Đề cương khóa học

Module 1 – Giới thiệu về Microsoft Fabric

  • Tổng quan về nền tảng và các thành phần của nó
  • Tích hợp với Microsoft 365 và các dịch vụ khác của Microsoft
  • Sự khác biệt giữa Data Factory, Synapse và Fabric

Module 2 – Tạo và Quản lý Workspace

  • Hiểu về Fabric Workspaces
  • Tạo và tổ chức các Workspace
  • Quyền truy cập và quản lý quyền hạn

Module 3 – Lakehouse trong Fabric

  • Khái niệm về Lakehouse: kết hợp Data Lake + Data Warehouse
  • Tạo Lakehouse trong Fabric
  • Nhập và quản lý dữ liệu

Module 4 – Notebooks trong Fabric

  • Giới thiệu về Notebooks (Python, SQL)
  • Tạo và chạy notebooks trong Fabric
  • Trường hợp sử dụng cho việc phân tích khám phá và chuyển đổi dữ liệu

Module 5 – Pipelines (ETL Hình học)

  • Khái niệm ETL trong Microsoft Fabric
  • Tạo các pipeline hình học cho việc nhập và chuyển đổi dữ liệu
  • Lập lịch và theo dõi luồng dữ liệu

Module 6 – Data Warehouse

  • Tạo Data Warehouse trong Fabric
  • Thiết kế bảng và quan hệ
  • Tích hợp với các nguồn dữ liệu và lớp khác

Module 7 – Model Cấu trúc ngữ nghĩa

  • Khái niệm về model cấu trúc ngữ nghĩa và tầm quan trọng của nó
  • Tạo và chỉnh sửa các model phân tích
  • Đo lường, phân cấp và KPIs

Module 8 – Xây dựng Báo cáo trong Power BI

  • Kết nối với model cấu trúc ngữ nghĩa
  • Các thực hành tốt nhất trong thiết kế bảng điều khiển
  • Chia sẻ và công bố báo cáo trong Fabric

Tóm tắt và Bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết về các khái niệm cơ bản của dữ liệu và dịch vụ đám mây
  • Kinh nghiệm với công cụ phân tích dữ liệu như Power BI hoặc SQL
  • Quen thuộc với môi trường Microsoft 365

Khán giả

  • Nhân viên phân tích và kỹ sư dữ liệu
  • Nhà phát triển trí tuệ Business
  • Chuyên gia IT làm việc trên các nền tảng dữ liệu Microsoft
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories