Đề cương khóa học

Giới thiệu về Phân tích Toàn diện với Microsoft Fabric

  • Tổng quan về Microsoft Fabric
  • Hiểu về Kiến trúc Lakehouse
  • Quy trình Làm việc Phân tích Toàn diện

Bắt đầu với Lakehouse trong Microsoft Fabric

  • Các Tính năng và Khả năng Cốt lõi của Lakehouse
  • Tạo và Cấu hình Lakehouse
  • Nạp Dữ liệu vào Bảng Lakehouse

Sử dụng Apache Spark trong Microsoft Fabric

  • Cấu hình Apache Spark trong Microsoft Fabric
  • Tận dụng Spark để Xử lý Dữ liệu Phân tán
  • Phân tích và Biến đổi Dữ liệu với Spark DataFrames

Làm việc với Bảng Delta Lake trong Microsoft Fabric

  • Giới thiệu về Delta Lake và Bảng Delta
  • Quản lý và Phiên bản hóa Dữ liệu với Bảng Delta
  • Triển khai Biến đổi và Truy vấn Dữ liệu

Nạp Dữ liệu với Dataflows Gen2 trong Microsoft Fabric

  • Khả năng của Dataflows Gen2
  • Thiết kế Giải pháp Dataflow cho Việc Nạp Dữ liệu
  • Tích hợp Dataflows vào Quy trình Dữ liệu

Sử dụng Data Factory Pipelines trong Microsoft Fabric

  • Tổng quan về Data Factory Pipelines
  • Xây dựng và Điều phối Quy trình Dữ liệu
  • Tự động hóa Di chuyển và Biến đổi Dữ liệu

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết về các nguyên tắc quản lý dữ liệu
  • Kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu SQL
  • Kiến thức cơ bản về các khái niệm điện toán đám mây

Đối tượng

  • Kỹ sư dữ liệu
  • Quản trị viên Database
  • Nhà phân tích dữ liệu
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories