Bảo Hiểm Trong Thời Đại Số Khóa Học Đào Tạo

Giới thiệu về Chuyển đổi Số trong Bảo hiểm

• Các động lực thúc đẩy chuyển đổi số trong bảo hiểm
• Các năng lực số chủ chốt và các mô hình trưởng thành
• Tác động đến tổ chức đối với con người, quy trình và công nghệ

Công nghệ Nổi bật: AI, Big Data, IoT và Tự động hóa

• Tổng quan về các trường hợp sử dụng AI/ML trong thẩm định rủi ro, xử lý bồi thường và phát hiện gian lận
• Các nền tảng Big Data và phân tích để định giá và phân khúc thị trường
• Dữ liệu cảm biến IoT cho telematics, giám sát đội xe và bảo trì phòng ngừa
• Cơ hội tự động hóa quy trình bằng RPA (Tự động hóa quy trình机器人) và tự động hóa luồng công việc

InsurTech và Tương lai của Hệ sinh thái Bảo hiểm

• Các mô hình kinh doanh InsurTech và chiến lược đối tác
• Hệ sinh thái nền tảng, API và các vấn đề về chia sẻ dữ liệu
• Bảo hiểm nhúng, bảo hiểm dựa trên mức độ sử dụng và các kênh phân phối mới

Chiến lược Lấy Khách hàng làm Trung tâm trong Kỷ nguyên Số

• Thiết kế hành trình khách hàng số và trải nghiệm đa kênh
• Cá nhân hóa, đo lường trải nghiệm khách hàng (CX) và các chiến thuật tương tác
• Chuyển đổi trải nghiệm bồi thường và các công cụ tự phục vụ

Ra Quyết định Dựa trên Dữ liệu và Quản trị Rủi ro

• Quản trị dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quyền riêng tư trong bối cảnh bảo hiểm
• Phân tích dự đoán để chấm điểm rủi ro và quản lý danh mục đầu tư
• Phân tích kịch bản và kiểm tra chịu áp lực (stress-testing) bằng các mô hình dựa trên dữ liệu

Các Khung Đổi mới và Quản lý Thay đổi

• Xây dựng năng lực đổi mới: phòng thí nghiệm, thí điểm và mở rộng thí điểm thành chương trình
• Kỹ thuật quản lý thay đổi cho việc áp dụng kỹ thuật số
• Đo lường tác động và đối chiếu các sáng kiến số với giá trị kinh doanh

Công cụ Số cho Vận hành và Giao tiếp Hàng ngày

• Nền tảng cộng tác, công cụ low-code/no-code và tự động hóa quy trình
• Quản lý tài liệu số, chữ ký điện tử và giao tiếp bảo mật
• Bảng điều khiển vận hành và cảnh báo cho việc giám sát hàng ngày

Nghiên cứu Tình huống: Những Câu chuyện Thành công ở Mỹ Latinh và Rộng lớn hơn

• Các ví dụ khu vực về telematics, phân phối số và tự động hóa bồi thường
• Bài học kinh nghiệm: đối tác, quy định và khả năng mở rộng
• Bài tập nhóm: chuyển hóa các bài học từ nghiên cứu tình huống thành kế hoạch hành động tại địa phương

Tổng kết và Các bước Tiếp theo