Đề cương khóa học

Module 1 – Giới thiệu về Microsoft Fabric

  • Tổng quan về nền tảng và các thành phần của nó
  • Tích hợp với Microsoft 365 và các dịch vụ khác của Microsoft
  • Sự khác biệt giữa Data Factory, Synapse và Fabric

Module 2 – Tạo và Quản lý Workspace

  • Hiểu về Fabric Workspaces
  • Tạo và tổ chức các Workspace
  • Quyền truy cập và quản lý quyền hạn

Module 3 – Lakehouse trong Fabric

  • Khái niệm về Lakehouse: kết hợp Data Lake + Data Warehouse
  • Tạo Lakehouse trong Fabric
  • Nhập và quản lý dữ liệu

Module 4 – Notebooks trong Fabric

  • Giới thiệu về Notebooks (Python, SQL)
  • Tạo và chạy notebooks trong Fabric
  • Trường hợp sử dụng cho việc phân tích khám phá và chuyển đổi dữ liệu

Module 5 – Pipelines (ETL Hình học)

  • Khái niệm ETL trong Microsoft Fabric
  • Tạo các pipeline hình học cho việc nhập và chuyển đổi dữ liệu
  • Lập lịch và theo dõi luồng dữ liệu

Module 6 – Data Warehouse

  • Tạo Data Warehouse trong Fabric
  • Thiết kế bảng và quan hệ
  • Tích hợp với các nguồn dữ liệu và lớp khác

Module 7 – Model Cấu trúc ngữ nghĩa

  • Khái niệm về model cấu trúc ngữ nghĩa và tầm quan trọng của nó
  • Tạo và chỉnh sửa các model phân tích
  • Đo lường, phân cấp và KPIs

Module 8 – Xây dựng Báo cáo trong Power BI

  • Kết nối với model cấu trúc ngữ nghĩa
  • Các thực hành tốt nhất trong thiết kế bảng điều khiển
  • Chia sẻ và công bố báo cáo trong Fabric

Tóm tắt và Bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các khái niệm cơ bản của dữ liệu và dịch vụ đám mây
  • Kinh nghiệm với công cụ phân tích dữ liệu như Power BI hoặc SQL
  • Quen thuộc với môi trường Microsoft 365

Khán giả

  • Nhân viên phân tích và kỹ sư dữ liệu
  • Nhà phát triển trí tuệ Business
  • Chuyên gia IT làm việc trên các nền tảng dữ liệu Microsoft
 21 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan