Giới thiệu về Azure Khóa Học Đào Tạo

Khóa học trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được hướng dẫn bởi giáo viên và dành cho các kỹ sư muốn sử dụng nền tảng drag-and-drop của Azure ML để triển khai các công việc học máy mà không cần phải mua phần mềm và phần cứng, cũng như không phải lo lắng về bảo trì và triển khai.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Viết các mô hình học máy cực kỳ chính xác bằng Python, R, hoặc các công cụ không code.
• Tận dụng các tập dữ liệu và thuật toán có sẵn của Azure để huấn luyện và theo dõi các mô hình học máy và học sâu.
• Sử dụng không gian làm việc tương tác của Azure để phát triển cộng tác các mô hình ML.
• Lựa chọn từ các khung ML được Azure hỗ trợ như PyTorch, TensorFlow, và scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

Khóa đào tạo này cho phép học viên nâng cao kỹ năng thiết kế giải pháp Microsoft Azure.

Sau khóa đào tạo, học viên sẽ hiểu các tính năng và khả năng của dịch vụ Azure, có thể nhận biết sự cân nhắc và đưa ra quyết định để thiết kế các giải pháp đám mây công cộng và hỗn hợp.

Trong quá trình đào tạo, các giải pháp cơ sở hạ tầng và nền tảng phù hợp để đáp ứng yêu cầu chức năng, vận hành và triển khai thông qua chu kỳ sống của giải pháp sẽ được xác định.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư, nhà phát triển và quản lý dự án DevOps mong muốn sử dụng Azure DevOps để xây dựng và triển khai các ứng dụng doanh nghiệp tối ưu hóa nhanh hơn các phương pháp phát triển truyền thống.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững từ vựng và nguyên tắc cơ bản của DevOps.
• Cài đặt và cấu hình các công cụ cần thiết cho phát triển phần mềm dựa trên Azure DevOps.
• Sử dụng các công cụ và dịch vụ Azure DevOps để liên tục thích ứng với thị trường.
• Xây dựng ứng dụng doanh nghiệp và đánh giá quy trình phát triển hiện tại dựa trên giải pháp Azure DevOps.
• Quản lý đội nhóm hiệu quả hơn và tăng tốc thời gian triển khai phần mềm.
• Nhận biết và áp dụng các phương pháp phát triển DevOps trong tổ chức.

Khóa học trực tiếp hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng Azure Machine Learning để xây dựng các mô hình học máy từ đầu đến cuối để phân tích dự đoán.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng mô hình học máy mà không cần kinh nghiệm lập trình.
• Tạo các thuật toán dự đoán với Azure Machine Learning.
• Triển khai các thuật toán học máy sẵn sàng cho sản xuất.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được thiết kế cho các quản trị viên bảo mật muốn bảo vệ các công việc trên Azure.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, các tham gia sẽ có thể:

• Quản lý bảo mật chủ máy, bảo mật mạng và nhiều hơn nữa.
• Cấu hình bảo mật lưu trữ và cơ sở dữ liệu trên Azure.
• Triển khai giám sát bảo mật bằng các tài nguyên Azure.
• Ngăn chặn các cuộc tấn công mạng độc hại vào dữ liệu và cơ sở hạ tầng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn tìm hiểu cách cấu hình bảo mật Azure đám mây để bảo vệ các khối lượng công việc đang chạy trong Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình bảo mật mạng và máy chủ.
• Cấu hình các tùy chọn bảo mật nâng cao của Azure.
• Sử dụng Azure để bảo mật các khối lượng công việc điện toán đám mây.
• Sử dụng các dịch vụ bảo vệ điểm cuối để chống lại phần mềm độc hại và vi-rút.
• Bảo mật các khối lượng công việc container đang chạy trong Azure.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn học cách xây dựng microservices trên Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng ASF làm nền tảng để xây dựng và quản lý microservices.
• Hiểu các khái niệm và mô hình lập trình microservices quan trọng.
• Tạo một cụm trên Azure.
• Xếp microservices tại chỗ hoặc trên đám mây.
• Gỡ lỗi và khắc phục sự cố cho ứng dụng microservice đang chạy.

Dịch vụ Bot Azure kết hợp sức mạnh của các chức năng Microsoft Bot Framework và Azure để cho phép phát triển nhanh chóng các bot thông minh.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách dễ dàng tạo một bot thông minh bằng cách sử dụng Microsoft Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững các nguyên tắc cơ bản của bot thông minh
• Học cách tạo bot thông minh bằng cách sử dụng ứng dụng đám mây
• Hiểu cách sử dụng Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder và Dịch vụ Bot Azure
• Hiểu cách thiết kế bot bằng các mẫu bot
• Phát triển bot thông minh đầu tiên của họ bằng Microsoft Azure

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Người yêu thích công nghệ
• Kỹ sư
• Cán bộ chuyên ngành CNTT

Định dạng khóa học

• Bao gồm bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành nhiều

Khóa học do giáo viên hướng dẫn này, được tổ chức trực tuyến hoặc tại địa điểm (online or onsite) dành cho các kỹ sư dữ liệu ở trình độ trung cấp muốn tìm hiểu cách sử dụng Azure Data Lake Storage Gen2 để tạo ra các giải pháp phân tích dữ liệu hiệu quả.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và các tính năng chính của Azure Data Lake Storage Gen2.
• Tối ưu hóa việc lưu trữ và truy cập dữ liệu về mặt chi phí và hiệu suất.
• Kết hợp Azure Data Lake Storage Gen2 với các dịch vụ khác của Azure để phân tích và xử lý dữ liệu.
• Phát triển giải pháp sử dụng API của Azure Data Lake Storage Gen2.
• Xử lý các vấn đề phổ biến và tối ưu hóa chiến lược lưu trữ.

Internet of Things (IoT) là một cơ sở hạ tầng mạng kết nối các đối tượng vật lý và ứng dụng phần mềm không dây, cho phép chúng giao tiếp với nhau và trao đổi dữ liệu thông qua giao tiếp mạng, điện toán đám mây và thu thập dữ liệu. Azure là một bộ dịch vụ đám mây toàn diện cung cấp IoT Suite bao gồm các giải pháp được cấu hình sẵn giúp các nhà phát triển tăng tốc độ phát triển các dự án IoT.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách phát triển các ứng dụng IoT bằng Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc IoT
• Cài đặt và cấu hình Azure IoT Suite
• Tìm hiểu lợi ích của việc sử dụng Azure trong lập trình hệ thống IoT
• Triển khai các dịch vụ IoT Azure khác nhau (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Xây dựng, kiểm tra, triển khai và khắc phục sự cố cho một hệ thống IoT bằng Azure

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn triển khai khối lượng công việc Machine Learning lên đám mây Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Kubernetes, Kubeflow và các phần mềm cần thiết khác trên Azure.
• Sử dụng Dịch vụ Kubernetes của Azure (AKS) để đơn giản hóa công việc khởi tạo một cụm Kubernetes trên Azure.
• Tạo và triển khai một quy trình Kubernetes để tự động hóa và quản lý các mô hình ML trong sản xuất.
• Huấn luyện và triển khai các mô hình ML TensorFlow trên nhiều GPU và máy chạy song song.
• Tận dụng các dịch vụ được quản lý khác của AWS để mở rộng một ứng dụng ML.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ), người tham gia sẽ học cách thiết lập và quản lý môi trường container quy mô sản xuất bằng Kubernetes trên AKS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình và quản lý Kubernetes trên AKS.
• Triển khai, quản lý và mở rộng cụm Kubernetes.
• Triển khai các ứng dụng container hóa (Docker) trên Azure.
• Di chuyển môi trường Kubernetes hiện có từ tại chỗ lên đám mây AKS.
• Tích hợp Kubernetes với phần mềm tích hợp liên tục (CI) của bên thứ ba.
• Đảm bảo tính khả dụng cao và khả năng phục hồi sau thảm họa trong Kubernetes.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa phương) này được thiết kế cho các kỹ sư máy học muốn sử dụng Azure Machine Learning và Azure DevOps để thúc đẩy các thực hành MLOps.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia viên sẽ có thể:

• Xây dựng các luồng làm việc và mô hình máy học có thể tái tạo.
• Quản lý chu trình đời của máy học.
• Theo dõi và báo cáo lịch sử phiên bản mô hình, tài sản và nhiều thông tin khác.
• Triển khai các mô hình máy học sẵn sàng sản xuất ở bất cứ đâu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) nhằm vào các kỹ sư dữ liệu ở trình độ trung cấp, mong muốn trở nên chuyên nghiệp trong việc sử dụng Azure Synapse Analytics cho nhiều mục đích xử lý dữ liệu, phân tích và trực quan hóa.

Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cốt lõi, kiến trúc và thành phần của Azure Synapse Analytics.
• Tạo, cấu hình và quản lý kho dữ liệu có khả năng mở rộng bằng Azure Synapse.
• Nắm vững kỹ thuật thu thập, chuyển đổi và tải dữ liệu (ETL) từ nhiều nguồn vào Azure Synapse.
• Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn, bảo mật dữ liệu và tích hợp Azure Synapse với Power BI và các công cụ khác để trực quan hóa dữ liệu và chia sẻ thông tin.