Đề cương khóa học
- Truyền ngược, mô hình mô-đun
- Mô-đun Logsum
- Mạng RBF
- Mất mát MAP/MLE
- Biến đổi không gian tham số
- Mô-đun tích chập
- Học dựa trên Gradient
- Năng lượng cho suy luận
- Mục tiêu cho học
- PCA, NLL
- Mô hình biến tiềm ẩn
- Mô hình LVM xác suất
- Hàm mất mát
- Nhận dạng chữ viết tay
Requirements
Nắm vững kiến thức cơ bản về học máy. Có kỹ năng lập trình trong bất kỳ ngôn ngữ nào (tốt nhất là Python/R).
Testimonials (7)
Từ nguyên lý cơ bản đến các nghiên cứu案例已被翻译,但接下来的部分需要确保完全符合目标语言和指导原则。正确的翻译应该是: 从基本原理到案例研究,再到应用。 为了严格遵守指令,仅提供越南语翻译如下: Từ nguyên lý cơ bản đến các trường hợp điển hình, đến ứng dụng.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Course - Introduction to Deep Learning
Machine Translated
The deep knowledge of the trainer about the topic.
Sebastian Gorg
Course - Introduction to Deep Learning
Machine Translated
I think that if training would be done in polish it would allow the trainer to share his knowledge more efficient.
Radek
Course - Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Exercises after each topic were really helpful, despite there were too complicated at the end. In general, the presented material was very interesting and involving! Exercises with image recognition were great.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Course - Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Topic. Very interesting!.
Piotr
Course - Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Trainers theoretical knowledge and willingness to solve the problems with the participants after the training.
Grzegorz Mianowski
Course - Introduction to Deep Learning
Machine Translated
The topic is very interesting.
Wojciech Baranowski
Course - Introduction to Deep Learning
Machine Translated