Các Mô Hình Ra Quyết Định Mở Trọng Số: Jev, Strands Decider và System One AI cho Agents Khóa Học Đào Tạo

Mô hình ra quyết định là một lớp mô hình AI mới, trả lời các câu hỏi có kiểu dữ liệu cụ thể thay vì viết văn bản. Khi có một tình huống, một câu hỏi và một bộ tùy chọn cố định, nó sẽ trả về tùy chọn được chọn kèm theo xác suất đã hiệu chuẩn trong một lần truyền trực tiếp duy nhất. Kể từ khi TypeSafe AI phát hành Jev vào tháng 9 năm 2026 và AWS theo sau với Strands Decider 2B mã nguồn mở, các mô hình ra quyết định đã chuyển từ một chủ đề nghiên cứu tò mò sang một thành phần thực tiễn cho việc định tuyến, xác minh, phân loại và nâng cấp trong các hệ thống agent.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho kỹ sư AI, nhà phát triển và kiến trúc sư mong muốn hiểu, chạy và đánh giá các mô hình ra quyết định mở trọng số, cũng như đánh giá nơi chúng thay thế hoặc bổ sung cho các LLM suy luận.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Giải thích cách các mô hình ra quyết định khác biệt với các LLM tạo sinh và suy luận.
• So sánh các dòng mô hình ra quyết định mở trọng số và giấy phép của chúng.
• Mô tả kiến trúc thân (torso) và đầu con trỏ (pointer head) đằng sau một mô hình ra quyết định.
• Chạy một mô hình ra quyết định nhỏ cục bộ và phát hành các yêu cầu quyết định có kiểu dữ liệu.
• Đọc kết quả độ chính xác, hiệu chuẩn và độ trễ, sau đó chọn ngưỡng quyết định.
• Nhận diện các điểm ra quyết định trong luồng công việc của agent phù hợp với mô hình ra quyết định.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện thực hành trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Các tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.