Đào tạo trực tuyến Quản trị dữ liệu tại Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu, những người muốn sử dụng Stratio Data Fabric trong khai thác dữ liệu, khai thác cơ sở dữ liệu và các dự án phân tích nâng cao.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được sự hiểu biết toàn diện về các thành phần, kiến trúc và chức năng của Stratio Data Fabric.
• Thiết kế và thực thi các đường dẫn dữ liệu bằng môi trường phân tích Rocket của Stratio.
• Áp dụng các nguyên tắc quản trị dữ liệu tăng cường trong Stratio để đảm bảo tuân thủ, kiểm soát chất lượng và bảo mật.
• Thực hiện phân tích dữ liệu mô tả và quy định bằng mô-đun Intelligence trong Stratio.
• Chuyển đổi các dự án hiện có Databricks sang Stratio một cách tự tin, đồng thời đảm bảo quy trình làm việc trơn tru và phân tích dữ liệu liên tục.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư dữ liệu, kiến trúc sư đám mây và chuyên gia phân tích nghiệp vụ trình độ trung cấp, những người muốn làm chủ quản lý dữ liệu trong các môi trường đám mây chuyên ngành.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và thành phần của data fabric.
• Thiết kế và triển khai các giải pháp tích hợp và điều phối dữ liệu.
• Đảm bảo chất lượng và quản trị dữ liệu trong các nền tảng đám mây chuyên ngành.
• Sử dụng data fabric để hỗ trợ phân tích dữ liệu và ra quyết định chuyên ngành.
• Cập nhật các xu hướng và công nghệ mới nổi trong quản lý dữ liệu đám mây.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT trình độ từ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn có được kiến thức và kỹ năng thực hành cần thiết để chuẩn bị dữ liệu hiệu quả cho việc phân tích, đảm bảo tính chính xác, nhất quán và độ tin cậy trong các bộ dữ liệu đa dạng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu sâu sắc về tầm quan trọng của việc chuẩn bị dữ liệu để đảm bảo chất lượng cao và độ tin cậy của dữ liệu cho mục đích phân tích và mô hình hóa.
• Nắm vững kỹ năng thực hành trong việc thu thập, làm sạch, chuyển đổi và tích hợp dữ liệu bằng cách sử dụng các tập dữ liệu thực tế.
• Phát triển khả năng nhận biết và giải quyết hiệu quả các thách thức, sai lệch và không nhất quán liên quan đến dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn có kiến thức chuyên sâu và kỹ năng thực tế cần thiết để hiểu, triển khai và tận dụng sức mạnh của danh mục dữ liệu trong môi trường tổ chức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Học cách triển khai và quản lý danh mục dữ liệu hiệu quả trong một tổ chức.
• Sử dụng danh mục dữ liệu cho quản trị và tuân thủ dữ liệu hiệu quả.
• Phát triển kỹ năng cho khả năng khám phá và tìm kiếm dữ liệu hiệu quả bằng cách sử dụng danh mục dữ liệu.
• Tích hợp danh mục dữ liệu với các hệ thống dữ liệu hiện có để có chức năng liền mạch.

Buổi đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) này dành cho các chuyên gia IT cấp trung muốn cấu hình, quản lý và khắc phục sự cố cho các cụm NetApp ONTAP.

Tại kết thúc buổi đào tạo này, người tham dự sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình các cụm NetApp ONTAP.
• Quản lý tài nguyên lưu trữ và cài đặt mạng.
• Thực hiện chính sách bảo mật và kiểm soát truy cập.
• Theo dõi và khắc phục sự cố trong môi trường cụm ONTAP.

Mục đích của khóa đào tạo

• Thu nhận kiến thức thực tiễn về cách thực hiện nhiệm vụ của Thanh tra viên
• Thu nhận kiến thức thực tiễn về cách kiểm toán và đánh giá rủi ro
• Cung cấp kiến thức thực tế về các quy định mới trong việc xử lý dữ liệu cá nhân

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên viên tuân thủ, đội ngũ pháp lý và chuyên gia bảo vệ dữ liệu ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người mong muốn đảm bảo quy trình xử lý Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu (SAR) của tổ chức họ hiệu quả, tuân thủ và không có rủi ro.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ khuôn khổ pháp lý điều chỉnh các Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu.
• Xử lý các Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu một cách hiệu quả trong khi vẫn duy trì tuân thủ.
• Xác định các trường hợp miễn trừ và hạn chế theo luật bảo vệ dữ liệu.
• Xử lý các tình huống Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu phức tạp, bao gồm dữ liệu của bên thứ ba.
• Triển khai các phương pháp hay nhất để lập tài liệu và phản hồi Yêu cầu Chủ thể Dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT và lãnh đạo doanh nghiệp ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn phát triển một phương pháp tiếp cận có cấu trúc để xử lý các vụ vi phạm dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên nhân và hậu quả của các vụ vi phạm dữ liệu.
• Phát triển và triển khai các chiến lược phòng ngừa vi phạm dữ liệu.
• Xây dựng kế hoạch ứng phó sự cố để ngăn chặn và giảm thiểu các vụ vi phạm.
• Thực hiện điều tra pháp y và đánh giá tác động của các vụ vi phạm.
• Tuân thủ các yêu cầu pháp lý và quy định về thông báo vi phạm.
• Phục hồi từ các vụ vi phạm dữ liệu và tăng cường tư thế bảo mật.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tìm hiểu cách sử dụng Data Cloud để quản lý và phân tích dữ liệu, tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau và tối ưu hóa quy trình làm việc với dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các tính năng và lợi ích cốt lõi của nền tảng Data Cloud.
• Thiết lập và cấu hình môi trường Data Cloud.
• Tích hợp nhiều nguồn dữ liệu vào một môi trường đám mây thống nhất.
• Phân tích dữ liệu bằng các công cụ tích hợp và tạo ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.
• Thực hiện các phương pháp hay nhất để đảm bảo bảo mật và tuân thủ dữ liệu trên đám mây.

Khóa đào tạo trực tiếp này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các kiến trúc sư dữ liệu, kỹ sư, nhà phân tích và lãnh đạo kỹ thuật cấp trung muốn hiểu, thiết kế và triển khai các giải pháp dựa trên Data Mesh, cũng như chuẩn bị cho các chứng chỉ chuyên biệt trong cách tiếp cận này.

Buổi đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) này dành cho các chuyên gia IT có trình độ trung cấp muốn cấu hình và quản lý các cơ chế bảo vệ dữ liệu sử dụng công nghệ NetApp ONTAP.

Tại kết thúc buổi đào tạo, người tham dự sẽ có khả năng:

• Nắm vững kiến trúc và khái niệm về bảo vệ dữ liệu ONTAP.
• Cấu hình và quản lý các bản sao Snapshot để phục hồi dữ liệu nhanh chóng.
• Thực hiện và theo dõi SnapMirror cho việc sao chép dữ liệu.
• Sử dụng SnapVault và các tính năng khác của ONTAP cho chiến lược sao lưu và lưu trữ.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các sysadmins và nhà phát triển muốn thiết lập, triển khai và quản lý Oracle GoldenGate để biến đổi dữ liệu.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Oracle GoldenGate.
• Hiểu về việc sao chép cơ sở dữ liệu Oracle bằng công cụ Oracle GoldenGate.
• Hiểu về kiến trúc của Oracle GoldenGate.
• Cấu hình và thực hiện sao chép và di chuyển cơ sở dữ liệu.
• Tối ưu hóa hiệu suất của Oracle GoldenGate và khắc phục sự cố.

Mục đích của Khóa Đào tạo

• Giới thiệu cho học viên các vấn đề hệ thống hóa, toàn diện về hoạt động bảo vệ dữ liệu cá nhân dựa trên luật pháp Ba Lan và châu Âu
• Cung cấp kiến thức thực tế về các quy định mới trong xử lý dữ liệu cá nhân
• Trình bày các lĩnh vực có rủi ro pháp lý cao nhất liên quan đến việc áp dụng GDPR
• Chuẩn bị thực tế cho việc thực hiện độc lập nhiệm vụ của Cán bộ Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn nâng cao hiểu biết và kỹ năng của họ trong việc quản lý và cải thiện chất lượng dữ liệu bằng Talend Data Stewardship.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được sự hiểu biết toàn diện về vai trò của quản trị dữ liệu trong việc duy trì chất lượng dữ liệu.
• Sử dụng Talend Data Stewardship để quản lý các tác vụ liên quan đến chất lượng dữ liệu.
• Tạo, giao và quản lý các tác vụ trong Talend Data Stewardship, bao gồm tùy chỉnh quy trình làm việc.
• Sử dụng khả năng báo cáo và giám sát của công cụ để theo dõi chất lượng dữ liệu và các nỗ lực quản trị.

Khóa học có hướng dẫn viên trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm giúp các nhà phân tích kinh nghiệm nắm vững các kỹ thuật nâng cao của Spotfire Analyst trong việc phân tích dữ liệu.

Kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có khả năng:

• Chia sẻ các hình ảnh trực quan (visualizations) giữa các thành viên khác nhau trong nhóm
• Bảo mật truy cập vào phần mềm dựa trên vai trò và kiểm soát quyền truy cập
• Tạo các hình ảnh trực quan như bản đồ
• Tích hợp các ngôn ngữ tính toán thống kê như R với Spotfire

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư máy tính, nhà phân tích dữ liệu và quản lý dự án, những người muốn thiết kế, quản lý và đánh giá các hệ thống dữ liệu tổ chức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các hệ thống dữ liệu phù hợp với nhu cầu của tổ chức.
• Đánh giá các tài sản dữ liệu để xây dựng một hệ thống xử lý dữ liệu hiệu quả.
• Triển khai các phương pháp giảm thiểu rủi ro để xây dựng một kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp vững chắc.

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm hướng tới lãnh đạo doanh nghiệp muốn hiểu rõ các nguyên tắc về chủ quyền dữ liệu và xây dựng chiến lược quản lý dữ liệu tuân thủ.

Cuối khóa đào tạo, người tham dự sẽ có khả năng định nghĩa chủ quyền dữ liệu, xác định các luật lệ liên quan, đánh giá rủi ro tuân thủ và triển khai các khung quản trị cho việc quản lý dữ liệu xuyên biên giới.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng EBX5 (TIBCO EBX) để triển khai giải pháp Master Data Management trong tổ chức của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phân tích yêu cầu và thiết kế giải pháp MDM.
• Kích hoạt quản lý và tích hợp dữ liệu chính.
• Tích hợp và chuyển dữ liệu giữa nhiều hệ thống.
• Nhập dữ liệu vào EBX5 bằng logic khớp và hợp nhất.
• Thiết kế, tạo và ghi lại mô hình dữ liệu đáp ứng các yêu cầu kinh doanh của tổ chức.
• Tích hợp EBX5 với các dịch vụ của bên thứ ba.

Khóa học "Nền tảng phân tích KNIME" cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về nền tảng phân tích dữ liệu miễn phí này. Chương trình bao gồm giới thiệu về xử lý và phân tích dữ liệu, cài đặt và cấu hình KNIME, xây dựng workflow, phương pháp tạo mô hình kinh doanh và xử lý dữ liệu. Khoá học cũng thảo luận về các công cụ phân tích dữ liệu nâng cao, nhập và xuất workflow, tích hợp công cụ, quy trình ETL, khám phá dữ liệu, trực quan hóa, mở rộng và tích hợp với các công cụ như R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Kết thúc khóa học bao gồm thảo luận về báo cáo, tích hợp với BIRT và KNIME WebPortal.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các kỹ sư muốn sử dụng Pimcore để quản lý dữ liệu sản phẩm, khách hàng, nhà cung cấp, v.v. trên nhiều miền.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hợp nhất dữ liệu chính phức tạp trên các hệ thống khác nhau.
• Cấu hình các mô hình dữ liệu đa miền phức tạp từ nhiều nguồn và định dạng.
• Mô hình hóa, lưu trữ và quản lý thứ bậc và cấu trúc của dữ liệu trong tổ chức.
• Làm sạch, đối sánh, xác minh và chuẩn hóa dữ liệu chính.
• Tích hợp dữ liệu PIM với quản lý tài sản kỹ thuật số (DAM), quản lý nội dung (CMS) và thiết kế trải nghiệm người dùng / trải nghiệm khách hàng (UX / CX).

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các chuyên gia dữ liệu từ trình độ cơ bản, trung cấp đến nâng cao, những người muốn sử dụng Microsoft Purview để nâng cao khả năng quản lý dữ liệu và tuân thủ của họ.

Cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Microsoft Purview.
• Thực hiện chính sách quản lý dữ liệu và tuân thủ.
• Sử dụng các tính năng phát hiện và phân loại dữ liệu.
• Giám sát và quản lý tuân thủ dữ liệu.

Khóa đào tạo này cung cấp cho người tham gia hiểu biết thực tế và tập trung vào kinh doanh về cách các sản phẩm dữ liệu hiện đại được thiết kế, xây dựng, triển khai và quản lý trong các tổ chức. Chương trình khám phá toàn bộ vòng đời của sản phẩm dữ liệu, từ việc xác định cơ hội kinh doanh và thiết kế kiến trúc có thể mở rộng đến triển khai các đường dẫn dữ liệu đáng tin cậy, tích hợp khả năng phân tích và trí tuệ nhân tạo (AI), cũng như thương mại hóa giải pháp cho người dùng cuối. Người tham gia sẽ được tiếp xúc với hệ sinh thái dữ liệu hiện đại, kiến trúc dựa trên đám mây, các phương pháp kỹ thuật dữ liệu, cân nhắc về quản trị và các xu hướng mới nổi định hình tương lai của các tổ chức vận hành theo dữ liệu. Khóa học kết hợp giữa hiểu biết chiến lược và khái niệm triển khai kỹ thuật, giúp người tham gia thu hẹp khoảng cách giữa yêu cầu kinh doanh và nền tảng dữ liệu hiện đại.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống, nhà khoa học dữ liệu và chuyên viên phân tích kinh doanh, những người muốn thiết lập Trung tâm Quản trị Talend để triển khai và quản lý các vai trò và nhiệm vụ của tổ chức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Trung tâm Quản trị Talend.
• Hiểu và triển khai các nguyên tắc quản lý Talend.
• Xây dựng, triển khai và chạy các dự án hoặc nhiệm vụ kinh doanh trong Talend.
• Giám sát bảo mật của tập dữ liệu và phát triển các quy trình kinh doanh dựa trên khung TAC.
• Có được sự hiểu biết sâu sắc hơn về các ứng dụng dữ liệu lớn.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những người kỹ thuật muốn triển khai Talend Open Studio for Big Data để đơn giản hóa quá trình đọc và xử lý dữ liệu lớn.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Talend Open Studio for Big Data.
• Kết nối với các hệ thống dữ liệu lớn như Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR và Apache.
• Hiểu và thiết lập các thành phần và bộ kết nối dữ liệu lớn của Open Studio.
• Cấu hình các tham số để tự động tạo mã MapReduce.
• Sử dụng giao diện kéo thả của Open Studio để chạy công việc Hadoop.
• Xây dựng nguyên mẫu các đường ống dữ liệu lớn.
• Tự động hóa các dự án tích hợp dữ liệu lớn.

In this instructor-led live training in Việt Nam, participants will learn how to use Talend Open Studio for ESB to create, connect, mediate, and manage services and their interactions.

By the end of this training, participants will be able to

• Integrate, enhance, and deliver ESB technologies as unified packages across various deployment environments.
• Understand and utilize the most commonly used components of Talend Open Studio.
• Integrate any application, database, API, or Web services.
• Seamlessly connect heterogeneous systems and applications.
• Incorporate existing Java code libraries to extend project capabilities.
• Leverage community components and code to extend projects.
• Rapidly integrate systems, applications, and data sources within a drag-and-drop Eclipse environment.
• Reduce development time and maintenance costs by generating optimized, reusable code.