Data Management Training in Hải Phòng

Microsoft System Center Data Protection Manager (DPM) là giải pháp sao lưu và khôi phục doanh nghiệp của Microsoft để bảo vệ các công việc như máy chủ tệp, cơ sở dữ liệu và máy ảo.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ), dành cho các chuyên gia IT cấp trung muốn triển khai, cấu hình và quản lý DPM để bảo vệ dữ liệu và đảm bảo liên tục hoạt động kinh doanh.

Tại kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình máy chủ và đại lý DPM.
• Tạo và quản lý nhóm bảo vệ.
• Thực hiện các tác vụ sao lưu và khôi phục.
• Tích hợp DPM với các giải pháp phục hồi thảm họa khác.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện tay trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Các Trung tâm Giám sát và Điều khiển Lưu lượng là những trung tâm quan trọng để theo dõi, quản lý và phản hồi dữ liệu thời gian thực trong các môi trường tiện ích, cơ sở hạ tầng và công nghiệp. Các trung tâm này đảm bảo rằng hệ thống lưu lượng - như nước, dầu, khí hoặc dữ liệu - được giám sát chính xác và điều khiển hiệu quả theo yêu cầu vận hành và tuân thủ.

Khóa học huấn luyện trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào nhân viên vận hành và quản lý cấp trung sẽ tham gia vào hoạt động hàng ngày và quản lý của một trung tâm giám sát và điều khiển lưu lượng. Khóa học bao gồm việc sử dụng hệ thống, xử lý cảnh báo, tuân thủ và phối hợp đội ngũ dựa trên các tiêu chuẩn và thực hành tốt hiện đại.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hoạt động và quản lý hệ thống giám sát và điều khiển lưu lượng theo tiêu chuẩn ngành.
• Giải thích dữ liệu thời gian thực và phản hồi hiệu quả với các cảnh báo và sự chệch khỏi quy định vận hành.
• Quản lý tuân thủ đối với quy định, chứng chỉ và quy trình nội bộ áp dụng.
• Thực hiện và cải thiện các giao thức báo cáo, nâng cao cấp độ và truyền thông.

Định dạng của khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Tiến hành trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm hoặc giao diện điều khiển mô phỏng.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AI và Machine Learning là những công nghệ đang phát triển nhanh chóng với những ảnh hưởng đáng kể đến quản lý dữ liệu và tuân thủ quy định của tổ chức.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến những chuyên gia quản lý thông tin, bảo mật và tuân thủ quy định có trình độ trung cấp muốn hiểu cách triển khai các thực tiễn quản lý thông tin hiệu quả trong môi trường sử dụng AI và Machine Learning.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của AI và Machine Learning trong bối cảnh quản lý thông tin.
• Xác định các lĩnh vực mà AI/ML thường được triển khai trong tổ chức và các rủi ro liên quan đến quản lý thông tin.
• Đánh giá cách AI/ML tương tác với Nguyên tắc Bảo vệ Dữ liệu, quản lý hồ sơ và chất lượng dữ liệu.
• Áp dụng DPIAs, khung quản lý và các phương pháp giảm thiểu rủi ro cho các dự án AI/ML.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các ví dụ thực tế và phân tích khung.
• Các hoạt động nhóm và hướng dẫn xem tài liệu.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Bảo mật thông tin trong các cơ quan liên bang là một khóa học nền tảng tập trung vào Luật Bảo mật và yêu cầu của nó để bảo vệ thông tin cá nhân trong hoạt động chính phủ.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia khu vực công có kinh nghiệm hạn chế hoặc mới nổi về luật bảo mật, quản lý hoặc xử lý dữ liệu công dân và muốn đảm bảo tuân thủ Luật Bảo mật và tiêu chuẩn liên bang liên quan.

Tại kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Nắm vững các điều khoản và nguyên tắc chính của Luật Bảo mật.
• Xác định thông tin cá nhân và xử lý theo nghĩa vụ pháp lý.
• Phát triển và thực hiện các thực hành tuân thủ bảo mật trong hoạt động hàng ngày.
• Trả lời hiệu quả các yêu cầu truy cập thông tin và sửa đổi dữ liệu.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Sử dụng thực tế các tình huống chính sách trong bối cảnh khu vực công.
• Bài tập hướng dẫn tập trung vào tuân thủ, tài liệu và báo cáo.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh dựa trên quy trình làm việc hoặc công cụ nội bộ của phòng ban bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu, những người muốn sử dụng Stratio Data Fabric trong khai thác dữ liệu, khai thác cơ sở dữ liệu và các dự án phân tích nâng cao.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được sự hiểu biết toàn diện về các thành phần, kiến trúc và chức năng của Stratio Data Fabric.
• Thiết kế và thực thi các đường dẫn dữ liệu bằng môi trường phân tích Rocket của Stratio.
• Áp dụng các nguyên tắc quản trị dữ liệu tăng cường trong Stratio để đảm bảo tuân thủ, kiểm soát chất lượng và bảo mật.
• Thực hiện phân tích dữ liệu mô tả và quy định bằng mô-đun Intelligence trong Stratio.
• Chuyển đổi các dự án hiện có Databricks sang Stratio một cách tự tin, đồng thời đảm bảo quy trình làm việc trơn tru và phân tích dữ liệu liên tục.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư dữ liệu, kiến trúc sư đám mây và chuyên gia phân tích nghiệp vụ trình độ trung cấp, những người muốn làm chủ quản lý dữ liệu trong các môi trường đám mây chuyên ngành.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và thành phần của data fabric.
• Thiết kế và triển khai các giải pháp tích hợp và điều phối dữ liệu.
• Đảm bảo chất lượng và quản trị dữ liệu trong các nền tảng đám mây chuyên ngành.
• Sử dụng data fabric để hỗ trợ phân tích dữ liệu và ra quyết định chuyên ngành.
• Cập nhật các xu hướng và công nghệ mới nổi trong quản lý dữ liệu đám mây.

Kiểm soát hồ sơ Management là quy trình kiểm soát một cách hệ thống việc tạo, phân phối, sử dụng và bảo tồn thông tin trong suốt vòng đời của nó.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trong lĩnh vực công với kinh nghiệm hạn chế hoặc mới bắt đầu về quản lý hồ sơ, những người xử lý hoặc giám sát thông tin tổ chức và muốn triển khai hệ thống lưu trữ và lưu giữ hồ sơ tuân thủ, hiệu quả và bền vững.

Tại kết thúc khóa học này, các học viên sẽ có thể:

• Nắm bắt nghĩa vụ pháp lý và quy định về việc lưu trữ hồ sơ trong cơ quan chính phủ.
• Thiết lập hệ thống phân loại hồ sơ phù hợp với nhu cầu hoạt động và yêu cầu tuân thủ.
• Áp dụng các thực hành quản lý vòng đời để đảm bảo lưu trữ và tiêu hủy hồ sơ đúng cách.
• Nhập chuyển đổi số hóa và tự động hóa vào quy trình quản lý hồ sơ.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Sử dụng thực tế các công cụ phân loại và lập kế hoạch lưu trữ trong ví dụ về lĩnh vực công.
• Bài tập hướng dẫn tập trung vào việc kiểm kê hồ sơ, bản đồ vòng đời và chiến lược tuân thủ.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh dựa trên quy trình làm việc hoặc công cụ nội bộ của phòng ban bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Data Strategy là kế hoạch dài hạn về cách một tổ chức sẽ quản lý, sử dụng và đầu tư vào dữ liệu để thúc đẩy sứ mệnh của mình, cải thiện dịch vụ công và đảm bảo trách nhiệm.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia trong lĩnh vực công có kinh nghiệm hạn chế hoặc mới bắt đầu về chiến lược dữ liệu, những người hình thành hoặc ảnh hưởng đến quyết định chiến lược và mong muốn phát triển các chiến lược dữ liệu bền vững và phù hợp với sứ mệnh của tổ chức hoặc bộ phận.

Tại cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Định nghĩa các yếu tố chính của một chiến lược dữ liệu toàn diện.
• Cân đối các sáng kiến dữ liệu với mục tiêu tổ chức và giá trị công cộng.
• Xây dựng lộ trình cho quản lý dữ liệu, cơ sở hạ tầng, kỹ năng và đổi mới.
• Đánh giá mức độ trưởng thành và tiến bộ trên con đường trở thành một tổ chức dựa trên dữ liệu.

Thể loại khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Xây dựng thực tế các thành phần chiến lược và lộ trình.
• Phân tích có hướng dẫn về các trường hợp nghiên cứu trong lĩnh vực công và khung chiến lược.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh dựa trên quy trình làm việc hoặc công cụ nội bộ của phòng ban bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Nội dung chi tiết về Data Strategy

• Định nghĩa và giá trị của chiến lược dữ liệu trong chính phủ
• Các loại chiến lược: toàn tổ chức so với bộ phận
• Mô hình trưởng thành dữ liệu và mục tiêu chiến lược

Cân đối Chiến lược với Sứ mệnh và Kết quả

• Kết nối sử dụng dữ liệu với việc cung cấp dịch vụ và minh bạch
• Xác định các trường hợp sử dụng và khu vực ưu tiên
• Đặt mục tiêu đo lường được và KPIs

Governance, Leadership, và Sẵn sàng Tổ chức

• Cơ sở quản lý dữ liệu
• Xây dựng quyền sở hữu, quản lý và trách nhiệm
• Văn hóa và lãnh đạo cho sự thay đổi dựa trên dữ liệu

Quy hoạch Cơ sở hạ tầng và Công nghệ

• Đánh giá các hệ thống và công cụ hiện tại
• Các nền tảng dữ liệu và tích hợp
• Xem xét về bảo mật, quyền riêng tư và tuân thủ

Kỹ năng Dữ liệu và Phát triển Nguồn nhân lực

• Xác định khoảng cách kỹ năng và nhu cầu đào tạo
• Phát triển khả năng đọc hiểu dữ liệu xuyên suốt các bộ phận
• Tuyển dụng và kế hoạch năng lực

Sáng tạo, Phân tích và Sẵn sàng cho Tương lai

• Sử dụng phân tích nâng cao, AI và tự động hóa một cách chiến lược
• Hợp tác với học thuật, nhà cung cấp và các cơ quan khác
• Đảm bảo khả năng thích ứng và đổi mới quy mô lớn

Tóm tắt và Bước tiếp theo

• Nắm vững vai trò của dữ liệu trong dịch vụ công
• Hiểu biết về mục tiêu tổ chức hoặc bộ phận
• Quan tâm đến việc sử dụng dữ liệu để cải thiện quyết định và hoạt động

Đối tượng

• Government quản lý dữ liệu và phân tích viên
• Cố vấn chính sách và lập kế hoạch chiến lược
• Quản lý bộ phận tham gia vào chuyển đổi số hóa

Data Protection Đánh giá Tác động (DPIA) là một quá trình đánh giá rủi ro bắt buộc theo GDPR và các luật bảo vệ dữ liệu khác, nhằm mục đích xác định và giảm thiểu rủi ro đối với dữ liệu cá nhân của người dùng trong các hoạt động xử lý dữ liệu có độ rủi ro cao.

Khóa học huấn luyện trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp trung muốn hiểu và thực hiện DPIA để đảm bảo tuân thủ về quyền riêng tư dữ liệu và giảm thiểu rủi ro trong các dự án xử lý dữ liệu.

Tại kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững bối cảnh pháp luật và quy định của DPIA.
• Xác định thời điểm cần thực hiện DPIA và cách định khung hiệu quả.
• Thực hiện toàn bộ vòng đời của DPIA từ khởi tạo đến tài liệu và đánh giá.
• Chèn các thực hành DPIA vào các khuôn khổ quản trị dữ liệu rộng hơn.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp bằng các kịch bản trong thế giới thực.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT trình độ từ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn có được kiến thức và kỹ năng thực hành cần thiết để chuẩn bị dữ liệu hiệu quả cho việc phân tích, đảm bảo tính chính xác, nhất quán và độ tin cậy trong các bộ dữ liệu đa dạng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu sâu sắc về tầm quan trọng của việc chuẩn bị dữ liệu để đảm bảo chất lượng cao và độ tin cậy của dữ liệu cho mục đích phân tích và mô hình hóa.
• Nắm vững kỹ năng thực hành trong việc thu thập, làm sạch, chuyển đổi và tích hợp dữ liệu bằng cách sử dụng các tập dữ liệu thực tế.
• Phát triển khả năng nhận biết và giải quyết hiệu quả các thách thức, sai lệch và không nhất quán liên quan đến dữ liệu.

Data Policies and Standards là phương pháp có cấu trúc nhằm đảm bảo dữ liệu chính phủ được tạo, duy trì, truy cập và sử dụng một cách nhất quán, an toàn và phù hợp với các quy định pháp lý và đạo đức.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trong lĩnh vực công có trách nhiệm xây dựng hoặc áp dụng chính sách dữ liệu - bất kể nền tảng kỹ thuật - mong muốn chuẩn hóa, ghi chép và thực thi các thực hành dữ liệu xuyên suốt các bộ phận hay hệ thống.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Định nghĩa và phân biệt giữa chính sách dữ liệu, tiêu chuẩn và quy trình.
• Lập và đánh giá chính sách quản trị dữ liệu phù hợp với các khung khổ quốc gia và quốc tế.
• Tăng cường thực hành dữ liệu nhất quán và chất lượng cao xuyên suốt các nhóm và bộ phận.
• Xây dựng nền tảng cho tuân thủ, sẵn sàng kiểm toán và hệ thống dữ liệu đáng tin cậy.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Luyện tập soạn thảo các chính sách và tiêu chuẩn mẫu.
• Đánh giá có hướng dẫn về quy trình dữ liệu hiện tại và kiểm soát.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Nếu bạn muốn yêu cầu một khóa học tùy chỉnh dựa trên các quy trình làm việc hoặc công cụ nội bộ của phòng ban, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Cơ sở của Quản trị Dữ liệu Go

• Chính sách dữ liệu là gì và tại sao chúng quan trọng
• Các thành phần chính: chính sách, tiêu chuẩn, quy trình, hướng dẫn
• Vai trò của quản trị trong chiến lược khu vực công

Lập Kế hoạch Chính sách Dữ Liệu Hiệu Quả

• Xác định mục tiêu chính sách (bảo mật, chất lượng, quyền riêng tư)
• Các vai trò và trách nhiệm của các bên liên quan
• Ghi chép và truyền đạt yêu cầu chính sách

Phát Triển Tiêu Chuẩn Dữ Liệu

• Định dạng dữ liệu, quy ước đặt tên, phân loại
• Các mô hình tham chiếu và khung công cụ thông tin
• Tiêu chuẩn hóa xuyên suốt các nhóm phân tán

Sự Phù Hợp với Các Khung Chế Độ Pháp Lý và Đạo Đức

• Phù hợp với quy định quốc gia và tiêu chuẩn ISO
• Nhìn nhận công khai và xem xét đạo đức
• Dịch vụ theo dõi kiểm toán và sẵn sàng pháp lý

Change Management và Thực Thi

• Triển khai chính sách xuyên suốt các bộ phận
• Các chiến lược đào tạo và nâng cao nhận thức
• Thực thi, giám sát và đánh giá lại chính sách

Đánh Giá và Tăng Cường Thực Hành Dữ Liệu

• Kiểm toán định kỳ và chỉ số hiệu suất
• Các vòng phản hồi và cải tiến liên tục
• Bài học rút ra từ các trường hợp nghiên cứu

Tóm Tắt và Bước Tiếp Theo

Yêu Cầu Tiền Đề

• Sự hiểu biết về việc sử dụng dữ liệu tổ chức hoặc bộ phận
• Có kiến thức về quản lý hồ sơ hoặc thực hành tuân thủ
• Nắm bắt cơ bản về quy trình quản lý và báo cáo dữ liệu

Đối Tượng Học Viên

• Các nhà quản lý dữ liệu và nhân viên trong khu vực công
• Cố vấn chính sách và nhân viên tuân thủ
• Nhân viên IT hỗ trợ các khung quản trị dữ liệu

Veritas Backup Exec là một giải pháp bảo vệ dữ liệu thống nhất cho các môi trường ảo, vật lý và đám mây.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp trung về cơ sở hạ tầng IT muốn cấu hình và quản lý Veritas Backup Exec để đảm bảo sao lưu và khôi phục an toàn, hiệu quả và mạch lạc.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm bắt kiến trúc và tính năng của Veritas Backup Exec.
• Cài đặt và cấu hình giải pháp sao lưu sử dụng Backup Exec.
• Tạo và quản lý các công việc sao lưu và khôi phục.
• Phát triển chiến lược cơ bản về sao lưu và khôi phục.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn có kiến thức chuyên sâu và kỹ năng thực tế cần thiết để hiểu, triển khai và tận dụng sức mạnh của danh mục dữ liệu trong môi trường tổ chức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Học cách triển khai và quản lý danh mục dữ liệu hiệu quả trong một tổ chức.
• Sử dụng danh mục dữ liệu cho quản trị và tuân thủ dữ liệu hiệu quả.
• Phát triển kỹ năng cho khả năng khám phá và tìm kiếm dữ liệu hiệu quả bằng cách sử dụng danh mục dữ liệu.
• Tích hợp danh mục dữ liệu với các hệ thống dữ liệu hiện có để có chức năng liền mạch.

Data Integrity and Availability là lĩnh vực đảm bảo dữ liệu luôn chính xác, đầy đủ, nhất quán và khả dụng khi cần thiết, đặc biệt trong môi trường khu vực công có độ tin cậy cao.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ được thiết kế cho các chuyên gia trong lĩnh vực công việc quản lý hoặc bảo vệ dữ liệu - bất kể kiến thức kỹ thuật của họ - mong muốn đảm bảo tính đáng tin cậy, nhất quán và khả dụng của các tập dữ liệu và hệ thống quan trọng dưới sự kiểm soát của họ.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Định nghĩa và phân biệt nguyên tắc về tính toàn vẹn và khả dụng trong vòng đời của dữ liệu.
• Phát hiện và ngăn chặn việc hỏng hóc, bất nhất hoặc sửa đổi không được ủy quyền đối với dữ liệu.
• Thiết kế môi trường dữ liệu đảm bảo khả năng sẵn sàng cao và sự liên tục hoạt động của doanh nghiệp.
• Thực hiện các chính sách và biện pháp kiểm soát nhằm thúc đẩy độ tin cậy lâu dài cho dữ liệu.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Đánh giá thực tế về các rủi ro và điểm thất bại của dữ liệu.
• Bài tập hướng dẫn tập trung vào phát triển chính sách và ngăn chặn sự cố.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa này dựa trên quy trình làm việc hoặc công cụ nội bộ của phòng ban, hãy liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Buổi đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc trực tiếp) này dành cho các chuyên gia IT cấp trung muốn cấu hình, quản lý và khắc phục sự cố cho các cụm NetApp ONTAP.

Tại kết thúc buổi đào tạo này, người tham dự sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình các cụm NetApp ONTAP.
• Quản lý tài nguyên lưu trữ và cài đặt mạng.
• Thực hiện chính sách bảo mật và kiểm soát truy cập.
• Theo dõi và khắc phục sự cố trong môi trường cụm ONTAP.

Mục đích của Khóa Đào Tạo

• Nắm vững kiến thức thực hành về cách thực hiện các nhiệm vụ của Thanh tra viên
• Nắm vững kiến thức thực hành về cách kiểm toán và đánh giá rủi ro
• Cung cấp kiến thức thực hành về các quy định mới về xử lý dữ liệu cá nhân

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên viên tuân thủ, đội ngũ pháp lý và chuyên gia bảo vệ dữ liệu ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người mong muốn đảm bảo quy trình xử lý Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu (SAR) của tổ chức họ hiệu quả, tuân thủ và không có rủi ro.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ khuôn khổ pháp lý điều chỉnh các Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu.
• Xử lý các Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu một cách hiệu quả trong khi vẫn duy trì tuân thủ.
• Xác định các trường hợp miễn trừ và hạn chế theo luật bảo vệ dữ liệu.
• Xử lý các tình huống Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu phức tạp, bao gồm dữ liệu của bên thứ ba.
• Triển khai các phương pháp hay nhất để lập tài liệu và phản hồi Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT và lãnh đạo doanh nghiệp ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn phát triển một phương pháp tiếp cận có cấu trúc để xử lý các vụ vi phạm dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên nhân và hậu quả của các vụ vi phạm dữ liệu.
• Phát triển và triển khai các chiến lược phòng ngừa vi phạm dữ liệu.
• Xây dựng kế hoạch ứng phó sự cố để ngăn chặn và giảm thiểu các vụ vi phạm.
• Thực hiện điều tra pháp y và đánh giá tác động của các vụ vi phạm.
• Tuân thủ các yêu cầu pháp lý và quy định về thông báo vi phạm.
• Phục hồi từ các vụ vi phạm dữ liệu và tăng cường tư thế bảo mật.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tìm hiểu cách sử dụng Data Cloud để quản lý và phân tích dữ liệu, tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau và tối ưu hóa quy trình làm việc với dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các tính năng và lợi ích cốt lõi của nền tảng Data Cloud.
• Thiết lập và cấu hình môi trường Data Cloud.
• Tích hợp nhiều nguồn dữ liệu vào một môi trường đám mây thống nhất.
• Phân tích dữ liệu bằng các công cụ tích hợp và tạo ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.
• Thực hiện các phương pháp hay nhất để đảm bảo bảo mật và tuân thủ dữ liệu trên đám mây.

Data Ethics là lĩnh vực liên quan đến việc thu thập, sử dụng và ra quyết định một cách có trách nhiệm nhằm bảo vệ quyền con người, sự riêng tư, tính minh bạch và công bằng.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ dành cho các chuyên gia trong lĩnh vực công với ít hoặc không có đào tạo trước về đạo đức dữ liệu, quản lý hoặc điều hành dữ liệu và mong muốn hiểu rõ rủi ro đạo đức, đánh giá những tình huống thực tế khó khăn và áp dụng nguyên tắc sử dụng dữ liệu một cách trách nhiệm phù hợp với giá trị tổ chức và sự tin tưởng của công chúng.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Định nghĩa các khái niệm và khung đạo đức cơ bản trong lĩnh vực dữ liệu.
• Xác định rủi ro và sự đánh đổi về mặt đạo đức trong việc thu thập, phân tích và triển khai dữ liệu.
• Áp dụng nguyên tắc minh bạch, đồng ý và công bằng vào các tình huống thực tế.
• Tích hợp đánh giá đạo đức vào quy trình quản lý hoặc hoạt động hàng ngày.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Phân tích thực tế các trường hợp về đạo đức dữ liệu.
• Bài tập hướng dẫn tập trung vào đánh giá đạo đức và sự phù hợp với chính sách.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh dựa trên quy trình làm việc hoặc công cụ nội bộ của phòng ban bạn, vui lòng liên hệ chúng tôi để sắp xếp.

This live, instructor-led training (online or in-person) is aimed at intermediate-level data architects, engineers, analysts, and technical leaders who want to understand, design, and implement Data Mesh-based solutions, as well as prepare for specialized certifications in this approach.

Buổi đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc trực tiếp) này dành cho các chuyên gia IT có trình độ trung cấp muốn cấu hình và quản lý các cơ chế bảo vệ dữ liệu sử dụng công nghệ NetApp ONTAP.

Tại kết thúc buổi đào tạo, người tham dự sẽ có khả năng:

• Nắm vững kiến trúc và khái niệm về bảo vệ dữ liệu ONTAP.
• Cấu hình và quản lý các bản sao Snapshot để phục hồi dữ liệu nhanh chóng.
• Thực hiện và theo dõi SnapMirror cho việc sao chép dữ liệu.
• Sử dụng SnapVault và các tính năng khác của ONTAP cho chiến lược sao lưu và lưu trữ.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các sysadmins và nhà phát triển muốn thiết lập, triển khai và quản lý Oracle GoldenGate để biến đổi dữ liệu.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Oracle GoldenGate.
• Hiểu về việc sao chép cơ sở dữ liệu Oracle bằng công cụ Oracle GoldenGate.
• Hiểu về kiến trúc của Oracle GoldenGate.
• Cấu hình và thực hiện sao chép và di chuyển cơ sở dữ liệu.
• Tối ưu hóa hiệu suất của Oracle GoldenGate và khắc phục sự cố.

Mục đích của Khóa Đào Tạo

Pimcore is an open-source platform for product information management (PIM), digital asset management (DAM), and master data management (MDM).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers and technical implementers who wish to configure products, integrate with systems, and manage workflow approvals using Pimcore.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and configure products with structured attributes and validation rules.
• Design and customize product views for better data presentation and usability.
• Integrate Pimcore Datahub with Kafka for real-time data exchange.
• Manage user roles, access rights, workflows, and change history effectively.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Pimcore in guided product and workflow configurations.
• Practical exercises focused on real-world product data and integration scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your organization’s Pimcore environment or product modeling practices, please contact us to arrange.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển muốn tìm hiểu cách triển khai hàng đợi trong cấu trúc dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Tìm hiểu về các thuật toán thường được sử dụng trong cấu trúc dữ liệu.
• Hiểu về các ứng dụng của cấu trúc dữ liệu hàng đợi.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn nâng cao hiểu biết và kỹ năng của họ trong việc quản lý và cải thiện chất lượng dữ liệu bằng Talend Data Stewardship.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được sự hiểu biết toàn diện về vai trò của quản trị dữ liệu trong việc duy trì chất lượng dữ liệu.
• Sử dụng Talend Data Stewardship để quản lý các tác vụ liên quan đến chất lượng dữ liệu.
• Tạo, giao và quản lý các tác vụ trong Talend Data Stewardship, bao gồm tùy chỉnh quy trình làm việc.
• Sử dụng khả năng báo cáo và giám sát của công cụ để theo dõi chất lượng dữ liệu và các nỗ lực quản trị.

Có nhu cầu cung cấp đào tạo đầy đủ về Data Protection Đạo luật năm 1998 "Đạo luật" và các tác động của nó đối với cả tổ chức và cá nhân. Có những khác biệt quan trọng giữa Đạo luật này và đạo luật tiền nhiệm, Data Protection Đạo luật năm 1984. Đặc biệt, Đạo luật chứa đựng các nghĩa vụ mới quan trọng liên quan đến hồ sơ thủ công và dòng dữ liệu xuyên biên giới, một hệ thống thông báo mới và các nguyên tắc sửa đổi. Điều quan trọng là phải hiểu Đạo luật trong bối cảnh châu Âu.

Những người có kinh nghiệm trong các vấn đề bảo vệ dữ liệu, cũng như những người mới làm quen với chủ đề này, cần được đào tạo để các tổ chức của họ tự tin rằng việc tuân thủ pháp luật liên tục được giải quyết. Cần thiết phải xác định các vấn đề cần tư vấn chuyên gia về bảo vệ dữ liệu kịp thời để nâng cao danh tiếng và uy tín của tổ chức thông qua các chính sách và thủ tục bảo vệ dữ liệu phù hợp.

Mục tiêu

Mục tiêu của giáo trình là thúc đẩy sự hiểu biết về cách các nguyên tắc bảo vệ dữ liệu hoạt động thay vì chỉ tập trung vào cơ chế của quy định. Giáo trình đặt Đạo luật trong bối cảnh quyền con người và thúc đẩy các thực hành tốt trong các tổ chức. Khi đạt được chứng chỉ, người được cấp chứng chỉ sẽ sở hữu:

• sự đánh giá cao về bối cảnh rộng hơn của Đạo luật
• sự hiểu biết về cách Đạo luật và các Quy định về Quyền riêng tư và Electronic Communications (Chỉ thị EC) năm 2003 hoạt động, sự hiểu biết rộng về cách luật liên quan liên kết với Đạo luật, sự hiểu biết về những gì cần được thực hiện để đạt được sự tuân thủ, một bằng cấp được công nhận về bảo vệ dữ liệu

Tổng quan khóa học

Giáo trình bao gồm ba phần chính, mỗi phần có nhiều tiểu mục!

Bối cảnh - phần này sẽ giải quyết nguồn gốc và lý do của Đạo luật cùng với việc xem xét quyền riêng tư nói chung. Luật – Data Protection Đạo luật - phần này sẽ giải quyết các khái niệm và yếu tố chính của Đạo luật và luật cấp dưới. Ứng dụng - phần này sẽ xem xét cách đạt được sự tuân thủ và cách Đạo luật hoạt động trong thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư máy tính, nhà phân tích dữ liệu và quản lý dự án, những người muốn thiết kế, quản lý và đánh giá các hệ thống dữ liệu tổ chức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các hệ thống dữ liệu phù hợp với nhu cầu của tổ chức.
• Đánh giá các tài sản dữ liệu để xây dựng một hệ thống xử lý dữ liệu hiệu quả.
• Triển khai các phương pháp giảm thiểu rủi ro để xây dựng một kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp vững chắc.

Đối tượng

• Lập trình viên
• Chuyên gia IT mới bắt đầu

Định dạng khóa học

Kết hợp giảng lý, thảo luận và thực hành chuyên sâu

Đây là một khóa học do giảng viên hướng dẫn, và là phiên bản không cấp chứng chỉ của khóa học "CDP - Chứng chỉ về Data Protection".

Những người có kinh nghiệm về các vấn đề bảo vệ dữ liệu, cũng như những người mới làm quen với chủ đề này, cần được đào tạo để tổ chức của họ tin tưởng rằng việc tuân thủ pháp luật được giải quyết liên tục. Điều cần thiết là xác định các vấn đề cần tư vấn chuyên gia về bảo vệ dữ liệu kịp thời để nâng cao danh tiếng và uy tín của tổ chức thông qua các chính sách và thủ tục bảo vệ dữ liệu phù hợp.

Mục tiêu:

Mục tiêu của chương trình giảng dạy là thúc đẩy sự hiểu biết về cách thức hoạt động của các nguyên tắc bảo vệ dữ liệu thay vì chỉ tập trung vào cơ chế của quy định. Chương trình giảng dạy đặt Đạo luật trong bối cảnh quyền con người và thúc đẩy các thực hành tốt trong các tổ chức. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ:

• hiểu rõ hơn về bối cảnh rộng hơn của Đạo luật.
• hiểu rõ cách thức Đạo luật và các Quy định về Quyền riêng tư và Electronic Communications (Chỉ thị EC) năm 2003 hoạt động
• hiểu rõ về cách thức các luật liên quan liên kết với Đạo luật
• hiểu rõ những gì cần phải thực hiện để đạt được sự tuân thủ

Tổng quan khóa học:

Chương trình giảng dạy bao gồm ba phần chính, mỗi phần có các tiểu mục.

• Bối cảnh - phần này sẽ đề cập đến nguồn gốc và lý do của Đạo luật cùng với việc xem xét về quyền riêng tư nói chung.
• Luật - Đạo luật Data Protection - phần này sẽ đề cập đến các khái niệm và yếu tố chính của Đạo luật và luật cấp dưới.
• Ứng dụng - phần này sẽ xem xét cách thức đạt được sự tuân thủ và cách thức Đạo luật hoạt động trong thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản lý kho lưu trữ, quản trị viên hệ thống và nhà phát triển muốn cài đặt, cấu hình và giám sát nền tảng DSpace để quản lý tài sản nội dung của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập DSpace để quản lý và bảo quản nhiều loại nội dung kỹ thuật số.
• Quản lý nền tảng DSpace để lưu trữ, bảo quản và chia sẻ thư viện tài liệu trực tuyến.
• Cấu hình giao diện người dùng, siêu dữ liệu và cơ sở dữ liệu của DSpace để phù hợp với nhu cầu của tổ chức.
• Sử dụng các dịch vụ phân tích để giám sát lưu lượng truy cập và số liệu của người dùng, đồng thời tạo ra các số liệu thống kê hữu ích cho tổ chức.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng EBX5 (TIBCO EBX) để triển khai giải pháp Master Data Management trong tổ chức của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phân tích yêu cầu và thiết kế giải pháp MDM.
• Kích hoạt quản lý và tích hợp dữ liệu chính.
• Tích hợp và chuyển dữ liệu giữa nhiều hệ thống.
• Nhập dữ liệu vào EBX5 bằng logic khớp và hợp nhất.
• Thiết kế, tạo và ghi lại mô hình dữ liệu đáp ứng các yêu cầu kinh doanh của tổ chức.
• Tích hợp EBX5 với các dịch vụ của bên thứ ba.

This one-day course is for people looking for a brief outline of the GDPR – General Data Protection Regulations coming out May 25, 2018. This is ideal for managers, department heads, and employees who need to understand the basics of the GDPR.

Khóa học này được phát triển chủ yếu dành cho các kiểm toán viên và các vai trò hành chính khác, những người có nhiệm vụ đảm bảo tuân thủ hệ thống kiểm soát và môi trường CNTT của họ với các luật và quy định hiện hành. Khóa học sẽ bắt đầu bằng việc cung cấp kiến thức về các khái niệm GDPR chính và cách chúng sẽ ảnh hưởng đến công việc của kiểm toán viên. Người tham gia cũng sẽ khám phá quyền của chủ thể dữ liệu, nghĩa vụ của người kiểm soát và xử lý dữ liệu, cũng như các khái niệm về thực thi và tuân thủ trong bối cảnh của Quy định. Chương trình đào tạo cũng sẽ bao gồm chương trình kiểm toán do ISACA cung cấp, cho phép kiểm toán viên đánh giá các cơ chế quản trị và ứng phó, cũng như các quy trình hỗ trợ có thể giúp quản lý rủi ro liên quan đến việc không tuân thủ.

This is more in-depth and would be for those working a great deal with the GDPR and who may be appointed to the GDPR team. This would be ideal for IT, human resources and marketing employees, and they will deal extensively with the GDPR.

KNIMEAnalytics Platform là một lựa chọn mã nguồn mở hàng đầu cho sự đổi mới dựa trên dữ liệu, giúp bạn khám phá tiềm năng ẩn chứa trong dữ liệu của mình, khai thác những hiểu biết mới và dự đoán những tương lai mới. Với hơn 1000 mô-đun, hàng trăm ví dụ sẵn sàng chạy, một loạt công cụ tích hợp toàn diện và lựa chọn rộng nhất các thuật toán nâng cao có sẵn, KNIME Analytics Platform là bộ công cụ hoàn hảo cho bất kỳ nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh nào.

Khóa học về KNIME Analytics Platform là cơ hội lý tưởng cho người mới bắt đầu, người dùng nâng cao và các chuyên gia KNIME để được giới thiệu về KNIME, học cách sử dụng nó hiệu quả hơn và cách tạo ra các báo cáo rõ ràng, toàn diện dựa trên quy trình làm việc KNIME.

Khóa đào tạo "Nền tảng phân tích KNIME" cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về nền tảng phân tích dữ liệu miễn phí này. Chương trình bao gồm giới thiệu về xử lý và phân tích dữ liệu, cài đặt và cấu hình KNIME, xây dựng quy trình làm việc, phương pháp luận xây dựng mô hình kinh doanh và mô hình hóa dữ liệu. Khóa học cũng thảo luận về các công cụ phân tích dữ liệu nâng cao, nhập và xuất quy trình làm việc, tích hợp công cụ, quy trình ETL, khám phá dữ liệu, trực quan hóa, mở rộng và tích hợp với các công cụ như R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Phần kết thúc bao gồm thảo luận về báo cáo, tích hợp với BIRT và KNIME WebPortal.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống, quản trị viên cơ sở dữ liệu, kiến trúc sư dữ liệu và nhà phát triển muốn cài đặt, cấu hình và quản lý MarkLogic Data Hub để tổ chức và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể tùy chỉnh, bảo mật, theo dõi và quản lý dữ liệu doanh nghiệp của họ bằng các tính năng và công cụ của MarkLogic Data Hub.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống, quản trị viên cơ sở dữ liệu, kiến trúc sư dữ liệu và nhà phát triển muốn cài đặt, cấu hình và quản lý MarkLogic Server để tối ưu hóa hệ thống cơ sở dữ liệu của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể triển khai, phát triển, quản lý và bảo mật dữ liệu và hệ thống cơ sở dữ liệu doanh nghiệp của họ bằng cách sử dụng MarkLogic Server.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) là một gói phần mềm thông minh nghiệp vụ cung cấp khả năng tích hợp dữ liệu, báo cáo, bảng điều khiển và tải.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách tối đa hóa các tính năng của Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các công cụ Pentaho CE và các tính năng của chúng
• Xây dựng báo cáo bằng Pentaho CE
• Tích hợp dữ liệu bên thứ ba vào Pentaho CE
• Làm việc với dữ liệu lớn và phân tích trong Pentaho CE

