Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

1. Giới Thiệu Về Spotfire Analyst Nâng Cao

  • Mục tiêu khóa học và chương trình
  • Tổng quan về kiến trúc của Spotfire
  • Spotfire Analyst so với Spotfire Web Client
  • Các thực tiễn tốt nhất cho phân tích dữ liệu nâng cao

2. Tổng Quan Về Spotfire Server và Môi Trường

  • Các thành phần của nền tảng Spotfire
  • Kết nối đến Spotfire Server
  • Xác thực và vai trò người dùng
  • Quản lý tùy chọn và thiết đặt người dùng

3. Điều Hướng Trong Spotfire Web Client

  • Làm việc với Web Player
  • Mở và chia sẻ các phân tích
  • Sử dụng bookmarks và bộ lọc
  • Quản lý nội dung cá nhân và được chia sẻ

4. Quản Lý Thư Viện Và Tài Sản Thông Tin

  • Cấu trúc và tổ chức thư viện
  • Xuất bản các phân tích vào thư viện
  • Quản lý phiên bản và quản lý nội dung
  • Quản lý quyền hạn và quyền truy cập

5. Hợp Tác Và Chia Sẻ Nội Dung An Toàn

  • Chia sẻ phân tích với nhóm
  • Cấu hình vai trò người dùng và kiểm soát truy cập
  • Quản lý quy trình làm việc cộng tác
  • Thực tiễn tốt nhất cho chia sẻ dữ liệu an toàn

6. Tạo Thông Tin Liên Kết Và Truy Cập Dữ Liệu Doanh Nghiệp

  • Khái niệm Information Designer
  • Tạo thông tin liên kết (Information Links)
  • Kết nối với cơ sở dữ liệu quan hệ
  • Làm việc với nhiều nguồn dữ liệu
  • Tối ưu hóa hiệu suất truy xuất dữ liệu

7. Chuẩn Bị Dữ Liệu Nâng Cao

  • Biến đổi và làm sạch dữ liệu
  • Kỹ thuật xử lý dữ liệu (Data wrangling)
  • Quản lý các cột tính toán
  • Xoay và đảo chiều tập dữ liệu (Pivot/Unpivot datasets)
  • Kết hợp và nối nhiều bảng dữ liệu

8. Hình Ảnh Trực Quan Nâng Cao

  • Tạo biểu đồ và dashboard nâng cao
  • Biểu đồ bản đồ và phân tích địa lý
  • Biểu đồ tán xạ (scatter plots), biểu đồ hộp (box plots) và bản đồ nhiệt (heat maps)
  • Hình ảnh trực quan phân cấp
  • Lọc tương tác và phân tích chi tiết
  • Các thực tiễn tốt nhất trong thiết kế hình ảnh trực quan

9. Phân Tích Nâng Cao Sử Dụng Công Thức (Expressions)

  • Giá trị tính toán và biểu thức tùy chỉnh
  • Hàm OVER
  • Các biểu thức lồng nhau
  • Tính toán tùy chỉnh
  • Thước đo động
  • Tối ưu hóa hiệu suất cho các công thức

10. Tạo Dashboard Tương Tác

  • Điều khiển thuộc tính (Property Controls)
  • Điều khiển đầu vào và tham số
  • Lọc động
  • Thuộc tính tài liệu
  • Tương tác điều khiển bởi người dùng trong dashboard

11. Tích Hợp Các Công Cụ Thống Kê

  • Giới thiệu về dữ liệu hàm (Data Functions)
  • Tích hợp R với Spotfire
  • Thực thi tập lệnh R
  • Sử dụng TERR để phân tích thống kê
  • Tự động hóa các quy trình thống kê

12. Mối Quan Hệ Dữ Liệu Và Phân Tích Dự Báo

  • Hiểu mối quan hệ giữa các tập dữ liệu
  • Phân tích tương quan và hồi quy
  • Khái niệm mô hình dự báo
  • Xây dựng các quy trình dự báo
  • Đánh giá hiệu suất của mô hình

13. Phân Tích Dữ Liệu Đa Biến

  • Khám phá tập dữ liệu đa chiều
  • Kỹ thuật phân cụm
  • Phân tích thành phần chính (PCA)
  • Nhận diện mẫu
  • Phát hiện ngoại lai

14. Tối Ưu Hóa Hiệu Suất Và Xử Lý Sự Cố

  • Cải thiện hiệu suất của dashboard
  • Tối ưu hóa việc tải dữ liệu
  • Quản lý các tập dữ liệu lớn
  • Xử lý sự cố phổ biến trong Spotfire
  • Thực tiễn tốt nhất để duy trì phân tích

15. Thực Tiễn Tốt Và Ứng Dụng Thực Tế

  • Hướng dẫn thiết kế dashboard
  • Các kịch bản triển khai phổ biến
  • Kiến nghị về quản trị và bảo mật
  • Nghiên cứu tình huống và ví dụ thực tiễn

16. Tổng Kết Và Buổi Thực Hành

  • Tổng kết các khái niệm chính
  • Bài tập thực hành toàn diện
  • Hỏi và Đáp
  • Tài nguyên học tập bổ sung và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm trước đó với Spotfire

Đối Tượng

  • Nhà phân tích kinh doanh
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (2)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan