối ưu hóa quy trình làm việc với dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các tính năng và lợi ích cốt lõi của nền tảng Data Cloud.
• Thiết lập và cấu hình môi trường Data Cloud.
• Tích hợp nhiều nguồn dữ liệu vào một môi trường đám mây thống nhất.
• Phân tích dữ liệu bằng các công cụ tích hợp và tạo ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.
• Thực hiện các phương pháp hay nhất để đảm bảo bảo mật và tuân thủ dữ liệu trên đám mây.

Đạo đức Dữ liệu là lĩnh vực quan tâm đến việc thu thập, sử dụng và ra quyết định từ dữ liệu một cách có trách nhiệm, đảm bảo quyền con người, quyền riêng tư, minh bạch và công bằng.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giáo viên hướng dẫn dành cho các chuyên gia khu vực công có ít hoặc không có kiến thức về đạo đức dữ liệu, những người quản lý hoặc giám sát dữ liệu và mong muốn hiểu rủi ro đạo đức, đánh giá các tình huống thực tế, và áp dụng nguyên tắc sử dụng dữ liệu có trách nhiệm phù hợp với giá trị tổ chức và lòng tin công chúng.

Bằng cuối khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Định nghĩa các khái niệm và khung công tác chính trong đạo đức dữ liệu.
• Xác định rủi ro và cân nhắc giữa lợi ích và bất lợi trong việc thu thập, phân tích và triển khai dữ liệu.
• Áp dụng nguyên tắc minh bạch, đồng ý và công bằng vào các tình huống thực tế.
• Tích hợp đánh giá đạo đức vào quy trình quản lý hoặc hoạt động.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Phân tích cụ thể các trường hợp đạo đức dữ liệu thực tế.
• Bài tập hướng dẫn tập trung vào đánh giá đạo đức và căn chỉnh chính sách.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh dựa trên quy trình làm việc hoặc công cụ nội bộ của bộ phận, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các kiến trúc sư dữ liệu, kỹ sư, nhà phân tích và lãnh đạo kỹ thuật cấp trung muốn hiểu, thiết kế và triển khai các giải pháp dựa trên Data Mesh, cũng như chuẩn bị cho các chứng chỉ chuyên biệt trong cách tiếp cận này.

Buổi đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) này dành cho các chuyên gia IT có trình độ trung cấp muốn cấu hình và quản lý các cơ chế bảo vệ dữ liệu sử dụng công nghệ NetApp ONTAP.

Tại kết thúc buổi đào tạo, người tham dự sẽ có khả năng:

• Nắm vững kiến trúc và khái niệm về bảo vệ dữ liệu ONTAP.
• Cấu hình và quản lý các bản sao Snapshot để phục hồi dữ liệu nhanh chóng.
• Thực hiện và theo dõi SnapMirror cho việc sao chép dữ liệu.
• Sử dụng SnapVault và các tính năng khác của ONTAP cho chiến lược sao lưu và lưu trữ.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các sysadmins và nhà phát triển muốn thiết lập, triển khai và quản lý Oracle GoldenGate để biến đổi dữ liệu.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Oracle GoldenGate.
• Hiểu về việc sao chép cơ sở dữ liệu Oracle bằng công cụ Oracle GoldenGate.
• Hiểu về kiến trúc của Oracle GoldenGate.
• Cấu hình và thực hiện sao chép và di chuyển cơ sở dữ liệu.
• Tối ưu hóa hiệu suất của Oracle GoldenGate và khắc phục sự cố.

Pentaho Data Integration is an open-source tool designed for creating jobs and data transformations.

Through this instructor-led live training, participants will master Pentaho Data Integration's robust ETL capabilities and intuitive graphical user interface to manage the entire big data lifecycle and unlock maximum value from organizational data.

Upon completion of this course, participants will be able to:

• Build, preview, and execute basic data transformations involving steps and hops
• Set up and secure the Pentaho Enterprise Repository
• Consolidate diverse data sources into a single, unified version of the truth formatted for analytics.
• Deliver results to third-party applications for additional processing

Audience

• Data Analysts
• ETL Developers

Course Format

• A blend of lectures, discussions, exercises, and extensive hands-on practice

Mục đích của Khóa Đào tạo

• Giới thiệu cho học viên các vấn đề hệ thống hóa, toàn diện về hoạt động bảo vệ dữ liệu cá nhân dựa trên luật pháp Ba Lan và châu Âu
• Cung cấp kiến thức thực tế về các quy định mới trong xử lý dữ liệu cá nhân
• Trình bày các lĩnh vực có rủi ro pháp lý cao nhất liên quan đến việc áp dụng GDPR
• Chuẩn bị thực tế cho việc thực hiện độc lập nhiệm vụ của Cán bộ Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân

Pimcore là một nền tảng mã nguồn mở cho quản lý thông tin sản phẩm (PIM), quản lý tài sản số (DAM) và quản lý dữ liệu chính (MDM).

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn này dành cho các nhà quản lý sản phẩm và người triển khai kỹ thuật ở mức trung cấp, những người muốn cấu hình sản phẩm, tích hợp với hệ thống và quản lý quy trình duyệt duyệt sử dụng Pimcore.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Tạo và cấu hình các sản phẩm với các thuộc tính được cấu trúc và quy tắc xác thực.
• Thiết kế và tùy chỉnh các giao diện sản phẩm để trình bày dữ liệu và cải thiện khả năng sử dụng.
• Tích hợp Pimcore Datahub với Kafka cho việc trao đổi dữ liệu thời gian thực.
• Quản lý vai trò người dùng, quyền truy cập, quy trình làm việc và lịch sử thay đổi một cách hiệu quả.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Sử dụng Pimcore thực tế trong các cấu hình sản phẩm và quy trình làm việc được hướng dẫn.
• Các bài tập thực hành tập trung vào dữ liệu sản phẩm và tình huống tích hợp thế giới thực.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh dựa trên môi trường Pimcore hoặc cách thức mô hình hóa sản phẩm của tổ chức bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển muốn tìm hiểu cách triển khai hàng đợi trong cấu trúc dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Tìm hiểu về các thuật toán thường được sử dụng trong cấu trúc dữ liệu.
• Hiểu về các ứng dụng của cấu trúc dữ liệu hàng đợi.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn nâng cao hiểu biết và kỹ năng của họ trong việc quản lý và cải thiện chất lượng dữ liệu bằng Talend Data Stewardship.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được sự hiểu biết toàn diện về vai trò của quản trị dữ liệu trong việc duy trì chất lượng dữ liệu.
• Sử dụng Talend Data Stewardship để quản lý các tác vụ liên quan đến chất lượng dữ liệu.
• Tạo, giao và quản lý các tác vụ trong Talend Data Stewardship, bao gồm tùy chỉnh quy trình làm việc.
• Sử dụng khả năng báo cáo và giám sát của công cụ để theo dõi chất lượng dữ liệu và các nỗ lực quản trị.

Khóa học đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại doanh nghiệp) nhằm mục tiêu đến các nhà phân tích kinh doanh muốn học các kỹ thuật nâng cao của Spotfire Analyst để phân tích dữ liệu.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Chia sẻ các hình ảnh trực quan (visualizations) giữa các thành viên trong nhóm.
• Bảo mật quyền truy cập vào phần mềm dựa trên vai trò và kiểm soát truy cập.
• Tạo các hình ảnh trực quan như biểu đồ bản đồ.
• Tích hợp các ngôn ngữ tính toán thống kê như R với Spotfire.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư máy tính, nhà phân tích dữ liệu và quản lý dự án, những người muốn thiết kế, quản lý và đánh giá các hệ thống dữ liệu tổ chức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các hệ thống dữ liệu phù hợp với nhu cầu của tổ chức.
• Đánh giá các tài sản dữ liệu để xây dựng một hệ thống xử lý dữ liệu hiệu quả.
• Triển khai các phương pháp giảm thiểu rủi ro để xây dựng một kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp vững chắc.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng EBX5 (TIBCO EBX) để triển khai giải pháp Master Data Management trong tổ chức của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phân tích yêu cầu và thiết kế giải pháp MDM.
• Kích hoạt quản lý và tích hợp dữ liệu chính.
• Tích hợp và chuyển dữ liệu giữa nhiều hệ thống.
• Nhập dữ liệu vào EBX5 bằng logic khớp và hợp nhất.
• Thiết kế, tạo và ghi lại mô hình dữ liệu đáp ứng các yêu cầu kinh doanh của tổ chức.
• Tích hợp EBX5 với các dịch vụ của bên thứ ba.

Achieve mastery of the General Data Protection Regulation fundamentals through an intensive one-day workshop tailored for managers, department heads, and compliance officers. The session covers GDPR foundations, data subject rights, core protection principles, consent requirements, breach notification duties, and privacy by design. Participants will receive practical frameworks to implement GDPR compliance strategies throughout their organization, ensuring lawful data processing and fostering a culture of accountability in data protection.

