Đề cương khóa học

Giới thiệu về Phân tích End-to-End với Microsoft Fabric

  • Tổng quan về Microsoft Fabric
  • Hiểu rõ Kiến trúc Lakehouse
  • Workflow Phân tích End-to-End

Bắt đầu với Lakehouses trong Microsoft Fabric

  • Các Tính năng và Khả năng Cơ bản của Lakehouses
  • Tạo và Cấu hình một Lakehouse
  • Nhập dữ liệu vào các bảng Lakehouse

Sử dụng Apache Spark trong Microsoft Fabric

  • Cấu hình Apache Spark trong Microsoft Fabric
  • Tận dụng Spark cho Xử lý Dữ liệu Phân tán
  • Phân tích và Biến đổi Dữ liệu với Spark DataFrames

Làm việc với Delta Lake Tables trong Microsoft Fabric

  • Giới thiệu về Delta Lake và Delta Tables
  • Quản lý và Phiên bản hóa Dữ liệu bằng Delta Tables
  • Triển khai Biến đổi và Truy vấn Dữ liệu

Nhập dữ liệu với Dataflows Gen2 trong Microsoft Fabric

  • Các Khả năng của Dataflows Gen2
  • Thiết kế Giải pháp Dataflow cho Nhập Dữ liệu
  • Tích hợp Dataflows vào Pipelines Dữ liệu

Sử dụng Pipelines Data Factory trong Microsoft Fabric

  • Tổng quan về Pipelines Data Factory
  • Xây dựng và Điều phối Pipelines Dữ liệu
  • Tự động hóa Di chuyển và Biến đổi Dữ liệu

Tổng kết và Các Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu rõ các nguyên tắc quản lý dữ liệu
  • Kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu SQL
  • Kiến thức cơ bản về các khái niệm điện toán đám mây

Đối tượng

  • Kỹ sư dữ liệu
  • Quản trị viên cơ sở dữ liệu
  • Phân tích dữ liệu
 21 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan