Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Kiến trúc của Elasticsearch
- Lucene
- Plugins
- Tệp cấu hình
- CRUD
- Sắp xếp và Mức độ liên quan
- Topology và Clusters
- Lưu trữ tài liệu phân tán
- Tìm kiếm toàn thân
- Index Management
- Thao tác hàng loạt
- Sharding
- Lab
Cài đặt
- Yêu cầu
- Các cách cài đặt Elasticsearch khác nhau
- Tệp cấu hình
- Giao diện web
- Lab
Mappings
- CRUD và mối quan hệ với tài liệu/indices
- Kiểu dữ liệu
- Dynamic Field Mappings
- Index Templates
- Lab
Cấu hình tìm kiếm
- Tìm kiếm có cấu trúc
- Tìm kiếm toàn văn bản
- Analyzers - Tokenizers và Filters
- Character Filters
- Kiểm tra Analyzers
- Built-In Analyzers
- Xử lý từ đồng nghĩa
- Tìm kiếm đa trường
- Kết hợp lân cận
- Kết hợp một phần
- Điều chỉnh mức độ liên quan
- Lab
Queries và Filters
- Nguyên tắc cơ bản của tìm kiếm phân tán
- Đi sâu vào Query DSL
- Lời khuyên và các phương pháp hay nhất về Query
- Lab
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Cấu hình ngôn ngữ
- Cấu hình ký tự Trung Quốc (tùy chọn nếu cần)
- Tokenization
- Normalization
- Tìm gốc của từ
- Stopwords
- Từ đồng nghĩa
- Chính tả sai và lỗi đánh máy
- Lab
Suggestions
- Terms, Phrase, Completion, và Context
- Suggestors
- Các phương pháp hay nhất
- Lab
Aggregations
- Nguyên tắc cơ bản
- Đi sâu vào từng aggregation
- Lab
Mô hình hóa tài liệu
- Nested Objects và Documents
- Tác động của cấu trúc tài liệu đối với tìm kiếm
- Lab
Tinh chỉnh kết quả
- Mối quan hệ
- Geolocation
- Aggregation
- Lab
Quản trị
- Giám sát
- Triển khai
- Bảo trì và tối ưu hóa cơ bản
- Lab
Lời khuyên và các phương pháp hay nhất
- Mức độ liên quan và điểm số
- Nguyên tắc cơ bản
- Boost và Function Lab
- Percolator và Thông báo
- Thư viện Client và Kiểm tra
- Nghiên cứu điển hình
28 Giờ học
Đánh giá (4)
Dưới đây là kết quả dịch từ tiếng Anh sang tiếng Việt cho nội dung đã cho:---## Course Outline: Introduction to Software Engineering### Course DescriptionThe "Introduction to Software Engineering" course provides a comprehensive overview of the software engineering principles and practices. Students will learn about the software development lifecycle, requirements analysis, design, implementation, testing, and maintenance. This course is designed to equip students with the foundational knowledge and skills necessary to succeed in the field of software engineering.### Learning ObjectivesBy the end of this course, students will be able to:- Understand the fundamentals of software engineering.- Analyze and document software requirements.- Design software architectures and systems.- Implement software solutions using industry-standard tools and technologies.- Test and validate software to ensure quality and reliability.- Maintain and update software systems throughout their lifecycle.### Course Structure#### Module 1: Introduction to Software Engineering- **1.1 Overview of Software Engineering** - Definition and importance of software engineering. - History and evolution of software engineering practices. - Key concepts and terminology.- **1.2 Software Development Lifecycle** - Phases of the software development lifecycle. - Agile vs. traditional software development methodologies. - Role of software engineering in the development process.#### Module 2: Requirements Analysis- **2.1 Gathering Requirements** - Techniques for collecting and documenting requirements. - Stakeholder analysis and communication. - Requirements elicitation methods.- **2.2 Requirements Documentation** - Creating effective requirements documents. - Use cases and user stories. - Requirements validation and verification.#### Module 3: Software Design- **3.1 Design Principles** - Object-oriented design principles. - Design patterns and best practices. - Architectural styles and frameworks.- **3.2 Design Tools and Techniques** - UML diagrams and modeling. - Software prototyping and simulation. - Design for scalability and maintainability.#### Module 4: Software Implementation- **4.1 Programming Languages and Tools** - Overview of popular programming languages (e.g., Java, C++, Python). - Integrated Development Environments (IDEs) and version control systems. - Best practices for coding and development.- **4.2 Development Frameworks** - Introduction to frameworks like Spring, .NET, and Django. - Building and deploying software applications. - Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines.#### Module 5: Software Testing- **5.1 Testing Fundamentals** - Types of software testing (unit, integration, system, acceptance). - Test planning and strategy. - Test case design and execution.- **5.2 Automation and Tools** - Test automation frameworks (e.g., Selenium, JUnit). - Performance and security testing. - Tools for test management and reporting.#### Module 6: Software Maintenance- **6.1 Maintenance Practices** - Types of software maintenance (corrective, adaptive, perfective, preventive). - Maintenance planning and scheduling. - Change management and impact analysis.- **6.2 Maintenance Tools and Techniques** - Monitoring and logging tools. - Debugging and performance tuning. - Software refactoring and optimization.### Assessment- **Assignments:** Regular assignments to reinforce learning and practical skills.- **Projects:** Hands-on projects to apply software engineering principles in real-world scenarios.- **Exams:** Midterm and final exams to assess understanding of course material.### Prerequisites- Basic knowledge of programming concepts.- Familiarity with at least one programming language.- Interest in software development and engineering.### Recommended Textbooks- "Software Engineering: A Practitioner's Approach" by Roger S. Pressman.- "Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship" by Robert C. Martin.- "Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software" by Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, and John Vlissides.### Additional Resources- **Online Courses:** Coursera, edX, and Udacity offer courses on software engineering.- **Forums and Communities:** Stack Overflow, GitHub, and Reddit for software engineering discussions.- **Industry Standards:** IEEE, ISO, and other standards organizations for software engineering practices.---
Assad Alshabibi - Vastech SA
Khóa học - Advanced Elasticsearch and Kibana Administration
Dịch thuật bằng máy
Tôi nghĩ khóa đào tạo rất chi tiết. Mặc dù chúng ta đã thảo luận nhiều nội dung, Martin vẫn dành đủ thời gian cho các câu hỏi và tập trung tốt vào từng cá nhân cùng những yêu cầu khác nhau của họ.
Jean Thysse - Quidco
Khóa học - Elasticsearch for Developers
Dịch thuật bằng máy
Tôi đã thích các bài tập vì chúng mang lại hiểu biết tốt.
Andreas Kukacka
Khóa học - ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Dịch thuật bằng máy
I genuinely liked learning a new skill.
Aidan Thomas
Khóa học - Implementation and Administration of Elasticsearch
Dịch thuật bằng máy
