Đề cương khóa học
Giới thiệu về Data Ethics
- Điều gì là đạo đức dữ liệu?
- Tại sao đạo đức lại quan trọng trong việc sử dụng dữ liệu công cộng?
- Khái quát về khung đạo đức và giá trị
Rủi ro và Dilemma trong Thực hành Dữ liệu
- Các vấn đề đạo đức trong thu thập dữ liệu và giám sát
- Bias và phân biệt đối xử trong thuật toán
- Đánh giá sự cân nhắc giữa đổi mới, rủi ro và niềm tin
Quyền riêng tư và Đồng ý
- Dữ liệu cá nhân và thông tin nhạy cảm
- Đồng ý có hiểu biết trong dịch vụ số hóa
- Tuân thủ đạo đức so với pháp lý (ví dụ: GDPR)
Trong suốt, Trách nhiệm và Niềm Tin
- Mô tả quyết định được đưa ra bằng dữ liệu và AI
- Niềm tin công chúng và trách nhiệm tổ chức
- Tiếp xúc rủi ro và không chắc chắn
Data Ethics trong Thực tế
- Ví dụ về thành công và thất bại đạo đức
- Phát triển danh sách kiểm tra đánh giá đạo đức
- Trò chơi vai và phân tích tình huống ứng dụng
Chính sách, Governance và Thiết kế Đạo đức
- Tích hợp đạo đức vào quản trị dữ liệu
- Các nguyên tắc thiết kế và đổi mới có trách nhiệm
- Tham gia công chúng và vòng phản hồi
Tóm tắt và Bước tiếp theo
Requirements
- Sự hiểu biết về cách dữ liệu được thu thập và sử dụng trong các ngữ cảnh công cộng hoặc tổ chức
- Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu, báo cáo hoặc hệ thống số hóa
- Hiểu biết cơ bản về tuân thủ, quản trị hoặc khung chính sách
Đối tượng
- Các nhà hoạch định chính sách và quan chức công cộng
- Nhà quản lý dữ liệu và phân tích viên
- Các đội ngũ IT và chuyển đổi số trong dịch vụ công
Mô tả khóa học về Data Ethics
- Điều gì là đạo đức dữ liệu?
- Tại sao đạo đức lại quan trọng trong việc sử dụng dữ liệu công cộng?
- Tổng quan về các khung đạo đức và giá trị
Rủi ro và Dilemma trong Thực hành Dữ liệu
- Các vấn đề đạo đức trong thu thập dữ liệu và giám sát
- Bias và phân biệt đối xử trong thuật toán
- Đánh giá sự cân bằng giữa đổi mới, rủi ro và niềm tin
Quyền riêng tư và Đồng ý
- Dữ liệu cá nhân và thông tin nhạy cảm
- Đồng ý được thông báo trong dịch vụ số hóa
- Tuân thủ đạo đức so với pháp lý (ví dụ: GDPR)
Trong suốt, Trách nhiệm và Niềm Tin
- Mô tả quyết định dựa trên dữ liệu và AI
- Niềm tin công chúng và trách nhiệm tổ chức
- Tiếp cận rủi ro và không chắc chắn
Data Ethics trong Thực tế
- Trường hợp nghiên cứu về thành công và thất bại đạo đức
- Phát triển danh sách kiểm tra đánh giá đạo đức
- Luyện tập vai trò và phân tích tình huống thực tế
Chính sách, Governance và Thiết kế Đạo đức
- Đưa đạo đức vào quản trị dữ liệu
- Tư duy thiết kế nguyên tắc và đổi mới có trách nhiệm
- Công chúng tham gia và vòng lặp phản hồi
Tóm tắt và Bước tiếp theo
Data Ethics là lĩnh vực liên quan đến việc thu thập, sử dụng và đưa ra quyết định dữ liệu một cách có trách nhiệm để bảo vệ quyền con người, quyền riêng tư, minh bạch và công bằng.
Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trong lĩnh vực công với ít hoặc không có đào tạo trước về đạo đức dữ liệu, quản lý hoặc điều hành dữ liệu và muốn hiểu rủi ro đạo đức, đánh giá những khó khăn thực tế và áp dụng nguyên tắc sử dụng dữ liệu có trách nhiệm phù hợp với giá trị tổ chức và niềm tin của công chúng.
Bằng cách kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:
- Định nghĩa các khái niệm và khung đạo đức cơ bản trong lĩnh vực đạo đức dữ liệu.
- Xác định rủi ro và sự đánh đổi về mặt đạo đức trong việc thu thập, phân tích và triển khai dữ liệu.
- Áp dụng nguyên tắc minh bạch, đồng ý và công bằng vào các tình huống thực tế.
- Đưa đánh giá đạo đức vào quy trình quản trị hoặc hoạt động hàng ngày.
Thể loại khóa học
- Buổi thuyết giảng tương tác và thảo luận.
- Tự phân tích các trường hợp thực tế về đạo đức dữ liệu.
- Hướng dẫn tập luyện tập trung vào đánh giá đạo đức và sự phù hợp chính sách.
Khả năng Tùy chỉnh Khóa học
- Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh dựa trên quy trình làm việc hoặc công cụ nội bộ của phòng ban, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đối tượng
- Các nhà hoạch định chính sách và quan chức công cộng
- Nhà quản lý dữ liệu và phân tích viên
- Các đội ngũ IT và chuyển đổi số trong dịch vụ công