Đối tượng

• Lập trình viên
• Nhà phát triển BI

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Pentaho Data Integration is an open-source data integration tool for defining jobs and data transformations.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Pentaho Data Integration's powerful ETL capabilities and rich GUI to manage an entire big data lifecycle and maximize the value of data within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create, preview, and run basic data transformations containing steps and hops
• Configure and secure the Pentaho Enterprise Repository
• Harness disparate sources of data and generate a single, unified version of the truth in an analytics-ready format.
• Provide results to third-part applications for further processing

Audience

• Data Analyst
• ETL developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các kỹ sư muốn sử dụng Pimcore để quản lý dữ liệu sản phẩm, khách hàng, nhà cung cấp, v.v. trên nhiều miền.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hợp nhất dữ liệu chính phức tạp trên các hệ thống khác nhau.
• Cấu hình các mô hình dữ liệu đa miền phức tạp từ nhiều nguồn và định dạng.
• Mô hình hóa, lưu trữ và quản lý thứ bậc và cấu trúc của dữ liệu trong tổ chức.
• Làm sạch, đối sánh, xác minh và chuẩn hóa dữ liệu chính.
• Tích hợp dữ liệu PIM với quản lý tài sản kỹ thuật số (DAM), quản lý nội dung (CMS) và thiết kế trải nghiệm người dùng / trải nghiệm khách hàng (UX / CX).

Sensor Fusion là sự kết hợp và tích hợp dữ liệu từ nhiều cảm biến để cung cấp một cái nhìn chính xác, đáng tin cậy và có ngữ cảnh hơn về dữ liệu.

Sensor Fusion việc triển khai đòi hỏi các thuật toán để lọc và tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau.

Đối tượng

Khóa học này dành cho các kỹ sư, lập trình viên và kiến trúc sư làm việc với các triển khai đa cảm biến.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống, nhà khoa học dữ liệu và chuyên viên phân tích kinh doanh, những người muốn thiết lập Trung tâm Quản trị Talend để triển khai và quản lý các vai trò và nhiệm vụ của tổ chức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Trung tâm Quản trị Talend.
• Hiểu và triển khai các nguyên tắc quản lý Talend.
• Xây dựng, triển khai và chạy các dự án hoặc nhiệm vụ kinh doanh trong Talend.
• Giám sát bảo mật của tập dữ liệu và phát triển các quy trình kinh doanh dựa trên khung TAC.
• Có được sự hiểu biết sâu sắc hơn về các ứng dụng dữ liệu lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ thuật viên muốn triển khai Talend Open Studio cho Big Data để đơn giản hóa quy trình đọc và xử lý Big Data.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Talend Open Studio cho Big Data.
• Kết nối với các hệ thống Big Data như Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR và Apache.
• Hiểu và thiết lập các thành phần và trình kết nối dữ liệu lớn của Open Studio.
• Cấu hình các tham số để tự động tạo mã MapReduce.
• Sử dụng giao diện kéo và thả của Open Studio để chạy các công việc Hadoop.
• Nguyên mẫu các đường dẫn dữ liệu lớn.
• Tự động hóa các dự án tích hợp dữ liệu lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên dữ liệu và nhà phát triển muốn quản lý, giám sát và vận hành các quy trình tích hợp dữ liệu bằng các dịch vụ Talend Cloud.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng Giao diện điều khiển Talend Management để quản lý người dùng và vai trò trên nền tảng.
• Đánh giá dữ liệu để tìm và hiểu các tập dữ liệu liên quan.
• Tạo một pipeline để xử lý và giám sát dữ liệu tĩnh hoặc đang hoạt động.
• Chuẩn bị dữ liệu để phân tích nhằm tạo ra những hiểu biết sâu sắc liên quan đến doanh nghiệp.

In this instructor-led, live training in Hải Phòng, participants will learn how to use Talend Open Studio for ESB to create, connect, mediate and manage services and their interactions.

By the end of this training, participants will be able to

• Integrate, enhance and deliver ESB technologies as single packages in a variety of deployment environments.
• Understand and utilize Talend Open Studio's most used components.
• Integrate any application, database, API, or Web services.
• Seamlessly integrate heterogeneous systems and applications.
• Embed existing Java code libraries to extend projects.
• Leverage community components and code to extend projects.
• Rapidly integrate systems, applications and data sources within a drag-and-drop Eclipse environment.
• Reduce development time and maintenance costs by generating optimized, reusable code.