Khóa học "Nền tảng phân tích KNIME" cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về nền tảng phân tích dữ liệu miễn phí này. Chương trình bao gồm giới thiệu về xử lý và phân tích dữ liệu, cài đặt và cấu hình KNIME, xây dựng workflow, phương pháp tạo mô hình kinh doanh và xử lý dữ liệu. Khoá học cũng thảo luận về các công cụ phân tích dữ liệu nâng cao, nhập và xuất workflow, tích hợp công cụ, quy trình ETL, khám phá dữ liệu, trực quan hóa, mở rộng và tích hợp với các công cụ như R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Kết thúc khóa học bao gồm thảo luận về báo cáo, tích hợp với BIRT và KNIME WebPortal.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các kỹ sư muốn sử dụng Pimcore để quản lý dữ liệu sản phẩm, khách hàng, nhà cung cấp, v.v. trên nhiều miền.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hợp nhất dữ liệu chính phức tạp trên các hệ thống khác nhau.
• Cấu hình các mô hình dữ liệu đa miền phức tạp từ nhiều nguồn và định dạng.
• Mô hình hóa, lưu trữ và quản lý thứ bậc và cấu trúc của dữ liệu trong tổ chức.
• Làm sạch, đối sánh, xác minh và chuẩn hóa dữ liệu chính.
• Tích hợp dữ liệu PIM với quản lý tài sản kỹ thuật số (DAM), quản lý nội dung (CMS) và thiết kế trải nghiệm người dùng / trải nghiệm khách hàng (UX / CX).

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các chuyên gia dữ liệu từ trình độ cơ bản, trung cấp đến nâng cao, những người muốn sử dụng Microsoft Purview để nâng cao khả năng quản lý dữ liệu và tuân thủ của họ.

Cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Microsoft Purview.
• Thực hiện chính sách quản lý dữ liệu và tuân thủ.
• Sử dụng các tính năng phát hiện và phân loại dữ liệu.
• Giám sát và quản lý tuân thủ dữ liệu.

Khóa huấn luyện này cung cấp cho người tham gia cái nhìn thực tiễn và tập trung vào kinh doanh về cách các sản phẩm dữ liệu hiện đại được thiết kế, xây dựng, triển khai và quản lý trong các tổ chức. Chương trình khám phá vòng đời toàn diện của sản phẩm dữ liệu, từ việc xác định các cơ hội kinh doanh và thiết kế kiến trúc có khả năng mở rộng, đến việc triển khai các đường dẫn dữ liệu đáng tin cậy, tích hợp các khả năng phân tích và trí tuệ nhân tạo (AI), và thương mại hóa các giải pháp cho người dùng cuối. Người tham gia sẽ được tiếp xúc với các hệ sinh thái dữ liệu hiện đại, kiến trúc dựa trên đám mây, các thực tiễn kỹ thuật dữ liệu, các khía cạnh quản trị và các xu hướng mới nổi đang định hình tương lai của các tổ chức hướng tới dữ liệu. Khóa học kết hợp giữa hiểu biết chiến lược và các khái niệm triển khai kỹ thuật, giúp người tham gia thu hẹp khoảng cách giữa yêu cầu kinh doanh và các nền tảng dữ liệu hiện đại.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống, nhà khoa học dữ liệu và chuyên viên phân tích kinh doanh, những người muốn thiết lập Trung tâm Quản trị Talend để triển khai và quản lý các vai trò và nhiệm vụ của tổ chức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Trung tâm Quản trị Talend.
• Hiểu và triển khai các nguyên tắc quản lý Talend.
• Xây dựng, triển khai và chạy các dự án hoặc nhiệm vụ kinh doanh trong Talend.
• Giám sát bảo mật của tập dữ liệu và phát triển các quy trình kinh doanh dựa trên khung TAC.
• Có được sự hiểu biết sâu sắc hơn về các ứng dụng dữ liệu lớn.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những người kỹ thuật muốn triển khai Talend Open Studio for Big Data để đơn giản hóa quá trình đọc và xử lý dữ liệu lớn.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Talend Open Studio for Big Data.
• Kết nối với các hệ thống dữ liệu lớn như Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR và Apache.
• Hiểu và thiết lập các thành phần và bộ kết nối dữ liệu lớn của Open Studio.
• Cấu hình các tham số để tự động tạo mã MapReduce.
• Sử dụng giao diện kéo thả của Open Studio để chạy công việc Hadoop.
• Xây dựng nguyên mẫu các đường ống dữ liệu lớn.
• Tự động hóa các dự án tích hợp dữ liệu lớn.

In this instructor-led live training in Việt Nam, participants will learn how to use Talend Open Studio for ESB to create, connect, mediate, and manage services and their interactions.

By the end of this training, participants will be able to

• Integrate, enhance, and deliver ESB technologies as unified packages across various deployment environments.
• Understand and utilize the most commonly used components of Talend Open Studio.
• Integrate any application, database, API, or Web services.
• Seamlessly connect heterogeneous systems and applications.
• Incorporate existing Java code libraries to extend project capabilities.
• Leverage community components and code to extend projects.
• Rapidly integrate systems, applications, and data sources within a drag-and-drop Eclipse environment.
• Reduce development time and maintenance costs by generating optimized, reusable code.