Cơ bản về Hệ thống nhúng và IoT Khóa Học Đào Tạo

Khóa học được hướng dẫn bởi giáo viên này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các kỹ sư muốn tìm hiểu cách sử dụng C nhúng để lập trình các loại microcontroller dựa trên các kiến trúc xử lý khác nhau (8051, ARM CORTEX M-3 và ARM9).

Trong khóa học hướng dẫn trực tiếp tại Việt Nam, các tham gia sẽ học cách lập trình Arduino để sử dụng trong thực tế, như điều khiển đèn, động cơ và cảm biến phát hiện chuyển động. Khóa học này giả định sử dụng các thành phần phần cứng thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp (không phải phần cứng mô phỏng bằng phần mềm).

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Lập trình Arduino để điều khiển đèn, động cơ và các thiết bị khác.
• Hiểu kiến trúc Arduino, bao gồm các đầu vào và cổng kết nối cho các thiết bị bổ sung.
• Thêm các thành phần của bên thứ ba như LCD, cảm biến gia tốc, gyroscope và GPS để mở rộng chức năng của Arduino.
• Hiểu các lựa chọn trong ngôn ngữ lập trình, từ C đến các ngôn ngữ kéo thả.
• Kiểm tra, gỡ lỗi và triển khai Arduino để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và nhà khoa học muốn học và áp dụng các triển khai Xử lý tín hiệu số (DSP) để xử lý hiệu quả các loại tín hiệu khác nhau và kiểm soát tốt hơn các hệ thống điện tử đa kênh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình nền tảng phần mềm và các công cụ cần thiết cho Xử lý tín hiệu số.
• Hiểu các khái niệm và nguyên tắc nền tảng của DSP và các ứng dụng của nó.
• Làm quen với các thành phần DSP và sử dụng chúng trong các hệ thống điện tử.
• Tạo các thuật toán và chức năng vận hành bằng cách sử dụng kết quả từ DSP.
• Sử dụng các tính năng cơ bản của các nền tảng phần mềm DSP và thiết kế bộ lọc tín hiệu.
• Tổng hợp các mô phỏng DSP và triển khai nhiều loại bộ lọc cho DSP.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và kỹ thuật viên ô tô trình độ trung cấp, những người muốn có kinh nghiệm thực tế trong việc kiểm tra, mô phỏng và chẩn đoán ECU bằng các công cụ của Vector như CANoe và CANape.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò và chức năng của ECU trong hệ thống ô tô.
• Thiết lập và cấu hình các công cụ của Vector như CANoe và CANape.
• Mô phỏng và kiểm tra giao tiếp ECU trên mạng CAN và LIN.
• Phân tích dữ liệu và thực hiện chẩn đoán trên ECU.
• Tạo các trường hợp kiểm tra và tự động hóa quy trình kiểm tra.
• Hiệu chỉnh và tối ưu hóa ECU bằng các phương pháp thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư ô tô và nhà phát triển hệ thống nhúng trình độ trung cấp, những người muốn hiểu các khía cạnh lý thuyết của ECU, tập trung vào các công cụ và phương pháp dựa trên Vector được sử dụng trong thiết kế và phát triển ô tô.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và chức năng của ECU trong các phương tiện hiện đại.
• Phân tích các giao thức truyền thông được sử dụng trong phát triển ECU.
• Khám phá các công cụ dựa trên Vector và ứng dụng lý thuyết của chúng.
• Áp dụng các nguyên tắc phát triển dựa trên mô hình vào thiết kế ECU.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, người tham gia sẽ học cách viết mã bằng FreeRTOS khi họ từng bước thực hiện phát triển một dự án RTOS đơn giản bằng bộ điều khiển vi mạch.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của hệ điều hành thời gian thực.
• Tìm hiểu môi trường của FreeRTOS.
• Học cách viết mã với FreeRTOS.
• Kết nối một ứng dụng FreeRTOS với các thiết bị ngoại vi phần cứng.

Khóa đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư hệ thống nhúng cấp trung và các nhà phát triển AI muốn triển khai mô hình học máy trên microcontroller sử dụng TensorFlow Lite và Edge Impulse.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ về nền tảng TinyML và lợi ích của nó cho các ứng dụng AI tại biên.
• Thiết lập môi trường phát triển cho các dự án TinyML.
• Huấn luyện, tối ưu hóa và triển khai mô hình AI trên microcontroller có công suất thấp.
• Sử dụng TensorFlow Lite và Edge Impulse để triển khai các ứng dụng TinyML thực tế.
• Tối ưu hóa mô hình AI cho hiệu quả điện năng và giới hạn bộ nhớ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn triển khai NetApp ONTAP.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và quản trị cụm ONTAP 9.3 (3 ngày).
• Bảo vệ dữ liệu thông qua các công nghệ Data Protection (2 ngày).

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại nơi làm việc) dành cho nhà thiết kế PCB và kỹ sư điện tử ở mức độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn phát triển một quy trình thiết kế PCB hoàn chỉnh và kiểm soát bằng Altium Designer.

Người tham gia sẽ làm việc trên một dự án liên kết, tiến triển từ thiết lập dự án và thư viện linh kiện qua thu thập sơ đồ mạch, bố trí PCB và xác minh đến các đầu ra sản xuất và phát hành sản xuất có kiểm soát.

Hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo và quản lý các dự án PCB Altium Designer có cấu trúc.

• Xây dựng và xác minh thiết kế sơ đồ mạch và thư viện linh kiện.

• Cấu hình quy tắc PCB, định tuyến, DRC và ràng buộc sản xuất.

• Tạo và xác minh đầu ra gia công, lắp ráp và cơ khí.

• Áp dụng các ràng buộc thiết kế tốc độ cao thực tế.

• Quản lý thay đổi kỹ thuật và phát hành lại có kiểm soát.

In this instructor-led live training in Việt Nam, participants will learn how to establish a build system for embedded Linux utilizing the Yocto Project.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core concepts of the Yocto Project build system, including recipes, metadata, and layers.
• Create a Linux image and run it in emulation.
• Streamline time and energy spent on building embedded Linux systems.