Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giới thiệu Phân tích Đầu-cuối với Microsoft Fabric

  • Tổng quan về Microsoft Fabric
  • Hiểu về Kiến trúc Lakehouse
  • Quy trình Phân tích Đầu-cuối

Bắt đầu với Lakehouses trong Microsoft Fabric

  • Tính năng và Khả năng cốt lõi của Lakehouses
  • Tạo và Cấu hình Lakehouse
  • Thẩm nhập dữ liệu vào các Bảng Lakehouse

Sử dụng Apache Spark trong Microsoft Fabric

  • Cấu hình Apache Spark trong Microsoft Fabric
  • Phát huy lợi thế của Spark cho xử lý dữ liệu phân tán
  • Phân tích và Biến đổi dữ liệu bằng Spark DataFrames

Làm việc với các Bảng Delta Lake trong Microsoft Fabric

  • Giới thiệu về Delta Lake và các Bảng Delta
  • Quản lý và Kiểm soát phiên bản dữ liệu bằng các Bảng Delta
  • Triển khai Biến đổi và Truy vấn dữ liệu

Thẩm nhập dữ liệu bằng Dataflows Gen2 trong Microsoft Fabric

  • Khả năng của Dataflows Gen2
  • Thiết kế các Giải pháp Dataflow cho thẩm nhập dữ liệu
  • Tích hợp Dataflows vào các Pipeline dữ liệu

Sử dụng Pipeline của Data Factory trong Microsoft Fabric

  • Tổng quan về Pipeline của Data Factory
  • Xây dựng và Điều phối các Pipeline dữ liệu
  • Tự động hóa Di chuyển và Biến đổi dữ liệu

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các nguyên tắc quản lý dữ liệu
  • Kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu SQL
  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm điện toán đám mây

Đối tượng

  • Kỹ sư dữ liệu
  • Quản trị viên cơ sở dữ liệu
  • Phân tích viên dữ liệu
 21 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan