Đề cương khóa học

Giới thiệu về Phân tích Từ đầu đến cuối với Microsoft Fabric

  • Tổng quan về Microsoft Fabric
  • Hiểu kiến trúc Lakehouse
  • Quy trình Phân tích Từ đầu đến cuối

Bắt đầu với Lakehouses trong Microsoft Fabric

  • Đặc điểm và tính năng cơ bản của Lakehouses
  • Tạo và Cấu hình một Lakehouse
  • Nhập dữ liệu vào bảng Lakehouse

Sử dụng Apache Spark trong Microsoft Fabric

  • Cấu hình Apache Spark trong Microsoft Fabric
  • Tận dụng Spark cho xử lý dữ liệu phân tán
  • Phân tích và Chuyển đổi dữ liệu với Spark DataFrames

Làm việc với các Bảng Delta Lake trong Microsoft Fabric

  • Giới thiệu về Delta Lake và bảng Delta
  • Quản lý và phiên bản hóa dữ liệu bằng bảng Delta
  • Thực hiện Chuyển đổi và Truy vấn Dữ liệu

Nhập dữ liệu với Dataflows Gen2 trong Microsoft Fabric

  • Tính năng của Dataflows Gen2
  • Thiết kế giải pháp Dataflow cho việc nhập dữ liệu
  • Hoàn thiện Dataflows vào quy trìnhpipeline dữ liệu

Sử dụng các Đường ống trong Data Factory trong Microsoft Fabric

  • Tổng quan về đường ống trong Data Factory
  • Xây dựng và điều phối quy trìnhpipeline dữ liệu
  • Tự động hóa di chuyển và chuyển đổi dữ liệu

Tổng kết và Bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết về nguyên tắc quản lý dữ liệu
  • Kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu SQL
  • Kiến thức cơ bản về các khái niệm về máy tính đám mây

Đối tượng tham gia

  • Kỹ sư dữ liệu
  • Quản trị viên Database
  • Phân tích dữ liệu
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories